Ett internationellt team av forskare har tillämpat AI-modeller för att hitta redan existerande läkemedel som kan behandla Covid-19 hos äldre patienter. Forskargruppen tillämpade autoencoder...
Den internationella rymdstationen kommer snart att uppgraderas med en ny dator specialiserad på edge computing och artificiell intelligens. Hewlett Packard samarbetar med NASA för att...
Nyligen föreslog forskare vid företaget Deep Longevity en metod för att tillämpa AI-algoritmer och tekniker på livslängdsförlängningsteknologier. Metoderna föreslogs i en...
Få-shot-inlärning hänvisar till en mängd olika algoritmer och tekniker som används för att utveckla en AI-modell med en mycket liten mängd träningsdata. Få-shot lärande...
Ett team av forskare från Stanford University, Harvard University och University of Chicago tränade algoritmer för att diagnostisera artrit i röntgenbilder av knän. Det visar sig...
Alla tillräckligt stora system kommer att ha fel, och en del av att korrigera för dessa fel är att ha en databas med dem som kan analyseras för effekter...
Transformer Neural Networks Described Transformers är en typ av maskininlärningsmodell som är specialiserad på att bearbeta och tolka sekventiell data, vilket gör dem optimala för naturlig språkbehandling...
En grupp internationella AI-forskare och datavetare har samarbetat för att designa programvara som kan uppskatta koldioxidavtrycket från datorverksamhet. Programvaran med öppen källkod...
En nyligen genomförd studie lyckades ge en robot en rudimentär form av empati, vilket gör det möjligt för roboten att förutsäga sin robotpartners mål och handlingar. A...
K-means-klustring är en oövervakad inlärningsalgoritm, och av alla oövervakade inlärningsalgoritmer kan K-means-klustring vara den mest använda, tack vare dess...
Ett team av forskare använde nyligen fotoniska processorer till tillämpningar med artificiell intelligens, vilket visar att fotoniska processorer avsevärt kan överträffa informationsbearbetningsförmågan hos vanliga elektroniska kretsar.
En vanlig typ av maskininlärningsmodell som har lyckats vara extremt användbar i datavetenskapstävlingar är en gradientförstärkningsmodell. Gradientförstärkning är...
Chatroulette blev känd under början av 2010-talet för att låta människor prata med andra, slumpmässiga människor. Men sajten blev också ökända på grund av lättheten...
Rohit Prasad, vicepresident och chefsforskare för Alexa på Amazon, hävdade nyligen att Turing-testet, som länge använts för att mäta sofistikeringen av AI-modeller,...
Vissa maskininlärningsmodeller tillhör antingen kategorierna "generativa" eller "diskriminerande". Men vad är skillnaden mellan dessa två kategorier av modeller? Vad gör...