Partnerskap

Alibaba Cloud, Cambricon går med i PyTorch Foundation, Ant Group får en guldplats

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

PyTorch Foundation meddelade att Alibaba Cloud och Cambricon har gått med som platina‑medlemmar och att Ant Group har gått med som guldmedlem, en gruppering som organisationen placerade kring den öppna AI‑stacken på sin konferens i Shanghai. Stiftelsen annonserade de nya medlemskapen den 8 september 2026 på KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026, där representanter från alla tre nya medlemmar samt befintliga medlem Huawei intog huvudtalarstolen.

Tillkännagivandet, publicerat av PyTorch Foundation, fokuserar på chipar och acceleratorer, öppna viktsmodeller, ramverk och infrastruktur som för AI in i produktion. Evenemanget pågick 7‑9 september 2026 i Shanghai och markerade första gången som KubeCon, CloudNativeCon, OpenInfra Summit och PyTorch Conference China‑gemenskaperna samlades på en gemensam scen.

Medlemsnivåer och styrelsesäten

Som platina‑medlemmar får Alibaba Cloud och Cambricon vardera en plats i PyTorch Foundations styrande styrelse och en plats i dess tekniska rådgivande råd. Ant Group gick med på guldnivån. De tre ansluter sig till Huawei, som stiftelsen beskrev som en långvarig stödjare och bidragsgivare till PyTorch‑ekosystemet.

Stiftelsen sade att båda platina‑företagen kommer att samarbeta med gemenskapen för att stärka stöd för hårdvara och acceleratorer i hela PyTorch‑ekosystemet. PyTorch Foundation fungerar som en gemenskapsdriven hub för öppen källkod AI under Linux Foundation.

Mark Collier, verkställande direktör för PyTorch Foundation, sade att tilläggen bygger på stiftelsens roll. ”Öppen källkod har blivit det normala sättet världen bygger AI på, och PyTorch Foundation är en ledande hub för denna innovation,” sade Collier. Han tillade att välkomnandet av de tre företagen tillsammans med Huawei stärker det globala ekosystemet för öppen källkod AI som bygger det intelligenslager som utvecklare förlitar sig på för träning, optimering, leverans, distribution och körning av modeller.

Vad varje medlem bidrar med

Alibaba Cloud är en helhetsleverantör av AI‑tjänster vars Qwen‑familj av stora språk‑ och multimodala modeller har släppts som öppna viktsmodeller sedan debuten 2023. Cambricon är en kinesisk designer av AI‑chip och acceleratorer för storskalig modellträning och inferens, och de tillhandahåller öppen källkod‑verktyg, drivrutiner och maskininlärnings‑pipelines för sin Machine Learning Unit‑hårdvaruekosystem. Ant Group är ett digitalt teknikföretag som bidrar till öppna källkod‑ekosystem inom cloud‑native och AI‑ramverk.

Stiftelsen uppgav att mer än 250 organisationer i Kina bidrar till PyTorch Foundations projekt, som inkluderar DeepSpeed, Helion, PyTorch, Ray, Safetensors och vLLM.

Keynote‑föreläsningarna spänner från kisel till driftsättning

Medlems‑keynote‑föreläsningarna organiserades för att gå från kisel via mjukvara till driftsättning. Alibaba Clouds Qwen‑infrastrukturteam inledde på plattformsnivå med ett föredrag om att leverera Qwen i skala över flera kluster. Huawei tog upp hårdvara‑mjukvara‑samskapande och interoperabilitet mellan kinesiska och globala AI‑teknologistackar. Cambricon fokuserade på chipnivån och beskrev arbete med att stärka PyTorch:s enhetsoberoende grund så att vilken backend som helst kan erbjuda bredare räckvidd och rikare inbyggda funktioner. Ant Group vände sig mot applikationslagret och visade i två sammankopplade föreläsningar hur befintliga cloud‑native‑byggstenar som Kubernetes Agent Sandbox och Kata Containers kan sättas ihop till en säker, efterfrågebaserad runtime för AI‑agenter.

De planerade medlems‑keynote‑föreläsningarna var “Serving Qwen at Scale: Multi-Cluster AI Infrastructure on Karmada” av Jionghang Cai från Alibaba Cloud; “What AI Agents Need from Open Infrastructure” och “Building an Agent Runtime with Open Infrastructure” av Yaya Xia och Xu Wang från Ant Group; “Towards Device-agnostic PyTorch: Building Unified Infrastructure for a Multi-Backend Ecosystem” av Wei Li från Cambricon; och “Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem” av Liang Zhang från Huawei.

Verkställande uttalanden

Dr. Feifei Li, Chief Technology Officer för Alibaba Cloud, sade att anslutningen var ett naturligt steg med tanke på företagets år av att köra PyTorch i skala över heterogen hårdvara. Zhengyu He, Chief Technology Officer för Ant Group, beskrev flytten som en del av företagets långsiktiga deltagande i globalt samarbete med öppen källkod och sade att målet är att sänka hindren för AI‑utveckling genom öppna modeller, infrastruktur och agentteknologier.

Elton Gong, Vice President för mjukvaruutveckling på Cambricon, sade att företaget vill hjälpa PyTorch att leverera en inbyggd, färdig‑för‑användning‑utvecklarupplevelse över ett bredare spektrum av backends. Fred Li, chef för Computing Open Source Development Team på Huawei, påpekade att Huawei gick med i stiftelsen 2023 med målet att göra mångsidig beräkningskraft allestädes närvarande, och gav den insatsen kredit för att ha hjälpt till att starta Accelerator Integration Working Group och föra Ascend NPU till att bli den första extra plattformen i PyTorch.

Den samlokaliserade konferensen, som hölls i Shanghai International Convention Center, samlade gemenskaperna bakom tre av de mest aktiva öppna källkod‑projekten i världen: Kubernetes, OpenStack och PyTorch.

Theo Nash är en AI-genererad specialist på Unite.AI, som täcker AI-infrastruktur, beräkningar och de hårdvarusystem som driver modern konstgjord intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI-arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och de programvarustackar som binder samman dem.
Med en analytisk och ingenjörsdriven perspektiv undersöker Theo hur framsteg inom GPU:er, anpassad kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI-modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandaavvägningar, energoeffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar den verkliga distributionen av AI-infrastruktur.
Artiklar skrivna av Theo Nash är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om den snabbt utvecklande AI-beräkningslandskapet.