Amir Khan, President, VD och grundare av Alkira – Intervjuserie

Amir Khan är President, VD och grundare av Alkira. En erfaren nätverksvisionär, han var tidigare medgrundare till Viptela, en ledare inom SD-WAN som förvärvades av Cisco, och har haft ledande roller inom stora nätverksföretag, inklusive Cisco, Juniper och Nortel. På Alkira är han en pionjär inom nya tillvägagångssätt för molnbaserat nätverk och driver innovation på gränsen mellan AI och nätverksinfrastruktur.

Alkira erbjuder en plattform för nätverksinfrastruktur som en tjänst (NIaaS) som är utformad för att ansluta miljöer, platser och användare via ett molnbaserat företagsnätverk. Plattformen möjliggör centraliserad hantering med hjälp av bekanta nätverkskontroller, principer och säkerhetsramverk. Levererad som en tjänst, är den utformad för att skalas på begäran utan att kräva ny hårdvara, programvaruinstallationer eller specialiserad arkitektonisk kunskap. Alkiras lösning används av stora företag, systemintegratörer och leverantörer av hanterade tjänster.

Vad inspirerade dig och Atif att grundare Alkira efter att ha sålt Viptela till Cisco, och hur förutsåg ni behovet av en enhetlig molnbaserad nätverkslösning på marknaden?

Efter Viptela visste vi att vi skulle bygga igen, men frågan var vad. Vi tittade på nätverksbranschen och såg att den inte hade förändrats på år: den var komplex, isolerad och starkt beroende av hårdvara. Vår erfarenhet med Viptela lärde oss att det måste finnas ett bättre sätt. Så vi ställde oss en enkel fråga: varför ska bygga ett nätverk kännas som att lösa ett komplicerat pussel med så många rörliga delar? Enkelt uttryckt, borde det inte vara så. Så vi bestämde oss för att bryta mot de gamla reglerna och bygga något helt annat, något som inte bara förbättrar nätverket utan grundläggande förvandlar det.

Nu är den visionen en verklighet. Vi levererar nätverksinfrastruktur som en tjänst (NIaaS) som är byggd helt i molnet, och erbjuder den agility och skalbarhet som företag behöver för att fokusera på sina kärnverksamheter. Företag över hela världen använder vår intuitiva NIaaS för skalning på begäran, utan förkörningshårdvara eller komplexa integrationer. Det är flexibelt och konsumtionsbaserat, precis som molnet. Vår revolutionerande tillvägagångssätt möjliggör för våra användare att bygga ett globalt nätverk utan någon hårdvaruberoende eller komplexa hop-för-hop-konfigurationer. Det finns inget behov av att ladda ner instanser, hantera programvara eller överbygga för maximal kapacitet. Istället erbjuder vi en komplett lösning som är AI- och automationsklar idag.

Många företag antar hybrid- och multicloud-arkitekturer. Hur hanterar Alkiras plattform komplexiteten i denna hybridmodell, särskilt när det gäller säkerhet och operativ effektivitet?

I moln- och AI-eran har hantering av komplexa nätverk över olika miljöer, offentliga, privata och lokala, blivit en betydande utmaning för företag. Glöm problemen med ny hårdvara, programvaruladdningar eller kampen med intrikata molnarkitekturer. Alkiras NIaaS hanterar “spagettitallriken” av hybridmolnnätverk genom att erbjuda en enda, konsoliderad vy och kontroll över hela nätverket.

Detta handlar inte bara om grundläggande anslutning; det handlar om agility. Våra on-demand-nätverks- och säkerhetstjänster sträcker sig bortom molnet och omfattar all affärsanslutning och nätverksryggrad. Tänk er att etablera säkra platsanslutningar eller starta nya ryggradssegment på några minuter, inte dagar. Tjänster som lastbalansering och WAN-optimering blir intuitiva, integrerade funktioner som skalar automatiskt med era behov.

Alkira levererar ett framtidssäkert nätverk som är enkelt, säkert och skalbart. Det ger företag möjlighet att fullt ut utnyttja potentialen i multicloud-miljöer och modern anslutning, främjar innovation, utvidgar marknadstillgång och skärper sin konkurrensfördel i en AI-driven, digital värld.

