Akhilesh Tripathi, VD för Digitate – Intervjuserie

Digitates VD Akhilesh Tripathi gick med i företaget 2015 för att lansera dess flaggskeppprodukt, ignio™. Under hans ledning blev ignio en av de snabbast växande företagsapplikationerna, med en global kundbas som omfattar många branscher och företag inom Fortune 500. Tidigare tjänstgjorde Akhilesh som chef för Kanada för TCS (Tata Consultancy Service), där han växte företaget från ett litet, relativt okänt företag till en återkommande topp 10-tjänsteleverantör. Hans 25-åriga karriär inom TCS har också inkluderat att tjänstgöra som chef för Enterprise Solutions och Technology Practices för TCS i Nordamerika.

Digitate använder maskinlärning och artificiell intelligens (AI) för att hantera IT- och affärsverksamhet. Deras produkt, ignio™, är en kognitiv automationslösning som är utformad för att hjälpa IT-team att identifiera och åtgärda avbrott snabbt. Ignio innehåller förbyggd kunskap som syftar till att möjliggöra en snabbare övergång till AI jämfört med andra lösningar. Den kopplar samman olika affärsapplikationer, processer och infrastruktur för att stödja beslutsfattande och utföra åtgärder autonomt.

Vad var din vision för Digitate när du först gick med 2015, och hur har den visionen utvecklats över tiden?

När jag först gick med i Digitate 2015 var min vision att driva en ny sätt att tänka som förskjuter företag från en människocentrerad modell till en teknikutvecklad modell. Genom att utnyttja AI och automation skulle vi låta maskiner bli de första hanterarna av uppgifter medan människor blev hanterare av undantag. Över tiden har denna vision utvecklats till att omfatta ett bredare mål: att hjälpa företag uppnå vad vi kallar “autonomt företag”. Detta innebär att utnyttja enhetlig övervakning, AI-drivna insikter och sluten automatik för att säkerställa att våra kunder kan hantera sina alltmer komplexa IT-miljöer med minimal mänsklig inblandning. Idag handlar Digitate om att ge företag möjlighet att inte bara reagera på problem utan också att proaktivt förhindra dem, vilket säkerställer operativ motståndskraft och kontinuerligt värdeskapande.

Hur ser du på framtiden för AI-drivna företagslösningar, särskilt i sammanhanget automation och autonom verksamhet?

Framtiden för AI-drivna företagslösningar är oerhört lovande. Vi står på tröskeln till en transformerande förändring där AI inte bara assisterar med uppgifter utan grundläggande förändrar hur företag opererar på en kärnnivå. Vi ser redan att AI-drivna lösningar blir alltmer integrerade i varje aspekt av affärsverksamheten. Målet är att företag ska använda AI och automation inte bara för att automatisera rutinuppgifter, utan för att fatta beslut i realtid, optimera verksamheten i olika miljöer och förutsäga och förhindra problem innan de uppstår.

Denna förändring mot autonomi är särskilt spännande. När AI fortsätter att utvecklas kommer vi att se fler system som kan självhantera, självläka och till och med självoptimera utan behov av konstant mänsklig inblandning. Detta är redan i bruk i vår sluten modell, som tillåter team att fokusera på mer strategiska uppgifter istället för att fastna i detaljer.

Vilka är de största utmaningarna du har mött när du skalade upp Digitate globalt, och hur övervann du dem?

Digitate banar en ny väg, och när vi skalade upp globalt var det viktigt att bygga intresse för vår vision om det autonoma företaget och kommunicera det värde vi erbjuder. Många människor tror fortfarande att datasilor och automation är status quo, men vi tror att de inte behöver vara det. För att tackla detta har jag instruerat mitt team att fokusera på vad jag kallar 3E: excitera, utbilda och utföra.

Utbildning är avgörande eftersom vi behöver att företag är öppna för att ta risker, och detta kräver ofta en ledarskapsattityd som omfamnar ny teknik och innovativa perspektiv. Efter att vi har utbildat och inspirerat vår publik måste vi följa upp under implementeringsfasen. Det är avgörande att vi håller våra löften – vårt mål är att leverera det vi lovar.

