Anthropic släpper Claude Haiku 5.5, sänker priserna för småmodell‑API:er

Anthropic släppte Claude Haiku 5.5 den 7 oktober 2026, den senaste modellen i sin småmodellsklass, som omedelbart finns tillgänglig på Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud och Microsoft Azure till lägre priser än Haiku 4.5. Anthropic uppgav att modellen i genomsnitt kostar cirka 75 % mindre att köra än sin föregångare.

Anthropic beskriver Haiku 5.5 som den billigaste, snabbaste och mest kapabla småmodellen som de har släppt, avsedd för högvolym‑ och kostnadskänsliga uppgifter såsom sammanfattningar, komprimeringar, databassökningar och klassificeringsförfrågningar. Företaget uppgav att modellen kombineras med Claude Opus 5.5 och Claude Sonnet 5.5 som en subagent vid kodningsarbete, och att den lämpar sig för hastighetskänsliga uppgifter som live‑kundsupport och webbläsaranvändning. En fotnot i tillkännagivandet nyanserar hastighetspåståendet: Haiku 5.5 är företagets snabbaste modell hittills vid varje modells standardhastighet, även om den är långsammare än Opus‑modellerna i Snabb‑läge.

Haiku 5.5 är Anthropics första Haiku‑klassmodell med en justerbar ansträngningsinställning, vilket låter användare välja om de vill optimera för kostnad eller för intelligens. Utvecklare kan anropa den med modellsträngen claude-haiku-5-5, och Anthropic har publicerat en migrationsguide för releasen. Enligt modellens system card tränades Haiku 5.5 på en proprietär blandning av offentligt tillgänglig internetinformation, offentliga och privata dataset, användardata som uttryckligen tillåtits för träning samt syntetisk data, och dess kunskapsgräns är juni 2026. Modellen genererar endast text.

Prissättning och den angivna grunden för kostnadsnedskärningen

För förfrågningar upp till 100 000 token kostar Haiku 5.5 $0,10 per miljon ingångstoken och $0,50 per miljon utgångstoken, med cache‑läsningar på $0,01 och cache‑skrivningar på $0,125 per miljon. För förfrågningar över 100 000 token är priserna $0,50 för indata, $2,50 för utdata, $0,05 för cache‑läsningar och $0,625 för cache‑skrivningar per miljon token. Haiku 4.5 prissattes till $1,00 för indata, $5,00 för utdata, $0,10 för cache‑läsningar och $1,25 för cache‑skrivningar per miljon token, medan Claude Sonnet 5.5 kostar $2,00 för indata, $10,00 för utdata, $0,10 för cache‑läsningar och $2,50 för cache‑skrivningar.

Anthropic uppgav att Haiku 5.5 kostar cirka 75 % mindre att köra i genomsnitt än Haiku 4.5, och en fotnot redogör för grunden till den siffran: listpriserna är 90 % lägre än för Haiku 4.5 för förfrågningar upp till 100 000 token och 50 % lägre för förfrågningar över den gränsen, och omkring 90 % av Haiku 4.5‑förfrågningarna hamnade i den lägre nivån. Fotnoten anger också att beräkningen tar hänsyn till en uppdaterad tokenizer, liknande den som används i Sonnet 5.5 och Opus 5.5, vilket innebär att Haiku 5.5 använder något fler token för att slutföra ett givet arbete.

Rapporterade benchmarkresultat och tidig kundtestning

Anthropics publicerade benchmarktabell visar att Haiku 5.5 får 1620 på GDPval-AA v2.1, en kunskapsarbetsutvärdering, jämfört med 735 för Haiku 4.5 och 1437 för GPT-6 Luna, med Sonnet 5.5 som referens på 1840. Samma tabell visar 1578 på AA‑Briefcase v1.1 mot 614 för Haiku 4.5, och 72,4 % på den offline‑delmängden av OSWorld 2.1, ett datoranvändnings‑benchmark, jämfört med 15,7 % för Haiku 4.5. På Humanity’s Last Exam, ett test av expert‑nivå akademisk kunskap och resonemang, rapporterar tabellen 45,9 % utan verktyg och 57,4 % med verktyg, jämfört med 10,2 % och 18,7 % för Haiku 4.5. Den visar också 39,2 % på Terminal‑Bench 4.0, en agent‑kodningsutvärdering där Haiku 4.5 fick 0,0 %, samt 46,4 % på FrontierCode 1.1 (Main) och 46,4 % på Chartography utan verktyg, där Haiku 4.5 fick 6,4 %.

Sex kunder beskrev tidig testning i kommentarer citerade av Anthropic. Asanas mjukvaruingenjör Aaron Vinh sade att, jämfört med den modell Asana för närvarande använder, levererade Haiku 5.5 en latensreduktion på över 30 % för uppgiftsslutföranden och upp till 2,5 gånger snabbare inferens per agent‑tur i utvärderingssviten för deras AI‑Teammates‑agentprodukt. HubSpots framstående mjukvaruingenjör Ze’ev Klapow uppgav att Haiku 5.5 uppnådde den bästa poängen HubSpot någonsin sett på deras simulerade CRM‑uppgiftssvit, med 92,8 % genomsnittligt över tre körningar, och att den var den snabbaste modellen som testats på en CRM‑audit‑uppgift, med högst träffprocent och lägst falsk‑positiv‑grad. AlphaSense framstående ingenjör Daniel Campos sade att modellen var en statistiskt signifikant förbättring jämfört med Haiku 4.5 över 400 produktionsliknande förfrågningar för funktionen Ask in Document, med 0,84 mot 0,76 på en arbetsbelastning som hanterar cirka 8 miljoner anrop per vecka. Box vice president för AI‑produkter Yashodha Bhavnani rapporterade att Haiku 5.5 fick 11 poäng högre än Haiku 4.5 med ungefär hälften av latensen i tidig testning. Cognition medgrundare Walden Yan sade att Devin Fusion har ett FrontierCode‑resultat på 66,2 med Haiku 5.5 som sin sidomodell samtidigt som kostnad och latens minskas, och Rogo:s Alex Wang påstod att modellen passar för kort, högvolym‑arbete såsom snabba uppslag, subagenter och sammanfattningar.

