Andrea Sommer, Grundare & Business Lead på UvvaLabs – Intervjuserie

Andrea Sommer är grundare och företagsledare på UvvaLabs, ett kvinnligt grundat teknikföretag som använder AI för att hjälpa företag att fatta bättre beslut som skapar mer mångsidig och tillgänglig arbetskraft.

Skulle du kunna diskutera hur UvvaLabs använder AI för att hjälpa företag att skapa mer mångsidig och tillgänglig arbetskraft?

Vårt tillvägagångssätt går ut på att erbjuda strukturella lösningar på själva det strukturella problemet med orättvisa på arbetsplatsen. Genom vår forskning och erfarenhet har vi byggt en modell för hur den "ideala" organisationen ser ut ur ett mångfalds- och tillgänglighetsperspektiv. Vår AI analyserar och utvärderar data över en organisation för att skapa en version av den organisationens "nuvarande tillstånd" ur ett mångfaldsperspektiv. Genom att jämföra de två sidorna – det ideala med det nuvarande – kan vi erbjuda rekommendationer om vilka strukturer som ska byggas och vilka som ska tas bort för att föra organisationen närmare det ideala tillståndet.

Vad var inspirationen till att lansera UvvaLabs?

Min medgrundare och jag är barndomsvänner som har haft en livslång passion för att ta bort barriärerna för eget kapital, men vi har gjort det på väldigt olika sätt. Min medgrundare Laura tog den akademiska vägen och tog en doktorsexamen i sociologi från UC Berkeley. Hennes forskning och erfarenhet har fokuserats på att bygga rigorösa metoder som fungerar i datamiljöer av låg kvalitet, särskilt på att studera rasfördomar. Jag gick in på affärsvägen, arbetade först som strateg över globala teknologivarumärken, tog en MBA från London Business School och byggde sedan upp mitt första företag inom analysområdet. Trots våra olika vägar har vi hållit kontakten genom åren. När jag återvände till USA efter att ha bott i London de senaste 11 åren dök möjligheten att samarbeta i ett projekt upp sig och UvvaLabs föddes.

En aktuell fråga med att använda AI för att anställa personal är att det oavsiktligt kan förstärka samhälleliga fördomar som rasism och sexism. Hur stort problem tror du att det här är?

Detta är en enorm fråga. Ofta tror beslutsfattare att AI kan lösa alla problem istället för att förstå att det är ett verktyg som kräver en mänsklig motsvarighet för att fatta smarta beslut. Rekrytering är inte annorlunda – det finns många produkter där ute som hävdar att de minskar eller tar bort partiskhet från processen. Men AI är bara lika stark som algoritmen som kör den, och detta byggs alltid av människor. Även det starkaste AI-systemet kan inte vara helt fritt från fördomar eftersom alla människor har fördomar.

Till exempel är många AI-rekryteringsverktyg utformade för att erbjuda eller matcha kandidater till en roll på ett så kostnadseffektivt sätt som möjligt. Detta oavsiktliga fokus på kostnad skapar faktiskt en enorm brytpunkt för partiskhet. I typiska organisationer tar det mer tid och ansträngning att anställa olika talanger eftersom maktstrukturer tenderar att reproducera sig själva och tenderar att vara homogena. Men fördelarna med att bygga en mer mångsidig arbetsstyrka uppväger vida alla initiala kostnader.

Hur undviker UvvaLabs att ha dessa fördomar i AI-systemet?

Det bästa sättet att bygga all teknik inklusive AI som är fri från partiskhet är genom att ha ett team som är sammansatt av både personer som historiskt sett har marginaliserats och som är experter på forskningsmetoder utformade för att minimera partiskhet. Det är det förhållningssättet vi tar på UvvaLabs.

Uvvalabs använder ett brett utbud av datakällor för att förstå en organisations mångfaldsmiljö. Kan du beröra vilka några av dessa datakällor är?

Organisationer är datamiljöer av låg kvalitet. Ofta är det liten överensstämmelse mellan företag eller till och med avdelningar när det gäller vad som skapas och hur. Vår teknologi är utformad för att ge rigorösa analyser i dessa typer av miljöer genom att kombinera en blandning av kvantitativa och kvalitativa datakällor. Nyckeln för oss är att vi bara analyserar det som är lättillgängligt och lätt att dela – så att tillvägagångssättet är så lättrörligt som möjligt.

Uvvalabs erbjuder en instrumentpanel som visar olika indikatorer för organisationens hälsa. Kan du diskutera vilka dessa indikatorer är och vilken typ av handlingsbar insikt som tillhandahålls? 

Varje organisation är olika, så varje organisation kommer sannolikt att använda Uvva på ett lite olika sätt. Detta beror på att varje organisation befinner sig i ett annat skede i sin mångfaldsresa. Det finns ingen formel som passar alla – vårt tillvägagångssätt flexar till varje organisations prioriteringar, vad som för närvarande mäts och är tillgängligt, samt vart organisationen vill gå. Den här övningen är vad som definierar rekommendationerna som vårt verktyg ger.

Har du som kvinnlig serieentreprenör några råd till kvinnor som funderar på att starta ett nytt företag?

Nystartade företag är en pojkklubb och det är objektivt sett svårare för kvinnor och ännu svårare för färgade kvinnor. Vi bör inte skygga för verkligheten att kvinnor och färgade personer systematiskt har stängts utanför möjligheter, kapital, samhällen och nätverk av tillgång. Som sagt, detta förändras långsamt. Till exempel öppnar sig fler och fler fonder som specifikt är inriktade på kvinnor eller BIPOC. Inkubatorer och acceleratorer tänker och agerar mer inkluderande när de formar sina program och metoder. Olika entreprenörsgemenskaper växer fram och växer.

Mitt råd till alla som strävar efter att bli företagare är att ta ett hugg. Det kommer inte alltid att vara lätt. Och det kanske inte fungerar. Men entreprenörskap är fyllt av människor som bryter mot konventioner och bevisar att nejsägarna har fel. Vi behöver fler kvinnor och minoriteter i det här samhället. Vi behöver deras drömmar, deras produkter och deras berättelser.

Du är också grundaren av Hive grundare, ett icke-vinstdrivande nätverk som sammanför kvinnliga grundare. Kan du ge oss lite information om denna ideella organisation och hur den kan hjälpa kvinnor?

Hive Founders är ett globalt nätverk av stöd för kvinnor över hela världen, oavsett vilket stadium de befinner sig i. Varje företag är unikt men det finns många lärdomar vi kan dra av varandra. Förutom communityn är Hive Founders värd för evenemang, podcasts och ett nyhetsbrev – allt utformat för att ge resurser och kunskap till vår community av grundare.

Finns det något mer du skulle vilja dela med dig av om UvvaLabs?

Varje organisation har potential att förvandla sig till en mer produktiv, mångsidig och tillgänglig arbetsplats, oavsett vilka strukturer som finns på plats idag. Det finns konkurrensskäl för att investera i mångfald. För det första håller kundlandskapet på att förändras – till exempel kommer USA att vara majoritetsminoritet år 2044. I praktiken betyder det att även kundprofilerna förändras. Varje företag vill vara så attraktivt som möjligt för sina kunder och så konkurrenskraftigt som möjligt mot liknande erbjudanden. Mångfald är den konkurrenstillgången. Smarta företag och deras ledare förstår detta och kommer att gå före kurvan för att säkerställa att deras arbetsplatser och produkter betjänar och stödjer så många olika typer av människor som möjligt.

Tack för den fantastiska intervjun, jag gillade verkligen att lära mig om din syn på mångfald och AI-bias. Läsare som vill veta mer bör besöka UvvaLabs.