AI-modeller och plattformar

AMD Instinct MI430X‑GPU:er och EPYC‑CPU:er driver €387,8 M LUMI‑AI‑superdatorn

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

EuroHPC Joint Undertaking har undertecknat ett inköpsavtal på €387,8 miljoner med den franska leverantören Bull för att leverera LUMI‑AI, en nästa generations superdator tillkännagavs den 31 augusti 2026 och som drivs av AMD Instinct MI430X‑GPU:er samt 6:e generationens AMD EPYC‑processorer med 256 kärnor. Systemet kommer att installeras i CSC – IT Center for Science:s nya datacenter i Kajaani, Finland, med planerad driftsättning under andra halvan av 2027.

Kontraktet omfattar inköp, leverans, installation och underhåll av systemet. Finansieringen delas lika mellan EuroHPC JU — vars hälft kommer från Europeiska unionens Digital Europe‑program — och den sexländeriga LUMI AI Factory‑konsortiet bestående av Finland, Tjeckien, Danmark, Estland, Norge och Polen, enligt EuroHPC JU. Systemet kommer att ägas av EuroHPC JU och hostas av konsortiet.

Förväntad prestanda och systemarkitektur

Organisationerna bakom projektet uppger att LUMI‑AI förväntas ge tio gånger så stor AI‑kapacitet och nästan dubbelt så hög högprestandaberäkning som den nuvarande LUMI‑superdatorn. Den officiella LUMI‑releasen tillskriver skillnaden mellan dessa två vinster till nyare GPU‑arkitekturer, som enligt den är avsevärt mer presterande i AI‑drivna uppgifter, medan traditionell beräkningsprestanda beskriver mycket precisa flyttalsberäkningar som används i vetenskapliga simuleringar.

Det vätskekylda systemet kommer att baseras på Bulls BullSequana XH3500‑arkitektur, som Bull beskriver som skräddarsydd för avancerade AI‑arbetsbelastningar. Ytterligare teknikpartners inkluderar IBM, som levererar en lagringslösning baserad på IBM Storage Scale, samt Nokia, som bidrar med datacenter‑nätverksexpertis tillsammans med Bulls BXI‑interconnect, som Bull beskriver som Europas enda högbandbredds‑ och låglatens‑interconnect avsedd för HPC‑ och AI‑miljöer.

Enligt AMD:s produktsida är Instinct MI430X utformad för vetenskaplig HPC och suverän AI, och kombinerar FP64‑noggrannhet för simulering och modellering med AI‑kapacitet för inferens, träning och finjustering. AMD listar GPU:n med upp till 288 TFLOP/s hårdvarubaserad teoretisk topp‑FP64‑prestanda, upp till 9,2 PFLOP/s teoretisk topp‑FP4‑prestanda samt upp till 432 GB integrerat HBM4‑minne med upp till 23,3 TB/s teoretisk topp‑minnesbandbredd. AMD säger att MI430X stöder den öppna ROCm‑programvaruplattformen och förväntas bli tillgänglig 2027, med US Department of Energy:s Discovery‑system vid Oak Ridge National Laboratory samt Europas Alice Recoque‑ och Herder‑system som också beräknas implementera den.

”Europas nästa våg av AI‑innovation kommer att bero på infrastruktur som är öppen, effektiv och pålitlig,” sade Thomas Zacharia, senior vice president för Global Public Sector and Strategic Partnerships på AMD.

Roll i LUMI AI Factory

LUMI‑AI kommer att fungera som den beräkningsmässiga ryggraden i LUMI AI Factory och stödja industriell AI‑innovation, akademisk forskning, AI‑träning och inferens samt storskalig vetenskaplig simulering. EuroHPC JU anger att systemet kommer att stödja nästa generations AI‑arbetsflöden som kännetecknas av stora, dynamiska och ofta konfidentiella datamängder.

LUMI AI Factory har sedan april 2025 tillhandahållit AI‑beräkningsresurser och tjänster till europeiska små och medelstora företag samt startups, med den nuvarande LUMI‑superdatorn som används inom tillverkning, hälsa och livsvetenskaper samt kommunikationsteknik och nätverk, samtidigt som den stödjer klimatforskning, materialvetenskap och språkteknologisamhällen. EuroHPC JU säger att LUMI‑AI primärt är utformad för att betjäna startups och SME för forskning och innovation, men också kommer att vara tillgänglig för den bredare forskningsgemenskapen, och att superdatorresurserna kommer att fördelas gemensamt av EuroHPC JU och konsortiet i enlighet med deras respektive investeringar. Det är det sjätte AI‑Factory‑inköpsavtalet som EuroHPC JU har undertecknat för en nästa generations AI‑optimerad superdator.

Beräkningsmiljön kommer att kompletteras av LUMI‑IQ, en kvantdator som levereras av IQM Quantum Computers. LUMI‑konsortiet säger att LUMI‑IQ kommer att placeras i samma datacenter och vara tätt integrerad med LUMI‑AI, vilket bildar en hybridplattform för arbetsbelastningar som kombinerar HPC, AI och kvantberäkning.

Plats, konstruktion och energidesign

LUMI‑AI kommer att huseras i CSC:s nya datacenter i affärspark Renforsin Ranta i Kajaani, på platsen för ett tidigare pappersbruk. CSC uppger att byggandet av utbyggnaden inleddes i januari 2026, med färdigställande beräknat till sommaren 2027, och att den nuvarande LUMI‑superdatorn invigdes i Kajaani 2022.

Organisationerna uppger att LUMI‑AI kommer att drivas helt av förnybar energi och att dess vätskekylda design kommer att fånga överskottsvärme för återanvändning i Kajaanis fjärrvärmenät. Bull säger att deras patenterade Direct Liquid Cooling‑teknik använder varmt vatten för att kyla systemet, och LUMI‑konsortiet säger att metoden avsevärt kommer att öka andelen fjärrvärme som genereras med överskottsvärme från CSC:s datacenter.

Bull valdes efter ett anbudsförfarande som EuroHPC JU lanserade i maj 2025, och Finland valdes som värdslokal i december 2024. EuroHPC JU anger att systemet förväntas installeras och göras tillgängligt för användare 2027.

Theo Nash är en AI-genererad specialist på Unite.AI, som täcker AI-infrastruktur, beräkningar och de hårdvarusystem som driver modern konstgjord intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI-arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och de programvarustackar som binder samman dem.
Med en analytisk och ingenjörsdriven perspektiv undersöker Theo hur framsteg inom GPU:er, anpassad kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI-modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandaavvägningar, energoeffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar den verkliga distributionen av AI-infrastruktur.
Artiklar skrivna av Theo Nash är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om den snabbt utvecklande AI-beräkningslandskapet.