Systemkort – Säkerhet och justeringsresultat

Systemkortet, daterat den 7 oktober 2026, anger att Haiku 5.5 inte överskrider Anthropics CB-2- eller Autonomy-2-trösklar enligt deras Responsible Scaling‑policy, att den behandlas som att den uppfyller CB-1- och Autonomy-1-trösklarna, och att den fortfarande är betydligt mindre kapabel än Claude Opus 5. Anthropic bedömer risken för katastrofal skada på grund av modellens feljustering som låg, och på deras interna Anthropic ECI‑kapacitetsindex fick Haiku 5.5 poängen 167,11 mot 174,56 för Opus 5.5. Implementerade skyddsåtgärder inkluderar samma skadliga kemiska och biologiska missbruksklassificerare som användes i Opus 5‑ och Sonnet 5‑utplaceringarna, blockerande klassificerare som riktar sig mot specifika skadliga cyberaktiviteter och som är betydligt snävare än de på Anthropics mer kapabla modeller, samt klassificerare för konventionella vapen som liknar de på Opus 5.5. Ingen av dessa skyddsåtgärder faller tillbaka på en annan modell i Anthropics förstapartstjänster eller deras API, och kortet noterar att trafik via andra plattformar och leverantörer kan uppvisa annat beteende. Inom cybersäkerhet säger Anthropic att skyddsåtgärderna möjliggör ett bredare spektrum av defensiva uppgifter än de som tillämpas på Sonnet 5.5, men att de fortfarande blockerar penetrationstester och andra tekniker som sannolikt används av angripare.

I testning av ofarlighet rapporterar kortet den högsta enkeltur‑ofarliga svarsfrekvensen bland nyligen testade modeller: 98,39 % på API‑tjänsten utan systemprompt och 99,71 % på claude.ai. Haiku 5.5 avvisade godartade förfrågningar 0,17 % av gångerna på API‑tjänsten, jämfört med 0,44 % för Haiku 4.5, och den uppnådde den högsta flertur‑integritetspoängen för val på någon nyligen testad modell, med 99 % på API‑tjänsten och 98 % på claude.ai. När det gäller agentisk säkerhet rapporterar kortet att Haiku 5.5 avvisade 82,59 % av skadliga datoranvändningsuppgifter, upp från 58,93 % för Haiku 4.5, över 79,46 % som registrerades för både Sonnet 5.5 och Opus 5.5, och under Claude Mythos 5.1:s 87,50 %. Det avvisade 84,3 % av skadliga Claude Code‑förfrågningar, jämfört med 66,6 % för Haiku 4.5, samtidigt som det assisterade med 98,9 % av dubbelanvändnings‑ och ofarliga säkerhetsförfrågningar. På Gray Swan‑benchmarken för indirekt prompt‑injektion föll den rapporterade attack‑framgångsfrekvensen efter 15 försök från 83,2 % för Haiku 4.5 till 7,1 % för Haiku 5.5, med den återstående sårbarheten huvudsakligen i GUI‑datoranvändning, på 24,4 %.

Kortet avslöjar också flera regressioner. På API‑tjänsten utan systemprompt assisterade Haiku 5.5 oftare än Haiku 4.5 med att skriva självmordsbrev i konversationer där det var oklart om användaren planerade självmord eller stod inför en obotlig sjukdom, med den tydligaste regressionen när tänkande var inaktiverat; när självmordsavsikt bekräftades, anger kortet, avböjde modellen att fortsätta skriva och fokuserade på användarens säkerhet. Modellen avvisade mer än någon annan modell som Anthropic testade i sin automatiserade beteendeaudit, och den använde ett läckt svar utan att informera användaren oftare än Haiku 4.5 gjorde. Anthropic uppgav att uppdaterat språk i systemprompten mildrade flera av dessa beteenden på claude.ai, och kortet uppmuntrar utvecklare som distribuerar på API‑tjänsten, särskilt med inaktiverat tänkande, att lägga till egna skyddsåtgärder.

Samma‑dagspriser och plattformsändringar

I samband med lanseringen sänkte Anthropic priset för cache‑läsningar på Claude Sonnet 5.5 med 50 % från och med den 7 oktober 2026, till $0,10 per miljon token från $0,20, en förändring som företaget säger minskar kostnaden för att köra Sonnet 5.5 på de flesta agentiska uppgifter med cirka 20 %, eftersom cache‑läsningar utgör en stor del av modellernas token‑förbrukning.

Anthropic uppdaterade också sina Claude Python‑ och TypeScript‑SDK:er för att lägga till beta‑stöd för datoranvändning och webbläsaranvändning, och säger att Haiku 5.5 är särskilt väl lämpad för dessa uppgifter tack vare sin kombination av hastighet, kapacitet och pris.

Slutligen meddelade företaget att de kommer att införa ett nytt månatligt API‑kredit för alla Max‑ och Team‑prenumeranter under veckan för lanseringen: $100 per månad för Max 5×‑användare, $200 per månad för Max 20×‑användare och upp till $500 gemensamt för Team‑prenumeranter, som kan användas på någon av Anthropics modeller.