Akhilesh Tripathi, VD för Digitate – Intervjuer

Digitates VD Akhilesh Tripathi gick med i företaget 2015 för att lansera deras flaggskeppprodukt, ignio™. Under hans ledning blev ignio en av de snabbast växande företagsapplikationerna, med en global kundbas som omfattar många branscher och företag inom Fortune 500. Tidigare var Akhilesh chef för Kanada för TCS (Tata Consultancy Service), där han växte företaget från ett litet, relativt okänt företag till en återkommande topp 10-tjänsteleverantör. Hans 25-åriga karriär inom TCS har också inkluderat att vara chef för Enterprise Solutions och Technology Practices för TCS i Nordamerika.

Digitate använder maskinlärning och artificiell intelligens (AI) för att hantera IT- och affärsverksamhet. Deras produkt, ignio™, är en kognitiv automatiseringslösning som är utformad för att hjälpa IT-team att identifiera och åtgärda driftstopp snabbt. Ignio innehåller förbyggd kunskap som syftar till att möjliggöra en snabbare övergång till AI jämfört med andra lösningar. Den kopplar samman olika affärsapplikationer, processer och infrastruktur för att stödja beslutsfattning och utföra åtgärder på ett autonomt sätt.

Vad var din vision för Digitate när du först gick med i företaget 2015, och hur har den visionen utvecklats över tid?

När jag först gick med i Digitate 2015 var min vision att driva en ny tanke som förskjuter företag från en människocentrerad modell till en teknikutvecklad ansats. Genom att utnyttja AI och automatisering skulle vi tillåta maskiner att bli de initiala hanterarna av uppgifter medan människor blev hanterare av undantag. Över tid har denna vision utvecklats till att omfatta ett bredare mål: att hjälpa företag att uppnå det som vi kallar “autonoma företaget”. Detta innebär att vi använder en enhetlig övervakning, AI-drivna insikter och stängda automatiseringsloopar för att säkerställa att våra kunder kan hantera sina alltmer komplexa IT-miljöer med minimal mänsklig inblandning. Idag handlar Digitate om att ge företag möjlighet att inte bara reagera på problem utan att proaktivt förhindra dem, vilket säkerställer operativ motståndskraft och kontinuerlig värdeskapning.

Hur ser du på framtiden för AI-drivna företagslösningar, särskilt i sammanhanget med automatisering och autonoma operationer?

Framtiden för AI-drivna företagslösningar är otroligt lovande. Vi står på tröskeln till en transformerande förändring där AI inte bara assisterar med uppgifter utan grundläggande förändrar hur företag opererar på en kärnnivå. Vi ser redan att AI-drivna lösningar blir alltmer integrerade i alla aspekter av affärsverksamheten. Målet är att företag ska använda AI och automatisering inte bara för att automatisera rutinuppgifter utan för att fatta beslut i realtid, optimera verksamheten i olika miljöer och förutsäga och förhindra problem innan de uppstår.

Denna förändring mot autonomi är särskilt spännande. När AI fortsätter att utvecklas kommer vi att se fler system som kan självhantera, självläka och till och med självoptimera utan behov av konstant mänsklig inblandning. Detta är redan i bruk i vår stängda modell, som tillåter team att fokusera på mer strategiska uppgifter istället för att bli nedtyngda.

Vilka är de största utmaningarna du har mött när du har skalat upp Digitate globalt, och hur har du övervunnit dem?

Digitate är en pionjär inom en ny kategori, och när vi skalade upp globalt var det viktigt att bygga intresse för vår vision om det autonoma företaget och kommunicera det värde vi erbjuder. Många människor tror fortfarande att datasilor och automatisering är status quo, men vi tror att de inte behöver vara det. För att tackla detta har jag instruerat mitt team att fokusera på vad jag kallar de 3 E: excitera, utbilda och utföra.

