Anthony Tayoun, medgrundare och COO för Dexai Robotics – Intervjuserie

Anthony är medgrundare och COO för Dexai Robotics, ett startup-företag som automatiserar aktiviteter i kommersiella kök med hjälp av flexibla robotarmar. Innan Dexai arbetade Anthony som konsult på Boston Consulting Group, där han fokuserade på tillväxtstrategier. Anthony har en MBA från Harvard Business School och en B.E. i maskinteknik och en B.S. i matematik från American University of Beirut. På fritiden tycker Anthony om att jaga fotbollar och utforska sjunkna skatter.

Vad var det som drog dig till robotteknik från början?

Jag är förbluffad över vår förmåga, som människor, att utveckla “komplexa verktyg” av enkla komponenter för att förbättra vår levnadsstandard. Samtidigt lever vi i en period då många möjliggörande tekniker förbättras med en storleksordning. Titta bara tillbaka på de senaste två decennierna: samarbetande robotar skapades och blev prisvärda för kommersiella tillämpningar, kontrollteori utvecklades avsevärt, datorseende är på en övermänsklig nivå, maskinlärande möjliggör mycket snabb beslutsfattning och internetinfrastrukturen har förbättrats tillräckligt för att koppla samman allt detta. Just nu är det verkligen den mest spännande tiden för robotteknik; för första gången i historien kommer robotprestanda snart att överträffa våra förväntningar.

Du har en mycket varierad bakgrund, inklusive att ha varit associate på Boston Consulting Group (BCG). Ett av dina projekt var att utveckla ett förutsägelseverktyg för att upptäcka olaglig verksamhet med hjälp av avancerad statistisk metodik och stordataanalys. Kan du berätta om det här projektet?

På en hög nivå handlade det här projektet om att analysera en mycket stor dataset, som bestod av demografisk och beteendemässig data för kommersiella etableringar, för att avslöja förutsägbar beteende. Vi använde avancerad statistisk modelleringsteknik, såsom binomial regression, för att beräkna sannolikheten för olaglig verksamhet baserat på tidigare, icke-relaterad data. Resultaten var häpnadsväckande: från data som typ av licenser som ägdes eller historisk finansiell prestanda kunde vi göra förutsägelser som var en storleksordning mer exakta än baslinjen.

Kan du diskutera hur du gick från att vara associate på BCG till att starta Dexai Robotics?

Mina erfarenheter på BCG berikade mina kunskaper om affärsverksamhet enormt, eftersom jag hjälpte företag att navigera i olika strategiska och ledningsmässiga frågor. Under den här tiden insåg jag att de projekt jag tyckte mest om var de som rörde marknadsinträde eller att hjälpa kunder att etablera företag från grunden, vilket drev mig i riktning mot entreprenörskap. Jag bestämde mig för att söka en Master of Business Administration och gick med i Harvard Business School. På HBS fokuserade jag på entreprenörskap och relaterade kurser och hade turen att experimentera med några idéer på skolans innovationslaboratorium. Mitt i MBA-träningen träffade jag Dave Johnson (nu medgrundare till Dexai), och tillsammans började vi utveckla affärsplaner för att kommersialisera teknologi som han och andra på Harvard och MIT utvecklade. Efter några affärs tävlingar och tiotals kundsamtal föddes Dexai!

Dexai Robotics presenterar AIfred, en robot som automatiserar aktiviteter i kommersiella kök och livsmedelsindustrin. Vilka uppgifter kan AIfred utföra?

Alfred kan för närvarande utföra måltidsmontering från början till slut för en mängd olika recept. Alfred kan använda vanliga redskap som tång, skopor, skedar och slevar för att plocka och/eller skopa nästan vilken ingrediens som helst. Det tar Alfred ungefär 1 dag att “lära” en ny ingrediens, så länge den kan hanteras med de nämnda redskapen. Alfred kan också “se” och identifiera olika ingredienser i arbetsutrymmet, flytta runt skålar och utföra enkla uppgifter som att öppna en ris kokare eller en ugnslucka. I framtiden kommer Alfred att lära sig ytterligare uppgifter, såsom att använda köksutrustning (t.ex. fritös, grill) och utföra ingrediensberedning (t.ex. skära, skiva).

Finns det en inlärningskurva för en restaurangägare som vill installera AIfred i sitt kommersiella kök?

