Affärssystem och brådskan att anta Agentic AI

Genom att leverera verktyg online via prenumerationmodell förändrade Software as a Service (SaaS) hur företag arbetade. Men för vissa var kapaciteten begränsad, så vertikal SaaS lade till branschspecifik funktionalitet. Sedan kom artificiell intelligens (AI) och framsteg som t.ex. robotic process automation (RPA), som skulle använda virtuella robotar för att replikera människors handlingar och eliminera rutinuppgifter.

Nu går företagsprogramvara in i en ny era med agentic AI, som drivs av autonoma agenter som inte bara imiterar människor, utan analyserar data, fattar beslut, utför uppgifter och självkoordinerar arbetsflöden i realtid. Agentic AI går långt utöver traditionell SaaS eller RPA. Det är programvara som fungerar som en arbetskraft i den digitala världen, en som kan integreras över en teknikstack och producera mätbara affärsresultat. Detta görs möjligt genom att enskilda AI-agenter hämtar från stora språkmodeller för att utföra resonemang på en hög nivå.

Inga prompter från människor krävs och varje agent kan tilldelas sitt eget mål också. En kan fokusera på nya försäljningar, en annan underlätta kundservice, en tredje hantera tillverkningsförändringar i realtid – möjligheterna verkar oändliga. Och till skillnad från generativa AI-modeller som t.ex. ChatGPT, kommer agentic-agenter inte bara att återge och mata ut innehåll, utan de kommer också att krypa igenom databaser och bygga arbetsflöden på egen hand för att slutföra en given uppgift.

Enligt Gartner, kommer ungefär en tredjedel av programvaruapplikationer i företaget att ha integrerat agentic AI år 2028: Siffran var mindre än en procent år 2024. I undersökningresultat som tillkännagavs av Cloudera i mitten av april – baserat på en undersökning av 1 484 globala IT-chefer – ansåg 83 % att AI-agenter var avgörande för en konkurrensfördel och ungefär 60 % var rädda för att de skulle halka efter om de inte påbörjade antagandet i år.

Dessutom sa 96 % att de planerade att utöka sina distributioner under de kommande 12 månaderna, varav hälften tillade att dessa kunde vara stora distributioner över hela organisationen.

Att överbrygga klyftan

Salesforce VD, Marc Benioff har kallat agentic AI “en ny arbetsmodell, en ny produktivitetsmodell och en ny ekonomisk modell.” Deltagande i den amerikanska arbetskraften förblir under även före pandemin siffror, och det finns fler outnyttjade jobb idag än det finns arbetslösa kandidater som kan ta dem. Ett primärt mål för AI är att göra sig av med rutinuppgifter, men samtidigt behöver anställda kunna producera mer. Med detta i åtanke bör digital arbetskraft användas för att förbättra en arbetskraft och öka produktiviteten, höja effektiviteten och möjliggöra för organisationer att konkurrera.

Agentic AI kan överbrygga klyftan mellan personal och produkt på olika sätt. Till exempel kan en säljchef använda en kundrelationshanteringslösning (CRM) för att kontrollera en stor grupp befintliga och potentiella kunder och generera försäljning. En AI-agent kan kommunicera med denna bas, identifiera möjligheter, uppdatera register, kanske till och med slutföra mindre försäljningar. Om du har det som fungerar för ett team, dagligen och dygnet runt, skulle de timmar av manuellt arbete som sparas och möjligheten till försäljningsökning ha en stor inverkan.

Teknologin har vissa växande smärtor, särskilt när det gäller att prissätta agentic AI. “Per plats”-modeller kommer troligen att ändras till “per uppgift” som utförs. Agentic AI kan också utvecklas till en mer värdebaserad modell där AI-agenter “anställs” för att hantera en funktion och producera garantierade resultat. Salesforce rapporterade för bara några månader sedan rekordstora produkter för Agentforce, sin plattform för att bygga, anpassa och distribuera autonoma agenter, men de ändrade nyligen sin prissättningsmodell till en konsumtionsbaserad modell som binder kostnader direkt till resultat.

Ansvar och ansvarighet

Medan mycket behöver utarbetas med agentic AI, är det som är säkert att sättet som programvaruleverantörer väljs kommer att behöva ändras. Traditionell utvärdering har fokuserat främst på funktionssatser, men med agentic AI, måste företag väga saker som en leverantörs historia av tillförlitlighet och ansvar och om de kan anpassa sig till ett företags specifika mål.

Ansvarighet bör vara en oro för beslutsfattare eftersom de inte längre bara köper programvara. Istället ger de digital intelligens tillåtelse att göra saker på deras vägnar, och det kan skapa juridiska och regelefterlevnadsproblem. Det sagt, företag måste överväga sin skuld, gräva djupt i riskerna, luta sig mot granskning och hålla regelefterlevnadsriktlinjer i förgrunden. Dessutom måste organisationer identifiera vem som faktiskt är ansvarig om en AI-agent går fel, samt procedurer för att innesluta eller stänga av den om det händer.

Steg att ta

Med Agentic AI, kommer många av oss att se en stor förändring i hur vi gör affärer. Följande är några åtgärder du kan vidta omedelbart för att komma igång med processen.

Till att börja med, granska din teknikstack med fokus på de regelbaserade funktioner som en AI-agent kan eliminera. Överväg vilken programvara som kan ha interoperabilitetsproblem eller kräva en ny programvarugränssnitt. Se till att undvika silobaserat beslutsfattande – agentic AI kan påverka många aspekter av företag, så inkludera chefer från juridik, IT och drift. Det är också viktigt att skapa anställdpolicys för säker och ansvarsfull användning av agenter.

Du måste förstå arbetskapaciteten hos en AI-agent, tillsammans med den komplexitet den kan eliminera. Detta innebär att du också måste ompröva programvarukostnadsmodeller och den avkastning på investeringen de kan leverera. Det handlar om volym och effektivitet, så platser, licenser och prenumerationskostnader är inte längre kriterierna att använda.

Agentic AI kommer att påverka SaaS, men kommer inte att ersätta det helt. Vi kommer att se en samverkan av teknologier, guidad av ett mål att förbättra arbetskraften. Men företag kommer att behöva ändra grundläggande hur de arbetar med programvara. Agentic AI är här, och ju fortare du förstår vad den kan göra och sätter den i praktiken, desto mer kommer du att cementera din framtida position och framgång.