Intervjuer

Alix Melchy, VP of AI på Jumio – Intervju-serie

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Alix Melchy är VP of AI på Jumio, där han leder team av maskinläringsingenjörer över hela världen med fokus på datorseende, naturlig språkbehandling och statistisk modellering. En erfaren AI-ledare, Melchy har en passion för att förvandla AI-innovation till företagsklassiga AI-system, främja ansvarsfull användning av AI och forma en säker digital landskap.

Jumio tillhandahåller AI-drivna identitetsverifierings-, eKYC- och regelefterlevnads-lösningar för att hjälpa företag skydda sig mot bedrägeri och finansiell brottslighet. Med hjälp av AI, biometri, maskinlärning och livskänslighet ermöglicht Jumio företag att verifiera kundernas identiteter, förhindra bedrägeri och säkerställa regelefterlevnad med KYC/AML-regler. Plattformen erbjuder komplett identitetsverifiering, från kontohantering till kontinuerlig övervakning, för en mängd olika användare, inklusive kunder och anställda. Jumio har bearbetat över 1 miljard transaktioner i 200 länder och används av stora företag inom branscher som finans, digital valuta, detaljhandel och online-spel.

Jumio har varit i framkant av AI-drivna identitetsverifieringar. Hur håller du dig före kurvan i detta snabbt utvecklande område, särskilt med uppkomsten av deepfakes och syntetiska identiteter?

Vid Jumio investerar vi betydande resurser på våra människor, processer och teknik. Vårt team upprätthåller sin tekniska fördel genom kontinuerligt lärande och deltagande i ledande AI-konferenser. Vårt team utvecklar kontinuerligt hur vi använder data, antingen genom mer effektiv gruvdrift av de data vi har tillgång till eller genom att komplettera data med state-of-the-art genereringsteknik. Vi övervakar kontinuerligt trafik för att upptäcka avvikelser och nya trender och hotvektorer, och detta bränsle en aktiv återkopplingsloop med utvecklingsteamet för att hantera eventuella uppkommande problem.

Vi utrustar våra lösningar med helhetstänkande och en multilagerförsvarsarkitektur. Genom att fokusera på den initiala ingångspunkten — där användare skickar in bilder för verifiering — kan vi effektivt avlyssna och förhindra attacker.

Vi lägger också till flera lager till vår säkerhetsprocess, vilket kräver en kombination av tillvägagångssätt för att skydda hela användarresan. Från initial onboarding till slutliga resultat erbjuder våra lösningar robusta säkerhetsåtgärder, inklusive slutpunktskydd, inköpsprocesssäkerhet och avancerad analys. Våra analytiska verktyg ermöglichter företag att undersöka incidenter ytterligare, ge värdefull feedback och kontinuerligt förbättra våra produktutbud.

Kan du dela insikter om hur Jumios biometriteknik har utvecklats för att bekämpa den ökande sofistikeringen av identitetsbedrägeri?

Jumios branschledande AI-drivna plattform har utvecklats för att integrera kontinuerligt avancerad AI och maskinlärning för att analysera biometrisk data mer effektivt. Jumio har bearbetat över 1 miljard transaktioner globalt, som stöder över 5 000 ID-dokument i mer än 200 länder och territorier. Detta ermöglicht våra ingenjörer att upptäcka avvikelser och anpassa sig till nya bedrägeritaktiker, vilket upprätthåller vår ledande position inom identitetsverifieringsområdet.

Vi har förbättrat vår livskänslighetsupptäckt för att ytterligare skilja mellan riktiga individer och presenterade dokument eller deepfakes, eftersom hackarnas tekniker blir mer sofistikerade. Detta stämmer överens med vårt företags åtagande att leverera toppmodernteknik och hålla oss i framkant av bedrägeridetektering. Genom att kontinuerligt forska och utveckla nya lösningar säkerställer Jumio att dess AI-drivna plattform förblir både effektiv och regelefterlevande i olika jurisdiktioner.

Med Jumios AI som bearbetar över en miljard transaktioner globalt, vilka utmaningar möter du för att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet i dina system över ett sådant diversifierat urval av länder och ID-typer?

Vi möter den betydande uppgiften att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet över en stor mängd länder och ID-typer. För att uppnå detta har vi implementerat en robust arkitektur som balanserar skalbarhet och specificitet. Vår globala förmåga, tränad på omfattande datamängder, ermöglicht effektiv generalisering till osynliga dokument.

Redundans och flexibilitet är nyckeln till vår systems tillförlitlighet. Flera implementationer av varje förmåga ermöglichter oss att välja den optimala metoden för specifika dokument. Dessutom ger Document Assembly Objects (DAO) en detaljerad kontroll över dokumentbearbetning, inklusive parameterurval och driftspunkter. DAO:er fångar också detaljerade beskrivningar av ID-dokument, vilket säkerställer korrekt datavalidering och säkerhetskontroller i skala.

Genom att använda stora språkmodeller och multimodala modeller i kombination med vår DAO-databas kan vi effektivt generalisera i skala samtidigt som vi upprätthåller den nödvändiga specificiteten för enskilda ID-dokument. Detta ermöglicht oss att kontinuerligt förbättra vår systems noggrannhet och tillförlitlighet, vilket säkerställer att Jumio förblir en ledare inom identitetsverifiering.

Hur anpassar sig Jumio till den föränderliga landskapsbilden av AI-regler, och vilken påverkan har dessa förändringar på era operationer och kunder?

Jumio har gjort betydande investeringar i både tid och finansiella resurser för att navigera den komplexa och föränderliga landskapsbilden av AI-regler. En hörnsten i denna strategi är vårt åtagande till dataintegritet och mångfald, vilket syns i vår betydande investering i dataskydd och regelefterlevnadsåtgärder samt datamängdsbearbetning. Detta fokus säkerställer att AI-modeller utvecklas med en stark grund av inklusivitet och rättvisa.

