Aleksandra Kjemhus, medgrundare och VD för Black Door Technology – Intervjuserie

Aleksandra, medgrundare och VD för Black Door Technology, är en AI-entusiast, entreprenör och grundare av företaget. Med ett starkt intresse för framtiden för artificiell intelligens och dess påverkan på företag och olika sektorer i samhället, är hon dedikerad till att påverka utvecklingen av AI. Hennes mål är att inspirera andra att anta innovativa lösningar, bidra till en hållbar framtid och driva positiv förändring.

Vad inspirerade dig att medgrundade Black Door Technology, och hur har dina erfarenheter och vision format företagets mission och tillvägagångssätt för AI?

Intersektionen mellan teknik, ledarskap och företagande är nyckeln till framgång, men jag märkte stora luckor och brist på förståelse för hur dessa områden hänger samman. Innovation är mer än bara teknik; det handlar lika mycket om mänsklig anpassning. Denna insikt ledde mig till att medgrundade Black Door Technology.

Som människor vill vi naturligt skydda det som redan existerar. Varje VD syftar till att skydda det företag de driver, men de exceptionella ledarna är nyfikna på yttre miljöer och trender. De söker efter sätt att störa den bransch de är i. Dessa är mina kunder. Under min karriär har jag haft privilegiet att arbeta nära dessa visionära grundare och VD:ar, vilket har format min vision för Black Door Technology: att hjälpa forma vår framtid med teknologi och affärsmodellsinnovation.

Black Door Technology är er boutique AI-strategifirma, som utmanar chefer att överväga fler möjliga framtider för sina företag. Medan datorseende och ljudteknologier redan har gjort betydande framsteg, var förmågan att resonera och generera kreativt innehåll den saknade länken. Med utgivningen av diffusionsmodeller i september 2022 och ChatGPT i november 2022, anlände de tekniska framstegen jag hade väntat på slutligen. Dessa utvecklingar markerade inträdet av stora språkmodeller och generativ AI, de sista pusselbitarna som visar hur AI:s initiala förmågor öppnar en oändlig pool av möjligheter.

Hur kan professionella ledare förbättra sina affärsresultat genom att anta rollen som “Direktör” för AI

Att anta rollen som “Direktör” för AI kräver att ledare erkänner AI som en allmän teknologi med breda möjliga tillämpningar. För att ett företag ska kunna utnyttja AI fullt ut, är det viktigt att börja experimentera och innovativa med denna teknik över hela organisationen. Direktören för AI måste ha fullt stöd från styrelsen och ledningsteamet, säkerställande att varje individ – från frontlinjepersonal till chefer – är engagerad i resan.

Denna roll innebär att ge ledare möjlighet att driva innovation, uppmuntra dem att investera i långsiktiga strategier och skapa en psykologiskt säker miljö där kreativitet kan blomstra. Denna kreativitet driver innovativa innovationer, en långsiktig mission som kräver en tydlig förståelse för “varför” bakom den. Ledarskapsstilar som främjar sådana miljöer fokuserar på medarbetarnöjdhet, hållbar utveckling och ansvar, tillsammans med finansiella mått som vinst och aktiekurs. Direktören för AI måste samarbeta över hela organisationen, med betydande finansiellt stöd för att stödja utbildning, innovation och utvecklingsinsatser.

Vilka är några viktiga strategier för ledare att maximera AI:s potential över olika branscher?

AI är inte bara ett verktyg; det är en katalysator för att transformera branscher och forma framtiden. För att utnyttja dess fulla potential, måste ledare anta AI som en strategisk förbättring, inte en snabb lösning. Börja med att odla en kultur av nyfikenhet och innovation inom din organisation. Utnämna en Direktör för AI som har fullt stöd från styrelsen och ledningsteamet, och ge dem möjlighet att driva AI-initiativ och skapa en miljö där varje medarbetare, från grunden till toppen, är engagerad och motiverad.

