Artem Rodichev VD & Grundare av Ex-human – Intervjuserie

Artem Rodichev är grundare och VD för Ex-human, ett företag som fokuserar på att bygga empatiska AI-karaktärer för engagerande samtal. Innan han grundade Ex-human var Artem chef för AI på Replika från 2017 till 2021, där han ledde utvecklingen av en av de mest populära engelsktalande chatbotarna, som växte sin användarbas till 10 miljoner i USA.

Du tillbringade flera år som chef för AI på Replika, där du byggde en av de mest populära konversations-AI:erna. Vad inspirerade dig att lämna och grunda Ex-human, och hur påverkade din erfarenhet på Replika din vision för Ex-human?

Under min tid på Replika hade jag möjlighet att bidra till att forma en konversations-AI som fick kontakt med miljontals användare, vilket gav mig djup insikt i hur människor kopplar samman med teknologi på en emotionell nivå. Även om det var belönande, kände jag alltid att det fanns mer potential för AI bortom vad vi byggde. Jag såg en möjlighet att expandera AI:s potential över flera sektorer och användningsområden.

På Replika fokuserade vi främst på att skapa en kompanjons-AI, men jag började föreställa mig hur konversations-AI kunde integreras i olika tillämpningar, erbjuda personliga, emotionellt intelligenta interaktioner för en mängd olika användningsområden — från underhållning till företag. Den insikten utlöste idén för Ex-Human, där vi syftar till att utveckla AI-teknologi som inte bara erbjuder kamratskap utan också driver innovativa upplevelser för företag och konsumenter.

Ex-Human föddes ur önskan att driva AI:s gränser ännu längre, göra den mer anpassningsbar, engagerande och kapabel att omvandla hur människor interagerar med digitala karaktärer inom olika branscher.

Ex-human använder AI-avatrar för att engagera miljontals användare. Kan du förklara hur dina AI-avatrar är utformade för att vara empatiska och responsiva?

Vi har lagt mycket tid på att finslipa hur våra AI-karaktärer interagerar med användare, säkerställande att de inte bara är reaktiva utan också verkligt responsiva på samtalets emotionella ton. Ett sätt vi gör detta är genom att träna våra modeller på miljontals öppna konversationsdomäner, vilket låter dem lära sig att engagera sig på ett sätt som känns naturligt och emotionellt medvetet.

Målet är att göra användarna känna sig förstådda och hörda. Dessa karaktärer är inte bara programmerade för att ge svar; de är utformade för att främja äkta interaktioner. De uppfattar subtila emotionella signaler och svarar på sätt som känns mänskliga och tröstande. Det är därför våra användare tillbringar betydande tid med att interagera med dem.

Utöver bara text kan våra avatrar hantera multimodala interaktioner. De kan svara med röst, skicka kontextuella bilder och till och med video, vilket lägger till en rikedom och djup i samtalen. Denna variation av interaktionsstilar hjälper användarna att känna sig mer involverade i upplevelsen och möjliggör för dem att bygga fulla berättelser med AI-karaktärerna. Till slut syftar vi till att skapa AI som går bortom standardinteraktioner, erbjuda användarna en djupt engagerande, emotionellt intelligent upplevelse som håller dem engagerade.

Hur påverkar data som samlas in från er B2C-plattform botify.ai utbildning och utveckling av era AI-modeller?

Med miljontals användare som engagerar sig i samtal med en mängd olika karaktärer på vår plattform, kan vi samla in en enorm mängd verkliga interaktionsdata. Detta hjälper oss att förstå inte bara hur användare kommunicerar, utan också vad som gör dessa interaktioner emotionellt meningsfulla.

Genom att analysera denna data kan vi finjustera våra modeller för att bli mer responsiva och empatiska. Det är en kontinuerlig cykel: användarinteraktioner ger insikter, vilket låter oss finjustera och utveckla AI. Denna metod låter oss förbättra konversationsflödet, tonen och den övergripande emotionella intelligensen hos våra avatrar.

I själva verket fungerar vår B2C-plattform som en slags realtids-testbädd. Data vi samlar in möjliggör för oss att ständigt utveckla och anpassa vår AI för att möta användarväntningar, och dessa förbättringar påverkar direkt hur vi utvecklar våra B2B-lösningar också. Det är hur vi säkerställer att vår AI förblir inte bara banbrytande utan också djupt mänsklig i sina interaktioner.

Hur säkerställer Ex-human dataskydd och etiska AI-praxis medan man använder stora mängder användardata för utbildningsändamål?

Dataskydd och etiska AI-praxis är våra främsta prioriteringar, särskilt med tanke på de mängder användardata vi arbetar med. Först och främst säkerställer vi att all data anonymiseras innan den används för någon utbildning eller analys. Detta innebär att personliga identifierare tas bort, så att data inte kan spåras tillbaka till enskilda användare, vilket skyddar deras integritet under hela processen.

Vi har också strikta datahanteringsprotokoll på plats. Användardata används aldrig utan deras samtycke, och vi är fullständigt transparenta om hur data samlas in och används. Dessutom granskar vi regelbundet våra metoder för att hålla oss i linje med utvecklande dataskyddslagar och etiska riktlinjer.

När det gäller att träna vår AI, lägger vi stor vikt vid att säkerställa att våra modeller beter sig på ett ansvarsfullt och obestämt sätt. Genom att kontinuerligt övervaka och testa vår AI, arbetar vi för att förhindra att oavsiktliga fördomar uppstår i våra interaktioner. Denna kombination av skydd för integritet och etisk AI-utveckling säkerställer att vi kan leverera emotionellt intelligent och responsiv AI utan att kompromissa med användarförtroende eller säkerhet.

