Genom åren har skapandet av realistiska och uttrycksfulla porträttanimationer från statiska bilder och ljud hittat en rad tillämpningar inklusive spel, digitala medier,...
Framstegen inom stora språkmodeller har avsevärt påskyndat utvecklingen av naturlig språkbehandling, eller NLP. Införandet av transformatorramverket visade sig vara...
Under de senaste sex decennierna har operativsystemen utvecklats successivt, från grundläggande system till de komplexa och interaktiva operativsystem som driver dagens enheter. Initialt,...
Under de senaste åren har trimningsbaserade diffusionsmodeller visat anmärkningsvärda framsteg inom ett brett spektrum av bildpersonaliserings- och anpassningsuppgifter. Men trots deras potential...
Parametereffektiva finjusteringar eller PeFT-metoder försöker anpassa stora språkmodeller via uppdateringar till ett litet antal vikter. Men en majoritet av existerande tolkningsmöjligheter fungerar...
Stora språkmodeller och generativ AI har visat oöverträffad framgång på ett brett spektrum av naturliga språkbearbetningsuppgifter. Efter att ha erövrat NLP-fältet, nästa...
Tillkomsten av GPT-modeller, tillsammans med andra autoregressiva eller stora AR-språkmodeller, har utvecklat en ny epok inom området maskininlärning, och...
En bild kan förmedla mycket, men den kan också störas av olika problem som rörelseoskärpa, dis, brus och lågt dynamiskt omfång...
Nya framsteg inom Large Vision Language Models (LVLM) har visat att skalning av dessa ramverk avsevärt ökar prestandan för en mängd olika nedströmsuppgifter. LVLM, inklusive MiniGPT,...
Utvecklingen av stora språkmodeller (LLM) byggda från transformatormodeller som endast är avkodare har spelat en avgörande roll för att transformera NLP-domänen (Natural Language Processing), eftersom...
Datorseende är ett av de mest spännande och väl undersökta områdena inom AI-gemenskapen idag, och trots den snabba förbättringen av datorseendemodellerna,...
Under de senaste åren har diffusionsmodeller nått enorm framgång och erkännande för bild- och videogenereringsuppgifter. Speciellt videodiffusionsmodeller har varit...
Objektdetektering har varit en grundläggande utmaning inom datorseendeindustrin, med tillämpningar inom robotik, bildförståelse, autonoma fordon och bildigenkänning. De senaste åren har...
AI-driven bildgenereringsteknologi har sett en anmärkningsvärd tillväxt under de senaste åren ända sedan stora text-till-bilddiffusionsmodeller som DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
Tillkomsten av Multimodal Large Language Models (MLLM) har inlett en ny era av agenter för mobila enheter, som kan förstå och interagera med världen...