Amir Haramaty, VD och medgrundare av aiOla – Intervju-serie

Amir Haramaty är VD och medgrundare av aiOla, en plattform med en mission att göra tal möjligt att arbeta med och optimera kritiska branschspecifika processer överallt med fullständig noggrannhet. Vår patenterade teknik är flerspråkig, känner igen jargong, förkortningar och akronymer, och är felfri, även i bullriga miljöer.

Er första startup var ett företag som byggde fjärrkontrollerade robotar för sprängmedelsröjning, hur ledde detta till att du började arbeta med rymdprogrammet för NASA?

Efter att jag avslutat min militärtjänstgöring var jag motiverad att använda teknologi för att minska människors exponering för farliga områden. Denna inspiration ledde till skapandet av den första generationen fjärrkontrollerade robotar som var avsedda för sprängmedelsröjning. Idén var att människor kunde operera dessa maskiner från ett säkert avstånd.

Denna koncept utvecklades sedan för att tillgodose behovet av att minimera mänsklig närvaro i olika högriskområden. Det hittade tillämpningar inom amerikanska försvarsprojekt, kärnkraftverk och slutligen utvidgades det till NASA och rymdprogrammet.

Efter att du lämnade den korporativa världen var du involverad i flera startup-företag som senare förvärvades av Singtel och Microsoft (MSFT ). Vilka var dessa företag, och vad tillskriver du din framgång till?

Det gemensamma temat i alla mina företag, tidigare och nuvarande, är konceptet problem-lösning. Detta innefattar att identifiera ett problem eller en utmaning, komma på en innovativ lösning, bygga ett exceptionellt team och skapa en produkt som levererar betydande värde och påverkan för våra kunder.

Denna approach var avgörande för mitt arbete på Amobee, som senare förvärvades av Singtel, och på Adallom, som såldes till Microsoft, bland andra. Samma princip tillämpas i min nuvarande roll på aiOla, nu på en ännu större skala.

Du var den kommersiella chefen för SparkBeyond i 6 år, kan du diskutera den AI-teknik som användes för att hitta meningsfulla mönster i data?

SparkBeyond-fasen var extraordinär. Under denna tid blev vi den föredragna AI-plattformen för världens största globala managementkonsultföretag, vilket gav mig möjligheten att arbeta med många Fortune 500-företag. Vi insåg att medan den mänskliga hjärnan är unik, är den begränsad i sin förmåga att bearbeta komplex, multi-dimensionell data. För att övervinna detta måste vi först ställa rätt frågor. Följaktligen utvecklade vi en idé-maskin, en hypotes-genererande motor som kunde producera miljontals idéer och hypoteser på minuter. Även om denna fas var remarkabel, ledde den mig till insikt att en annan approach var nödvändig för att fullt utnyttja AI:s potential för traditionella företag. Denna insikt ledde till grundandet av aiOla.

Kan du dela några detaljer om grundandet av aiOla?

Med all respekt för AI och ML, medan de är otroliga, är de i slutändan bara verktyg. Processen börjar och slutar med data, och den välkända hemligheten är att majoriteten av data förblir outnyttjad, främst för att den är ostrukturerad och outtagen. Den svåraste utmaningen inom data är tal, eller talat språk. Nuvarande lösningar för automatisk taligenkänning (ASR) är enkla otillräckliga när det gäller noggrannhet, accentigenkänning, akustisk miljöanpassning och, mest kritiskt, förståelse för bransch- eller industri-specifik jargong. Vi insåg behovet av en ny approach och har utvecklat vår egen patenterade teknik som kombinerar ASR med naturlig språkförståelse (NLU). Denna teknik har unika och kreativa lösningar för jargong-igenkänning och nyckelordsidentifiering.

aiOlas vision är ingenting mindre än en transformationell förändring i hur vi uppfattar och interagerar med AI, kan du dela några detaljer om denna vision?

Medan vi uppskattar konceptet disruption, insåg vi att ingen gillar att bli störd. Därför valde vi att anta en kompletterande och icke-hotande approach. Denna approach respekterar befintliga processer och arbetsflöden. Istället för att störa dem, beslutade vi att förbättra och förstärka dem med vår unika, talbaserade, AI-drivna teknik.

aiOla är ett verktyg som kan förstå jargong och akronymer som är specifika för enskilda branscher. Kan du diskutera hur detta uppnås på backend och varför det är så viktigt?

En annan grundläggande princip för aiOla och vår vision är att “spela nice”. Vi syftar till att komplettera och integrera smidigt med befintlig teknik, oavsett molnplattform, och med något ERP- eller CRM-system. aiOla genererar unik data som tidigare var outtagen och ostrukturerad, som nu blir råmaterialet för AI-modellering. Denna modellering möjliggör insikter utöver vad det mänskliga ögat kan se och vad det mänskliga hjärnan kan bearbeta.

Kan du förklara vad aiOlas patenterade och egenutvecklade teknik är som kombinerar naturlig språkförståelse (NLU) och automatisk taligenkänning (ASR)?

aiOla grundas på tre nyckelelement:

1. Vi hanterar jargong över olika processer, branscher och språk. Vår approach är anpassad för att förstå branschspecifika termer, vilket säkerställer effektiv kommunikation och data-bearbetning oavsett det språk som används.
2. Vår egenutvecklade teknik för nyckelordsidentifiering separerar effektivt relevant information (signalen) från irrelevant data (bruset). Denna teknik fokuserar på att identifiera de viktigaste elementen i varje process.
3. Med all respekt för stora språkmodeller (LLM), har vi utvecklat en unik metod som använder en liten mängd kunddata, antingen pappersbaserad eller digital, för att snabbt skapa en högt exakt, branschspecifik språkmodell som är tillämplig för varje bransch och språk. I princip har vi gått från konceptet stora språkmodeller till branschspecifika språkmodeller (DLM), som erbjuder mer specialiserad och effektiv språk-bearbetning.

Vad vore ett exempel på hur denna teknik tillämpas?

Sjönheten i vår approach ligger i teknikens mångsidighet, som kan tillämpas på de mest traditionella företagen inom olika sektorer och vertikaler. Till exempel inom livsmedelsindustrin har vi halverat tiden som krävs för för-operativa inspektioner. Inom flottledning har vi strömlinjeformat processer för att ta mindre än en minut, en uppgift som tidigare tog över 15 minuter. Dessutom används vår teknik effektivt inom lager-verksamhet, läkemedelsindustri, hotell och restaurang, detaljhandel och mer.

Finns det något annat du vill dela om aiOla?

aiOla är en värdebaserad lösning. För närvarande är en mix av geopolitiska och makroekonomiska faktorer som tvingar organisationer att tydligt skilja mellan “nice to have” och “must have”. Dessa organisationer fokuserar på hur de kan uppnå mer med mindre, förbättra effektivitet, öka säkerhet, arbeta smartare och främja samarbete. De är mest fokuserade på att demonstrera mätbar värde och avkastning på investering (ROI). Detta är exakt vad vi syftar till att uppnå på aiOla varje dag, över alla branscher.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka aiOla.