Canva lanserar Craft, en bildmodell utvecklad av det egna forskningslaboratoriet

Den 22 oktober 2026 presenterade Canva Canva Craft, den första grundmodellen som Canva Research, företagets eget AI-laboratorium, har byggt och tränat från grunden. Bildgenereringsmodellen är tillgänglig för alla Canva-användare globalt via Dream Lab och för utvecklare via företagets offentliga API.

Canva uppgav att lanseringen gör företaget till världens näst mest avancerade AI-laboratorium för bildgenerering, enligt rankningar från DesignArena, som företaget beskriver som den största crowdsourcade utvärderaren av AI-design.

En arkitektur i två steg

Till skillnad från konventionella bildgenereringsmodeller, som skapar bildpunkter direkt utifrån en prompt, använder Craft en arkitektur i två steg där planeringen av bildens komposition skiljs från själva bildrenderingen. I det första steget tolkar en modell för bildplanering prompten och skriver en detaljerad plan för kompositionen: vilka element som ska ingå, deras inbördes placering, relativa storlek och visuella hierarki samt eventuell text som ska finnas med i bilden. I det andra steget omvandlar en särskild modell för bildrendering planen till en högupplöst bild på upp till 2K, i fler än 30 bildformat.

Canva uppgav att Craft, genom att modellera komposition och typografi före renderingen, kan skapa komplexa layouter med läsbar text, exakt placering av objekt och konsekventa visuella relationer. Företaget sade också att arkitekturen ger mer detaljerad kontroll över enskilda element, så att riktade ändringar kan göras utan att annat påverkas i onödan. Enligt Canva gör samma struktur Craft-bilder särskilt väl lämpade för Magic Layers, företagets verktyg för att omvandla genererade bilder till fullt redigerbara designelement, och utgör den tekniska grunden för avancerad redigering och funktioner för referensbilder som planeras till framtida versioner.

Användare kan skriva promptar på valfritt språk, och Craft kan generera text på 55 språk. Användare kan välja bland fler än 30 bildformat eller ange ett eget. En JSON-funktion för avgränsning av objekt omvandlar genererade bilder till redigerbara lager i Magic Layers.

Träning, utvärdering och effektivitet

Crafts träningsdata omfattar miljontals mallar skapade av människor från Canvas innehållsbibliotek, däribland professionellt utformade affischer, inlägg på sociala medier, presentationer, infografik, menyer och typografiskt innehållsrika layouter. Canva uppgav att de flesta bildmodeller främst tränas på fotografier, medan mallarna i stället lär modellen hur layout, hierarki och typografi samverkar.

Efter förträningen optimerade Canva Craft med övervakad finjustering och förstärkningsinlärning, med återkoppling från företagets professionella formgivare för att förbättra modellens förmåga att följa instruktioner, typografiska precision och övergripande visuella kvalitet. Canva uppgav att företagets professionella formgivare i interna utvärderingar arbetade tillsammans med dussintals forskare för att bedöma fler än 25 000 bildpar genom direkta jämförelser med ledande modeller. När automatiserade utvärderingar och mänskliga bedömningar skilde sig åt följde företaget formgivarens bedömning.

Canva rapporterade att Craft debuterade som den fjärde mest avancerade bildgenereringsmodellen på DesignArena. Enligt företaget rankas dess bilder högst i världen inom Människor och porträtt, bland 87 modeller, och inom Landskap och natur, bland 85 modeller. Craft kom också på andra plats inom Abstrakt och mönster och på fjärde plats inom Produkter.

Canva uppger att fler än en kvarts miljard människor använder plattformen och skapar över 400 designer varje sekund. Företaget sade att det krävs genombrott inom både beräkningseffektivitet och inferenshastighet för att uppnå prestanda i framkant i den skalan. Enligt Canva minskade avancerad modelldestillering antalet inferenssteg som Craft behöver till en bråkdel av det ursprungliga antalet, och en specialbyggd inferensmotor, optimerad för planeringssteget, gjorde Craft en storleksordning snabbare än företagets första interna version. Canva uppger att dessa framsteg ligger till grund för Craft-fast och Craft-ultrafast, två kommande varianter som ska ge högkvalitativ bildgenerering till en bråkdel av kostnaden för ledande modeller i framkant.

Tillgänglighet och säkerhet

För att använda Craft i Canva öppnar användarna Dream Lab från panelen längst ned till vänster. Utvecklare och produktteam kan integrera modellen i sina egna verktyg, däribland marknadsföringsplattformar, e-handelssajter, verktyg för att skapa annonser och tryckeritjänster, via Canvas offentliga API. Stöd via Canva MCP Server, som kopplar Craft till AI-assistenter och automatiserade arbetsflöden så att agenter kan generera bilder som är redo att användas i en design, anges komma inom kort.

Craft skyddas av Canva Shield, företagets säkerhetslösning för AI, som omfattar moderering av indata och utdata, integritets- och säkerhetskontroller samt rapporteringsverktyg som gör det möjligt för människor att flagga potentiellt skadligt eller vilseledande innehåll. Canva uppgav att företaget, utöver den visuella kvaliteten, utvärderar varumärkessäkerhet, kulturell kontext och risken för skadligt innehåll innan modellerna lanseras.

Forskningslaboratoriet bakom modellen

Dagen innan, den 21 oktober 2026, publicerade Canva en första inblick i Canva Research, företagets eget forsknings- och utvecklingslaboratorium för visuell AI och design-AI. Laboratoriet består av fler än 160 AI-forskare och ingenjörer runt om i världen och ingår i en större AI-enhet med 400 personer.

Canvas AI-forskning inleddes 2017 med maskininlärning för sökningar och rekommendationer i företagets mallbibliotek. Företaget förvärvade den Wienbaserade AI-labbet Kaleido 2021 och Leonardo 2024, och 2025 samlade företaget sina AI-forskarteam under namnet Canva Research. Senare tillkom MangoAI och Simtheory, som enligt Canva bidrar med djup expertis inom förstärkningsinlärning och AI-agenter.

Canva uppger att företagets AI-verktyg har använts mer än 36 miljarder gånger och att över en miljard designer skapas med Canva varje månad. Företaget sade att dess egna modeller redan driver dussintals funktioner på plattformen, däribland Magic Layers, som bygger på en inlärd dekompositionsmodell som förstår elementen och lagren i en komposition, samt Leonardos bildmodell Lucid Origin. Canva uppgav också att företagets arbete med att omvandla bilder till video resulterade i 70 % fler videogenereringar per GPU-timme.

Canva uppgav att snabbare Craft-modeller redan är på väg och att företaget kommer att fortsätta arbeta med kvalitet, detaljrikedom och kontroll. Företaget pekade ut finstilt text och tekniska ritningar som områden som kan förbättras.