Anthony Macciola, Chief Innovation Officer på ABBYY – Intervjuserie

Anthony är erkänd som en tankeledare och primär innovatör av produkter, lösningar och teknologier för intelligent insamling, RPA, BPM, BI och mobila marknader.

ABBYY är en innovatör och ledare inom artificiell intelligens (AI) teknik, inklusive maskinlärning och naturlig språkbehandling som hjälper organisationer att bättre förstå och driva kontext och resultat från deras data. Företaget har som mål att växa och stärka sin ledande position genom att tillfredsställa den alltmer ökande efterfrågan på AI-aktiverade produkter och lösningar.

ABBYY har under många år utvecklat semantiska och AI-teknologier. Tusentals organisationer från över 200 länder och regioner har valt ABBYY-lösningar som omvandlar dokument till affärsverdi genom att samla in information i vilket format som helst. Dessa lösningar hjälper organisationer inom olika branscher att öka intäkterna, förbättra processerna, minimera riskerna och driva en konkurrensfördel.

Vad fick dig initialt intresserad av AI?

Jag blev först intresserad av AI på 90-talet. I min roll använde vi stödvektor-maskiner, neurala nätverk och maskinlärningsmotorer för att skapa extraktions- och klassificeringsmodeller. Vid den tiden kallades det inte AI. Men vi använde AI för att lösa problem som omgav data och dokumentdrivna processer, problem som att effektivt och korrekt extrahera, klassificera och digitalisera data från dokument. Redan tidigt i min karriär visste jag att AI kan spela en nyckelroll i att omvandla ostrukturerat innehåll till agerbar information. Nu är AI inte längre en futuristisk teknik utan en essentiell del av vår vardag – både inom företaget och som konsumenter. Det har blivit allmänt. På ABBYY använder vi AI för att hjälpa till att lösa några av dagens mest pressande utmaningar. AI och relaterade teknologier, inklusive maskinlärning, naturlig språkbehandling, neurala nätverk och OCR, hjälper till att driva våra lösningar som möjliggör för företag att få en bättre förståelse för sina processer och innehållet som driver dem.

Du är för närvarande Chief Innovation Officer på ABBYY. Vilka är några av ansvarsområdena för denna position?

I min roll som Chief Innovation Officer för ABBYY ansvarar jag för vår övergripande vision, strategi och riktning i fråga om olika AI-initiativ som använder maskinlärning, robotiserad processautomatisering (RPA), naturlig språkbehandling och textanalys för att identifiera process- och datainsikter som förbättrar affärsresultat.

Som CIO ansvarar jag för att övervaka riktningen för våra produktinnovationer samt identifiera yttre teknologier som passar för att integreras i vår portfölj. Jag initierade diskussionerna som ledde till förvärvet av TimelinePI, nu ABBYY Timeline, den enda slut-till-slut Process Intelligence-plattformen på marknaden. Vårt nya erbjudande möjliggör för ABBYY att tillhandahålla en ännu mer robust och dynamisk lösning för att optimera processerna som ett företag körs på och data inom dessa processer. Vi tillhandahåller företag inom olika branscher med lösningar för att accelerera digitala transformationsinitiativ och låsa upp nya möjligheter för att tillhandahålla värde till sina kunder.

Jag vägleder också de strategiska prioriteringarna för Research & Development och Product Innovation-teamen. Min vision för framgång i fråga om våra innovationer styrs av följande principer:

• Förenkling: göra allt vi gör så enkelt som möjligt att distribuera, konsumera och underhålla.
• Moln: utnyttja den växande efterfrågan på våra funktioner inom ett molnbaserat SaaS-modell.
• Artificiell intelligens: bygga på vår legacy-expertis inom lingvistik och maskinlärning för att säkerställa att vi tar en ledande roll i fråga om innehållsanalys, automatisering och tillämpning av maskinlärning inom processautomatiseringsmarknaden.
• Mobilitet: säkerställa att vi har bäst-i-klassen på enhets- och noll-fotavtryck mobila insamlingsfunktioner.

ABBYY använder AI-teknologier för att lösa dokumentrelaterade problem för företag med hjälp av intelligent insamling. Kan du gå igenom de olika maskinlärningsteknologierna som används för dessa tillämpningar?

