Intervjuer

Alexander Hudek, författare till AI för advokater – Intervjuserie

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Alex Hudek är medgrundare och CTO för Kira Systems. Han har en doktorsexamen och en masterexamen i datavetenskap från University of Waterloo, och en kandidatexamen i fysik och datavetenskap från University of Toronto.

Hans tidigare forskning inom bioinformatik fokuserade på att hitta likheter mellan DNA-sekvenser. Han har också arbetat inom områdena bevisystem och databasfrågekompilering.

I dag publicerade han en ny bok med titeln AI för advokater, en bok som utforskar fem stora ämnen kring etiken för advokater som använder – och inte använder – AI.

Vad var inspirationen bakom att skriva AI för advokater?

Min medgrundare, Noah Waisberg, och jag driver ett juridiskt AI-program (Kira Systems) och har arbetat med juridisk AI i nästan ett decennium. Vi är bland de längst aktiva personerna i branschen. Under denna tid har vi insett att det finns en stor variation av acceptans och motstånd, och blandade känslor när det gäller AI:s roll i juridik. Vi trodde att det fanns en möjlighet att ge en perspektiv på var vi är idag, och att avskräcka några av myterna och rädslorna kring AI.

Verkligheten är att AI är här för att stanna, och vi ville skriva en bok för att hjälpa advokater att inse det och för att få dem ombord om de inte redan är det.

Vilka är några av de ämnen som diskuteras i boken?

AI för advokater tillhandahåller information som är avgörande för att förstå juridikens framtid, i ett tillgängligt och läsbart format som syftar till att avmystifiera jargongen kring AI och visa den kraftfulla praktiska nyttan som kommer med att anta det.

Nya och blivande advokater kommer att hitta den här boken oumbärlig, eftersom den detaljerar spännande karriärmöjligheter och banor som inte var möjliga för bara några år sedan. Den tillhandahåller också en ram för att anta AI i praktisk detalj, samtidigt som den betonar hur AI används idag för att uppnå avsevärt bättre resultat för advokatbyråer runt om i världen.

Boken förklarar vidare hur AI sannolikt kommer att forma den juridiska världen i framtiden inom områden som ännu inte har förändrats av digital teknik, etiken för advokater som använder – och inte använder – AI, och mer.

Varför bör advokater börja anta AI?

Att anta AI är ett bra affärsbeslut. För advokatbyråer och andra juridiska tjänsteleverantörer erbjuder det möjligheter att göra bättre kvalitetsarbete, öka realiseringsgraden, vinna nytt affärs, behålla och sälja befintligt affärs, och göra fastprisarbete mer lönsamt. För företag möjliggör det att arbeta snabbare och med mindre ansträngning och – viktigare – att bättre driva sina affärs, med vetskap om snarare än att gissa på till exempel detaljerna i sina affärsrelationer (som dokumenteras i deras kontrakt).

AI ger möjlighet för dem som använder det – genom att lära AI-system nya färdigheter – att skapa konkurrensfördelar, bygga värde i organisationen snarare än hos enskilda advokater, och potentiellt tjäna pengar genom att fånga och distribuera sin expertis.

Kan du diskutera några exempel på hur AI används för att uppnå betydande resultat för advokatbyråer?

Maskinlärning är effektivt där stora mängder data är en del av en juridisk process, och där skalning med hjälp av mänsklig arbetskraft och intelligensprocesser är en utmaning.

De första tillämpningarna inom juridik kom i tvister, när advokater började möta problemet med allt mer data som genereras och lagras i elektronisk form. Alltmer fann advokater att parterna i en rättegång hade stora mängder information (och potentiellt relevant bevis) lagrade i e-post, dokumenthanteringssystem och andra digitala medier. Tillgängligheten av data överträffade människors förmåga att granska och identifiera all relevant information, och detta ledde till tillämpningen av maskinlärning i upptäcktsfasen av tvister. Maskiner, visar det sig, är mycket bra på att snabbt och korrekt identifiera data som kan vara relevant för en upptäcktsbegäran.

Kontraktanalys, där Kira spelar, är ett annat exempel på ett område där det finns stora mängder data (företagsköp kan involvera tusentals kontrakt). Traditionella processer (som manuell kontraktgranskning) kan helt enkelt inte hålla jämna steg med datavolymen eller behovet av korrekt identifiering och analys av kontraktsklausuler.

Juridisk forskning är ett annat område där maskinlärning har förbättrat processen för att forska juridiska prejudikat och extrahera mening och insikt från uppsättningar av juridiska dokument som tidigare var svåra att hitta med manuella metoder.

Vilka är några av de etiska skyldigheterna för advokater som praktiserar inom AI-området?

Såsom tekniken blir en allt större del av våra liv, får dess etiska implikationer mer uppmärksamhet. Detta sträcker sig från placeringen av säkerhetskameror till anonymitet online, till träningsdata som används för att lära maskinlärningsalgoritmer. Föga förvånande är det också ett problem runt juridisk AI.

