Yury Rudnitski, produktchef för ChatOn-appen (AIBY Group) – Intervjuserien

Yury Rudnitski är produktchef på AIBY Group, ett företag som specialiserat sig på utveckling och publicering av AI-drivna mobilappar. Den mest kända appen i hans portfölj är Chaton, en populär AI-chatbot. Yurys kärnansvar ligger i övervakningen av produktutvecklingens livscykel.

Vad lockade dig från början till programmering och mjukvaruteknik?

Under min skoltid insåg jag att datorer erbjuder oss oändliga möjligheter. Även en skolelev kan skapa enkla program som blir kompletta, värdefulla produkter. Till exempel skapade jag ett program som hjälpte lärare att organisera ett schema för hela skolan. Känslan jag fick av att skapa något av värde för ett stort antal människor var fantastisk. Det var detta som avgjorde mitt val av fält och yrke.

Du har övergått från en mjukvaruteknisk bakgrund till produkthantering. Vilka var de viktigaste utmaningarna du ställdes inför under denna övergång, och hur övervann du dem?

Bildligt talat var den viktigaste utmaningen att döda ingenjören i mig. I min nya roll behövde jag tillämpa min produktledningsexpertis och fokusera på produkttillväxt, snarare än att ge råd till ingenjörer eller ta fram lösningar för dem på ingenjörsnivå. Jag var med andra ord tvungen att lära mig att delegera uppgifter och lita på proffsen.

En annan viktig utmaning i min nya roll var behovet av att kommunicera mina idéer till hela teamet mycket oftare. Jag var tvungen att hålla många möten och presentationer, så min förmåga att tala inför publik måste tas till en helt ny nivå.

ChatOn har uppnått betydande popularitet med sina AI-drivna funktioner. Kan du diskutera några specifika innovationer eller genombrott inom AI som särskilt har påverkat ChatOns utveckling?

Naturligtvis var skapandet av ChatOn enormt påverkat av det dramatiska steget i utvecklingen av stora språkmodeller (LLM). Vid ett visst tillfälle stod det klart att detta markerade början på något nytt och stort som öppnade nya möjligheter.

Konceptet med chatbots är inte nytt i sig, men den nivå som de kan lyftas till med AI-modeller var tidigare ofattbar. Vi utnyttjade denna situation och skapade vår chatbot-app på basis av ChatGPT API. Från början har vi lagt mycket mer värde på vår app än vad andra produkter kan erbjuda, och vi fortsätter att utveckla ytterligare funktioner.

I tidigare intervjuer har du betonat vikten av att börja med användarproblem i produktutvecklingen. Kan du dela ett exempel på hur användarfeedback direkt påverkade en viktig funktion eller pivot i ChatOn?

När vi arbetar med ChatOn lägger vi mycket uppmärksamhet på feedback från olika källor. Vi studerar recensioner i appbutiker och klagomål som tas emot av vår supporttjänst. Dessutom intervjuar vi användare av vår app och andra liknande appar. Detta tillvägagångssätt hjälper oss att identifiera användarnas behov och utveckla nya funktioner för att möta dem.

Till exempel visade vår analys av feedback att användare har svårt att formulera sina följdfrågor när de interagerar med chatboten. Generellt sett har nya användare vanligtvis ingen aning om hur man börjar utforska chatbotens funktioner.

Baserat på dessa insikter skapade vi funktionen "Uppföljningsfrågor". Inom den här funktionen föreslår chatbot själv frågealternativ för användare för att hjälpa dem att fortsätta konversationen. Efter lanseringen såg vi att efterfrågan på den var enorm. Användarna uppskattade kvaliteten på frågorna och hur de hjälpte dem att utforska ämnen på djupet.

Vart ser du framtiden för AI-drivna kommunikationsappar som ChatOn på väg under de kommande fem åren, särskilt när det gäller användarinteraktion och engagemang?

Om vi ​​försöker se in i framtiden och förutsäga hur AI kommer att utvecklas, tror jag att det kommer att börja fungera som en proxy mellan användare och omvärlden. Tack vare att man förstår mänskligt tal kan AI generera uppgifter (som tidigare behövde utföras av människor), ungefär som JARVIS från Marvel-filmerna. Det är mycket bekvämare att tala om för din virtuella assistent med rösten vilka händelser du ska lägga till i din kalender, var du ska boka bord eller när du ska boka ett möte med en läkare.

