Alex Ovcharov, grundare och CPO för Wayvee Analytics – Intervjuerien

Alex Ovcharov är grundare och Chief Product Officer för Wayvee Analytics, en lösning för realtidskundtillfredsställelse och engagemang för detaljhandeln, och medgrundare av Sensemitter. Han har omfattande erfarenhet av forskning, produktutveckling och kundbeteendeanalys, som han har fått genom sina roller som produktchef på Shazam Eastern Europe och genom sina entreprenöriella företag.

Hans professionella resa inkluderar att ha varit en pionjär inom framgångsrika augmented reality-kampanjer på Shazam, och medgrundare av Sensemitter, ett företag som analyserar spelupplevelser. Inspirerad av en upptäckt inom WiFi-sensing, introducerade Alex och hans team av utvecklare och tidigare CERN-fysiker AI-algoritmer för emotionell analys, vilket ledde till att Wayvee Analytics grundades i maj 2023. Denna innovation inom Emotion AI är tänkt att förändra hur detaljhandlare får insikt i kundtillfredsställelse och engagemang, levererat i realtid utan användning av kameror eller enkäter, och allt med respekt för användarnas integritet.

Vad inspirerade grundandet av Wayvee Analytics, och hur bidrog din bakgrund med Shazam och Sensemitter till denna resa?

Mina erfarenheter har format vad vi gör på Wayvee, med fokus på känsligenkänning. Under min tid på Shazam Eastern Europe lanserade jag regionens första Augmented Reality-kampanj och såg hur ansiktsuttryck avslöjade emotionella mönster. Som ledare för ett forskningsprojekt som använde ansiktskodning, insåg jag att många branscher, som detaljhandeln, var intresserade av sådan teknik, även om integritets- och tekniska begränsningar var stora utmaningar.

Genom att kombinera min bakgrund inom neurovetenskap och produktutveckling, såg jag behovet av bättre kundförståelse i offline-miljöer, där befintliga verktyg antingen var långsamma i att samla in feedback eller integritetskränkande. Detta ledde oss, tillsammans med tidigare CERN-fysiker, att utveckla Wayvees Emotion AI, som övervinner dessa utmaningar med en teknik som opererar med radiovågor, säkerställer 100% kundintegritet och levererar insikter i realtid.

Kan du berätta mer om upptäckten inom WiFi-sensing som utlöste skapandet av Wayvee?

I maj 2023 kom jag över en artikel som verkligen fångade min uppmärksamhet – den handlade om WiFi-sensing för spårning av mänsklig rörelse. Den beskrev hur WiFi-baserade enheter kunde fånga data om hur människor rör sig, och hur radiovågor är extremt känsliga för dessa positionsförändringar. Det fick mig att tänka — om radiovågor kan upptäcka rörelse, varför kan de inte också fånga hjärtfrekvens och andning? Dessa är nyckelindikatorer för att förstå emotionella tillstånd.

Tillsammans med Viacheslav Matiunin, Wayvees CTO och en fysiker som ledde dataanalys för LHCb-experimentet på CERN, och en grupp forskare och neurovetare, byggde vi en prototyp som använde en vanlig WiFi-router för att testa idén. Teamet utvecklade en algoritm som kunde upptäcka andning och mikrorörelser med hjälp av endast WiFi-signal, och vi patenterade tekniken. Detta markerade början på att utveckla vår MVP och så småningom vår egen hårdvaruenhet – Wayvee-sensorn.

Wayvee lanserades ur stealth-läget 2024. Kan du prata om de ursprungliga målen för företaget och hur du ser på att förändra detaljhandelsanalytikernas landskap?

Som ett deep tech-företag fokuserat på Emotion AI för den fysiska världen ser vi olika potentiella tillämpningar för denna teknik, från hälsovård till smarta hem. Men min erfarenhet av kundorienterade marknader visade snabbt att detaljhandeln hade den största potentialen för påverkan. Detaljhandlare söker ständigt sätt att öka kundtillfredsställelse och förstå sin målgrupp bättre, men de förlitar sig ofta på föråldrade metoder som inte ger insikter i realtid eller väcker integritetsproblem med personlig datainsamling.

Genom vår pilotfas har det blivit tydligt att detaljhandlare behöver handlingsbara insikter, inte bara data. Det räcker inte att bara identifiera missnöjda kunder — vi hjälper förklara varför och erbjuder rekommendationer för omedelbar förbättring, håller kunderna nöjda i ögonblicket.

Wayvee använder en integritetsbevarande sensor utan kameror. Hur hanterar er teknik fysiologiska signaler som andning och hjärtfrekvens med hjälp av radiofrekvensvågor?

För oss är integritet en stor sak, och därför förlitar vi oss inte på kameror. Kameror kan spåra var någon är och vad de gör, men att tolka emotioner kan vara svårt, särskilt om personens position eller vinkel stör det. Kan du föreställa dig hur många kameror du behöver installera för att kunna se en person från olika vinklar?

Istället använder vi radiovågor. Wayvee-sensorn, installerad på hyllor eller andra nyckelplatser, sänder ut radiosignaler och fångar dem när de studsar tillbaka, bärande en mängd data — från andning och hjärtfrekvens till subtila förändringar som kroppshållning, gånghastighet och gester. Våra AI-algoritmer bearbetar sedan denna data och omvandlar den till emotionella insikter, känner igen om en person är arg, glad, neutral, etc.

Kan du förklara hur AI-algoritmen bearbetar dessa fysiologiska signaler och omvandlar dem till handlingsbara insikter för detaljhandlare?

