Intervjuer
Cam Linke, VD på Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Intervju-serie
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
Cam Linke är VD för Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Under de senaste 10 åren har han arbetat som VD, investerare, community-byggare, produktchef, entreprenör, akademiker och utvecklare. Tidigare roller inkluderar medgrundare av Startup Edmonton, grundare av Flightpath Ventures, VD för Touch Metric, produktchef på Nexopia.com och grundare av DemoCamp Edmonton.
Linke är en eftertraktad talare och mentor och har erkänts som Avenue Magazine Top 40 Under 40. Han är också en artificiell intelligens-forskare, som för närvarande studerar under Dr. Richard Sutton och Dr. Adam White. Hans forskning, som fokuserar på AI-anpassning av beteenden för att förbättra deras egen själv-lärande, har publicerats på toppkonferenser.
Vi satte oss ner för en intervju på den årliga 2023 Upper Bound-konferensen om AI som hålls i Edmonton, AB och arrangeras av Amii.
Du var med och grundade Startup Edmonton. Kan du dela några detaljer om hur den processen började och vad din tanke var?
Startup Edmonton var en kulmination av mycket arbete som Ken, som jag grundade Startup Edmonton med, och jag själv gjorde som enkla bitar, bara för att lösa problem eller göra saker för att hjälpa bygga communityn. Jag startade en event kallad DemoCamp för att kunna visa upp de coola saker som byggdes i staden och för att ha en chans för startup- och tech-communityn att kunna komma samman och prata. Och det var en av de situationerna där det finns mycket coola saker som händer i staden, men ingen visste om dem och ingen visste om varandra eftersom det inte verkligen fanns en chans för människor att ansluta. DemoCamp var en, och BarCamp var en lite större version av det.
Vi körde en sak kallad Founders and Funders, för att koppla samman grundare och investerare tidigare utanför ängelgrupper eller pitch-tävlingar, för att bygga ett starkare nätverk mellan dessa grupper. Vi hade börjat köra TEDx vid den tiden, det var bara en växande mängd saker som vi gjorde, så småningom nådde vi en punkt där vi tittade på tre saker. En var att vi ville koordinera ansträngningar lite mer över allt som vi gjorde tillsammans. Vi behövde en organisation för det. Den andra delen var att vi gjorde många evenemangsdrivna saker, och det var bra, men vi såg communityn komma samman, det fanns mycket energi, sedan dissiperade den energin mycket mellan evenemang eftersom det inte verkligen fanns en central plats där människor, entreprenörer, människor i tech, tillbringade regelbunden tid. Vi behövde verkligen ha en plats, co-working, hot desking. Dessa typer av saker existerade inte verkligen i staden vid den tiden.
Och sedan den tredje var bara tidig finansiering som här är din första 10 000-dollar-check bara för att komma igång. Finansiering som den existerade inte verkligen. Vi lanserade officiellt Startup Edmonton vid den punkten, öppnade en plats i Mercer-byggnaden över på 104: e där för att kunna ha både platsen, för att kunna ha evenemang och mer community-drivna saker, ha co-working så att tidiga startups och tidiga entreprenörer kunde vara runt varandra och inte bara vara en enkel sak varannan månad. För att kunna vara runt varandra, lära och växa från varandra. Och sedan, vid den tiden, lanserade vi också en fond kallad FlightPath Ventures, och vi var den första kontrollen för ett antal startups för att lösa dessa utmaningar som vi såg.
Vilka vanliga egenskaper har du sett hos grundare som du har investerat i?
Det största som definierar grundare och entreprenörer är att de är problemlösare och byggare. Om du tittar på varje ett av de företag som slutade göra bra i vår portfölj, om du tittar på grundarna i stan eller runt om i världen, letar de efter problem att lösa och möjligheter att kunna skapa förändring, och sedan är de byggare. Det är inte som jag kan peka på problemet och berätta för dig att problemet existerar. Jag ska vara den som bygger lösningen för att lösa det, för att lösa detta. Poppy Barley var ett tidigt företag vi investerade i. Kvinnor som hittar stövlar och skor som passar problemet som de sökte för att lösa. Och nu har de det här fantastiska företaget, Poppy Barley, och det här otroliga varumärket som gör det. Byggare och problemlösare är slutligen, för mig, den definierande handeln för entreprenörer.
Du har lanserat många företag, vad driver dig personligen?
Jag har ingen stor livsplan eller något sådant. Jag gillar att bygga intressanta saker med intressanta människor. Jag gillar att lösa problem och jag gillar att vara runt människor som gillar att lösa problem. Och Startup Edmonton var definitivt det. När vi höjde FlightPath, samma sak. Här på Amii har vi en grupp människor som älskar att bygga saker och älskar att lösa problem. Och att vara runt den gruppen är bara otroligt spännande. Så att bygga intressanta saker med intressanta människor är den stora grejen för mig.
Amii grundades 2002. Kan du dela den genesis-berättelsen bakom denna organisation?
Varför i hela världen är Edmonton en av de platser som leder världen i denna AI- och maskinlärningssak? För att det inte är vad alla skulle ha gissat. Om du går tillbaka i tiden till 2001, 2002, finns det några saker. University of Alberta har alltid varit en bra plats för AI. Jag har alltid varit som, under en lång tid, tidigt. Jag tror att det var det första datavetenskapliga doktorsprogrammet i Kanada om jag minns rätt, men tidiga datavetenskapliga pionjärer som universitet i AI överlag, med människor som Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, de hade en solid grupp av människor i AI i datavetenskapsavdelningen där verkligen tittade på det och, vid samma tid, så lanserade Alberta-regeringen Alberta Ingenuity Centers Program.
