Binny Gill, grundare och VD för Kognitos – Intervjuserie

Binny Gill har en bred och omfattande arbetslivserfarenhet som spänner över flera roller och företag. Binny är för närvarande grundare och VD för Kognitos, ett företag som fokuserar på att göra programmering tillgänglig och möjliggöra för företag att optimera sina verksamheter och kundupplevelser.

Binny är en flitig uppfinnare inom datavetenskap, med nästan 100 patent, och tror att fler människor behöver kunna instruera datorer i naturligt språk.

Kan du dela med dig av ursprunget till Kognitos?

Under pandemin bestämde sig min son för att skapa spelet Tic-Tac-Toe i Python. Han byggde det på ett par dagar, och jag var en stolt pappa. Men jag vaknade upp nästa dag och insåg att jag hade gjort samma sak för 30 år sedan. Jag var samma ålder då. Det gick upp för mig att programmering inte har blivit lättare under årtiondena. Allt vi har gjort är att göra att fler människor förstår programmering.

Jag utmanade min son att skriva ett annat program. Den här gången för att ta reda på om ett tal är primtal eller inte. Jag försökte lära min son att programmera genom att säga att han behövde “tänka som en maskin”. Det fungerade inte. Då insåg jag vad jag saknade. Jag lärde min son att först skriva “pseudokod” (bara en förklaring av vad programmet ska göra, men på hans eget sätt). Det var lätt, det tog 5 minuter. Vi började omvandla det till fungerande kod. Det var svårt för en första gången programmerare och efter några timmar sa min son att han inte ville programmera mer.

Jag blev förvånad. Varför var programmering så svårt, även efter 7 decennier av innovation och tusentals programmeringsspråk som har uppfunnits? Jag erbjöd min son att jag skulle hitta ett språk som fungerade för honom. Han sa omedelbart, “varför kan det inte fungera?” – han pekade på pseudokoden han hade skrivit på 5 minuter för primtalproblemet. Jag skrattade och sa, “nej, det är bara dina anteckningar. Maskinen kan inte förstå det”.

“Varför kan det inte vara som Alexa?”, sa han otroligt. Och det var en ögonöppnare. Efter en lång tystnad sa jag till min son att inte lära sig Python. Kognitos föddes.

Kan du gå in på detaljerna om plattformen? Hur tillgodoser Kognitos kunderna?

Kognitos är världens första automationsplattform byggd helt på engelska. Vi har byggt en tolkare för naturligt språk som förstår och körs på naturligt språk. Effekten av detta är enorm, eftersom alla affärsanvändare, oavsett om de är högt utbildade utvecklare eller finansiella analytiker eller gymnasieelever som bearbetar fakturor, alla kan förstå och använda samma automationsverktyg.

Från affärssynpunkt sker påverkan inom flera områden. Tiden som krävs för att bygga automation minskar, eftersom det inte finns något behov av att översätta från engelska steg till Python eller andra programmeringsspråk. Affärsanvändaren kan nu använda sin specifika funktionskunskap för att hantera undantag och lära Kognitos hur man hanterar framtida exempel. Detta minskar bördan på IT. Och sist men inte minst är compliance och IT nöjda, eftersom all data om vad både människor och AI har gjort lagras på engelska, så det är lättåtkomligt när det behövs.

Vilka är några av de maskinlärningsalgoritmer som används, och vilken del av processen är Generative AI?

Kognitos kombinerar två grundläggande teknologier för att leverera en automationsplattform som fungerar på samma sätt som människor. Liksom människor har två sidor av hjärnan, en som är högt logisk och en som använder mönsterigenkänning och intuition för att vara kreativ, har Kognitos två sidor. Först är Kognitos byggt på vår patenterade tolkare, världens första som “Kör engelska som kod”. Tolkaren (den logiska sidan) tillhandahåller konsekvens, determinism och granskning som behövs för att driva affärsprocesser.

Vi kombinerar detta med LLM (den kreativa sidan) för att förbättra dess förmågor och göra plattformen ännu mer tillgänglig för användare. Ett exempel på detta är vår konversationsbaserade undantagshantering. När ett fel uppstår (till exempel ett dokument som saknas i en arbetsflöde), matar Kognitos felet till en LLM och instruerar den att presentera felet på ett sätt som affärsanvändaren kan förstå och svara. Användaren kan sedan svara på engelska (som en konversation) och berätta för Kognitos hur man ska lösa problemet. Vi använder den bästa modellen för varje situation, inklusive GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 och andra. När affärsanvändaren hanterar undantag lär sig systemet av dessa exempel och kan med hjälp av några prompttekniker snabbt förstå vad affärsanvändaren gör utan behov av omfattande utbildning, som var fallet med traditionella AI-modeller.

Hur skiljer sig Kognitos från konkurrenterna? Hur används det på företagsnivå?

Kognitos skiljer sig från konkurrenterna genom att ta bort behovet av högt utbildade utvecklare eller datavetare och på så sätt eliminera mycket av underhållskostnaderna i automation. RPA-utvecklare är inte bara dyra utan också i kort supply. Detta resulterar i konkurrerande produkter (som i huvudsak byggs på tidiga 2000-talets teknik), långa köer av ofullbordade projekt i IT, programvara på hyllan och höga underhållskostnader för det som redan är implementerat.

Eftersom Kognitos demokratiserar automation genom att göra det tillgängligt för alla på affärsspråket, engelska, kan affärsanvändare nu delta i automationsprocessen. Organisationer kan fortfarande vilja att mer tekniska användare bygger automationer som en del av sin styrningsprocess, men hanteringen av undantag skiftar till affärsanvändarna som har ämneskunskapen för att hantera dem. Detta minskar kostnaderna för alla automationer och skapar starka affärsfall för automationer som tidigare inte var genomförbara med RPA. Som ett resultat använder företag i huvudsak Kognitos för processer som är högvolym, upprepad, manuell och innehåller många undantag eller variationer. Vanligtvis finns dessa processer i ekonomi, redovisning, HR och leverantörskedja.

Hur påverkade din bakgrund inom molnprogramvara din vision för Kognitos? Vilka är områdena med överlapp mellan moln och generativ AI?

Min vision är att bringa datalitteracitet till massorna – inte genom att tvinga fler människor att tala maskinspråk, utan genom att förbättra maskinernas förmåga att tala människors språk. Hela mitt liv har jag tillbringat med att lära mig många dataprogrammeringsspråk och har alltid känt att programmeringserfarenheten har varit underoptimal. Varför kan maskinen inte fråga mig en enkel fråga istället för att krascha mitt i en lång automatiserad process? Jag tror att programmeringsparadigmet (antingen moln eller processautomation eller AI) förändras fundamentalt idag till naturligt språk.

Sedan vi gick från hålkort och sammansättningsprogrammering till C, Fortran och Cobol, har det inte funnits någon grundläggande förbättring av programmeringsspråk förrän nu. Vi går från exakta språk för att programmera datorer till oexakta språk för att programmera med naturligt språk. Anledningen till att detta blir möjligt nu är att maskinerna äntligen kan prata tillbaka till människan för att förtydliga programmets avsikt. Det är enormt och kommer att påverka hela datavetenskapen (inte bara moln, utan all programvara runt omkring oss). Jag tror att alla affärsappar kommer att skrivas på engelska.

Hur prioriterar Kognitos mänsklig tillsyn samtidigt som man utnyttjar snabba framsteg inom AI?

I den industriella eran byggde vi maskiner som var mycket kraftfullare än oss och befriade människor från manuellt arbete. Den viktigaste faktorn för att göra det säkert var att vi människor hade “ratten” i vår hand för att kontrollera maskinen. Med de snabba framstegen inom AI går vi nu in i en era då vi kommer att bygga maskiner som är mycket kraftfullare än oss, som kommer att befria oss från mentalt arbete. Men var är vår nya “ratt”?

Hos Kognitos tror vi att den ratten är demokratiseringen av automationsgranskning. Medan vi utnyttjar kreativiteten hos LLM för att skriva automationer, är det möjligt för alla människor att granska dessa automationer nyckeln till att förbli säker och i kontroll. Genom att tillhandahålla en plattform där det som maskinen planerar att köra bestämt uttrycks i naturligt språk, ger Kognitos större delen av mänskligheten den där “ratten” som behövs.