Utbildning är avgörande eftersom vi behöver att företag är öppna för att ta risker, och detta kräver ofta en ledarskapsmentalitet som omfamnar ny teknik och innovativa perspektiv. Efter att vi har utbildat och inspirerat vår publik måste vi följa genom under implementeringsfasen. Det är avgörande att vi håller våra löften – vårt mål är att leverera det vi åtagit oss.

Vad inspirerade utvecklingen av Digitates flaggskeppprodukt, ignio™, och vad särskiljer den på marknaden?

ignio™ utvecklades med en vision att revolutionera hur företag närmar sig IT-drift genom att införa intelligens och automatisering i kärnan. Inspirationen kom från vår djupa förståelse av de smärtor som IT-team möter dagligen: långa lösentider, fragmenterad synlighet över system och den enorma mängden av larm som överväldigar mänskliga operatörer. Vi ville skapa en lösning som inte bara kunde upptäcka och lösa problem snabbare utan också förutsäga och förhindra att de inträffar från första början. Detta ledde till konceptet med det autonoma företaget, där ignio™ fungerar som den digitala hjärnan, som kontinuerligt lär sig av miljön, korrelerar data och vidtar automatiserade åtgärder för att säkerställa smidig, oavbruten drift.

Vad som särskiljer ignio™ på marknaden är dess förmåga att kombinera enhetlig övervakning, AI-drivna insikter och stängda automatiseringsloopar i en enda plattform. Till skillnad från andra lösningar som fokuserar på enskilda aspekter av IT-hantering erbjuder ignio™ en integrerad ansats som omfattar hela livscykeln för IT-drift.

Kan du dela hur Digitate använder AI för att förbättra prediktiv analys och proaktiv problemhantering i IT-drift?

Medan buzzet kring GenAI fortsätter att fascinera tech-industrin är det lätt för företag att bli uppslukade av entusiasmen och ruska in i implementeringen. Men i denna entusiasm finns en verklig risk att försumma grundläggande principer och bästa praxis, vilket kan leda till betydande utmaningar längre fram.

För att navigera detta betonar vi vikten av databeredskap och styrning. Vi vet att AI, oavsett hur avancerad den är, bara är så bra som de data den opererar på. Vår ignio™-plattform, till exempel, använder AI för att förbättra prediktiv analys och proaktiv problemhantering i IT-drift. Men dessa funktioner realiseras bara fullt ut när de stöds av högkvalitativa data och robusta metoder. Denna strategiska fokus möjliggör för oss att utnyttja kraften i AI effektivt, driva verklig digital transformation samtidigt som vi minimerar risker associerade med hype-cykeln.

Hur säkerställer Digitate att ignio™ förblir i framkant i en snabbt föränderlig teknisk landskap?

Hos Digitate säkerställer vi att ignio™ förblir i framkant i den snabbt föränderliga tekniska landskapen genom att kontinuerligt innovativa och förfinade vår plattform för att möta de dynamiska behoven hos moderna företag. Vi gör detta genom att utnyttja en kombination av avancerad AI, maskinlärning och en stängd automatiseringsansats för att hålla våra system i framkant.

Vår ignio™ AIOps-plattform är utformad för att hantera en mängd olika problem som företag möter inom IT- och affärsdrift över olika branscher. “Vi använder AI och automatisering för att förutsäga och lösa problem innan de påverkar nyckelaffärs-KPI:er, såsom intäktsgaranti och kundnöjdhet. Vår proaktiva ansats transformerar IT från reaktiv till prediktiv, skapar en miljö där AI- och ML-system löser fel automatiskt i realtid, eliminerar behovet av biljetter. Med GenAI accelererar vi innovation och minskar manuellt arbete i att hitta och lösa problem, vilket leder till snabbare tid till värde.”

I din mening, vilken roll kommer AI och automatisering att spela i att forma framtiden för digitala drift inom olika branscher?

