Intervjuer
Cam Linke, VD på Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Intervju-serie
Cam Linke är VD för Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Under de senaste 10 åren har han arbetat som VD, investerare, community-byggare, produktchef, entreprenör, akademiker och utvecklare. Tidigare roller inkluderar medgrundare av Startup Edmonton, grundare av Flightpath Ventures, VD för Touch Metric, produktchef på Nexopia.com och grundare av DemoCamp Edmonton.
Linke är en eftertraktad talare och mentor och har erkänts som Avenue Magazine Top 40 Under 40. Han är också en AI-forskare, som för närvarande studerar under Dr. Richard Sutton och Dr. Adam White. Hans forskning, som fokuserar på AI som anpassar beteenden för att förbättra sin egen självinlärning, har publicerats på toppkonferenser.
Vi satte oss ner för en intervju på den årliga 2023 Upper Bound-konferensen om AI som hålls i Edmonton, AB och som arrangeras av Amii.
Du var tidigare medgrundare till Startup Edmonton. Kan du dela några detaljer om hur den processen började och vad din tanke var?
Startup Edmonton var en kulmination av mycket arbete som Ken, som jag var medgrundare till Startup Edmonton med, och jag, gjorde som enstaka bitar, bara för att försöka lösa problem eller göra saker för att hjälpa till att bygga communityn. Jag startade en event kallad DemoCamp för att kunna visa upp de coola sakerna som byggdes i staden och för att ha en chans för startup- och tech-communityn att kunna komma samman och prata. Och det var en av de situationer där det fanns många coola saker som hände i staden, men ingen visste om dem och ingen visste om varandra för att det inte fanns någon chans för människor att koppla samman. DemoCamp var en, och BarCamp var en lite större version av det.
Vi körde en sak kallad Founders and Funders, för att koppla samman grundare och investerare tidigare utanför ängelgrupper eller pitch-tävlingar, för att bygga en starkare nätverk mellan dessa grupper. Vi hade startat att köra TEDx på den tiden, det var bara en växande mängd saker som vi gjorde, så småningom nådde vi en punkt där vi tittade på tre saker. En var att vi ville koordinera våra insatser lite mer över allt som vi gjorde tillsammans. Vi behövde en organisation för det. Den andra delen var att vi gjorde många evenemangsdrivna saker, och det var bra, men vi såg att communityn kom samman, det fanns mycket energi, sedan dissiperade den energin mycket mellan evenemangen eftersom det inte fanns någon central plats där människor, entreprenörer, människor i tech, tillbringade regelbunden tid. Vi behövde verkligen ha en plats för co-working, hot desking. Sådana saker fanns inte i staden på den tiden.
Och sedan den tredje var bara tidig finansiering som “här är din första 10 000 dollar-check bara för att komma igång”. Finansiering som sådan fanns inte. Vi lanserade officiellt Startup Edmonton vid den tidpunkten, öppnade en plats i Mercer-byggnaden över på 104th där för att kunna ha både platsen, för att kunna ha evenemang och mer community-drivna saker, ha co-working så att tidiga startups och tidiga entreprenörer kunde vara runt varandra och inte bara vara enstaka gånger varannan månad. För att kunna vara runt varandra, lära och växa från varandra. Och sedan, vid den tidpunkten, lanserade vi också en fond kallad FlightPath Ventures, och vi var den första checken för många startups för att lösa de utmaningar som vi såg.
Vilka gemensamma egenskaper har du sett hos grundare som du har investerat i?
Det största som definierar grundare och entreprenörer är att de är problemlösare och byggare. Om du tittar på varje ett av de företag som slutade göra bra i vår portfölj, om du tittar på grundarna i stan eller runt om i världen, de letar efter problem att lösa och möjligheter att kunna skapa förändring, och sedan är de byggare. Det är inte som att jag kan peka på problemet och berätta för dig att problemet existerar. Jag ska vara den som bygger lösningen för att göra det, för att lösa det. Poppy Barley var ett tidigt företag som vi investerade i. Kvinnor som hittar stövlar och skor som passar problemet som de försökte lösa. Och nu har de det här fantastiska företaget, Poppy Barley, och det här otroliga varumärket som gör det. Byggare och problemlösare är slutligen, för mig, det som definierar entreprenörer.
Du har lanserat många företag, vad driver dig personligen?
Jag har ingen stor livsplan eller något sådant. Jag gillar att bygga intressanta saker med intressanta människor. Jag gillar att lösa problem och jag gillar att vara runt människor som gillar att lösa problem. Och Startup Edmonton var definitivt det. När vi höjde FlightPath, samma sak. Här på Amii har vi en grupp människor som älskar att bygga saker och älskar att lösa problem. Och att vara runt den gruppen är bara otroligt spännande. Så bara att lösa intressanta saker med intressanta människor är det stora för mig.