Ex-humans avatrar har betydligt högre användarengagemang än plattformar som Instagram. Vad är nyckeln till att uppnå så höga nivåer av användarinteraktion?

Nyckeln ligger i den emotionella responsiviteten — det är vad som håller användarna kvar och får dem att tillbringa mer tid med att interagera med våra avatrar.

En annan faktor är den nivå av anpassning och personligisering vi erbjuder. Användare kan skapa och interagera med en mängd olika AI-karaktärer, var och en med sin unika personlighet och stil. Oavsett om det är att prata med en fiktiv karaktär eller skapa en helt anpassad avatar, känner användarna sig mer involverade och anslutna till upplevelsen, vilket gör den mycket mer engagerande än att bara bläddra igenom innehåll på sociala medieplattformar.

Dessutom bidrar vår fokus på multimodala interaktioner, där avatrar svarar med text, bilder, ljud och till och med video, till den immersiva upplevelsen. Detta får användarna att känna sig aktivt delaktiga i en berättelse som anpassas och växer med dem, snarare än att passivt konsumera innehåll. Alla dessa element tillsammans bidrar till de högre nivåerna av engagemang vi ser jämfört med sociala medieplattformar.

Du har bildat partnerskap med företag som Grindr. Hur gynnar företag av att integrera Ex-humans AI, och vilka mätbara resultat har de sett?

Vi låter företag erbjuda mer personliga och engagerande användarupplevelser. Vår teknik möjliggör för dem att bygga karaktärer som engagerar användare i meningsfulla, naturliga samtal. Till exempel, i fallet med Grindr, har vi introducerat funktioner som en AI-wingman som hjälper användare att förbättra sina profiler och en virtuell kompanjon för att öva datumkonversationer. Dessa funktioner gör inte bara plattformen mer engagerande utan erbjuder också praktiskt värde till användarna.

Vad gäller mätbara resultat har företag sett förbättringar i användarengagemang och kundbehållning efter att ha integrerat våra AI-lösningar. Det visar hur AI-drivna karaktärer kan lägga till verkligt värde till företag genom att skapa djupare kontakter med användarna.

Hur jämför er AI-drivna engagemang med traditionella marknadsföringsmetoder i termer av kundbehållning och omvandling?

Vi kan erbjuda något långt mer immersivt och personligt. Traditionell marknadsföring fokuserar ofta på kortvariga uppmärksamhetsfångster eller leverans av statiska meddelanden, men vår plattform byggs kring kontinuerliga upplevelser — vilket möjliggör djupare engagemang över tid.

Vad som verkligen särskiljer oss är interaktionsnivån. I genomsnitt tillbringar användare över 60 minuter om dagen med våra avatrar, och våra betalande användare engagerar sig under ännu längre tid, utbytt hundratals meddelanden. Kombinationen av multimodala förmågor skapar en mycket mer engagerande upplevelse, liknande en AI-driven Netflix (NFLX ), där användarna blir en del av berättelsen. Detta går bortom vad traditionell marknadsföring kan uppnå.

Hur ser du på framtiden för AI-avatrar och digitala människor som omvandlar branscher som kundservice, hälsovård eller underhållning?

I kundservice kunde de hantera rutinära förfrågningar mer effektivt samtidigt som de upprätthåller en hög nivå av konsekvens, vilket frigör mänskliga agenter att fokusera på mer komplexa frågor. Denna blandning av automatisering och personlig support kan signifikant förbättra svarstider och övergripande kundtillfredsställelse.

Inom hälsovård kunde AI-avatrar assistera med stöd för mental hälsa, erbjuda kamratskap eller till och med coaching, särskilt i scenarier där mänskliga proffs är ansträngda. De kunde också användas för att guida patienter genom administrativa processer, vilket gör hälsovård mer tillgänglig och mindre skrämmande för människor som annars kan undvika att söka hjälp.

Inom underhållning är möjligheterna ännu bredare. AI-avatrar kan skapa helt nya typer av interaktivt innehåll, låta användare engagera sig direkt med karaktärer på sätt som traditionella medier inte kan erbjuda. Oavsett om det är ett spel, en virtuell konsert eller till och med digitala influerare, kan AI generera unika upplevelser som anpassas till individuella preferenser, öppnar upp nya intäktsströmmar för branschen.

Vilka viktiga lärdomar har du lärt dig från din övergång från chef för AI på Replika till att grunda och skala ditt eget företag?

En viktig lärdom jag lärt mig under övergången är hur dramatiskt rollen förändras. Som ingenjör kunde jag dyka djupt in i tekniska utmaningar och fokusera på problemlösning, men som grundare expanderar omfattningen avsevärt. Plötsligt är du inte bara byggande teknologi — du hanterar också team, arbetar med investerare, fattar strategiska beslut och säkerställer företagets tillväxt på flera fronter.

Det svåraste var att gå från ett hands-on, tekniskt sinne till ett som involverar konstant växling mellan olika roller och ansvar. Det handlar inte längre om att lösa ett specifikt problem, utan mer om att hantera allt samtidigt, samtidigt som du håller den övergripande visionen i sikte. Detta bredare perspektiv har varit avgörande för att växa Ex-Human och navigera i det entreprenöriella landskapet.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Ex-human.