Så vi har möjligheten att ta några av de pengar som vi har gjort här i energi, olja och gas, och investera i vad framtiden för provinsen kommer att vara. De investerade i några centra runt om i provinsen. Och Randy, Russ, Rob och Jonathan kom samman och sa, hey, du vet vad? Detta område av maskinlärning kommer verkligen att vara en drivande kraft, kommer att vara viktigt framöver, och vi har ingredienserna för att vara ledare i det. Detta borde vara vad ett center är baserat runt. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning var det initiala centret som skapades. Och på grund av det kan vi spåra några otroliga forskare här. Vid den tiden kunde vi spåra Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, några av de initiala grupperna där som nu är globala ledare inom förstärkt inlärning och andra områden av maskinlärning överlag. Den initiala investeringen vid den tiden ledde till att Edmonton blev en av de tre centra för excellens nationellt när de federala lanserade den pan-kanadensiska AI-strategin.
En del av mandatet för regeringsfinansiering har varit hälso- och sjukvårdsforskning. Vad är den mest intressanta forskningen du ser inom detta område på Amii?
När du tittar på utmaningarna som finns i världen, är hälso- och sjukvård definitivt en av dem. Att kunna använda maskinlärning eller artificiell intelligens för att ha en meningsfull inverkan där är bara så viktigt. Vi har varit lyckliga att vara en del av ett antal både forskningsprojekt. Osmar R. Zaiane och Yutaka Yasui, två av våra medlemmar, vann en Thailand-innovationspris för ett litet skala-tuberkulos-diagnosprojekt som de byggde för att minska tiden för tuberkulos-diagnos. Rekrytera J. Ross Mitchell här som sitter i medicinska fakulteten och delar sin tid mellan att vara i kliniken och lära sig om utmaningarna som kliniker möter, och sedan kunna använda det eller använda maskinlärning för att lösa dessa problem.
Det finns också mycket forskning på proteser, som jag har lärt mig, som är ganska intressant.
Patrick Pilarski har ett labb i medicinska fakulteten, som fokuserar på konstgjorda lemmar. Och hans labb är riktigt intressant. Det har tre delar. En av hans medforskare tittar på vilka sensorer vi kan fästa på den mänskliga kroppen för att få mer och mer rika signaler från någon, från en amputera till exempel. Sedan i mitten av deras labb tittar de på hur vi kan konstruera olika lemmar. De har skapat sin egen öppna källkodsplattform för lemmar för människor att kunna arbeta och göra forskning som detta på. Och sedan är kärnan i hans labb där hur vi kan använda maskinlärning i hans fall?
Utöver hälso- och sjukvård, vad annat slags intressant forskning bedriver dina team?
Vi är ganska breda över alla områden av maskinlärning, som är riktigt intressant. Du har en hel del fisk som gör arbete på maskinlärning i hjärnan och kunna lära sig om hur hjärnan bearbetar indata och vad vi kan lära oss av det när vi bygger maskinlärningssystem. Arbetet som Martha och Adam White arbetar på runt vattenrening. Hur kan vi bättre möjliggöra både mer effektiva vattenreningsanläggningar, men också hur kan vi tillåta dessa anläggningar att kunna operera mer autonomt när du har en arbetskrafts- och färdighetsbrist i att kunna distribuera våra reningssystem. Det finns bara så mycket roligt arbete som görs av vårt team. Det banbrytande arbetet och det grundläggande arbetet som görs av människor som Rich och Mike, de grundläggande principerna för förstärkt inlärning och de grundläggande principerna för inlärning överlag är intressanta och riktigt otroliga. Jag kunde fortsätta för evigt med intressant sak som görs av alla i vår grupp. Det är kul.
Vad skulle vara en månlandning kommersiell tillämpning som du skulle vilja se från någon av denna forskning?
Vad jag skulle vilja se som en månlandning? Jag tycker att vattenreningssaken är superintressant. Att bo i denna stad har vi bra vatten, det är awesome. Vi tar det för givet att det är en normal sak. Det finns många samhällen som inte har rent dricksvatten. Och det är en utmaning. Det är en massiv global utmaning. Det är en utmaning som vi inte borde ha, men har i Kanada och Nordamerika, och runt om i världen. Om vi kan göra en riktigt stor inverkan på det och vi kan lösa det problemet, det är en enorm möjlighet där.
Vad är din vision för framtiden för AI?
För mig är det verkligen den biten att kunna utnyttja de pågående vetenskapliga framstegen som vi gör och de riktigt awesome människor som vi tränar, för att kunna gå efter och lösa dessa enorma problem. För mig är det verkligen vad vi gör här på Amii, som är att både investera i grundläggande forskning och utbildning och hjälpa till att lägga grunden för dessa stora framsteg som kan hända, men se till att det finns en bro till att ha den inverkan ute i världen.
Finns det någon specifik typ av företag som borde ha Amii på radarn för att närma sig dem?
Varje företag borde ha oss på sin radar. Vi arbetar med företag från en eller två personer till några av de största företagen i världen, och det handlar verkligen om att möta dem där de är och hjälpa dem att accelerera sin AI-resa. För startups kan det vara att hjälpa dem att identifiera var maskinlärning kan ha en meningsfull inverkan just nu, kan ge dem en konkurrensfördel i produkten som de lanserar. För ett företag som har höjt en serie A eller serie B, de är riktigt allvarliga om att växa sin maskinlärningsgrupp och se till att de gör meningsfulla investeringar som både kommer att ha en inverkan nu, men också kommer att ha en inverkan över den multi-årsram som den finansiering som de har höjt, vi har program och saker byggda för dem.
Borde företagen vara i Kanada eller kan det bara vara internationellt?
Vi arbetar med företag i Kanada. Vi arbetar med företag runt om i världen.
Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka följande resurser:
