Beyond Limits 2021 förutsägelser om kognitiv AI och kunskapsdemokratisering.

Beyond Limits är ett banbrytande AI-företag med ett unikt arv från NASA:s rymdprogram, särskilt AI-teknik som utvecklats vid Jet Propulsion Laboratory (JPL). De förbättrar mjukvarusystem som utvecklats för NASA/JPL, ger dem ytterligare funktioner och gör dem till industriell styrka.

Vi hade turen att ha två av deras lysande hjärnor dela sina förutsägelser för 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Technical Commercial Engineering på Beyond Limits

Förutsägelse #1: Kognitiva AI-tekniker kommer att se en snabb tillväxt och förbättring under de kommande åren för att bli mer agila, flexibla och intelligenta när de distribueras över en mängd olika branscher.

Detaljer: Genom att förena maskinlärningstekniker med kodad mänsklig kunskap kommer kognitiva AI-förbättringar att tillåta användare att lägga till och redigera dess kunskapsbas när den distribueras, och när de gör det, kommer systemen att bli betydligt mer flexibla och intelligenta när de lär sig genom att interagera med fler domänexperter, problem och data. Till slut kommer AI-system att kunna identifiera om beslutsfattare implementerade eller avvisade dess rekommenderade åtgärder, om åtgärden som togs gjorde vad den skulle, och om systemet kunde lära sig av den åtgärden.

Förutsägelse #2: Traditionella AI-tekniker kommer att behöva bli mer avancerade för att lösa utmaningar som orsakas av alltmer komplexa planerings- och implementeringsmetoder inom energibranschen.

Detaljer: En av dessa utmaningar, till exempel, är problemet som energiföretag möter när de hanterar de många avvägningar som måste beaktas samtidigt som de kör verksamheten, såsom turbin-cykling, lastbalans, tillgångs- och utrustningsbegränsningar. När traditionella AI- och maskinlärningslösningar inte längre räcker till kommer energioperatörer att vända sig till nya tekniker som kognitiv AI, som kan ge operatörerna en global överblick av anläggningen och planera för att fatta informerade beslut när de beaktar många avvägningar, mål och begränsningar samtidigt.

Michael Krause, PhD, Data Scientist på Beyond Limits

Förutsägelse #1: AI kommer att ha en växande inverkan på leverantörskedjan.

Detaljer: Leverantörskedjan är en stor utmaning och ett område som är väl lämpat för AI eftersom det finns så många människor, företag och transportmedel inblandade. För närvarande är mycket av systemet mycket manuellt, där en person på en plats ringer till en annan person på en annan plats för att meddela dem vilken lastbil eller fartyg som transporterar vilka varor som kommer att anlända på deras plats vid vilken dag. Mängden data som används och den omfattande skalan av leverantörskedjeindustrin gör detta till ett utmärkt användningsfall för AI.

Förutsägelse #2: AI kommer att öka fördelarna för olje- och gasindustrin genom demokratisering och lokaliseringspecialiserad kunskap i brunnar, där domänexperternas kunskap och erfarenhet är extremt värdefulla men sällsynta.

Detaljer: Kognitiv AI-teknik kan bygga en ram som utnyttjar domänexperternas kunskap genom att infoga den i systemet och sedan demokratisera den kunskapen över hela organisationen. Nästa lager är att lokaliseringskunskapen tillåter flera användare att modifiera och lägga till kunskap i ramen baserat på deras unika situation. Detta är värdefullt eftersom AI-systemet kommer att kunna lära sig av dessa kunskapsinmatningar och kombinera inmatningen med data för att få en bredare förståelse över olika tillgångar och olika användningsfall. Detta kommer att ge beslutsfattare en bättre förståelse för utmaningarna och tillåta systemet att ge bättre rekommendationer för att lösa komplexa brunnutmaningar.