Wayvee-enheter fångar radiosignaler, vilket tillåter våra algoritmer att identifiera objekt och lokalisera människor. Vårt AI analyserar sedan deras svar med hjälp av ett tränat neuronnät baserat på arousal-valensmodellen, som bedömer emotionell intensitet och positivitet.

Vi fokuserar på realtidsemotionella förändringar snarare än övergripande tillstånd, och utnyttjar vår omfattande dataset för att etablera baslinjer för att identifiera emotioner som lycka, sorg eller frustration. Denna data skickas till en server som driver Wayvee, och ger detaljhandlare realtidsanalyser, inklusive kundtillfredsställelse (C-SAT), engagemangsmätningar och andra insikter. Detaljhandlare kan generera anpassade rapporter och ta emot varningar för kundmissnöje, vilket möjliggör omedelbar åtgärd.

Vad gör er tillvägagångssätt för Emotion AI, som bygger på fysiologiska signaler som HRV och kroppsgester, mer effektivt än traditionella metoder som enkäter eller videoövervakning?

Vi samlar allt i en lösning! Traditionella enkäter är långsamma, och fångar endast feedback från cirka 0,1% av kunderna, ofta med förutfattade meningar. Vårt tillvägagångssätt fokuserar på omedvetna reaktioner, som är mer precisa eftersom de är ofrivilliga. Detta tillåter oss att täcka 100% av kunder som interagerar med en hylla och leverera insikter i realtid inom cirka två minuter genom vår instrumentpanel.

När det gäller video-baserade metoder förlitar de sig på kameror, som naturligt väcker integritetsproblem, även när åtgärder som ansiktsutsuddning tillämpas. Vi ville skapa en integritetsförst-lösning som inte får människor att känna sig som om de övervakas, vilket är varför vi har tagit ett annat tillvägagångssätt — ett som är respektfullt för kundintegritet samtidigt som det levererar insikter som detaljhandlare behöver.

Hur säkerställer Wayvees RF-teknik kundintegritet samtidigt som den tillhandahåller djupa emotionella insikter?

Det är ganska enkelt — vi ser inte människors ansikten eller identifierar deras figurer i ett utrymme. All data vi tar emot är fullständigt anonymiserad. Till skillnad från andra lösningar som suddar ut ansikten eller skapar 3D-modeller för att hantera integritetsproblem, behöver vi inte göra något av det eftersom sättet vi samlar in information är helt annorlunda. Vi arbetar inte med visuella data; allt görs genom signaler, så integritetsproblem kommer inte in på samma sätt.

Wayvee erbjuder omedelbar feedback på mätvärden som kundtillfredsställelse (C-SAT) och engagemang. Hur påverkar dessa insikter en detaljhandlares förmåga att göra snabba och effektiva operativa förändringar?

I vår kärna fokuserar vi på att leverera handlingsbara insikter för förbättring. Vi går utöver mätvärden som vistelse tid och genomsnittlig hastighet, som kan vara relativa men inte berättar hela historien. Den riktiga värdet ligger i att kombinera dessa mätvärden med djupare insikter som förklarar resultaten. Med vår data kan detaljhandlare optimera butikslayouter genom A/B-testning, experimentera med hyllarrangemang, skyltning och detaljhandelsmedia för att förbättra kundtillfredsställelse.

Vi hjälper också till med arbetsbelastningsplanering genom att rekommendera resursallokering baserat på kundflöde och engagemang. Till exempel, under ett pilotprojekt med en skoaffär, upptäckte vi att snabbare kundrörelse korrelerade med högre inköp. Personalens inblandning bromsade faktiskt ner processen, så vi föreslog att minska personalen under toppar, vilket ökade försäljningen. Det är förbluffande hur små förändringar kan ha så stor inverkan!

Som fler detaljhandlare antar integritetsdrivna lösningar, vart ser du att framtiden för butiksanalyser är på väg? Hur planerar du att expandera Wayvees teknik och räckvidd under de kommande åren?

Jag tror att framtiden för butiksanalyser kommer att definitivt vara mer kundfokuserad. Det handlar inte bara om att göra shoppingupplevelsen smidigare och mer njutbar, utan också om att respektera deras integritet. Med Wayvee har vi stora planer framöver. Utöver vad vi redan gör, finns det så många potentiella användningsfall för vår teknik — vare sig det är att mäta effektiviteten av detaljhandelsmedia eller förstå hur olika typer av innehåll påverkar kunder. Vi undersöker till och med saker som prisförutsägelse baserat på inköpsavsikt. Det finns så mycket möjlighet att hjälpa detaljhandlare att utvecklas samtidigt som de håller kunderna i centrum för shoppingupplevelsen.

När det gäller skalbarhet, hur lätt är det för detaljhandlare att integrera Wayvees lösning i sin befintliga butiksinfrastruktur?

Vår enhet är lätt att installera och kräver minimal teknisk kunskap, ingen kontinuerlig underhåll. Detaljhandlare kan installera den på bara 10 till 30 minuter genom att fästa den på en hylla och ställa in övervakningszonen. Till skillnad från kamerasystem behövs ingen stor förinstallering. Detaljhandlare kan börja med några sensorer under en testperiod och expandera efter behov. Varje enhet täcker ett område på 3,5 meter, och när de skickar oss sin butikslayout, laddar vi upp den till instrumentpanelen för exakt datainsamling. All enhetsdata är centraliserad i en instrumentpanel för enkel övervakning och jämförelse.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Wayvee Analytics.