ABBYY använder flera AI-aktiverande teknologier för att lösa dokumentrelaterade och processrelaterade utmaningar för företag. Mer specifikt arbetar vi med datorseende, neurala nätverk, maskinlärning, naturlig språkbehandling och kognitiva färdigheter. Vi använder dessa teknologier på följande sätt:

Datorseende: används för att extrahera, analysera och förstå information från bilder, inklusive skannade dokument.

Neurala nätverk: används inom våra insamlingslösningar för att stärka noggrannheten i vår klassificerings- och extraktions-teknologi. Vi använder också avancerade neurala nätverkstekniker inom våra OCR-erbjudanden för att förbättra noggrannheten och toleransen för vår OCR-teknologi.

Maskinlärning: möjliggör att programvara “lär” och förbättras, vilket ökar noggrannheten och prestandan. I en arbetsflöde som involverar insamling av dokument och sedan bearbetning med RPA kan maskinlärning lära sig från flera variationer av dokument.

Naturlig språkbehandling: möjliggör att programvara kan läsa, tolka och skapa agerbar och strukturerad data kring ostrukturerat innehåll, såsom helt ostrukturerade dokument som kontrakt, e-post och andra fria former av kommunikation.

Kognitiv färdighet: förmågan att utföra en given uppgift med bestämda resultat inom en viss tid och kostnad. Exempel inom våra produkter inkluderar extrahering av data och klassificering av ett dokument.

ABBYY Digital Intelligence-lösningar hjälper organisationer att accelerera sin digitala transformation. Hur definierar du Digital Intelligence, hur utnyttjar det RPA och hur introducerar du det till kunder?

Digital Intelligence innebär att få den värdefulla, men ofta svåra att uppnå, insikten i en organisations verksamhet som möjliggör verklig affärsomvandling. Med tillgång till realtidsdata om exakt hur deras processer fungerar och innehållet som driver dem, ger Digital Intelligence företag möjlighet att göra en betydande inverkan där det mest betyder: kundupplevelse, konkurrensfördel, synlighet och regelefterlevnad.

Vi utbildar våra kunder om hur Digital Intelligence kan accelerera deras digitala transformationsprojekt genom att ta itu med de utmaningar de har med ostrukturerad och semistrukturerad data som är låst i dokument som fakturor, anspråk, fraktsedlar, medicinska formulär etc. Kunder som fokuserar på att implementera automatiseringsprojekt kan utnyttja Content Intelligence-lösningar för att extrahera, klassificera och validera dokument för att generera värdefull och agerbar affärsinsikt från deras data.

En annan komponent i Digital Intelligence är att hjälpa kunder att lösa sina processrelaterade utmaningar. Specifikt i förhållande till att använda RPA, finns det ofta en brist på synlighet av den fullständiga slut-till-slut processen och följaktligen finns det en brist på att överväga de mänskliga arbetsflödesstegen i processen och dokumenten som de arbetar med. Genom att förstå den fullständiga processen med Process Intelligence kan de fatta bättre beslut om vad som ska automatiseras, hur det ska mätas och hur den fullständiga processen ska övervakas i produktion.

Vi introducerar detta koncept till kunder via de specifika lösningarna som utgör vår Digital Intelligence-plattform. Content Intelligence möjliggör att RPA-digitala arbetare kan omvandla ostrukturerat innehåll till meningsfull information. Process Intelligence tillhandahåller fullständig synlighet i processer och hur de fungerar i realtid.

Vilka är de olika typerna av ostrukturerad data som du kan arbeta med?

Vi omvandlar i princip alla typer av ostrukturerat innehåll, från enkla formulär till komplexa och fria former av dokument. Fakturor, hypotekansökningar, ombordstigningsdokument, anspråksformulär, kvitton och fraktsedlar är vanliga användningsfall bland våra kunder. Många organisationer använder våra Content Intelligence-lösningar, såsom FlexiCapture, för att omvandla sina inköps- och fakturaprocesser, vilket möjliggör för företag att minska den tid och de kostnader som är förknippade med tråkiga och upprepade administrativa uppgifter samtidigt som de frigör värdefulla personalresurser för att fokusera på högprioriterade och viktiga uppgifter.

Vilka typer av företag kan dra nytta av de lösningar som erbjuds av ABBYY?