Vad inspirerade utvecklingen av Digitates flaggskeppprodukt, ignio™, och vad särskiljer den på marknaden?

ignio™ utvecklades med en vision att revolutionera hur företag närmar sig IT-drift genom att införa intelligens och automation i dess kärna. Inspirationen kom från vår djupa förståelse av de smärtor som IT-team står inför dagligen: långa lösentider, fragmenterad synlighet över system och den enorma mängden av varningar som överväldigar mänskliga operatörer. Vi ville skapa en lösning som inte bara kunde upptäcka och lösa problem snabbt, utan också förutsäga och förhindra dem från att inträffa från första början. Detta ledde till konceptet med det autonoma företaget, där ignio™ fungerar som den digitala hjärnan, som kontinuerligt lär sig från miljön, korrelerar data och vidtar automatiserade åtgärder för att säkerställa smidig, oavbruten verksamhet.

Vad som särskiljer ignio™ på marknaden är dess förmåga att kombinera enhetlig övervakning, AI-drivna insikter och sluten automation i en enda plattform. Till skillnad från andra lösningar som fokuserar på enskilda aspekter av IT-hantering erbjuder ignio™ en integrerad ansats som omfattar hela livscykeln för IT-drift.

Kan du dela hur Digitate använder AI för att förbättra predictiv analys och proaktiv problemhantering i IT-drift?

Medan buzzet kring GenAI fortsätter att fascinera techindustrin är det lätt för företag att bli uppsugna i entusiasmen och skynda sig in i implementering. Men i denna entusiasm finns en verklig risk att försumma grundläggande principer och bästa metoder, vilket kan leda till betydande utmaningar längre fram.

För att navigera detta betonar vi vikten av databeredskap och styrning. Vi vet att AI, oavsett hur sofistikerad den är, bara är så bra som de data den opererar på. Vår ignio™-plattform, till exempel, använder AI för att förbättra predictiv analys och proaktiv problemhantering i IT-drift. Men dessa funktioner realiseras bara fullt ut när de stöds av högkvalitativa data och robusta metoder. Denna strategiska fokus tillåter oss att utnyttja kraften i AI effektivt, vilket driver verklig digital transformation samtidigt som risken minimeras.

Hur ser till att ignio™ håller sig före kurvan i en snabbt föränderlig teknisk landskap?

På Digitate ser vi till att ignio™ förblir i framkanten av den snabbt föränderliga tekniska landskapet genom att kontinuerligt innovativa och förfinansiera vår plattform för att möta de dynamiska behoven hos moderna företag. Vi gör detta genom att utnyttja en kombination av avancerad AI, maskinlärning och en sluten automationsansats för att hålla våra system före kurvan.

Vår ignio™ AIOps-plattform är utformad för att hantera ett brett spektrum av problem som företag står inför i IT- och affärsverksamhet över branscher. “Vi använder AI och automation för att förutsäga och lösa problem innan de påverkar nyckelaffärs-KPI:er, såsom intäktsgaranti och kundnöjdhet. Vår proaktiva ansats transformerar IT från reaktiv till predictiv, skapar en miljö där AI- och ML-system löser fel automatiskt i realtid, vilket eliminerar behovet av ärenden. Med GenAI accelererar vi innovation och minskar manuellt arbete i att hitta och lösa problem, vilket leder till snabbare tid till värde.”

I din åsikt, vilken roll kommer AI och automation att spela i att forma framtiden för digitala verksamheter över branscher?

När vi ser mot framtiden för AI går vi in i en era där mänsklig-AI-samarbete kommer att bli alltmer sömlöst och intuitivt. Framstegen i AI-kapacitet leder oss mot en ny paradigm för förstärkt intelligens, där AI inte bara automatiserar uppgifter utan arbetar bredvid människor, förbättrar vår förmåga genom kontinuerligt lärande och realtidsinsikter. Vi fokuserar särskilt på hur AI kan imitera och anpassa sig till mänskligt beteende, vilket gör interaktioner mer naturliga och konversationsliknande. Denna förändring är avgörande eftersom den tillåter AI att passa mer organiskt in i dagliga arbetsflöden, antingen det är genom beslutsprocesser, predictiv analys eller till och med kundinteraktioner.

Men med dessa framsteg kommer betydande utmaningar. En av dem är den opacitet som AI-system ofta kännetecknas av, ofta kallad “svarta lådor”, som gör felsökning och underhåll mer komplext än traditionell programvara. Detta kräver att vi utvecklar nya färdigheter och processer för att säkerställa att AI-system är tillförlitliga och pålitliga. Förändringshantering är ett annat kritiskt område. När AI blir alltmer integrerat i vår verksamhet uppstår det en naturlig motståndskraft, både från individer som är vana vid traditionella arbetsflöden och från regulatoriska organ som är oroliga för konsekvenserna för sysselsättning och rollbesättning. Att hantera dessa problem kräver en genomtänkt ansats som balanserar innovation med empati och strategiskt framsynthet. Cybersäkerhets- och integritetsrisker ökar också när AI-system blir alltmer utbredda. Ju mer vi förlitar oss på AI, desto mer attraktiva blir dessa system för skadliga aktörer, inklusive potentiella statssponsrade hot.

