Boston Dynamics och IBM samarbetar för att förbättra industriella operationer

IBM och Boston Dynamics har tillkännagett ett nytt samarbete för att förbättra industriella operationer genom att leverera dataanalys på kanten. Detta kommer att hjälpa företag att förbättra arbetstagarnas säkerhet, optimera fältoperationer och öka underhållsproduktiviteten i miljöer som tillverkningsanläggningar, kraftverk, lager och mer. 

En IBM Institute for Business Value (IBV) undersökning visade att 56 procent av tillverkarna har infört AI-drivna robotar för att fatta autonoma beslut. Å andra sidan är 83 procent överens om att intelligent automation kan användas för att hjälpa deras organisation att förbättra affärsresultat och övervinna strategiska utmaningar. Ett hinder är att dessa företag också tror att de flesta edge- och IoT-enheter är stationära, inflexibla och i många fall oförmögna att svara på snabbt föränderliga miljöer. 

Boston Dynamics’ Spot Robot

Genom att utnyttja AI- och hybridmolnteknik från IBM Research utvecklar IBM Consulting edge-payloads som integrerar med Boston Dynamics’ mobila robot kallad Spot. 

Boston Dynamics och IBM arbetar för att förvandla Spot till en intelligent vandrande edge-enhet, vilket är avgörande eftersom allt fler industriella organisationer använder robotar. Företagen designar Spot på ett sätt som gör att driftspersonal har större flexibilitet att inspektera och övervaka utrustning med dynamisk avkänning. 

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) är en ledande el- och gasleverantör som betjänar områdena i Massachusetts och New York, och de har testat den nya tekniken. Spot genomför regelbundna autonoma inspektioner på National Grids anläggningar. 

Med integrationen av IBM:s avancerade AI kan insikter extraheras från bearbetade data, vilket möjliggör snabbare svarstider när ett problem upptäcks. I samarbete testar de tre företagen en nära realtidsinferensfunktion som inkorporerar termovisuell analys från inspektionsdata, som samlas in av Spot. Detta kommer att hjälpa dem att identifiera problem som kan leda till utrustningsfel och strömavbrott. Med edge-data bearbetning kan National Grid upptäcka problem direkt och automatiskt meddela underhållspersonal.

Företag som National Grid kommer nu att försöka göra all data användbar utan behov av timmar av manuell tolkning eller användning av oberoende analysverktyg i en backend-process. IBM möjliggör analyser och AI för att tolka data i nära realtid medan de använder instrumentpaneler och integration med ett företags tillgångshanteringssystem (EAM). 

Detta nya samarbete kommer också att ge Spot-roboten nya funktioner, inklusive möjligheten att generera en automatisk arbetsorder eller skicka varningar för att initiera korrektiva åtgärder. 

Spot kan hantera säkerhetsproblem för inspektörer, särskilt när det gäller farliga områden. Den kan också utrusta driftchefer med nära realtidsinsikter om utrustningens hälsa, vilket kommer att förbättra utrustningens funktion och drifttid. Utöver dessa tillämpningar kan Spot också öka produktivitetsvinster för dessa organisationer, vilket innebär mindre tid på grundläggande inspektioner och ett team som har mer tid att fokusera på annat arbete.