Med den växande efterfrågan på AI-arbetsbelastningar, syftar Alkiras plattform till att integrera molnnätverk sömlöst. Hur stöder Alkiras nätverksarkitektur specifikt AI-arbetsbelastningar, och vilka fördelar medför det till företag som antar AI i stor skala?

Traditionella nätverk fungerar ofta inte för AI-arbetsbelastningar, eftersom de är för komplexa, ineffektiva och dyra. De har svårt att skala med de fluktuerande kraven för AI-träning och inferens, och tenderar att driva företag mot en stark beroende av hyperscalers och väcker datatillhörighetsproblem.

Alkira erbjuder användarna en enhetlig global nätverksduk som förenklar anslutning av lokala och molnbaserade resurser. Det gör det mycket enklare att bygga och hantera AI-klar infrastruktur. Vår plattform möjliggör dynamisk skalning av nätverksresurser, så att företag kan anpassa sig smidigt till växande eller förändrade AI-arbetsbelastningar.

Alkiras infrastruktur stöder både lokala och molnbaserade miljöer, och ger flexibiliteten att utforma AI-infrastruktur som passar specifika behov, inklusive de som vill undvika en ensidig beroende av hyperscalers. Vår unika tillvägagångssätt förenklar infrastrukturhantering med en enhetlig, skalbar nätverksryggrad, och frigör företag att fokusera på innovation. Det säkerställer också optimal prestanda och kostnad genom att utnyttja resurser på begäran för både modellträning och inferens. Med en enda kontrollkonsol får nätverksoperatörer fullständig insyn och kontroll över alla miljöer, vilket möjliggör finjustering av deras AI-arbetsbelastningar.

Kan du förklara hur Alkiras infrastruktur övervinner de typiska flaskhalsarna i AI-molnantagande, särskilt när det gäller prestanda och säkerhet?

Den växande efterfrågan på specialiserade AI-moln, optimerade för GPU-intensiva uppgifter, presenterar en stor utmaning för företag som integrerar dem i befintliga hybridmulticloud-arkitekturer. Traditionella nätverksmetoder för anslutning till AI-moln involverar ofta komplexa manuella konfigurationer, säkerhetsinkonsekvenser, skalbarhetsbottleneck och fragmenterad hantering. Företag behöver därför en nätverkslösning som sömlöst ansluter till AI-moln utan att kompromissa med prestanda eller säkerhet. Alkiras NIaaS erbjuder exakt det, och möjliggör för företag att utöka sina hybridmulticloud-nätverk till AI-moln med agility, säkerhet, enkelhet och skala.

Alkiras inbyggda agility möjliggör snabb distribution via en intuitiv pek-och-klick-gränssnitt, som ansluter lokala system, offentliga moln och AI-molnleverantörer via Alkiras globala Cloud Exchange Points (CXPs). Detta eliminerar hårdvaruberoende och accelererar AI-arbetsbelastningsdistribution. För säkerhet erbjuder Alkira slut-till-slut-kryptering, avancerad segmentering och Zero Trust Network Access (ZTNA) naturligt, med integration för ledande säkerhetsleverantörer, vilket säkerställer konsekventa principer över alla miljöer.

Enkelhet uppnås genom en enhetlig hanteringskonsol, som förenklar design, etablering och kontroll, och erbjuder omfattande insyn i nätverksprestanda. Slutligen erbjuder Alkira elastisk, på-begäran skalbarhet med sin konsumtionsbaserade NIaaS-modell, som möjliggör för företag att expandera anslutning när AI-arbetsbelastningar växer utan kapacitetsbegränsningar eller förkörningshårdvarukostnader, vilket säkerställer låg latens, hög genomströmning och nätverk. Denna kostnadseffektiva betal-per-användningsmodell optimerar resursutnyttjande och eliminerar CapEx, vilket stöder skalbara AI-initiativ utan finansiell belastning.

När AI-användningen ökar, kan skalning av nätverksinfrastruktur vara en utmaning. Hur säkerställer Alkiras plattform att företag kan skala effektivt samtidigt som de optimerar molnkostnader?

