Amir Haramaty, VD & Medgrundare av aiOla – Intervjuserie

Amir Haramaty är VD och medgrundare av aiOla, en plattform med uppdraget att göra talbart och optimera kritiska branschspecifika processer överallt med fullständig noggrannhet. Vår patenterade teknik är flerspråkig, känner igen jargong, förkortningar och akronymer och är felfri, även i bullriga miljöer.

Er första startup var ett företag som byggde fjärrstyrda robotar för sprängämneshantering, hur ledde detta till att du började arbeta med rymdprogrammet för NASA?

Efter att ha avslutat min militärtjänstgöring var jag motiverad att använda teknologi för att minska människors exponering för farliga områden. Denna inspiration ledde till skapandet av den första generationen fjärrstyrda robotar som var utformade för sprängämneshantering. Idén var att människor kunde operera dessa maskiner från ett säkert avstånd.

Denna koncept utvecklades sedan för att möta behovet av att minimera mänsklig närvaro i olika högriskområden. Det hittade tillämpningar i amerikanska försvarsprojekt, kärnkraftverk och till slut utvidgades till NASA och rymdprogrammet.

Efter att ha lämnat den korporativa världen var du involverad i flera startup-företag som senare förvärvades av Singtel och Microsoft. Vilka var dessa företag, och vad tillskriver du din framgång till?

Det gemensamma temat i alla mina företag, tidigare och nuvarande, är konceptet problemhantering. Detta innefattar att identifiera ett problem eller en utmaning, komma på en innovativ lösning, bygga ett exceptionellt team och skapa en produkt som levererar betydande värde och påverkan för våra kunder.

Denna tillvägagångssätt var avgörande för mitt arbete på Amobee, som senare förvärvades av Singtel, och på Adallom, som såldes till Microsoft, bland andra. Samma princip tillämpas i min nuvarande roll på aiOla, nu på en ännu större skala.

Du var Chief Commercial Officer på SparkBeyond i 6 år, kan du diskutera den AI-teknik som användes för att hitta meningsfulla mönster i data?

SparkBeyond-fasen var extraordinär. Under denna tid blev vi den föredragna AI-plattformen för världens största globala managementkonsultföretag, vilket gav mig möjlighet att arbeta med många Fortune 500-företag. Vi insåg att medan den mänskliga hjärnan är obeskrivlig, är den begränsad i sin förmåga att bearbeta komplex, multi-dimensionell data. För att övervinna detta måste vi först ställa rätt frågor. Följaktligen utvecklade vi en idémaskin, en hypotes-genererande motor som kunde producera miljontals idéer och hypoteser på minuter. Även om denna fas var remarkabel, ledde den mig till insikten att en annan tillvägagångssätt var nödvändig för att fullt ut nyttja AI:s potential för traditionella företag. Denna insikt ledde till grundandet av aiOla.

Kunde du dela några detaljer om grundandet av aiOla?

Med all respekt för AI och ML, medan de är otroliga, är de i slutändan bara verktyg. Processen börjar och slutar med data, och den välkända hemligheten är att den största delen av data förblir outnyttjad, främst för att den är ostrukturerad och outtagen. Den svåraste utmaningen inom data är talad data, eller tal. Nuvarande lösningar för automatisk taligenkänning (ASR) är helt enkelt otillräckliga när det gäller noggrannhet, accentigenkänning, anpassning till akustisk miljö och, framför allt, förståelse för bransch- eller industriell jargong. Vi insåg behovet av en ny tillvägagångssätt och har utvecklat vår egen patenterade teknik som kombinerar ASR med naturlig språkförståelse (NLU). Denna teknik har unika och kreativa lösningar för jargongigenkänning och nyckelordsidentifiering.

aiOlas vision är ingenting mindre än en transformationell förändring i hur vi uppfattar och interagerar med AI, kan du dela några detaljer om denna vision?

Medan vi uppskattar konceptet disruption, insåg vi att ingen gillar att bli störd. Därför valde vi att anta en kompletterande och icke-hotande tillvägagångssätt. Denna tillvägagångssätt respekterar befintliga processer och arbetsflöden. Istället för att störa dem, beslutade vi att förbättra och förstärka dem med vår unika, talbaserade, AI-drivna teknik.

aiOla är ett verktyg som kan förstå jargong och akronymer som är specifika för enskilda branscher. Kan du diskutera hur detta uppnås på backend och varför det är så viktigt?

En annan grundläggande princip för aiOla och vår vision är att “spela nice”. Vi syftar till att komplettera och integrera sömlöst med befintlig teknik, oavsett molnplattform, och med vilket ERP- eller CRM-system som helst. aiOla genererar unik data som tidigare var outtagen och ostrukturerad, som nu blir råmaterialet för AI-modellering. Denna modellering möjliggör insikter utöver vad det mänskliga ögat kan se och vad det mänskliga hjärnan kan bearbeta.

Kunde du förklara vad aiOlas egen patenterade teknik är som kombinerar naturlig språkförståelse (NLU) och automatisk taligenkänning (ASR)?

aiOla grundas på tre nyckelelement:

1. Vi hanterar jargong över olika processer, branscher och språk. Vår tillvägagångssätt är anpassad för att förstå branschspecifika termer, vilket säkerställer effektiv kommunikation och datahantering oavsett det språk som används.
2. Vår egen teknik för nyckelordsidentifiering separerar effektivt relevant information (signalen) från irrelevant data (bruset). Denna teknik fokuserar på att identifiera de viktigaste elementen i varje process.
3. Med all respekt för stora språkmodeller (LLM), har vi utvecklat en unik metod som använder en liten uppsättning kunddata, antingen pappersbaserad eller digital, för att snabbt skapa en högt exakt, domänspecifik språkmodell som är tillämplig för varje bransch och språk. I princip har vi gått från konceptet LLM till domänspecifika språkmodeller (DLM), som erbjuder mer specialiserad och effektiv språkbehandling.

Vad skulle vara ett exempel på hur denna teknik tillämpas?

Skönheten i vår tillvägagångssätt ligger i teknikens mångsidighet, som kan tillämpas på de mest traditionella företagen inom olika sektorer och vertikaler. Till exempel har vi i livsmedelsindustrin halverat tiden som krävs för föroperationella inspektioner. I flottledning har vi strömlinjeformat processer för att ta mindre än en minut, en uppgift som tidigare tog över 15 minuter. Dessutom används vår teknik effektivt i lagerverksamhet, läkemedelsindustri, hotell och restaurang, detaljhandel och mer.

Finns det något annat du vill dela om aiOla?

aiOla är en värdebaserad lösning. För närvarande är en blandning av geopolitiska och makroekonomiska faktorer som tvingar organisationer att tydligt skilja på “trevligt att ha” och “måste ha”. Dessa organisationer fokuserar på hur de kan uppnå mer med mindre, förbättra effektiviteten, öka säkerheten, arbeta smartare och främja samarbete. Framför allt fokuserar de på att visa kvantifierbart värde och avkastning på investeringen (ROI). Detta är exakt vad vi syftar till att uppnå på aiOla varje dag, inom alla branscher.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka aiOla.