Det finns en liten inlärningskurva, i linje med de flesta andra köksapparater. Den initiala inställningen består i att mata in stödda recept i Dexais programvara, ange ingrediensportioner och ansluta Alfred till försäljningssystemet. Efter det körs Alfred ganska mycket på egen hand, med restaurangägare som endast behöver fylla på matbehållare med färska ingredienser med jämna mellanrum. Alfred är utformad för att förenkla livet för restaurangpersonal: vi gjorde ett medvetet val att lösa det “svåra” problemet själva, så att våra kunder inte behöver oroa sig för det. Alfreds kamera, i kombination med Dexais proprietära AI-programvara, möjliggör en sömlös anpassning till de flesta layouter och processer. Dessutom kan Alfred anpassa sig till förändringar i miljön, såsom att flytta en skål runt eller byta ut ingredienser, för att maximera operatörens flexibilitet.

Vad är den första reaktionen från restauratörer som testar AIfred-roboten?

Det är en mycket intressant fråga eftersom reaktionen utvecklas mycket snabbt. Den universella initiala reaktionen är att ta fram mobilen och börja ta bilder och videor. Det finns något riktigt magiskt i en robotarm som smidigt rör sig runt i ett syfte. Kanske är det för att populärkulturen har oss att förvänta oss klumpiga, abrupta rörelser, liknande när någon gör en “robotimitation”. Jämför det med roboten som rör sig mycket smidigt, plockar upp redskap och skedar mat på samma sätt som en person skulle göra, och din reaktion förändras dramatiskt.

Finns det några varumärken eller stora restauranger som för närvarande använder AIfred eller testar AIfred?

Vi har genomfört några lyckade tester för att testa systemet och har varit tvungna att pausa på grund av oro för vår anställdas säkerhet i samband med COVID-19. Våra kundnamn är fortfarande konfidentiella och vårt initiala fokus ligger på sallader och skålar. Senare i år kommer vi att ha vår första kundfacing-deployment, så håll utkik!

En av dina tidigaste robotprojekt var Mule Robot som hjälpte användare med att transportera vardagliga varor. Hur påverkade den här tidiga erfarenheten ditt tänkande kring robotteknik?

Min största lärdom från Mule Robot-projektet var att lösa det tekniska problemet är en nödvändig men otillräcklig förutsättning för framgång. Utan kundfokus och en robust affärsmodell kommer även den mest eleganta tekniska lösningen inte att lämna forskningslaboratoriet. För Mule Robot utvecklade vi en lösning för bostadsändamål, men kämpade för att ta projektet vidare. Alternativt, om man tänker på samma problem med ett mer kommersiellt perspektiv: att transportera varor inom en byggnad är perfekt för “rumsservice” tillämpningar inom hotellbranschen. Idag använder ett hotell i Chicago två robotar som automatiserar rumsservice, tillverkade av ett startup-företag som framgångsrikt kommersialiserade ett liknande projekt.

Vad tror du att ett kommersiellt kök i framtiden kommer att se ut? Hur kommer robotar att samarbeta eller i vissa fall ersätta kökspersonal?

Jag tror att kökspersonal alltid kommer att behövas; gästfrihet är ofullständig utan en mänsklig beröring. När det gäller köket i framtiden beror svaret verkligen på hur långt in i framtiden vi tittar. På kort och medellång sikt kommer vi att se dramatiska effektivitetsökningar inom olika områden av köket, antingen genom automatiserad enkelutrustning som sushi-rullare och grönsaksskärare eller genom slut-till-slut flexibel automatisering som ingrediensmontering via Dexais Alfred. Längre fram, om 10 år eller så, kommer det kommersiella köket att kapitalisera på effektivitetsvinster genom att kombinera alla dessa lösningar och kommer att presentera nya tillagningsmetoder istället för bara effektivitetsvinster. För att illustrera den här punkten, föreställ er en cirkulär, vertikalt staplad serveringsdisk som drivs av en robot i mitten som kan nå in i ugnen och göra ändringar i måltiden medan den lagas. Till slut är målet att komma från råvaror till färdiga måltider genom den minsta och mest effektiva verksamheten.

Finns det något annat du vill dela om Dexai Robotics eller AIfred?

Vi är verkligen spända på att ha Alfreds första offentliga framträdande i år. Särskilt med tanke på den hälsokris som vår värld lider av, är det viktigt att säkra tillgången till tillagad mat. Vi ser fram emot en framtid där alla har tillgång till prisvärd och hälsosam mat!

Tack för den fantastiska intervjun. Jag ser fram emot den dag då vi ser olika versioner av AIfred i kommersiella kök överallt. Alla som vill lära sig mer kan besöka Dexai Robotics.

https://youtu.be/yuAx1eka7vc