Chip Franzén är mjukvaruingenjör på InnerPlant, där han utformar och bygger företagets data- och maskininlärningspipelines för sensortillämpningar inom jordbruk, med fokus på IoT, datorseende och fjärranalys. Före InnerPlant arbetade han i flera år med maskininlärning inom jordbruk på företag som Granular och Indigo. Han arbetade med markvärdering, identifiering av marktäcke med datorseende, rumsliga datapipelines och MLOps för fjärranalysbaserade agronomiska modeller och inferens-API:er. På InnerPlant använder han sin fullstackerfarenhet för att omvandla komplexa biologiska och geospatiala signaler till tillförlitliga, produktionsklara resultat som team kan använda i verkliga arbetsflöden. Han har en BA från Duke University och en M.Sc. i Data Science från Galvanize.