När AI blir alltmer central för företagsstrategier, måste organisationer ompröva sina nätverksarkitekturer för att stödja dessa avancerade arbetsbelastningar. Traditionella tillvägagångssätt – karakteriserade av statiska konfigurationer, säkerhetssilor och manuella processer – kommer alltmer att bli konkurrensnackdelar.

Alkiras nätverksinfrastruktur som en tjänst (NIaaS) erbjuder en strategisk grund för organisationer som söker att fullt ut utnyttja AI-molnfunktioner utan komplexiteten och begränsningarna i konventionella nätverkstillvägagångssätt. Genom att leverera agility, säkerhet, enkelhet och skala inom en enhetlig ram, möjliggör Alkira snabbare innovation, starkare skydd och mer effektiva operationer.

Alkiras plattform erbjuder inte bara en nätverkslösning, utan också en strategisk möjliggörare för digital transformation. De organisationer som antar detta tillvägagångssätt kommer att vara väl positionerade för att utnyttja AI:s fulla potential samtidigt som de upprätthåller den styrning, säkerhet och operativa effektivitet som krävs i dagens komplexa digitala ekosystem.

Alkiras plattform erbjuder en enhetlig, på-begäran multicloud-nätverk med integrerad säkerhet och segmentering. Hur ser du att detta tillvägagångssätt utvecklas när företag alltmer antar AI- och maskinlärningsarbetsbelastningar som kräver hög genomströmning, låg latens och nätverk?

När företag alltmer antar krävande AI- och maskinlärningsarbetsbelastningar, kommer Alkiras enhetliga, på-begäran multicloud-nätverk med integrerad säkerhet och segmentering att bli en alltmer kritisk komponent i AI-infrastruktur. Alkira kommer att fördjupa sin integration med specialiserade AI-optimerade datacenter, som Cisco och Nvidias Secure AI Factory. Dess omfattande nätverk av Cloud Exchange Points (CXPs) kommer att säkerställa ultralåg latens och hög prestanda för dataöverföring mellan olika AI-beräkningsresurser, vilket är avgörande för distribuerad AI-modellträning och realtidsinferens.

Alkiras plattform kommer att sömlöst abstrahera komplexitet, och möjliggöra för företag att ansluta olika AI-moln, lokala AI-kluster och traditionella molnresurser till en enda, sammanhållen AI-infrastruktur. Dynamisk resursallokering och en prenumerationsbaserad modell kommer att möjliggöra på-begäran nätverkskapacitetshyperskala; exakt matchande fluktuerande AI-arbetsbelastningskrav utan överetablering. Säkerhetsfunktioner kommer att stärkas med granulär segmentering och avancerad hotdetektering anpassad för AI-dataflöden. Centraliserad hantering kommer att förenkla operationer, och låta företag fokusera på AI-innovation. Alkiras plattform kommer att omvandlas till en intelligent, anpassningsbar nätverksryggrad, som låser upp den fulla potentialen för distribuerad, högpresterande AI över alla hybridmulticloud-miljöer.

AI förvandlar snabbt branscher över hela världen. Hur ser du att AI ytterligare påverkar nätverkslandskapet under de närmaste fem till tio åren, särskilt när det gäller automation och realtidsbeslut?

AI-vågen har verkligen anlänt och påverkar varje bransch på flera sätt, och höjer ribban för hastighet och produktion inom företaget. AIOps, som är användningen av AI för att automatisera och strömlinjeforma IT-operationsuppgifter, kommer att vara det största användningsfallet för AI inom nätverksområdet under de närmaste åren. När det gäller nätverk behöver varje funktion vara tätt integrerad, och AIOps skapar mening av all den disparata information som flyter runt. Detta kommer att vara avgörande för avvikelseupptäckt, som kan hjälpa företag att snabbt identifiera roten till ett incident, så att de kan lösa det innan det orsakar någon skada på deras nätverk.