Lyckande AI-innovation kräver betydande investeringar i molninfrastruktur, datahantering och strategiska partnerskap. Det handlar om att bygga rätt teknisk grund och anpassa den till en visionär mentalitet. Tänk på var du vill att din bransch ska vara om ett decennium och arbeta bakåt för att identifiera de steg som behövs idag. Anta nordiska ledarskapsprinciper som betonar tillit och samarbete för att skapa en resilient och innovativ kultur. Genom att göra detta, kommer du att positionera ditt företag för att blomstra i en AI-driven framtid, omvandla potential till prestation och idéer till branschformande innovationer.

Vilka är de mest kritiska förmågorna och begränsningarna för AI som ledare bör vara medvetna om?

AI är en allmän teknologi med breda förmågor, men den kommer inte att bli en expert inom din bransch utan riktad utbildning. Liksom människor förlitar sig på syn, hörsel och tal för att samla in och bearbeta information, kan AI nu se genom datorseende, lyssna och tala via röstmodeller och läsa och resonera med hjälp av naturlig språkbehandling. Dessa förmågor gör det möjligt för den att härma mänskliga sensoriska funktioner, men den saknar fortfarande djupet och den intuitiva resonemang vi besitter.

Den viktigaste begränsningen för AI är dess beroende av högkvalitativ data. Till skillnad från människor, som naturligt integrerar information från flera sinnen, hänger AI:s effektivitet på den data den får. Till exempel använder autonoma fordon kameror för att samla in visuell data, som sedan informerar deras köralgoritmer. Ledare måste erkänna att AI:s kraft ligger i att förbättra mänskliga förmågor, inte ersätta dem. Genom att förstå dess styrkor och begränsningar, kan du utnyttja AI för att driva innovation och lägga till värde i din bransch.

Hur kan förståelse för dessa aspekter av AI grundläggande förbättra samarbetet mellan människor och AI på arbetsplatsen?

För att grundläggande förbättra samarbetet mellan människor och AI på arbetsplatsen, är det viktigt att skifta vår perspektiv från att frukta ersättning till att anta förbättring. AI, när den styrs effektivt, kan betydligt förbättra den professionella arbetskraftens förmågor. Den måste ses som ett verktyg som kräver riktning, liknande hur vi skulle mentora en ny medarbetare. Denna skift kräver att ledare utnyttjar sin domänkompetens för att vägleda medarbetare på hur de kan leda sitt arbete med AI, säkerställande att den använder rätt data och ramar för att förbättra analytisk noggrannhet och effektivitet.

Överväg till exempel en finansiell analytiker som vanligtvis förlitar sig på en bred array av källor och analytiska ramar för att skapa en omfattande analys. Medan AI kan automatisera många av dessa uppgifter, utvecklas analytikerns roll till att definiera strategin, ange mål och leda AI genom processen. Genom att fokusera på vision, strategi och kommunikation, kan proffs maximera AI:s potential för att producera högkvalitativa utdata. Således hänger framgångsrikt mänskligt-AI-samarbete på starkt ledarskap, tydlig kommunikation och en vilja att anpassa sig till ett nytt sätt att arbeta. Denna förändring – från manuell utförande till strategisk riktning och tillsyn – ger individer möjlighet att uppnå mer, och skapar en framtid där AI förbättrar mänskliga prestationer snarare än ersätter dem.

Kan du dela insikter om Schweiz AI-antagandeekosystem och hur det jämför globalt?

Schweiz AI-ekosystem är utmärkt globalt med dess briljanta utbildningsinstitutioner och en djup pool av talanger redo att arbeta med det. Dess världsklassuniversitet och forskningscenter är avgörande för att driva AI-gränsen framåt, stödd av ett omfattande nätverk av branschproffs och tekniska experter.

Vad som särskiljer Schweiz ännu mer är dess företagsvänliga regleringsram. Liksom de stabila miljöer företag strävar efter att skapa för sina anställda, ger landets regleringsförhållanden en förutsägbar och uppmuntrande bakgrund som främjar innovation och entreprenörskap. Denna konsekventa och stödjande regleringsklimat minskar byråkratiska hinder, vilket gör Schweiz till en oerhört attraktiv destination för startups och etablerade företag. Denna stabilitet är avgörande för att locka globala investerare och toppklassiga tekniska företag, vilket bidrar till Schweiz position som en ledande hub för AI-utveckling och finansiering.

