Bygga förtroende för AI: Utbildningsprogram hjälper till att täppa till kunskapsluckor

AI förändrar arbetsmarknaden i en rasande takt, men utbildningsinsatserna håller inte jämna steg. Trots att en kvart av chefer är positiva till tekniken, har endast 12% av arbetarna fått AI-relaterad utbildning under det senaste året. Denna brist på förberedelse hämmar inte bara den framgångsrika och säkra införandet av AI, utan skapar också osäkerhet bland anställda om teknologins påverkan på deras jobb. Medan gapet mellan chefernas entusiasm och anställdas tveksamhet växer, är det tydligt att organisationer behöver utbildningsverktyg för att bygga AI-förtroende och införa denna nya era av innovation.

AI kommer att förbättra, inte ersätta

Kanske den viktigaste faktorn för att bygga AI-förtroende är att hjälpa anställda att förstå hur teknologin kommer att passa in i deras roller. Trots den mängd av desinformation som cirkulerar, är AI i de flesta fall inte tänkt att ersätta anställda. Faktum är att företag som nyligen försökt att ersätta människor med AI kämpar för att uppnå den avkastning de föreställde sig. Istället ligger AI:s verkliga värde i att använda den för att förstärka anställdas färdigheter, produktivitet och konkurrenskraft i deras områden. Genom att effektivt hantera mer rutinmässiga och administrativa uppgifter, möjliggör teknologin för anställda att fokusera på uppgifter med högre värde.
Men det är lika viktigt att notera att integration av AI inte gör detta möjligt på egen hand, anställda måste förstå hur man använder den effektivt för att utnyttja dess fulla potential. Utan rätt utbildning kan AI leda till problem kring dataskydd, bias och fel – vilket gör denna grundläggande kunskap ovillkorlig. Därför är både uppskilling och cross-skilling essentiella för att hålla jämna steg med förändringarna.

Uppskilling vs cross-skilling

Uppskilling och cross-skilling utbildning används båda för att hjälpa anställda utöka sina färdigheter och är viktiga verktyg när man vill anta AI. Medan de är liknande, är det viktigt att förstå skillnaden mellan de två.

• Uppskilling är processen att stärka befintliga färdigheter och fokuserar på att hjälpa anställda att avancera i sina jobb och få högre ansvar. Ett bra exempel på uppskilling är att utbilda IT-chefer – som redan har en stark grund i teknologi – för att få en djupare förståelse av AI.
• Cross-skilling är lika viktigt, men ofta förbisett i AI-utbildning. Cross-skilling (även känd som cross-training) är processen att utveckla nya färdigheter som tillämpas över olika funktioner och fokuserar på att utbilda mer än en anställd i en organisationsuppgift. Införandet av AI och cross-skilling strategier måste också ske samtidigt för att säkerställa framgång. Ett bra exempel för att demonstrera cross-skilling vore en marknadsledare med minimal teknisk bakgrund. Medan AI alltmer används över avdelningar, säkerställer cross-skilling att varje anställd kan använda teknologin baserat på deras specifika roller och ansvar.

Fördelar med utbildning i AI-eran

Med branscher, marknader och dagliga affärspraxis som utvecklas, förblir anställdas färdigheter och kunskap den grundläggande grunden för organisatorisk innovation. Anställda vill ha syfte och påverkan, och att anpassa företagsmål med anställdas ambitioner är ett säkert sätt att öka engagemanget. Dessutom hjälper det anställda att lindra betungande uppgifter genom AI, vilket förbättrar den allmänna tillfredsställelsen på jobbet.
I en alltmer konkurrensutsatt miljö är det avgörande att tillgodose dessa behov och behålla de bästa talangerna för att upprätthålla produktivitet och tillväxt. Och medan nyliga argument hävdar att de som redan besitter AI-färdigheter kommer att ta över jobben, tror 79% av lärande- och utvecklingsproffs att det är mindre dyrt att omutbilda en befintlig anställd än att anställa en ny.

Uppskilling och cross-skilling i praktiken

Om uppskilling och cross-skilling inte är en del av ett lärande- och utvecklingsprogram, kan organisationer utnyttja de resurser de redan har tillgängliga. Här är några bästa praxis när man kommer igång:

• Bedöm nuvarande färdigheter: Att identifiera uppskilling- och cross-skilling-prioriteringar är svårare utan en grundläggande förståelse av de färdigheter den anställda basen besitter, och vilka de behöver bygga förtroende för AI. Eftersom team redan är bekanta med sina roller och organisationen som helhet, är det en bra start att undersöka den nuvarande nivån av AI-kunskap och identifiera luckor.
• Sätt upp uppnåeliga mål: Med denna grundläggande förståelse av arbetsstyrkan, är nästa steg att sätta upp uppskilling- och cross-skilling-mål. Det är viktigt att förstå “varför” bakom dessa utbildningsprogram och identifiera var anställda kan och bör växa. Mål bör sättas på en individuell nivå, samtidigt som man identifierar mål för större team och hela organisationen.
• Omstrukturera lärandeformat: Även de mest robusta utbildningsprogrammen kommer inte att flytta nålar om de inte levereras i ett format som resoneras med arbetsstyrkan. Faktum är att 86% av företagen är missnöjda med sina befintliga utbildningsprogram. Arbetsgivare hittar alltmer ofta att levande eller personliga utbildningsprogram inte längre räcker. Istället kan video-baserat lärande som erbjuder flexibilitet och bättre tillgänglighet för olika lärandestilar vara den bästa vägen för komplexa ämnen som AI.
• Prioritera ansvarsfull AI: Att implementera dataskydd, säkerhet och datastyrning är ett avgörande steg för att säkerställa att anställda använder AI på ett ansvarsfullt sätt. Dessutom bör man implementera en ram för bias och transparens för att validera AI-utdata och bygga förtroende för AI-effektivitet inom organisationen. För att hjälpa till med detta bör organisationer överväga att bygga “AI-ambassadörer” för att lära anställda hur man effektivt använder AI så att människor kan dra nytta av produktivitetsvinster och ändå ha färdigheterna att skydda mot hallucinationer och bias.
• Övervaka och främja: För att uppskilling och cross-skilling ska ha en inverkan, behöver anställda ha möjligheten att utöka sina ansvar. Organisationer bör möjliggöra en belöningsstruktur som motiverar anställda att leta efter kreativa sätt att använda AI för att förbättra avdelnings- och organisatorisk effektivitet och snabba upp innovation.

Slutsatsen

Medan AI har en exponentiell potential för den moderna arbetsplatsen, är anställda de som kommer att avgöra dess framgång. Oavsett deras roll, avdelning eller expertis, kommer en grund i AI-kunskap att gynna karriärbanor och företaget i sin helhet. Genom att fokusera inte bara på uppskilling av tekniskt avancerade anställda, utan också cross-skilling för att skapa en större AI-centrerad kultur, kan organisationer skörda fördelarna med förbättrat engagemang, talangretention och konkurrenskraftig marknadsexpertis.