Mer realistiskt är att modeller redan utvecklar multimodalitet. Det handlar om förmågan att acceptera inte bara text, utan även bilder, video och ljud som input, och generera nytt innehåll baserat på denna input. Det är till exempel möjligt att generera musik från en bild, eller vice versa. Detta öppnar upp för lovande möjligheter för tillämpning av AI inom olika domäner. Förutom att skapa innehåll gör AI redan betydande framsteg inom medicin och vetenskap, där den kan bearbeta stora datamängder och dra slutsatser baserat på dem, en uppgift som skulle ta människor år att utföra. 

Med AI-teknologier som utvecklas snabbt, hur tar ChatOn upp etiska problem och säkerställer att dess teknologi används till nytta för användarna?

Den stora utmaningen som skaparna av både LLMs (som OpenAI eller Anthropic) och appar byggda på dem (som ChatOn) står inför är att göra dem så säkra som möjligt för slutanvändare och se till att tekniken tjänar det större bästa.

Som skapare av ChatOn arbetar vi på slutansökningssidan. Vårt ansvar är att göra det möjligt för användare att flagga specifika etiska överträdelser i vår app. Till exempel om en chatbot har använt olämpligt språk i ett svar eller varit respektlös mot användaren eller andra. När vi får sådan feedback kan vi instruera chatboten att undvika strukturer, ord eller betydelser som orsakar moralisk skada för användaren. Generativa modeller för att skapa bilder är utrustade med stränga filter för att förhindra generering av olämpligt innehåll. Efter att ha fått en oetisk förfrågan kommer modellen att svara att den inte kan skapa en bild för den.

Sammantaget är den etiska användningen av AI ett bekymmer för hela mänskligheten som bör tas upp på alla nivåer. På nivån för en chatbot-app gör vi vad vi kan inom våra medel.

På ett snabbt växande område som AI, hur säkerställer du att ChatOn ligger före marknadstrender och konkurrenters utveckling?

Jag tror inte att det finns ett universellt recept för att alltid ligga före marknaden och konkurrenterna. Det är dock viktigt att förstå vilka aspekter som är inom produktteamets kontroll och vilka vi kan påverka.

Ett av de bästa sätten att förbli i täten är att lyssna på våra användare och fördjupa sig i deras behov, utmaningar och ambitioner. Det är viktigt att noggrant analysera dessa data. Att ta itu med en användares problem direkt är inte alltid det bästa sättet. Ibland, under ytan av ett problem, ligger ett annat helt annat problem, och genom att lösa det kan vi göra produkten bättre för många användare.

Det är också viktigt att hålla ett öga på teknikutvecklingen i allmänhet. Ibland uppstår möjligheter att genomföra det som tidigare ansågs omöjligt.

Naturligtvis är det viktigt att övervaka dina konkurrenter. Detta bör inte göras med enbart avsikt att hastigt kopiera deras funktioner, utan snarare för att utforska deras innovativa idéer, fundera över hur och varför de dök upp, testa hypoteser och välja ut de bästa.

Mitt tillvägagångssätt är att kartlägga din egen kurs samtidigt som du är medveten om vad som händer omkring dig. Detta tillvägagångssätt kräver en tydlig strategi som hjälper dig att hålla kursen.

Som expert på AI och produkthantering, vilka nya teknologier eller trender inom AI är du mest upphetsad över, och hur kan de påverka framtiden för appar som ChatOn?

För det första är det fascinerande att se utvecklingen av kapaciteten hos dagens LLM, där efter ett betydande genombrott börjar en fas av att "bygga på styrkor". Både mängden data som används för att träna modellen och antalet parametrar ökar. Detta kommer att göra modellerna mycket mer kapabla.

Dessutom kommer det säkert att bli möjligt att köra så stora modeller på mobiltelefoner, surfplattor eller bärbara datorer utan att ens gå online. Detta framsteg kommer att förbättra användardatasäkerheten och bekvämligheten samtidigt som kostnaderna för sådana tjänster minskar.

När det gäller ChatOn och andra appar kommer utvecklingen av AI att göra det möjligt för dem att ta itu med användaruppgifter som var omöjliga att lösa tidigare. Till exempel kan du idag extrahera huvudidéerna från ett 100-sidigt dokument på bara 10 sekunder. Med tiden kommer AI-bots att utvecklas från bara praktiska verktyg till digitala personliga assistenter som förstår dig bättre än någon annan och till och med kan avsluta dina meningar. Denna utveckling kommer avsevärt att förenkla ditt liv, vilket gör att du kan fokusera på det som verkligen är värdefullt och intressant för dig.

Tack för den fina intervjun, läsare som vill veta mer bör besöka AIBY Group, eller ladda ner Chaton app.