Trots dessa utmaningar är potentialen för tillväxt och innovation i AI-drivet samarbete enorm. Marknaden är mogen med möjligheter, och företag som investerar i att integrera AI med fokus på transparens, förstärkt intelligens och sömlös mänsklig interaktion kommer att vara väl positionerade för att leda i detta utvecklande landskap. På Digitate är vi entusiastiska över den roll vår teknik kommer att spela i att forma denna framtid, som driver både operativ effektivitet och transformerande affärsresultat.

Hur hanterar Digitate den ökande efterfrågan på AI-drivna lösningar inom sektorer som detaljhandel, tillverkning och finansiella tjänster?

Digitate hanterar den ökande efterfrågan på AI-drivna lösningar genom att utveckla branschspecifika erbjudanden som möter de unika behoven i sektorer som detaljhandel, tillverkning och finansiella tjänster. Inom detaljhandeln, till exempel, hjälper ignio™ till att optimera leveranskedjeverksamheten och förbättra kundupplevelserna genom att förutsäga och förhindra avbrott. Inom tillverkning möjliggör vi smartare produktionsprocesser genom predictiv underhåll och automatiserad kvalitetskontroll. Inom finansiella tjänster stödjer våra AI-drivna insikter bedrägeridetektering, regelefterlevnad och riskhantering. Genom att anpassa våra lösningar till de specifika utmaningarna inom varje bransch hjälper vi våra kunder att driva innovation och upprätthålla en konkurrensfördel.

Vilka är de mest betydande branschtrender du ser just nu, och hur anpassar sig Digitate till dem?

En av de mest betydande trenderna vi observerar inom AI-branschen är den snabba utvecklingen av stora språkmodeller (LLM), särskilt deras utveckling mot specialisering och multimodala förmågor. Dessa modeller blir inte bara alltmer kraftfulla i en generell mening, utan de specialiserar sig också alltmer för specifika industrier och uppgifter, vilket öppnar upp nya möjligheter för AI-drivna lösningar över olika domäner.

Vi följer dessa utvecklingar nära, särskilt trenden mot domän- och branschspecifik specialisering inom LLM. När företag söker efter att upprätthålla sin konkurrenskraft investerar de i LLM som kan förstå och operera inom de specifika sammanhangen för deras industrier. Detta innebär att LLM anpassas för att hantera branschspecifik jargong, koncept och utmaningar med en precision som tidigare var otillgänglig. Vi ser detta som ett kritiskt område för oss att integrera i våra egna erbjudanden, särskilt när vi syftar till att ge mer riktade och handlingsbara insikter för våra kunder över olika sektorer.

Vanligt sunt förnuft och faktuell grund är också avgörande områden där LLM gör framsteg. När dessa modeller blir bättre på att förstå realvärldssammanhang och upprätthålla faktuell korrekthet kommer tillförlitligheten och användbarheten av AI i företagsmiljöer att öka exponentiellt.

Med över 20 år i IT-branschen, vilka nyckelleaderskapsläxor har du lärt dig, särskilt när det gäller att leda innovativa teknikföretag?

Under mina 20 år inom IT-branschen har jag lärt mig att ha ett tydligt syfte och en känsla av nyfikenhet är avgörande för att leda innovativa teknikföretag. Ett starkt syfte driver passion, skapar en pågående cykel av innovation. När innovation drivs av ett övertygande syfte har den större uthållighet, vilket möjliggör för företag att övervinna utmaningar och förbli konkurrenskraftiga på lång sikt. Det är viktigt att notera att varje persons syfte kan skilja sig, och som ledare är det avgörande att anpassa en persons syfte med de övergripande organisatoriska målen för att maximera deras potential.

Nyfikenhet är lika viktigt. Driven att lära, utforska nya idéer och skapa något nytt är vad som driver ett företag framåt. Den verkliga magin sker när syfte och nyfikenhet kommer samman. Här är det som innovation och kreativitet blomstrar, vilket möjliggör för oss att göra genombrott och leda inom branschen.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Digitate.