Amii grundades 2002. Kan du dela den ursprungliga historien bakom den här organisationen?
Varför i hela världen är Edmonton en av de platser som leder världen inom AI och maskinlärning? För att det inte är vad alla skulle ha gissat. Om du går tillbaka i tiden till 2001, 2002, finns det några saker. University of Alberta har alltid varit en bra plats för AI. Jag har alltid tyckt att det var tidigt. Jag tror att det var det första datavetenskapsprogrammet i Kanada, om jag minns rätt, men tidigt datavetenskapspionjärer som universitet i AI överlag, med människor som Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, de hade en solid grupp människor i AI i datavetenskapsavdelningen där som verkligen tittade på det och, samtidigt, så i den här 2001, 2002 tiden, hade den albertanska regeringen lanserat Alberta Ingenuity Centers Program.
Så vi hade möjligheten att ta några av de pengar som vi hade gjort här i energi, olja och gas, och investera i vad framtiden för provinsen skulle vara. De investerade i några center över hela provinsen. Och Randy, Russ, Rob och Jonathan kom samman och sa, “Hej, du vet vad? Det här området av maskinlärning kommer att vara en drivande kraft, kommer att vara viktigt framöver, och vi har ingredienserna för att vara ledare i det.” Detta borde vara vad ett center handlar om. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning var det initiala centret som skapades. Och den investeringen i pågående forskning och möjligheten för människor att både attrahera och utbilda otroliga doktorander och kunna göra framåtriktad, upptäcktsbaserad forskning var slutligen vad centret grundades på.
Och på grund av det kunde vi spåra några otroliga forskare här. Vid den tiden kunde vi spåra Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, några av de initiala grupperna där som nu är pionjärer och globala ledare inom förstärkt inlärning och andra områden av maskinlärning överlag. Den initiala investeringen vid den tiden ledde till att Edmonton blev en av de tre centra för excellens nationellt när den federala regeringen lanserade den pan-kanadensiska AI-strategin.
En del av mandatet för statlig finansiering har varit hälsoforskning. Vad är den mest intressanta forskningen du ser inom det här området på Amii?
När du tittar på utmaningarna som finns i världen, är hälsovård definitivt en av dem som är högst upp. Att kunna använda maskinlärning eller artificiell intelligens för att ha en meningsfull inverkan där är bara så viktigt. Vi har varit lyckosamma att vara en del av många forskningsprojekt. Osmar R. Zaiane och Yutaka Yasui, två av våra medlemmar, vann en Thailand-innovationspris för ett litet skala-tuberkulos-diagnosprojekt som de byggde för att minska tiden för tuberkulos-diagnos. Rekrytera J. Ross Mitchell här som sitter i medicinska fakulteten och delar sin tid mellan att vara i kliniken och lära sig om de utmaningar som kliniker står inför, och sedan kunna använda det eller använda maskinlärning för att lösa dessa problem.
Att ha Ross här och det arbete han gör på saker som bildfärgning på stora språkmodeller i hälsovårdssammanhang och hur vi kan se till att vi kan vara framgångsrika där är verkligen viktigt. Det finns inget slut på möjligheten för AI att ha en inverkan på hälsovårdssystemet och vi fortsätter att driva mer och mer forskning framåt i området.
Det finns en hel del forskning om proteser också, som jag har lärt mig, som är ganska intressant.
Patrick Pilarski har ett labb i medicinska fakulteten som fokuserar på konstgjorda lemmar. Och hans labb är verkligen intressant. Det har tre delar. En av hans medforskare tittar på vilka sensorer vi kan fästa på den mänskliga kroppen för att få mer och mer rika signaler från någon, från en amputerad till exempel. Sedan i mitten av deras labb, tittar de på hur vi kan konstruera olika lemmar. De har skapat sin egen öppna plattform för lemmar för människor att kunna arbeta och göra forskning som den här på. Och sedan kärnan i hans labb där är hur vi kan använda maskinlärning i hans fall?
Igen, hur kan vi använda förstärkt inlärning för att kunna ha lemmen lära om användaren och inte bara användaren lära om lemmen, eftersom det ultimata världen vore att ha en amputerad som kan använda sin lem på samma sätt som du och jag använder våra, och inte behöver tänka på att växla genom switchar för att kunna flytta över till riskkontroll och växla genom switchar för att justera min hand eller arm rätt med min kopp kaffe. Men för en lem att kunna lära sig vad användaren försöker göra, vad deras avsikt är just nu, och kunna vara en partner precis som våra lemmar och era lemmar är till oss. Det är fascinerande forskning som de gör där och några otroligt intressanta och banbrytande arbeten.
Utöver hälsovård, vad annan typ av intressant forskning bedriver dina team?
