Alex de Vigan, Grundare och VD på Nfinite – Intervju-serie

Nfinite, ett företag han grundade 2016 efter att ha mött utmaningar medan han dekorerade sin första lägenhet. Nfinite transformerar den online-shoppingsupplevelsen genom att erbjuda detaljhandlare och varumärken AI-drivna, immersiva, engagerande och personanpassade visuella innehåll i stor skala.

Vad inspirerade dig att gå från juridik och finansiella tjänster till att grunda Nfinite, ett företag som fokuserar på e-merchandising och rumslig intelligens?

Min bakgrund inom juridik och finansiella tjänster gav mig värdefulla insikter i affärsverksamhet och marknadsineffektiviteter. Men jag drogs till den transformerande potentialen av teknologi inom detaljhandelssektorn. Jag noterade att detaljhandlare mötte betydande utmaningar med traditionell produktfotografering – det var dyrt, tidskrävande och saknade skalbarhet. Detta inspirerade mig att grunda Nfinite, med initial fokus på att hjälpa detaljhandlare genom att producera högkvalitativa visuella innehåll med en kombination av 3D-modellering och AI. Över tiden ledde vår expertis inom generering av stora volymer av berikad 3D-data oss att utforska möjligheter inom rumslig AI, i samarbete med tech- och AI-företag för att driva den nästa språngande utvecklingen inom artificiell intelligens. När Nfinite utvecklades insåg vi potentialen att gå utöver 2D-bilder, rörande sig mot att skapa väldiga, rumsligt berikade 3D-datasets som kommer att driva framtiden för AI, möjliggöra modeller att förstå och generera inte bara pixlar utan hela miljöer.

Vilka luckor identifierade du på marknaden som ledde till skapandet av företaget?

När Nfinite grundades expanderade e-handeln snabbt, men verktygen för att skapa produktvisuella innehåll höll inte jämna steg med efterfrågan. Traditionell fotografering kunde inte hålla takten med kraven på hastighet, anpassning och flexibilitet. Detaljhandlare behövde ett sätt att producera och anpassa visuella innehåll snabbt, över flera sammanhang, utan att kompromissa med kvaliteten. Nfinite tillgodosåg denna lucka genom att använda 3D-modellering för att generera fotorealistiska produktvisuella innehåll som var skalbara och lätta att anpassa. När vi raffinerade våra metoder blev det tydligt att dessa högkvalitativa visuella innehåll inte bara var fördelaktiga för detaljhandlare, utan kunde också tjäna bredare AI-tillämpningar, särskilt i skapandet av stora, strukturerade datasets för AI-utbildning.

Hur utnyttjar Nfinite AI och rumslig intelligens för att skapa sin omfattande bibliotek av fotorealistiska 3D-tillgångar?

Vår resa började med att producera 3D-modeller anpassade för detaljhandlare, med en kombination av 3D-modellering och, mer nyligen, AI för att generera stora mängder fotorealistiskt innehåll effektivt. Nyligen har vi utökat våra möjligheter genom att integrera rumslig intelligens. Medan våra detaljhandelskunder kan dra nytta av någon av denna teknik, som vår nya SceneMagic AI-funktion, som genererar fotorealistiska livsstilsbilder från enkla 2D-packsbilder, är våra investeringar och forskning inom rumslig AI i huvudsak riktade mot bredare användningsfall. SceneMagic AI är ett perfekt exempel på vår expertis inom 3D, som möjliggör att skapa hela miljöer med precisa proportioner, belysning, skuggor och perspektiv – en process vi kallar 3D-kontrollerad diffusion.

På vilka sätt skiljer sig Nfinite’s AI-drivna produktvisuella innehåll från traditionell syntetisk bild?

Våra AI-drivna visuella innehåll går utöver standard syntetisk bild genom att kombinera realism med flexibilitet. Traditionella syntetiska bilder saknar ofta detaljer och anpassningspotential, men våra fotorealistiska 3D-modeller erbjuder högkvalitativa, dynamiska visuella innehåll som kan anpassas lätt för olika sammanhang. Ursprungligen skapade för detaljhandlare, är dessa modeller nu berikade med rumslig metadata, vilket gör dem lämpliga för avancerade AI-tillämpningar som rumslig intelligens. Denna flexibilitet gör våra tillgångar unika, som tjänar både kommersiella detaljhandelsbehov och banbrytande AI-utveckling.

Kunde du förklara rollen av mänskliga designers i er proprietära process för att skapa 3D-visuella tillgångar? Hur viktigt är den mänskliga beröringen i en teknikintensiv lösning?

Medan vår teknik till stor del förlitar sig på automatisering och AI, spelar mänskliga designers en avgörande roll i att säkerställa att den slutliga utmatningen uppfyller våra höga kvalitets- och kreativitetsstandarder. Designers lägger till de nyanserade detaljerna som gör våra visuella innehåll riktigt fotorealistiska och estetiskt tilltalande. För detaljhandlare säkerställer den mänskliga beröringen att visuella innehåll överensstämmer med varumärkesestetik och konsumentförväntningar. När vi rör oss in i rumslig AI fortsätter våra designers att säkerställa att även de mest tekniskt komplexa visuella innehållen är användarvänliga och visuellt tilltalande.

Hur används Nfinite’s 3D-tillgångar av detaljhandlare för att förbättra e-handel, marknadsföring och butiksvisning? Kunde du ge exempel på framgångsrika användningsfall?

Detaljhandlare använder våra 3D-tillgångar för att skapa mer immersiva och interaktiva shoppingsupplevelser. Till exempel kan en kund ändra färgen på en produkt eller visa den i olika miljöer direkt på webbplatsen. Denna anpassning har lett till högre engagemang och ökade konverteringsfrekvenser. Ett anmärkningsvärt exempel är vårt arbete med Lowe’s och Costco, där våra fotorealistiska 3D-modeller har hjälpt till att minska fotograferingskostnader samtidigt som de möjliggör snabbare produktuppdateringar och mer flexibla visningsalternativ över e-handelsplattformar.

Hur hjälper Nfinite’s 3D-datasets till vid AI-modellträning för företagsanvändningsfall?

Våra berikade 3D-datasets, kombinerade med rumslig metadata, tillhandahåller essentiell träningsdata för AI-modeller som används inom branscher som förstärkt verklighet, robotik och bortom. Dessa datasets möjliggör att AI-modeller bättre förstår och navigerar i tredimensionella miljöer, vilket erbjuder en grund för tillämpningar inom områden som visuell sökning, objekterkännande och autonoma system. Den strukturerade data vi tillhandahåller accelererar AI-träning och förbättrar prestanda genom att tillåta modeller att interagera med detaljerade rumsliga miljöer.

Rumslig intelligens är ett snabbt växande område. Vad är dina tankar om var denna teknik är på väg, särskilt i sammanhanget med AI-framsteg som Fei-Fei Li’s World Lab?

Rumslig intelligens kommer att grundläggande förändra hur AI-system förstår och interagerar med världen. Innovationer från initiativ som Fei-Fei Li’s World Lab indikerar att AI snart kommer att kunna greppa rumsliga relationer och sammanhang mer djupt, vilket förbättrar dess förmåga att skapa immersiva digitala upplevelser. Nfinite’s fokus på att skapa berikade 3D-datasets positionerar oss väl för att bidra till denna förändring. Vår expertis möjliggör att producera rumsligt medvetna data som kommer att hjälpa till att träna nästa generation av AI-modeller, vilket gör dem mer kapabla att tolka komplexa, verkliga miljöer.

Hur ser du utvecklingen av AI inom produktvisualisering, särskilt i förhållande till trender inom syntetisk data och rumslig intelligens?

AI transformerar produktvisualisering från en statisk, en-dimensionell process till något mycket mer dynamiskt, interaktivt och immersivt. Medan vi började med att tillgodose detaljhandelns behov av dynamiska produktvisuella innehåll, ser vi nu bredare möjligheter tack vare uppkomsten av rumslig intelligens. Vi ser fram emot AI-drivna visuella upplevelser som tillåter konsumenter att interagera med produkter på mer personliga och immersiva sätt. Inom den närmaste framtiden är det troligt att kunder kommer att uppleva skräddarsydda visuella innehåll beroende på deras specifika behov och beteenden.

Nfinite har säkrat betydande finansiering och samarbetat med stora detaljhandlare. Vilka är dina nästa steg för tillväxt, och hur planerar du att skala företaget under de kommande åren?

Vårt omedelbara mål är att fortsätta stödja våra detaljhandelskunder genom att raffinera och expandera våra 3D-visualiseringslösningar. Men vår långsiktiga tillväxtstrategi ligger i rumslig AI. Vi investerar i att bygga stora datasets berikade med rumslig metadata, i samarbete med tech-företag för att utveckla AI-modeller som kan förstå och generera 3D-miljöer. Att skala Nfinite kommer att innebära att växa vårt team, investera i forskning och utveckling, och bygga partnerskap för att driva innovation både inom detaljhandel och AI-tillämpningar. Genom att göra detta siktar vi på att vara i framkanten av den rumsliga intelligensrevolutionen.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Nfinite.