Appen samarbetar med Världsekonomiskt forum för att skapa ansvarsfulla AI-standards

Appen, en global ledare inom högkvalitativ träningsdata för maskinlärningssystem, har samarbetat med Världsekonomiskt forum för att utforma och släppa standarder och bästa praxis för ansvarsfull träningsdata när man bygger maskinlärnings- och artificiell intelligensapplikationer. Som associerad partner till Världsekonomiskt forum kommer Appen att samarbeta med branschledare för att släppa de nya standarderna inom plattformen “Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning”, som möjliggör en global fotavtryck och vägledning för ansvarsfull träningsdatainsamling och skapande över länder och branscher.

Standarderna och bästa praxis för ansvarsfull träningsdata syftar till att förbättra kvalitet, effektivitet, transparens och ansvar för AI-projekt samtidigt som de främjar inklusivitet och samarbete. Antagandet av dessa standarder av den större teknologiska gemenskapen kommer att öka värdet av – och förtroendet för – användningen av AI av företag och allmänheten.

Modern AI-applikationer är i stor utsträckning beroende av mänskligt annoterad data för att träna maskinlärningsmodeller som förlitar sig på djupinlärning och neuronnätsteknik. Ansvarsfulla träningsdatapraxis inkluderar att betala rättvis lön och följa riktlinjer och standarder för arbetsvälbefinnande. Appens Crowd Code of Ethics, som släpptes 2019.

“Etisk, diversifierad träningsdata är avgörande för att bygga ett ansvarsfullt AI-system”, sa Appens VD, Mark Brayan. “En solid träningsdataplattform och förvaltningsstrategi är ofta den mest kritiska komponenten för att lansera en framgångsrik, ansvarsfull maskinlärningsdriven produkt i produktion. Vi är glada att dela vår 20+ års erfarenhet inom detta område, tillsammans med vår Crowd Code of Ethics, med Världsekonomiskt forum för att accelerera standarder och ansvarsfulla praxis över hela teknologibranschen.”

En viktig fokus för samarbetet kommer att föra samman ledare inom AI-branschen för att:

1. Bidra till projektet Human-Centered AI for Human Resources
2. Ge AI-ledare ett C-Suite Toolkit och Model AI Governance Framework

“Att få tillgång till stora mängder ansvarsfullt insamlad träningsdata har varit en långvarig utmaning inom maskinlärningsindustrin”, sa Kay Firth-Butterfield, chef för AI och maskinlärning på Världsekonomiskt forum. “Branschen måste svara med riktlinjer och standarder för vad det innebär att förvärva och använda ansvarsfull träningsdata, som behandlar ämnen som användartillstånd, integritet och säkerhet till hur individer kompenseras för sitt arbete som en del av AI-leverantörskedjan. Vi ser fram emot att arbeta med Appen och vår multistakeholder-gemenskap för att tillhandahålla praktisk vägledning för ansvarsfull maskinlärningsutveckling runt om i världen.”

Anslut till branschledare den 14 oktober för Appens årliga Train AI-konferens, som ger ledare förtroendet att lansera AI bortom pilot och in i produktion. En kuraterad samling av ämnen kommer att lära ut hur man kan skala AI-program framgångsrikt med handlingsinriktad insikt och nå ROI snabbare. Kay Firth-Butterfield kommer att vara huvudtalare och presentera vikten av ansvarsfulla AI-praxis och de verktyg som finns tillgängliga för ledare för att säkerställa att etiska standarder uppfylls.