Föreställ dig det här: du har byggt en AI-app med en fantastisk idé, men den kämpar för att leverera eftersom att köra stora språkmodeller (LLM) känns...
Anthropics Modell Kontext Protokoll (MCP) är ett öppen källkodsprotokoll som möjliggör säker, tvåvägs kommunikation mellan AI-assistenter och datakällor som databaser, API:er och företagsverktyg. Genom att anta...
Som AI-ingenjörer är det kritiskt att skapa ren, effektiv och underhållbar kod, särskilt när man bygger komplexa system.Designmönster är återanvändbara lösningar på vanliga problem i programvarudesign....
Tillväxten av autonoma agenter genom grundmodeller (FMs) som stora språkmodeller (LLMs) har förändrat hur vi löser komplexa, flerstegsproblem. Dessa agenter utför uppgifter som sträcker sig från...
LLM-as-a-Judge-ramverket är en skalbar, automatiserad alternativ till mänskliga utvärderingar, som ofta är dyra, långsamma och begränsade av den volym av svar som de kan utvärdera. Genom...
Microsoft Research introducerade AutoGen i september 2023 som ett open-source Python-ramverk för att bygga AI-agenter som kan hantera komplexa, multi-agentsamarbeten. AutoGen har redan fått stor uppmärksamhet...
Den 17 oktober 2024 meddelade Microsoft BitNet.cpp, ett inferensramverk som är utformat för att köra 1-bit kvantiserade stora språkmodeller (LLM). BitNet.cpp är ett betydande steg framåt...
Racet för att dominera företags AI-utrymmet accelererar med några stora nyheter nyligen.OpenAI:s ChatGPT har nu över 200 miljoner aktiva användare varje vecka, en ökning från 100...
I det ständigt utvecklande området molekylärbiologi har en av de mest utmanande uppgifterna varit att designa proteiner som kan binda effektivt till specifika mål, såsom virala...
Eftersom efterfrågan på stora språkmodeller (LLM) fortsätter att öka, har det blivit allt viktigare att säkerställa snabb, effektiv och skalbar inferens. NVIDIA:s TensorRT-LLM går in för...
Reflektion 70B är en öppen källkods stor språkmodell (LLM) utvecklad av HyperWrite. Denna nya modell introducerar en tillvägagångssätt för AI-kognition som kan omdefiniera hur vi interagerar...
Beräkningskraft har blivit en kritisk faktor för att driva gränserna för vad som är möjligt inom maskinlärning. När modellerna blir mer komplexa och datamängderna expanderar exponentiellt,...
Som utvecklare och dataforskare behöver vi ofta interagera med dessa kraftfulla modeller genom API:er. Men när våra applikationer växer i komplexitet och omfattning blir behovet av...
Diffusionsmodeller har uppstått som en kraftfull tillvägagångssätt i generativ AI, som producerar toppmoderna resultat i bild-, ljud- och videogenerering. I den här djupgående tekniska artikeln kommer...
Språkmodeller har upplevt snabb utveckling, med Transformer-baserade arkitekturer i spetsen för bearbetning av naturligt språk. Men när modellerna skalar upp, har utmaningarna med att hantera långa...