 Tekniken kan vara ny, men de etiska skyldigheterna som advokater som använder AI står inför är fortfarande desamma som tidigare. Boken behandlar sätten som AI påverkar en advokats kompetens (inklusive att känna till fördelarna och riskerna med relevant teknik); kommunikationsskyldighet; skyldighet att övervaka och begränsningar för obehörig utövning av juridik; lojalitetsskyldighet; och mer.

Kan du diskutera hur stort problem AI-fördom är?

Under de senaste åren har vi sett verkliga konsekvenser av fördomsfulla AI-system. Till exempel används ansiktsigenkänning alltmer av brottsbekämpande myndigheter för att identifiera personer i skala som tidigare var otänkbara. När du tar i beaktande att nuvarande ansiktsigenkänning ofta har lägre noggrannhet för många minoriteter, blir potentiella problem omedelbart uppenbara. Detta har lett till att många företag har backat från vissa av dessa användningar. Likaså har användningen av AI för att fatta beslut som påverkar individer, som att förutsäga risken för återfall i brottssystemet eller bestämma kreditbetyg, har tydligt visat hur stor påverkan fördomar i AI-system kan ha.

Det finns dock också tillämpningar som inte lider av fördom på samma sätt. Till exempel i M&A-due diligence-granskning, ett område där Kira ofta används, skulle du inte se den typ av fördom som beskrivs i tidigare exempel. AI-modeller kan fortfarande vara fördomsfulla på vissa sätt, antingen vara över- eller underinklusiva, men påverkan av detta är inte lika kritisk.

Så svaret är både att fördom är ett stort problem i vissa tillämpningar och inte ett stort problem i andra. Det beror på hur du använder det. 

Hur kan advokater hantera AI-fördom på bästa sätt?

Det ansvarsfulla användandet av AI kräver att de som tillämpar det överväger fördomsproblem i sin tillämpning. Advokater kan bäst närma sig detta genom att förstå hur AI fungerar och hur man kan upptäcka situationer där tillämpningen av AI kan ha oavsiktliga negativa konsekvenser. Det är ganska allmänt råd, eftersom det finns många typer av AI och det används i många olika sammanhang.

Det viktigaste att se upp för är situationer där felaktiga eller fördomsfulla beslut som stöds av AI kan leda till negativa resultat för människor eller kränka deras integritet eller personliga integritet.

Vem bör vara ansvarig och/eller skadeståndsskyldig när en AI gör ett misstag?

Detta är en funktion av kontrakt, skadestånd och produktskadelag mer än något annat. Typiskt sett begränsar AI-systemanvändaravtal leverantörernas garantier och skadestånd. Det finns goda skäl för detta. Först vet de flesta ansvarsfulla leverantörer att deras system gör fel och skulle inte lova något annat. För det andra är AI-system ofta en supplement till advokater och fattar inte de slutliga besluten som skulle leda till skadestånd. För det tredje skulle leverantörerna behöva ta ut mycket mer för att ta på sig risken (även om de kunde potentiellt täcka sig själva genom att köpa sin egen “fel och utelämnande” försäkring).

Det är av största vikt att advokater arbetar strikt med sina kunders bästa intressen i åtanke och erkänner att AI och andra tekniska verktyg bara är det – verktyg. De är ovärderliga medhjälpare och de är här för att stanna, men de gör fortfarande inte reglerna eller tränar sig själva fullständigt – det är fortfarande människors ansvar.

Finns det något annat du vill dela om AI för advokater?

AI är det senaste steget i att driva juridiken framåt. Det används flitigt inom juridik och erbjuder verkliga fördelar för advokater som antar det, och faror för dem som inte gör det. Jag är glad att vara en del av den här förändringen och hoppas att den här boken kan vara en guide som driver branschen ännu längre. Trots de vanliga rädslorna och osäkerheten kring AI är Noah och jag övertygade om att det är ett verktyg som kan och kommer att användas på positiva sätt för världen under många år framöver.

Du kan lära dig mer om AI för advokater genom att besöka vår webbplats.

Tack för den utmärkta intervjun, jag ser fram emot att läsa den här boken. Läsare som är intresserade av att lära sig mer om Alex eller Kira Systems bör läsa vår första intervju med Alex Hudek.

Antoine är en visionär ledare och medgrundare av Unite.AI, driven av en outtröttlig passion för att forma och främja framtidens AI och robotik. En serieentreprenör, han tror att AI kommer att vara lika störande för samhället som elektricitet, och han fångas ofta i att prata om potentialen för störande teknologier och AGI.

Som en futurist är han dedikerad till att utforska hur dessa innovationer kommer att forma vår värld. Dessutom är han grundare av Securities.io, en plattform som fokuserar på att investera i banbrytande teknologier som omdefinierar framtiden och omformar hela sektorer.