Vi har en dedikerad dataskydds- och regelefterlevnadsrådgivare som övervakar vår efterlevnad av relevanta lagar och standarder. Dessutom ger implementeringen av vårt företags CLIP (Compliance, Legal, Information Security, Privacy) -program en strukturerad ram för att granska eventuella förändringar i data eller lösningar, minimera potentiella risker och stödja kontinuerlig regelefterlevnad.

Till skillnad från många organisationer som isolerar dataskydds-funktioner inom en enda avdelning, främjar Jumio en “dataskydd vid design”-ansats. Denna företagsomfattande engagemang i dataskyddsfrågor skapar en kultur av ansvar och säkerställer att dataskydd och skydd är ett delat ansvar.

Givet den ökande betydelsen av regelefterlevnad med globala regler, hur säkerställer Jumio att dess AI-drivna lösningar förblir både effektiva och regelefterlevande i olika jurisdiktioner?

Vid Jumio erkänner vi komplexiteten i att navigera en global regleringslandskap för AI-drivna lösningar. För att säkerställa både effektivitet och regelefterlevnad använder företaget en multifacetterad strategi.

Vi upprätthåller en omfattande förståelse av internationella och regionala regler, inklusive de på delstatsnivå. Denna kunskap är avgörande för att identifiera potentiella regelefterlevnadsrisker och anpassa lösningar därefter. Genom att analysera marknadsdynamik, användardemografi och regelefterlevnads-“hotspots” kan Jumio prioritera regelefterlevnadsinsatser i kritiska områden.

Jumio implementerar robusta regelefterlevnadsprogram specifikt utformade för AI och dataskydd. Dessa program omfattar rigorösa utvärderingar av datahanteringspraxis, vilket säkerställer att data bearbetas och överförs i enlighet med tillämpliga lagar. Dessutom strävar vi efter att upprätthålla en tydlig förståelse av dataplacering och dataflöde för att minimera risker och underlätta regelefterlevnad.

I din mening, vad ser framtiden ut för säker identitetsverifiering i en AI-dominerad värld, och hur förbereder sig Jumio för denna framtid?

AI spelar en avgörande roll i att försvara mot dess egen missbruk, inte bara genom att upptäcka AI-manipulationer utan också genom att filtrera bort AI-genererat innehåll vid insamlingsstadiet. Detta inkluderar att förhindra presentationsattacker som försöker falska fysisk närvaro, såsom genom falska dokument eller användare. Med tanke på den växande komplexiteten av hotvektorer, betonar Jumios strategi kopplad analys för att bedöma tillförlitligheten av en identitet baserat på associationer av nyckelkredensialer och egenskaper.

En hörnsten i vår identitetsverifieringsansats är att koppla en riktig användare till ett legitimt statligt utfärdat ID-dokument med hjälp av avancerad biometri. Detta är alltmer avgörande eftersom AI-teknik utvecklas för att skapa högt övertygande bilder, videor och potentiellt till och med falska ID-dokument.

Hur ser du på rollen av AI i identitetsverifiering utvecklas under de närmaste fem åren, och vilka nya tekniker är du entusiastisk över?

 Rollen av AI i identitetsverifiering kommer att fortsätta expandera betydligt under de närmaste fem åren. Vi förväntar oss en ökad användning av syntetisk data-generering, som erbjuder större kontroll, dataskydd och fokus på datakvalitet snarare än kvantitet. Grundmodeller kommer också att bli en integrerad del av vår tekniska stack, vilket ermöglicht starkare individuella förmågor och rikare orkestreringsmöjligheter.

Vi är särskilt entusiastiska över potentialen för att porta modeller till slutenheter. Detta kommer att förbättra användarupplevelsen och bedrägeriförhindring genom att ermöglichta realtidsbearbetning och minska beroendet av molnbaserad infrastruktur. Genom att anta dessa nya tekniker är Jumio åtagit sig att förbli i framkant av identitetsverifiering och leverera innovativa lösningar till våra kunder.

När Jumio fortsätter att innovativa, vilka är de viktigaste utvecklingsområdena som kommer att driva nästa generation av identitetsverifieringslösningar?

Jumio är i framkant av innovation inom identitetsverifiering, och driver utvecklingen av toppmoderna lösningar. Våra fokusområden inkluderar avancerad AI, biometri, riskbedömning och dataskydd.

Vi förfinar kontinuerligt våra AI-algoritmer för att förbättra noggrannhet, hastighet och bedrägeridetektering. Dessutom utökar vi vår användning av vår livskänslighetsupptäckt och ansiktsbiometri för att tillhandahålla mer säkra och användarvänliga upplevelser.

För att hantera utvecklande hot investerar vi i sofistikerade kontextuella AI-modeller som analyserar användarbetende, upptäcker avvikelser och bedömer risk i realtid. Dessutom prioriterar vi dataskydd och regelefterlevnad med utvecklande regler, vilket säkerställer en säker och ansvarsfull identitetsverifieringsprocess.

Tack för det underbara samtalet, läsare som vill lära sig mer kan besöka Jumio

Antoine är en visionär ledare och medgrundare av Unite.AI, driven av en outtröttlig passion för att forma och främja framtidens AI och robotik. En serieentreprenör, han tror att AI kommer att vara lika störande för samhället som elektricitet, och han fångas ofta i att prata om potentialen för störande teknologier och AGI.

Som en futurist är han dedikerad till att utforska hur dessa innovationer kommer att forma vår värld. Dessutom är han grundare av Securities.io, en plattform som fokuserar på att investera i banbrytande teknologier som omdefinierar framtiden och omformar hela sektorer.