Robotik och fysisk AI

AutoStore presenterar sitt utbud av hård- och mjukvara för orderhantering hösten 2026

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Den 13 oktober 2026 presenterade AutoStore en uppsättning nya och uppdaterade hård- och mjukvaruprodukter för hösten 2026, med fokus på att undanröja praktiska hinder för mer autonoma orderhanteringsprocesser. Tillkännagivandet, daterat i Nedre Vats i Norge, omfattar arbetsflöden för orderhantering, systemdesign, underhåll och ett utökat användningsområde.

I produktpresentationen för hösten 2026 uppgav företaget att även mycket automatiserade orderhanteringsprocesser fortfarande är beroende av manuella arbetsflöden för att hantera undantag, bland annat olika artikelstorlekar, flöden för plockning av hela lådor och enskilda artiklar, underhållsbehov, lagerkontroll och inkommande varor. De nya produkterna riktar in sig på dessa manuella moment och utökar samtidigt de arbetsflöden som AutoStores system kan hantera autonomt. Produktchef och vd Parth Joshi sade att målet är att minska variationer, manuella överlämningar och det operativa arbete som krävs för att hålla automatiserade system igång. Han tillade att kundernas återkoppling får företaget att föra över fler arbetsflöden till plattformen – från buffring och lådhantering till automatiserad styckplockning. ”Tillsammans för dessa steg oss närmare helt obemannad orderhantering”, sade Joshi. ”Det handlar inte om ett enda stort språng, utan om en rad praktiska framsteg som gör ökad autonomi allt mer möjlig.”

Lanseringen bygger vidare på CubeVerse, AutoStores samlade molnbaserade mjukvarumiljö, och AutoStore Intelligence, företagets AI-lager, som båda presenterades tidigare under 2026. Enligt företaget bygger höstens tillskott vidare på denna grund på två sätt: genom att förbättra befintliga lösningar och möjliggöra nya tillämpningar.

FlexBinsPort och AutoCase

Med FlexBinsPort kan en enda arbetsstation hantera blandade behållarflöden med alla standardhöjder på AutoStore-behållare. Operatörer kan därmed hantera produkter av olika storlek i ett och samma system och samtidigt utnyttja det tillgängliga utrymmet bättre. AutoStore uppskattar att funktionen kan förbättra utrymmesutnyttjandet med 10–15 % och samtidigt öka arbetseffektiviteten. FlexBinsPort lanseras under fjärde kvartalet 2026.

AutoCase gör det möjligt att hantera både hela lådor och plockning av enskilda artiklar i ett och samma AutoStore-system. Från och med första kvartalet 2027 kommer systemet att stödja lådor på upp till 600 x 400 mm, vilket i presentationen beskrevs som branschstandardens lådstorlek. Flera AutoCase-stationer kan också arbeta parallellt med samma uppgiftsgrupp och skapa ett kontinuerligt lådflöde till efterföljande moment, som palletering och paketering. Funktionen ingår som standard i programvaruversionen som släpps under första kvartalet 2027. AutoCase används redan i skarp drift hos Nowaste Logistics i Sverige och Komplett i Norge.

Pio Pal och VersaAI

Pio Pal gör robotiserad plockning tillgänglig för mindre företag genom en modell där robotik erbjuds som tjänst, vilket minskar åtagandet som krävs för att införa lösningen. För förplockade order uppgav AutoStore att arbetsstationen kan hantera en packningskapacitet på upp till 540 orderrader per timme och att nya funktioner för förplockning kan öka prestandan med upp till tre gånger utan att öka bemanningen. Förplockning av enradersorder riktar sig mot ett orderflöde som enligt företaget vanligtvis står för 40–60 % av konsumenternas e-handelsorder. Systemet används redan hos det norska klädmärket Famme, och fler kunder planeras ta det i bruk under första kvartalet 2027.

AutoStore utökar också robotiserad styckplockning till fler arbetsflöden och systemkonfigurationer genom automatisk artikelinmatning, streckkodsläsning direkt vid arbetsstationen och automatiserad lagerkontroll med robotiserad cykelinventering. VersaAI stöder nu fler AutoStore-konfigurationer och kan användas i både nya och befintliga system. Enligt företaget bygger detta vidare på kundernas användning av CarouselAI.

AI-verktyg för planering och design

CubeExplore är ett verktyg för modellering av avkastning på investering (ROI), drivet av generativ AI. Med hjälp av operativa riktmärken och data från jämförbara projekt hjälper det AutoStores partner och potentiella kunder att ta fram ROI-scenarier och affärskalkyler. I CubeStudio driver AutoStore Intelligence en AI-baserad designassistent för intelligent lösningsdesign och jämförelse av scenarier, så att partner och kunder kan utvärdera konfigurationer före driftsättning. AutoStore uppgav att verktygen ger bättre insyn i förväntad avkastning, systemdimensionering och prestanda innan ett system tas i drift.

CubeFleet och CubeAnalytics

CubeFleet samlar underhållsaviseringar, vägledning och skapande av arbetsorder i en gemensam vy för flottstyrning, för en enskild anläggning eller flera platser, så att teamen tidigare får kännedom om servicebehov. Lösningen använder aktuella driftdata från företagets analysplattform CubeAnalytics tillsammans med fördefinierade underhållströsklar för att signalera när service behövs, i stället för att enbart förlita sig på fasta underhållsscheman. AutoStore uppskattar att metoden kan bidra till att minska oplanerade driftstopp med 35–45 %. CubeAnalytics ger också bättre överblick över lagernätverk genom vyer för flera anläggningar och AI-baserade sammanfattningar av robotflottan, vilket hjälper teamen att identifiera anläggningar som behöver uppmärksamhet.

Grunden i CubeVerse

AutoStores dokumentation för CubeVerse-plattformen beskriver miljön som en molnbaserad data- och orkestreringsplattform som förenar AutoStores programvaruapplikationer, fler än 10 datakällor och 28 egenutvecklade AI-modeller och agenter i en sammankopplad miljö, byggd på en gemensam dataarkitektur och standardiserade API:er. I dokumentationen anges att AutoStore Intelligence har tränats på 15 TB data från drift och simulering och utvecklats i ett strategiskt partnerskap med Databricks.

Plattformens komponenter täcker hela orderhanteringsprocessen: CubeExplore för investeringsplanering, CubeStudio för systemdesign och simulering, CubeControl för driftstyrning, CubeAnalytics för analyser och insikter, CubeFleet för underhåll och flottförvaltning samt lagret AutoStore Intelligence. I dokumentationens FAQ uppger AutoStore att CubeVerse inte är ett lagerstyrningssystem eller ett system för lagerhantering och att plattformen fungerar med alla WES-, WMS- eller ERP-system.

Orion Sato är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys som fokuserar på robotteknik, automation och intelligenta maskiner. Hans skrivande utforskar hur framstegen inom robotteknik förändrar tillverkning, logistik, hälsovård och vardagsliv genom alltmer autonoma system.
Med ett tekniskt och genomförandeinriktat perspektiv analyserar Orion robotarkitekturer, sensorfusion, styrsystem och konvergensen av AI med mekanisk intelligens. Han är särskilt intresserad av hur automation flyttar från kontrollerade miljöer till verkliga världssammanhang, där tillförlitlighet, säkerhet och effektivitet är viktigast.
Artiklar skrivna av Orion Sato är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk korrekthet, tydlighet och överensstämmelse med redaktionella standarder.