Hur ser du AI omformar olika branscher under de kommande decenniet?

Vi befinner oss i en avgörande punkt där AI står i begrepp att grundläggande omvandla branscher. De strategiska besluten vi fattar idag kommer att forma hur branscherna utvecklas under de kommande decenniet. Eftersom denna typ av teknik fortfarande är i sin linda med vissa begränsningar, finns det många vägar att utforska som kommer att leda till branschstörning. Nyckeln är att ha en tydlig strategisk vision som vägleder beslut och förutser konsekvenserna av olika strategiska riktningar.

Experter säger ofta: “AI kommer aldrig att vara sämre än den är idag”, vilket betonar den snabba förbättringen av modeller och verktyg över sektorer som marknadsföring, finans och drift. Detta leder oss till att fråga: hur vill vi att våra liv och branscher ska se ut om ett decennium? Jag ser AI höja många manuella uppgifter, ge mer tid för kreativitet och innovation. AI bör omvandla, inte ersätta, jobb, och skapa en mänskligt-AI-empowerad värld. Men för att uppnå denna vision krävs ledarskapets engagemang för att anta innovation, vilket kan krocka med traditionella vinstmaximerande strategier fokuserade på korta vinster.

Vilka är några av de mest lovande AI-drivna innovationerna du har sett nyligen?

En intressant AI-innovation från Schweiz är Ricardo, en marknadsplats där konsumenter kan köpa och sälja saker, som exemplifierar kundcentrerad AI. Deras produkt- och tekniska team har samarbetat framgångsrikt för att leverera tjänster som löser kundproblem på ett nytt sätt. Innovationen är en kamerafunktion som broar den verkliga och digitala världen, omfamnande trenden för “omnikanal”. Användare kan ta en bild av en artikel de vill köpa i den verkliga världen, och en sökning efter liknande artiklar på deras plattform hittar säljare som erbjuder liknande begagnade artiklar. Denna sömlösa integration av AI förbättrar köpupplevelsen och visar kraften i samarbete mellan kunder, företag och tekniska team.

Vad bör företag överväga när de utvecklar en robust AI-strategi?

När du skapar en robust AI-strategi, börja med att förstå dina unika styrkor och hur dessa kan utnyttjas i en AI-förbättrad miljö. Identifiera de förmågor som ger dig en konkurrensfördel och bygg strategier för att förstärka dem. Det är viktigt att ha en tydlig vision för din bransch – hur vill du forma dess framtid?

Att erkänna AI:s förmågor och begränsningar är avgörande för att anpassa dem till dina strategiska mål och sätta realistiska vägkartor. Likaså viktigt är att främja en innovationskultur; som en VD jag en gång arbetade med klokt sa: “Kultur äter strategi till frukost”. Utan en stödjande miljö, misslyckas även de bästa strategierna. Uppmuntra en psykologiskt säker plats där kreativitet kan blomstra och misslyckande ses som en möjlighet till lärande.

Ledarskap och kommunikation spelar avgörande roller i att genomföra en AI-strategi. En strategi som förblir instängd i styrelserummet är dömd att stagnera. Inkludera alla, från chefer till frontlinjemedarbetare, säkerställande kontinuerligt engagemang och anpassning till visionen. Slutligen, anta agila strategipraxis. Granska regelbundet framsteg och justera planer som behövs, håll alla informerade och investerade.

En robust AI-strategi handlar inte bara om teknik; det handlar också om mänsklig anpassning.

Hur kan organisationer utnyttja AI för att skapa en konkurrensfördel och innovation?

Utnyttja din unika expertis, människor och data för att utveckla AI inom din egen ekosystem. Överväg två strategiska vägar: stör dina produkter och tjänster med AI, och ge din organisation kraft med det. Tänk på de möjligheter som finns med att strömlinjeforma operationer och främja kreativitet med AI. Black Door Technology är en organisation som kan ge vägledning när du börjar använda teknologi för att främja innovation.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Black Door Technology.