
Aayush Mittal, Mittal Aayush Mittal Mittal
Jag har tillbringat de senaste fem åren med att dyka djupt in i den fascinerande världen av Maskinlärning och Djupinlärning. Min passion och expertis har lett mig till att bidra till över 50 olika mjukvaruprojekt, med särskild fokus på AI/ML. Min pågående nyfikenhet har också lett mig mot Naturlig Språkbehandling, ett område som jag är angelägen om att utforska vidare.
Senaste artiklar
-
Artificiell intelligens 10 december 2024Claudes Modellkontextprotokoll (MCP): En utvecklares guide
Anthropics Modellkontextprotokoll (MCP) är ett öppen källkodsprotokoll som möjliggör säker, tvåvägs kommunikation mellan AI-assistenter och datakällor som databaser, API:er och företagsverktyg. Genom att anta en klient-serverarkitektur...
-

Artificiell intelligens 25 november 2024Designmönster i Python för AI- och LLM-utvecklare: En praktisk guide
Som AI-utvecklare är det avgörande att skapa ren, effektiv och underhållbar kod, särskilt när man bygger komplexa system.Designmönster är återanvändbara lösningar på vanliga problem i programvarudesign....
-

Artificiell intelligens 20 november 2024Autonoma agenter med AgentOps: Observabilitet, spårbarhet och bortom för ditt AI-program
Tillväxten av autonoma agenter genom grundmodeller (FM) som stora språkmodeller (LLM) har förändrat hur vi löser komplexa, flerstegsproblem. Dessa agenter utför uppgifter som sträcker sig från...
-

Artificiell intelligens 14 november 2024LLM-as-a-Judge: En Skalbar Lösning för Utvärdering av Språkmodeller med Hjälp av Språkmodeller
LLM-as-a-Judge-ramverket är en skalbar, automatiserad alternativ till mänskliga utvärderingar, som ofta är dyra, långsamma och begränsade av den volym av svar som de kan utvärdera. Genom...
-

Artificiell intelligens 6 november 2024Microsoft AutoGen: Multi-Agent AI Workflows med Avancerad Automatisering
Microsoft Research introducerade AutoGen i september 2023 som ett öppen-källkods-Python-ramverk för att bygga AI-agenter som kan samarbeta i komplexa, multi-agentsamarbeten. AutoGen har redan fått stor uppmärksamhet...
-

Artificiell intelligens 28 oktober 2024Microsofts Inferensramverk För 1-Bit Stora Språkmodeller Till Lokala Enheter
Den 17 oktober 2024 meddelade Microsoft BitNet.cpp, ett inferensramverk designat för att köra 1-bit kvantiserade stora språkmodeller (LLM). BitNet.cpp är ett betydande steg framåt i Gen...
-

Artificiell intelligens 19 september 2024Företags-LLM-API:er: Toppval för att driva LLM-applikationer i 2026
Löpningsracen för att dominera företags-AI-utrymmet accelererar med några stora nyheter nyligen.OpenAI:s ChatGPT har nu över 200 miljoner veckovisa aktiva användare, en ökning från 100 miljoner för...
-

Artificiell intelligens 13 september 2024TensorRT-LLM: En Komplett Guide Till Optimering Av Stora Språkmodeller För Maximal Prestanda
Som efterfrågan på stora språkmodeller (LLM) fortsätter att öka, har det blivit allt viktigare att säkerställa snabb, effektiv och skalbar inferens. NVIDIA’s TensorRT-LLM går in för...
-

Artificiell intelligens 11 september 2024Reflection 70B: LLM med självrättande kognition och ledande prestanda
Reflection 70B är en öppen källkodsstor språkmodell (LLM) utvecklad av HyperWrite. Denna nya modell introducerar en tillvägagångssätt för AI-kognition som kan omdefiniera hur vi interagerar med...
-
Artificiell intelligens 30 augusti 2024Förstå diffusionmodeller: En djupdykning i generativ AI
Diffusionmodeller har uppstått som en kraftfull approach inom generativ AI, producerande state-of-the-art-resultat i bild-, ljud- och videogenerering. I denna djupgående tekniska artikel kommer vi att utforska...
-

Artificiell intelligens 28 augusti 2024Jamba: AI21 Labs nya hybridmodell för transformer-mambaspråk
Språkmodeller har sett en snabb utveckling, med transformer-baserade arkitekturer i spetsen för naturlig språkbehandling. Men när modellerna skalar upp, har utmaningarna med att hantera långa sammanhang,...