Företag av alla storlekar, branscher och geografiska marknader kan dra nytta av ABBYY:s Digital Intelligence-lösningar. Specifikt är organisationer som är mycket processorienterade och dokumentdrivna de som ser de mest betydande fördelarna med vår plattform. Företag inom försäkrings-, bank- och finansiella tjänstesektorerna, logistik- och hälsovårdssektorerna upplever en betydande omvandling från våra lösningar.

För finansiella tjänsteföretag kan extrahering och bearbetning av innehåll på ett effektivt sätt förbättra ansöknings- och ombordstigningsprocesser, samt även möjliggöra mobila funktioner, som blir alltmer viktiga för att förbli konkurrenskraftiga. Med Content Intelligence kan banker enkelt samla in dokument som skickats in av kunden – inklusive fakturor, lönespecifikationer, W-2-formulär – på i princip vilken enhet som helst.

I försäkringsbranschen kan Digital Intelligence betydligt förbättra anspråksprocesser genom att identifiera, extrahera och klassificera data från anspråksdokument och sedan omvandla denna data till information som matas in i andra system, såsom RPA.

Digital Intelligence är en lösning som fungerar över branscher. Den möjliggör för företag av alla typer att förbättra sina processer och generera värde från sin data, vilket hjälper företag att öka sin operativa effektivitet och förbättra sin totala vinstmarginal.

Kan du ge några exempel på hur kunder kan dra nytta av de Digital Intelligence-lösningar som erbjuds av ABBYY?

Flera nyliga exempel kommer till mig som rör omvandling av inköp och anspråk. En miljarddollarstillverkare och distributör av medicinska förnödenheter upplevde en tvåsiffrig försäljningstillväxt från år till år. De använde ABBYY-lösningar med RPA för att automatisera sina 2 000 fakturor per dag och uppnådde betydande resultat i fråga om produktivitet och kostnadseffektivitet. Likaså digitaliserade ett försäkringsföretag sina 150 000+ årliga anspråksprocesser. Från anspråksinställning till faktura tydlighet uppnådde de mer än 5 000 timmars produktivitetsfördelar.

Ett annat exempel är med ett multinationellt logistikföretag som hade en högt manuell fakturaprocessutmaning. De hade dussintals personer som bearbetade hundratusentals fakturor från 124 olika leverantörer varje år. När de först övervägde RPA för sina många finansiella aktiviteter, drog de sig tillbaka från fakturabearbetning på grund av den semistrukturerade dokumentets komplexitet. De använde våra lösningar för att extrahera, klassificera och validera fakturadata, som inkluderade maskinlärning för kontinuerlig utbildning av fakturor. Om det fanns data som inte kunde matchas, gick fakturorna till en personalmedlem för verifiering, men de punkter som behövde kontrolleras var tydligt markerade för att minimera ansträngningen. Fakturorna bearbetades sedan i ERP-systemet med hjälp av RPA-programvarurobotar. Som ett resultat är deras inköp nu helt automatiserade och de kan bearbeta tusentals fakturor på en bråkdel av den tid som tidigare och med betydligt färre fel.

Vilka är några av de andra intressanta maskinlärningsdrivna tillämpningarna som erbjuds av ABBYY?

Maskinlärning är i hjärtat av våra Content Intelligence-lösningar. ML driver hur vi utbildar vår klassificerings- och extraktions-teknologi. Vi använder denna teknik i vår FlexiCapture-lösning för att samla in, bearbeta och validera data från dokument – även komplexa eller fria former av dokument – och sedan mata in denna data i affärsapplikationer, inklusive BPM och RPA. Genom att använda maskinlärning kan vi omvandla innehållscentrerade processer på ett verkligt avancerat sätt.

Finns det något annat som du vill dela om ABBYY?

Det är givet att dessa är osäkra och utan motstycke tider. ABBYY är fullständigt engagerat i att hjälpa företag att navigera dessa utmanande omständigheter. Det är mer viktigt än någonsin att företag har vad de behöver för att fatta tidiga, intelligenta beslut. Det kommer in mycket data och det kan vara överväldigande. Vi är engagerade i att säkerställa att organisationer är utrustade med de teknologier de behöver för att leverera resultat och hjälpa kunder. Jag njöt verkligen av att lära mig om ditt arbete, för alla som vill lära sig mer, vänligen besök ABBYY.