Alix Melchy, VP of AI på Jumio – Intervjuerien

Alix Melchy är VP of AI på Jumio, där han leder team av maskinläringsingenjörer över hela världen med fokus på datorseende, naturlig språkbehandling och statistisk modellering. En erfaren AI-ledare, Melchy har en passion för att omvandla AI-innovation till företagsklassiga AI-system, främja ansvarsfull användning av AI och forma en säker digital landskap.

Jumio tillhandahåller AI-drivna identitetsverifierings-, eKYC- och efterlevnadslösningar för att hjälpa företag skydda sig mot bedrägeri och finansiell brottslighet. Med hjälp av AI, biometri, maskinlärning och livskänslighet ermöglicht Jumio företag att verifiera kundernas identiteter, förhindra bedrägeri och säkerställa efterlevnad av KYC/AML-regler. Dess plattform erbjuder slut-till-slut-identitetsverifiering, från kontoinställning till kontinuerlig övervakning, för en mängd olika användare, inklusive kunder och anställda. Jumio har bearbetat över 1 miljard transaktioner i 200 länder och används av stora företag inom branscher som finans, digital valuta, detaljhandel och online-spel.

Jumio har varit i framkanten av AI-drivna identitetsverifieringar. Hur stannar du före kurvan i detta snabbt utvecklande område, särskilt med uppkomsten av deepfakes och syntetiska identiteter?

På Jumio investerar vi en betydande mängd resurser på våra människor, processer och teknik. Vårt team upprätthåller sin tekniska udd genom kontinuerligt lärande och deltagande i ledande AI-konferenser. Vårt team utvecklar kontinuerligt hur vi använder data, antingen genom att gräva djupare i den data vi har tillgång till eller genom att komplettera data med state-of-the-art-genereringsteknik. Vi övervakar kontinuerligt trafiken för att upptäcka avvikelser och nya trender och hotvektorer, och detta driver en aktiv återkopplingsloop med utvecklingsteamet för att hantera eventuella uppkommande problem.

Vi utrustar våra lösningar med slut-till-slut-tänkande och en multi-lagers försvarsarkitektur. Genom att fokusera på den initiala ingångspunkten – där användare skickar in bilder för verifiering – kan vi effektivt avlyssna och förhindra attacker.

Vi lägger också till flera lager till vår säkerhetsprocess, vilket kräver en kombination av tillvägagångssätt för att skydda hela användarresan. Från initial onboarding till slutliga resultat erbjuder våra lösningar robusta säkerhetsåtgärder, inklusive endpoint-skydd, inköpsprocesssäkerhet och avancerad analys. Våra analytiska verktyg möjliggör för företag att undersöka incidenter ytterligare, ge värdefull feedback och kontinuerligt förbättra våra produktutbud.

Kan du dela insikter om hur Jumios biometriteknik har utvecklats för att bekämpa den växande sofistikeringen av identitetsbedrägeri?

Jumios branschledande AI-drivna plattform har utvecklats för att integrera kontinuerligt avancerade AI- och maskinlärningsalgoritmer för att analysera biometrisk data mer effektivt. Jumio har bearbetat över 1 miljard transaktioner globalt, och stöder över 5 000 ID-dokument i mer än 200 länder och territorier. Detta möjliggör för våra ingenjörer att upptäcka avvikelser och anpassa sig till nya bedrägeritaktiker, och upprätthåller vår ledande position inom identitetsverifieringsområdet.

Vi har förbättrat vår livskänslighetsupptäckt för att ytterligare skilja mellan riktiga individer och presenterade dokument eller deepfakes, eftersom hackarnas tekniker blir alltmer sofistikerade. Detta stämmer överens med vårt företags åtagande att leverera toppmoderna tekniker och stanna i framkanten av bedrägeridetektion. Genom att kontinuerligt forska och utveckla nya lösningar säkerställer Jumio att dess AI-drivna plattform förblir både effektiv och efterlevande över olika jurisdiktioner.

Med Jumios AI som bearbetar över en miljard transaktioner globalt, vilka utmaningar möter du för att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet i era system över en sådan diversifierad uppsättning av länder och ID-typer?

Vi möter den betydande uppgiften att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet över en stor mängd länder och ID-typer. För att uppnå detta har vi implementerat en robust arkitektur som balanserar skalbarhet och specifikhet. Våra globala förmågor, tränade på omfattande datamängder, möjliggör effektiv generalisering till osett dokument.

Redundans och flexibilitet är nyckeln till vårt systems tillförlitlighet. Flera implementationer av varje förmåga möjliggör för oss att välja den optimala metoden för specifika dokument. Dessutom tillhandahåller Document Assembly Objects (DAOs) granulär kontroll över dokumentbearbetning, inklusive parameterurval och driftspunkter. DAOs fångar också detaljerade beskrivningar av ID-dokument, vilket säkerställer korrekt datavalidering och säkerhetskontroller i skala.

Genom att utnyttja stora språkmodeller och multimodala modeller i kombination med vår DAO-databas kan vi effektivt generalisera i skala samtidigt som vi upprätthåller den nödvändiga specifikheten för enskilda ID-dokument. Detta tillvägagångssätt möjliggör för oss att kontinuerligt förbättra systemets noggrannhet och tillförlitlighet, och säkerställer att Jumio förblir en ledare inom identitetsverifiering.