Vi är ganska breda över alla områden av maskinlärning, vilket är verkligen intressant. Du har en hel del fisk som gör arbete på maskinlärning i hjärnan och kunna lära sig om hur hjärnan bearbetar indata och vad vi kan lära oss av det när vi bygger maskinlärningssystem. Arbetet som Martha och Adam White arbetar på runt vattenrening. Hur kan vi bättre möjliggöra både mer effektiv vattenrening och också tillåta dessa anläggningar att kunna operera mer autonomt när du har en arbetskraftsbrist och en färdighetsbrist i att kunna distribuera våra reningssystem. Det finns bara så mycket kul saker som görs av vårt team. Det banbrytande arbetet och det grundläggande arbetet som görs av människor som Rich och Mike, det grundläggande arbetet med förstärkt inlärning och det grundläggande arbetet med att lära överlag, är intressant och verkligen otroligt. Jag kunde gå på för evigt med intressanta saker som görs av hela vår grupp. Det är kul.
Vad skulle vara en moonshot-kommersiell tillämpning som du skulle vilja se från någon av den här forskningen?
Vad skulle jag vilja se som en moonshot? Jag tycker att vattenreningssaken är superintressant. Att bo i den här staden har vi bra vatten, det är fantastiskt. Vi tar det för givet att det är en normal sak. Det finns många samhällen som inte har rent dricksvatten. Och det är en utmaning. Det är en utmaning som vi inte borde ha, men har i Kanada och Nordamerika, och runt om i världen. Om vi kan göra ett riktigt stort avtryck i det och vi kan lösa det problemet, det är en enorm möjlighet där.
Det tar inte så mycket att titta utanför. Och tyvärr har mycket av Nordamerika sett röken från bränderna som verkar dyka upp mer och mer över kontinenten varje år, från det till allt med pandemin, och kunna vara förberedd för det genom till, som vi nämnde, hälsovård och de ökande kostnaderna för hälsovård, och sedan saker som leveranskedja och livsmedelssäkerhet, sådana saker. Det finns bara så många stora utmaningar som, för mig, det handlar inte om en moonshot, utan om hur vi kan använda vad jag skulle argumentera för är det viktigaste verktyget i vår tid, för att lösa dessa enorma globala utmaningar. Och vi behöver alla verktyg som är möjliga och alla möjligheter som är möjliga för att kunna göra det och för att kunna utnyttja AI. Att kunna ha en meningsfull inverkan på dessa problem är verkligen spännande.
Vad är din vision för framtiden för AI?
För mig är det verkligen den här biten att kunna utnyttja de pågående vetenskapliga framstegen som vi gör och de riktigt coola människor som vi utbildar, för att kunna gå efter och lösa dessa enorma problem. För mig är det verkligen vad vi gör här på Amii, som är både att investera i grundläggande forskning och utbildning och hjälpa till att lägga grunden för dessa stora framsteg som kan hända, men se till att det finns en bro till att ha den inverkan ute i världen.
Att arbeta med företag på att koppla samman talang, på att koppla samman möjligheter, hjälpa till att se till att nya startups kan skapas utifrån det, och verkligen öka den övergripande förståelsen och litteraciteten för så många människor som möjligt i AI är verkligen, verkligen viktigt för oss, eftersom det är bara det här otroliga verktyget som vi behöver ha alla människor ha så mycket förståelse för som möjligt så att det kan ha den största och mest positiva inverkan det möjligtvis kan. Det, för mig, är de saker som vi driver här på Amii och vad jag tror att framtiden för AI kommer att vara.
Finns det någon specifik typ av företag som borde ha Amii på radarn för att närma sig dem?
Varje företag borde ha oss på radarn. Vi arbetar med företag från en eller två personer till några av de största företagen i världen, och det handlar verkligen om att möta dem där de är och hjälpa dem att accelerera sin AI-resa. För startups kan det handla om att hjälpa dem att identifiera var maskinlärning kan ha en meningsfull inverkan just nu, kan ge dem en konkurrensfördel i produkten som de lanserar. För ett företag som har samlat in serie A eller serie B, de är verkligen allvarliga med att växa sin maskinlärningsgrupp och se till att de gör meningsfulla investeringar som både kommer att ha en inverkan nu, men också kommer att ha en inverkan över den multi-åriga tidsramen för den finansiering som de har samlat in, vi har program och sådant byggt för dem.
Till medium till stora företag som vet att AI kommer att vara en stor komponent i deras bransch framöver och behöver förstå var och hur och vad saker de borde investera i och hur kan jag se till att jag faktiskt har en meningsfull affärssinverkan utav det just nu. Vi arbetar med företag på allt i den här spektrumet. Om du är intresserad av AI, är vi utformade för att kunna arbeta med dig.
Borde företagen vara i Kanada eller kan det bara vara internationellt?
Vi arbetar med företag i Kanada. Vi arbetar med företag runt om i världen.
Tack för den fantastiska intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka följande resurser:
