Intervjuer
Alex de Vigan, grundare och VD på Nfinite – Intervjuserie

Nfinite, ett företag han grundade 2016 efter att ha mött utmaningar medan han inredde sin första lägenhet. Nfinite förvandlar den online-shoppingsupplevelsen genom att erbjuda återförsäljare och varumärken AI-drivna, immersiva, engagerande och personanpassade visuella innehåll i stor skala.
Vad inspirerade dig att gå från juridik och finansiella tjänster till att grunda Nfinite, ett företag som fokuserar på e-merchandising och rumslig intelligens?
Min bakgrund inom juridik och finansiella tjänster gav mig värdefulla insikter i affärsverksamhet och marknadsineffektiviteter. Men jag drogs till den transformerande potentialen av teknologi inom detaljhandeln. Jag noterade att återförsäljare mötte betydande utmaningar med traditionell produktfotografering – det var dyrt, tidskrävande och saknade skalbarhet. Detta inspirerade mig att grunda Nfinite, med initialt fokus på att hjälpa återförsäljare genom att producera högkvalitativa visuella innehåll med en kombination av 3D-modellering och AI. Över tiden ledde vår expertis inom generering av stora volymer av berikade 3D-data till att vi undersökte möjligheter inom rumslig AI, i samarbete med tech- och AI-företag för att driva den nästa språng i artificiell intelligens. När Nfinite utvecklades, insåg vi potentialen att gå utöver 2D-bilder, och rörde oss mot att skapa stora, rumsligt berikade 3D-datasets som kommer att driva framtiden för AI, och möjliggöra för modeller att förstå och generera inte bara pixlar utan hela miljöer.
Vilka luckor identifierade du på marknaden som ledde till skapandet av företaget?
När Nfinite grundades, expanderade e-handeln snabbt, men verktygen för att skapa produktvisuella innehåll höll inte jämna steg. Traditionell fotografering kunde inte hålla takten med kraven på hastighet, anpassning och flexibilitet. Återförsäljare behövde ett sätt att producera och anpassa visuella innehåll snabbt, i flera sammanhang, utan att kompromissa med kvaliteten. Nfinite adresserade denna lucka genom att använda 3D-modellering för att generera fotorealistiska produktvisuella innehåll som var skalbara och lätta att anpassa. När vi finslipade våra metoder, blev det tydligt att dessa högkvalitativa visuella innehåll inte bara var fördelaktiga för återförsäljare, utan kunde också tjäna bredare AI-tillämpningar, särskilt i skapandet av stora, strukturerade datasets för AI-utbildning.
Hur utnyttjar Nfinite AI och rumslig intelligens för att skapa sin omfattande bibliotek av fotorealistiska 3D-tillgångar?
Vår resa började med att producera 3D-modeller anpassade för återförsäljare, med en kombination av 3D-modellering och, mer nyligen, AI för att generera stora mängder av fotorealistiska innehåll effektivt. Nyligen har vi utvidgat vår kapacitet genom att integrera rumslig intelligens. Medan våra återförsäljarkunder drar nytta av någon av denna teknik, som vår nya SceneMagic AI-funktion, som genererar fotorealistiska livsstilsbilder från enkla 2D-packshots, är våra investeringar och forskning inom rumslig AI i stor utsträckning inriktade på bredare användningsområden. SceneMagic AI är ett perfekt exempel på vår expertis inom 3D, som möjliggör för oss att skapa hela miljöer med precisa proportioner, belysning, skuggor och perspektiv – en process vi kallar 3D-kontrollerad diffusion.
Hur skiljer sig Nfinite’s AI-drivna produktvisuella innehåll från traditionell syntetisk bild?
Våra AI-drivna visuella innehåll går utöver standard syntetiska bilder genom att kombinera realism med flexibilitet. Traditionella syntetiska bilder saknar ofta detaljer och anpassningspotential, men våra fotorealistiska 3D-modeller erbjuder högkvalitativa, dynamiska visuella innehåll som kan anpassas enkelt för olika sammanhang. Initialt skapade för återförsäljare, berikas dessa modeller nu med rumslig metadata, vilket gör dem lämpliga för avancerade AI-tillämpningar som rumslig intelligens. Denna flexibilitet gör våra tillgångar unika, och tjänar både kommersiella detaljhandelsbehov och banbrytande AI-utveckling.
Kan du förklara rollen av mänskliga designers i er proprietära process för att skapa 3D-visuella tillgångar? Hur viktig är den mänskliga beröringen i en tekniktung lösning?
Medan vår teknik är beroende av automatisering och AI, spelar mänskliga designers en avgörande roll för att säkerställa att den slutliga produkten möter våra höga krav på kvalitet och kreativitet. Designers lägger till de nyanserade detaljerna som gör våra visuella innehåll riktigt fotorealistiska och estetiskt tilltalande. För återförsäljare säkerställer den mänskliga beröringen att de visuella innehållen är i linje med varumärkesestetik och konsumentförväntningar. När vi rör oss in i rumslig AI, säkerställer våra designers att även de mest tekniskt komplexa visuella innehållen är användarvänliga och visuellt tilltalande.
Hur används Nfinite’s 3D-tillgångar av återförsäljare för att förbättra e-handel, marknadsföring och butiksvisualisering? Kan du ge exempel på framgångsrika användningsfall?
Återförsäljare använder våra 3D-tillgångar för att skapa mer immersiva och interaktiva shoppingsupplevelser. Till exempel kan en kund ändra färgen på en produkt eller visa den i olika miljöer direkt på webbplatsen. Denna anpassning har lett till högre engagemang och ökade konverteringsfrekvenser. Ett anmärkningsvärt exempel är vårt arbete med Lowe’s och Costco, där våra fotorealistiska 3D-modeller har hjälpt till att minska fotograferingskostnaderna samtidigt som de möjliggör snabbare produktuppdateringar och mer flexibla visningsalternativ på e-handelsplattformar.
Hur hjälper Nfinite’s 3D-datasets till med AI-modellträning för företagsanvändning?
Våra berikade 3D-datasets, i kombination med rumslig metadata, tillhandahåller viktig träningsdata för AI-modeller som används inom branscher som förstärkt verklighet, robotik och bortom. Dessa datasets möjliggör för AI-modeller att bättre förstå och navigera i tredimensionella miljöer, och erbjuder en grund för tillämpningar inom områden som visuell sökning, objekterkännning och autonoma system. De strukturerade data vi tillhandahåller accelererar AI-träning och förbättrar prestanda genom att tillåta modeller att interagera med detaljerade rumsliga miljöer.
Rumslig intelligens är ett snabbt växande område. Vad är dina tankar om vart denna teknik är på väg, särskilt i sammanhanget med AI-framsteg som Fei-Fei Lis World Lab?
Rumslig intelligens kommer att grundläggande förändra hur AI-system förstår och interagerar med världen. Innovationer från initiativ som Fei-Fei Lis World Lab indikerar att AI snart kommer att kunna greppa rumsliga relationer och sammanhang på ett djupare sätt, och förbättra sin förmåga att skapa immersiva digitala upplevelser. Nfinite’s fokus på att skapa berikade 3D-datasets positionerar oss väl för att bidra till denna förändring. Vår expertis möjliggör för oss att producera rumsligt medvetna data som kommer att hjälpa till att träna nästa generation av AI-modeller, och göra dem mer kapabla att tolka komplexa, verkliga miljöer.
Hur ser du på utvecklingen av AI inom produktvisualisering, särskilt i förhållande till trender inom syntetisk data och rumslig intelligens?
AI förvandlar produktvisualisering från en statisk, endimensionell process till något mycket mer dynamiskt, interaktivt och immersivt. Medan vi började med att adressera detaljhandelns behov av dynamiska produktvisuella innehåll, ser vi nu bredare möjligheter tack vare uppkomsten av rumslig intelligens. Vi ser fram emot AI-drivna visuella upplevelser som tillåter konsumenter att interagera med produkter på mer personliga och immersiva sätt. I nära framtid är det troligt att kunder kommer att uppleva skräddarsydda visuella innehåll baserat på deras specifika behov och beteenden.
Nfinite har säkrat betydande finansiering och samarbetat med stora återförsäljare. Vilka är dina nästa steg för tillväxt, och hur planerar du att skala företaget under de kommande åren?
Vårt omedelbara mål är att fortsätta stödja våra återförsäljarkunder genom att finslipa och expandera våra 3D-visualiseringslösningar. Men vår långsiktiga tillväxtstrategi ligger i rumslig AI. Vi investerar i att bygga stora datasets berikade med rumslig metadata, och samarbetar med tech-företag för att utveckla AI-modeller som kan förstå och generera 3D-miljöer. Att skala Nfinite kommer att in bland annat innebära att växa vårt team, investera i forskning och utveckling, och bygga partnerskap för att driva innovation både inom detaljhandel och AI-tillämpningar. Genom att göra detta, siktar vi på att vara i framkanten av den rumsliga intelligensrevolutionen.
Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Nfinite.