Hur anpassar sig Jumio till den föränderliga landskapsbilden av AI-regleringar, och vilken påverkan har dessa förändringar på era verksamheter och kunder?

Jumio har gjort betydande investeringar i både tid och finansiella resurser för att navigera den komplexa och föränderliga landskapsbilden av AI-regleringar. En hörnsten i denna strategi är vårt åtagande till dataintegritet och mångfald, som visas i vår betydande investering i integritets- och efterlevnadsåtgärder och datamängdscuration. Detta fokus säkerställer att AI-modeller utvecklas med en stark grund av inklusivitet och rättvisa.

Vi har en dedikerad integritets- och regleringsrådgivare som övervakar vår efterlevnad av relevanta lagar och standarder. Dessutom tillhandahåller implementeringen av vårt företags CLIP (Compliance, Legal, Information Security, Privacy) -program en strukturerad ram för att granska eventuella förändringar i data eller lösningar, mitigera potentiella risker och stödja kontinuerlig efterlevnad.

Till skillnad från många organisationer som isolerar integritetsfunktioner inom en enda avdelning, främjar Jumio en “integritet genom design” -ansats. Detta företagsomfattande engagemang i integritetsfrågor skapar en kultur av ansvar och säkerställer att dataskydd och -skydd är ett delat ansvar.

Med tanke på den ökande betydelsen av efterlevnad med globala regleringar, hur säkerställer Jumio att dess AI-drivna lösningar förblir både effektiva och efterlevande över olika jurisdiktioner?

På Jumio erkänner vi komplexiteten i att navigera en global regleringslandskap för AI-drivna lösningar. För att säkerställa både effektivitet och efterlevnad använder företaget en multifacetterad strategi.

Vi upprätthåller en omfattande förståelse av internationella och regionala regleringar, inklusive de på delstatsnivå. Denna kunskap är avgörande för att identifiera potentiella efterlevnadsrisker och anpassa lösningar därefter. Genom att analysera marknadsdynamik, användardemografi och regleringsheta fläckar kan Jumio prioritera efterlevnadsinsatser i kritiska områden.

Jumio implementerar robusta efterlevnadsprogram specifikt utformade för AI och integritet. Dessa program omfattar rigorösa utvärderingar av datahanteringspraxis, säkerställande att data bearbetas och överförs i enlighet med tillämpliga lagar. Dessutom strävar vi efter att upprätthålla en tydlig förståelse av dataplacering och -flöde för att mitigera risker och underlätta efterlevnad.

I din mening, vad ser framtiden ut för säker identitetsverifiering i en AI-dominerad värld, och hur förbereder sig Jumio för denna framtid?

AI spelar en avgörande roll i att försvara mot dess egen missbruk, inte bara genom att upptäcka AI-manipulationer utan också genom att filtrera bort AI-genererat innehåll vid insamlingsstadiet. Detta inkluderar att förhindra presentationsattacker som försöker falska fysisk närvaro, såsom genom falska dokument eller användare. Med tanke på den växande komplexiteten av hotvektorer, betonar Jumios strategi kopplad analys för att bedöma tillförlitligheten av en identitet baserat på associationer av nyckelkrediter och egenskaper.

En hörnsten i vår identitetsverifieringsansats är att länka en riktig användare till ett legitimt regeringsutgivet ID-dokument med hjälp av avancerad biometri. Detta är alltmer viktigt eftersom AI-tekniken utvecklas för att skapa högt övertygande bilder, videor och potentiellt till och med falska ID-dokument.

Hur ser du på rollen för AI i identitetsverifiering utvecklas under de kommande fem åren, och vilka nya tekniker är du spänd på?

 Rollen för AI i identitetsverifiering kommer att fortsätta expandera betydligt under de kommande fem åren. Vi förväntar oss en ökad användning av syntetisk datagenerering, som erbjuder större kontroll, dataskydd och fokus på datakvalitet snarare än kvantitet. Grundmodeller kommer också att bli en integrerad del av vår tekniska stack, möjliggörande starkare individuella förmågor och rikare orkestrering.

Vi är särskilt spända på potentialen för att porta modeller till slutenheter. Detta kommer att förbättra användarupplevelsen och bedrägeriförhindring genom att möjliggöra realtidsbearbetning och minska beroendet av molnbaserad infrastruktur. Genom att anta dessa nya tekniker är Jumio åtagit att stanna i framkanten av identitetsverifiering och leverera innovativa lösningar till våra kunder.

Som Jumio fortsätter att innovativa, vilka är de viktigaste utvecklingsområdena som kommer att driva nästa generation av identitetsverifieringslösningar?

Jumio är i framkanten av innovation inom identitetsverifiering, drivande utvecklingen av toppmoderna lösningar. Våra fokusområden inkluderar avancerad AI, biometri, riskbedömning och dataskydd.

Vi förfinar kontinuerligt våra AI-algoritmer för att förbättra noggrannhet, hastighet och bedrägeridetektion. Dessutom utökar vi vår användning av vår livskänslighets- och ansiktsbiometri för att tillhandahålla mer säkra och användarvänliga upplevelser.

För att hantera utvecklande hot investerar vi i sofistikerade kontextuella AI-modeller som analyserar användarbeteende, upptäcker avvikelser och bedömer risk i realtid. Dessutom prioriterar vi dataskydd och efterlevnad med utvecklande regleringar, säkerställande en säker och ansvarsfull identitetsverifieringsprocess.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Jumio.