
Dr. Assad Abbas Dr. Assad Abbas
Dr. Assad Abbas, en fast anställd biträdande professor vid COMSATS University Islamabad, Pakistan, avlade sin doktorsexamen från North Dakota State University, USA. Hans forskning fokuserar på avancerad teknik, inklusive moln-, dimma- och edge-beräkning, big data-analys och AI. Dr. Abbas har gjort betydande bidrag med publikationer i ansedda vetenskapliga tidskrifter och konferenser. Han är också grundare av MyFastingBuddy.
Senaste artiklar
-

AI-modeller och plattformar 23 februari 2026Resonemang på vägen: Kan NVIDIA:s Alpamayo lösa självkörande fordonens “edge case”-problem?
Självkörande fordon har gjort betydande framsteg under det senaste decenniet, samlat miljontals mil och presterat bra på motorvägar, i kontrollerade testområden och i utvalda urbana zoner....
-

AI-modeller och plattformar 16 februari 2026Fysisk AI:s uppgång: Varför alliansen mellan Boston Dynamics och Google DeepMind förändrar allt
Fysisk AI syftar på intelligenta system som kan känna, resonera och agera i den fysiska världen. Dessa system är inte begränsade till skärmar, servrar eller digitala...
-

AI-modeller och plattformar 11 februari 2026Agentic SRE: Hur självläkande infrastruktur omdefinierar företags AIOps 2026
Företags IT-system har nått en punkt där människocentrerade operationer inte längre kan hålla jämna steg. Mikrotjänster, edge computing och 5G har multiplicerat beroenden och felmoder, och...
-

AI-modeller och plattformar 2 februari 2026Människoförst automation: Hur AI driver industrins 5.0-arbetskraft
Automation har förändrat arbetslivet under de senaste decennierna, med betydande förbättringar i hastighet, skala och effektivitet inom olika branscher. Följaktligen har maskiner och program övertagit repetitiva...
-
AI-modeller och plattformar 20 januari 2026Från Black Box till Glass Box: Framtiden för tolkningsbar AI
AI-system fungerar nu på en mycket stor skala. Moderna djupinlärningsmodeller innehåller miljarder parametrar och tränas på stora datamängder. Därför producerar de starka noggrannhetsresultat. Men deras interna...
-

AI-modeller och plattformar 12 januari 2026Super-Agent-Eran: Varför 2026 är året då AI lämnar chatboten bakom sig
För flera år sedan var artificiell intelligens (AI) begränsad av ett enda gränssnitt, chatrutan. Mellan 2023 och 2025, den period som vanligtvis kallas Chatbot-eran, introducerades konversations-AI...
-

AI-modeller och plattformar 1 januari 2026Den Verifierbara Staden: Hur ZKML Kan Lösa Smarta Städers Förtroendekris
Stadslivet blir alltmer beroende av intelligenta system, eftersom de hanterar både infrastruktur och offentliga tjänster. Till exempel justerar trafikljus i realtid för att optimera flödet, energinätverk...
-

AI-modeller och plattformar 25 december 2025Förstärkningsgapet: Varför AI excellerar i vissa uppgifter men stannar av i andra
Artificiell intelligens (AI) har uppnått anmärkningsvärda framgångar under de senaste åren. Den kan besegra mänskliga mästare i spel som Go, förutsäga proteinstrukturer med hög precision och...
-

AI-modeller och plattformar 16 december 2025Varför AgentKit kan vara den saknade länken i AI-agentdistribution
AI-agenter är inte längre begränsade till forskningsprojekt. De fungerar nu i riktiga system där de hanterar automatisering, kundsupport och dataanalys. Trots denna utveckling förblir distributionen av...
-
AI-modeller och plattformar 8 december 2025Tysta AI-uppdateringar: Hur Google’s Gemini 3 når miljontals utan avbrott
Skuggdistributioner och tysta uppdateringar är vanliga i mobil AI-distributioner. Google’s utgivning av Gemini 3 i slutet av 2025 är ett tydligt exempel på denna praxis. Företaget...
-
AI-modeller och plattformar 24 november 2025Gemini 3 vs. GPT-5: Varför Googles nya modell omdefinierar AI för affärsverksamhet
Artificiell intelligens (AI) utvecklas i en takt som har blivit svår för många organisationer att följa. Nya grundmodeller anländer med påståenden om högre precision, starkare resonemang...