Liksom den mänskliga hjärnan är Kognitos tolkare dualistisk till sin natur (Logik + LLM). Logik är motgiftet mot hallucinationer, och genom att bygga LLM-lagret ovanpå den logiska tolkaren kan Kognitos upprätthålla valideringar på ett bestämt sätt efter varje LLM-baserad steg som kräver granskning. Dessutom är Kognitos plattformen ett tillståndssystem som registrerar varje handling av både människa och AI på engelska och är därmed ett 100% granskningsbart och vitt AI-system.

Vad behöver förändras innan företag på allvar kan acceptera nya tekniker som förstärkt verklighet och virtuell verklighet?

När vi går in i en era där maskiner passerar Turing-testet, kommer alla traditionella gränssnitt som uppfanns för att maskiner inte kunde förstå människor direkt att monteras ned. Redan föredrar jag att inte öppna appar på min smartphone om Alexa eller Siri kan göra jobbet åt mig. Människa-datorgränssnittsdesign kommer att ge plats för människa-människa-gränssnitt för maskiner. Så jag förutser att alla dra-och-släpp-gränssnitt och menybaserade gränssnitt kommer att ge plats för naturligt språkbaserade gränssnitt.

För att svara på frågan om huruvida förstärkt och virtuell verklighet kommer att accepteras av företag – vi måste först se att det händer i konsumentvärlden. Om det inte händer i våra kök hemma, är det osannolikt att det kommer att hända i stor skala i företag. Vad jag förutser är en revolution inom robotteknik som följer revolutionen inom generativ AI. Dessa robotar kommer att vara gränssnittet till maskiner både hemma och i företag. Människor gillar att hålla saker verkliga.

Vad förväntar du dig kommer att vara nästa stora genombrott inom AI?

Upptäckten av artificiell allmän intelligens (AGI) som kunde lära sig att utföra alla intellektuella uppgifter som människor kan utföra, kan hända, men som samhälle bör vi avråda från det. Jag föredrar upptäckten av en samling ANI (Artificiell smal intelligens) modeller som kan hjälpa mänskligheten i smala uppgifter. Men genom att kombinera dessa ANI-modeller via ett logiskt och granskningsbart system kan vi uppnå monumentala uppgifter samtidigt som vi fortfarande är i kontroll över den övergripande processen.

Vad är din vision för framtida framsteg inom affärsprocessautomation?

Rollen för människor i företag kommer att förändras dramatiskt. Först kommer affärsprocessinformation som finns i människors huvuden att översättas till maskinkod med hjälp av naturligt språkplattformar som Kognitos. När processerna är i maskinen, kommer maskinen att börja bygga en affärsjournal över allt som händer i företaget. Det skapar en skattkista av data som verkligen fångar essensen av varje företag.

Till slut kommer superhumana smala intelligensmodeller att köra varje aspekt av ett företag (från marknadsföring till försäljning till ingenjörskonst). Den “talangen” kommer aldrig att lämna företaget längre. Människor kommer att ha en granskningsroll – nästan en lagstiftningsroll. Människor kommer att godkänna nya policys och fatta beslut om etiska frågor och ta ansvar för företagets åtgärder. Men de flesta av företagets operationer kommer att utföras av maskiner.

Finns det något annat du vill dela med dig om Kognitos?

Hos Kognitos bryr vi oss djupt om framtiden för mänsklighetens säkerhet i närvaro av superhumant AI. Den kollektiva kraften hos människor idag uttrycks genom de maskiner vi har byggt. Dessa maskiner, antingen det är fabriker eller bilar eller krigsmaskiner, styrs av datorer. Idag skriver generativ AI program för att styra dessa maskiner. Och dessa program uttrycks i traditionella datorprogrammeringsspråk, och det är svårt att övertyga oss om att det inte kommer att finnas några fördomar eller hallucinationer som smyger in i de genererade programmen. Det enda sättet att hålla oss säkra är att granska alla dessa program. Men att granska traditionella programmeringsspråk kräver utvecklare, och vi har inte tillräckligt med dem i världen.

Vi lever för närvarande i den mörka tiden för datalitteracitet, med 1 av 200 personer som kan granska någon kod. Genom att ändra automationspråket till engelska, kommer Kognitos att tillåta 100x automationer att granskas av människor, förstärka den mänskliga granskningsbandbredden med flera storleksordningar och hålla människor säkrare i närvaro av superhumant AI.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Kognitos.