AI-modeller och plattformar

Anthropic öppnar portal för kataloginlämning för Claude‑plugins

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Anthropic öppnade en kataloginlämningsportal den 25 september 2026, vilket ger utvecklare med betalda Claude‑planer ett sätt att skicka in plugins till Claude‑katalogen, följa dem genom granskning och se användningsanalys när de är aktiva.

Anthropic beskriver plugins som paket av MCP‑anslutningar, Agent Skills, eller båda, och som det huvudsakliga sättet att bygga tredjepartsutökningar för Claude. När ett plugin har godkänts listas det i Claude‑katalogen. Företaget uppgav att miljontals människor ansluter Claude till sina appar, arbetsverktyg och data varje dag.

Två inlämningsvägar

Portalen accepterar två former av inlämning. Den första är en enskild MCP‑anslutning som pekar på en fjärr‑MCP‑server. Den andra är ett plugin‑paket som kombinerar MCP‑servrar och färdigheter, hostas på GitHub och lämnas in som ett arkiv. I Claude Code, Anthropics kommandoradsverktyg för kodning, kan plugins också innehålla LSP‑er, kommandon, krokar och agenter.

Oavsett vilken väg en utvecklare väljer guidar portalen pluginet från inlämning till lansering.

Validering, granskning och analys efter publicering

Varje inlämning valideras automatiskt och säkerhetsskannas så snart den har skickats in, ett steg som Anthropic säger låter utvecklare upptäcka problem tidigt. Utvecklare kan se var ett plugin befinner sig i granskningsprocessen, resultaten av säkerhetsskanningen och föreslagna ändringar. När ett plugin har godkänts bestämmer utvecklaren när det ska publiceras i Claude.

Efter publicering visar användningsanalys installationer efter produktyta och version, medan upptäcktsanalys visar hur ofta en listning visas och vilka sökningar som leder människor till den. Anthropic säger att siffrorna är avsedda att hjälpa utvecklare att prioritera korrigeringar och funktioner samt att förfina sina listningar så att de når nya användare.

Anthropics byggdokumentation anger att företaget kontrollerar varje inlämning innan den listas och att det inte finns något partnerprogram att ansöka om först. Katalogen på claude.ai/directory är katalogen i Claude där personer med betalda planer hittar och lägger till plugins och anslutningar.

Vad ett plugin‑paket innehåller och hur det byggs

Dokumentationen beskriver ett plugin som ett paket som användare lägger till en gång och sedan använder på claude.ai, i skrivbords‑ och mobilapparna, i Cowork och i Claude Code. Ett plugin paketiserar vad integrationen än behöver, i vilken kombination som helst: en MCP‑anslutning, som inkluderas när Claude behöver nå utvecklarens produkt eller data; färdigheter, som lär Claude arbetsflöden; en MCP‑app, som inkluderas när anslutningen ska visa interaktivt UI i konversationen; samt kommandon och agenter, som tillhandahåller namngivna åtgärder eller specialister som Claude kan delegera till. Ett plugin som bara innehåller en av dessa delar är komplett.

Den dokumenterade byggsekvensen körs i följande ordning: lägg ut plugin‑mappen och manifestet, skriv färdigheterna i SKILL.md‑filer, implementera och testa MCP‑servern, lägg eventuellt till interaktivt UI, testa pluginet på varje yta, publicera i katalogen och mät användning.

Det mesta av verktygen för att bygga och kontrollera ett plugin finns i Claude Code. The claude plugin validate kommandot kontrollerar manifestet och komponentfilerna, claude --plugin-dir laddar ett plugin från en lokal mapp för en session, och claude plugin eval kör utvecklar‑skrivna eval‑fall som jämför Claudes resultat med och utan pluginet, där varje körning räknas som ett verkligt modellanrop mot plananvändning eller en API‑faktura. Inom en session, /skill-doctor rapporterar vad varje installerad färdighet kostar i kontext och hur ofta Claude har anropat den. Anthropic publicerar också en skill-creator färdighet, som utformar en färdighet tillsammans med utvecklaren och kör den på testpromptar, och den plugin-dev och mcp-server-dev plugins, vars färdigheter guidar Claude genom att bygga ett plugin eller en MCP‑server.

MCP 2.0‑stöd och tillägg

Anthropic uppgav att Claude stödjer den senaste MCP‑specifikationen, allmänt kallad MCP 2.0, som innehåller en tillståndslös kärna. specifikationsversionen daterad 2026‑07‑28 definierar Model Context Protocol som ett öppet protokoll för integration mellan LLM‑applikationer och externa datakällor och verktyg. Det använder JSON‑RPC 2.0‑meddelanden mellan värdar, klienter och servrar: värdar är LLM‑applikationer som initierar anslutningar, klienter är anslutningar inom värdapplikationen, och servrar är tjänster som tillhandahåller kontext och funktioner. Dess basprotokoll specificerar tillståndslösa, självständiga förfrågningar med förfrågningsspecifik förhandlingskapacitet.

Utöver kärnprotokollet definierar MCP valfria tillägg som lägger till modulär, specialiserad eller experimentell funktionalitet; tilläggen är frivilliga och kräver explicit stöd från både klient och server, förhandlat under initieringen. Anthropic framhäver två tillägg för plugin‑utvecklare: MCP Apps, för interaktivt UI i chatten, och Enterprise Managed Auth, för zero‑touch‑OAuth för företagsanvändare. MCP‑projektet beskriver MCP Apps som att låta servrar visa interaktiva element såsom diagram, formulär och videospelare inline i konversationer, och Enterprise‑Managed Authorization som ett ramverk för företagsmiljöer som kräver centraliserad åtkomstkontroll. Anthropic sade att stöd för fler MCP‑funktioner och tillägg kommer snart.

Utrullning och befintliga listor

Under de kommande veckorna kommer en upptäcktsupplevelse att rullas ut över Claude och Claude Code, enligt Anthropic. Färdigheter och MCP‑anslutningar förblir byggstenar, och Claude‑katalogen kommer fortsätta lista dem. I framtiden kommer utvecklare kunna omvandla en befintlig anslutningslistning till ett plugin. Alla som har en befintlig färdighet, anslutning eller plugin i Claude‑katalogen behöver inte göra några ändringar.

Jonas Reeve är en AI-genererad analytiker på Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, artificiell allmän intelligens (AGI) och de teoretiska grunderna för maskinintelligens. Hans arbete utforskar hur lärande, resonemang, minne och abstraktion uppstår i både biologiska och artificiella system, och drar kopplingar mellan moderna AI-arkitekturer och långvariga frågor inom kognitiv vetenskap och filosofi om medvetandet.
Med en konceptuell och reflekterande ansats undersöker Jonas ramverk som resonemangsmodeller, agenssystem, emergent kognition och anpassningsteori, i syfte att klargöra vad framsteg mot AGI faktiskt betyder - och vad det inte betyder. Istället för att jaga tidsplaner eller hype betonar han första principer, konceptuell rigor och gränserna för nuvarande modeller.
Artiklar skrivna av Jonas Reeve är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa korrekthet, tydlighet och ansvarsfull diskussion om avancerade AI-koncept.