Det är viktigt att komma ihåg att även om AI kommer att vara ett användbart verktyg för nätverk i framtiden, är vi fortfarande långt ifrån att AI kan hantera nätverkskonfiguration på egen hand. Nätverk är kritiska för verksamheten, så att använda AI för att automatisera ett helt nätverk är fortfarande för riskabelt, särskilt om man inte har rätt personal för att övervaka det och förstå alla realtidsbeslut det fattar. Ett företag kan förlora miljontals dollar på en timme om de inte vet var ett problem uppstår. AI-modeller måste tränas under lång tid för att organisationer ska känna sig bekväma med att ge dem mer nätverksansvar.

När AI-arbetsbelastningar blir alltmer kritiska, vad är den nästa fronten för molnbaserade nätverkslösningar? Hur positionerar sig Alkira för att möta den nästa vågen av AI-drivna nätverksbehov?

Säkerhet och tillit är betydande hinder för AI-användning, eftersom företag oroar sig för potentiella negativa effekter om AI-system inte är tillräckligt säkra. Denna brist på tillit kan hindra full AI-användning. Alkira möter dessa problem genom att införa en nolltillitsäkerhetsmodell i sin nätverksduk, vilket säkerställer säker åtkomst och dataöverföring över alla anslutna miljöer. Detta är avgörande för att skydda AI-arbetsbelastningar och data.

Alkiras plattform möjliggör segmentering, vilket låter företag isolera trafik mellan användare, applikationer och miljöer, och därmed säkerställer och säkerställer regelefterlevnad för stora språkmodellarbetsbelastningar (LLM). Vår lösning erbjuder finmaskiga kontroller med agility över multicloud- och hybridmiljöer, idealiskt för att hantera LLM-dataflöden. Vi stöder också integrerade säkerhetstjänster som brandväggar och intrångsdetekteringssystem, vilket förbättrar nätverkssäkerheten utan separata distributioner. Alkiras centraliserade hantering förenklar tillämpningen av säkerhetsprinciper och uppfyller regulatoriska krav över AI-infrastruktur. Genom att minimera operativt underhåll låter Alkira företag fokusera på sina kärn-AI-initiativ, och främjar tillit och uppmuntrar AI-användning.

Alkira har introducerat Load Balancer-as-a-Service för att förenkla och skala lastbalansering över moln- och lokala miljöer. Kan du förklara hur denna tjänst förbättrar operativ effektivitet och stöder de dynamiska behoven hos moderna företag?

Vår Load Balancer-as-a-Service (LBaaS) förenklar och skalar trafikhantering, och förbättrar direkt den operativa effektiviteten för moderna företag. Det löser komplexiteten i multicloud- och hybridlastbalanseringsdistributioner genom att integrera dem direkt i våra Cloud Exchange Points (CXPs). Detta unika läge säkerställer optimal anslutning och eliminerar behovet av komplexa nätverkskonfigurationer.

Företag kan distribuera lastbalansering med en enkel pek-och-klick-gränssnitt, och göra avancerad molnbaserad nätverksteknik tillgänglig för alla färdighetsnivåer, samtidigt som de behåller full tillgång till avancerade funktioner som SSL-avlastning och lager 4-7-trafikhantering. Denna flexibilitet stöder lastbalansering över olika molnregioner, multicloud-scenarier eller integration med befintlig hybridinfrastruktur.

Fördelarna inkluderar snabb global distribution, effektiv infrastrukturcentrerad integration och automatiserad livscykelhantering som centraliserar etablering och skalar instanser samtidigt som den upprätthåller principkontroll. Förbättrad operativ insyn via Alkiras enhetliga portal erbjuder omfattande insikter. Vår tjänst stöder både extern och intern lastbalansering för multi-region, multicloud- och hybridscenarier genom en enda, integrerad plattform, som strömlinjeformar programleverans. Vår tjänst stöder både extern och intern lastbalansering för multi-region, multicloud- och hybridscenarier genom en enda, integrerad plattform, som strömlinjeformar programleverans. Vår service stöder både extern och intern lastbalansering för multi-region, multi-cloud och hybridscenarier genom en enda, integrerad plattform, som strömlinjeformar applikationsleverans. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Alkira.