När vi ser mot framtiden för AI går vi in i en era där mänsklig-AI-samarbete kommer att bli alltmer sömlöst och intuitivt. Framstegen inom AI-förmågor leder oss mot en ny paradigm för förstärkt intelligens, där AI inte bara automatiserar uppgifter utan arbetar tillsammans med människor, förbättrar deras förmågor genom kontinuerligt lärande och realtidsinsikter. Vi är särskilt fokuserade på hur AI kan imitera och anpassa sig till mänskligt beteende, vilket gör interaktioner mer naturliga och konversationsliknande. Denna förändring är avgörande eftersom den tillåter AI att passa mer organiskt in i dagliga arbetsflöden, antingen det är genom beslutsprocesser, prediktiv analys eller till och med kundinteraktioner.

Men med dessa framsteg kommer också betydande utmaningar. En av dem är opaciteten hos AI-system, ofta kallade “svarta lådor”, som gör felsökning och underhåll mer komplext än traditionell programvara. Detta kräver att vi utvecklar nya färdigheter och processer för att säkerställa att AI-system är tillförlitliga och pålitliga. Ändringshantering är ett annat kritiskt område. När AI blir alltmer integrerat i vår verksamhet uppstår en naturlig motståndskraft, både från individer som är vana vid traditionella arbetsflöden och från regulatoriska organ som är oroliga för implikationerna på sysselsättning och jobbroller. Att hantera dessa problem kräver en genomtänkt ansats som balanserar innovation med empati och strategiskt företagande. Cybersäkerhets- och integritetsrisker ökar också alltmer när AI-system blir mer allomfattande. Ju mer vi förlitar oss på AI, desto mer attraktiva blir dessa system för skadliga aktörer, inklusive potentiella statssponsrade hot.

Trots dessa utmaningar är potentialen för tillväxt och innovation inom AI-drivet samarbete enorm. Marknaden är full av möjligheter, och företag som investerar i att integrera AI med fokus på transparens, förstärkt intelligens och sömlös mänsklig interaktion kommer att vara väl positionerade för att leda i detta utvecklande landskap. Hos Digitate är vi entusiastiska över den roll vår teknik kommer att spela i att forma denna framtid, driva både operativ effektivitet och transformerande affärsresultat.

Hur hanterar Digitate den växande efterfrågan på AI-drivna lösningar inom sektorer som detaljhandel, tillverkning och finansiella tjänster?

Digitate hanterar den växande efterfrågan på AI-drivna lösningar genom att utveckla branschspecifika erbjudanden som möter de unika behoven inom sektorer som detaljhandel, tillverkning och finansiella tjänster. Inom detaljhandeln, till exempel, hjälper ignio™ till att optimera leveranskedjor och förbättra kundupplevelser genom att förutsäga och förhindra störningar. Inom tillverkning möjliggör vi smartare produktionsprocesser genom prediktivt underhåll och automatiserad kvalitetskontroll. Inom finansiella tjänster stödjer våra AI-drivna insikter bedrägeridetektering, regelefterlevnad och riskhantering. Genom att anpassa våra lösningar till de specifika utmaningarna inom varje industri hjälper vi våra kunder att driva innovation och upprätthålla en konkurrensfördel.

Vilka är de mest betydande branschtrender du ser just nu, och hur anpassar sig Digitate till dem?

En av de mest betydande trenderna vi observerar inom AI-branschen är den snabba utvecklingen av Large Language Models (LLM), särskilt deras utveckling mot specialisering och multimodala förmågor. Dessa modeller blir inte bara kraftfullare i allmänhet, utan de anpassas också alltmer till specifika industrier och uppgifter, vilket öppnar upp nya möjligheter för AI-drivna lösningar inom olika områden.

Vi följer dessa utvecklingar nära, särskilt trenden mot bransch- och industrispecialisering inom LLM. När företag söker efter att upprätthålla sin konkurrenskraft investerar de i LLM som kan förstå och operera inom de specifika sammanhangen för deras industrier. Detta innebär att LLM anpassas för att hantera branschspecifik jargong, koncept och utmaningar med en nivå av precision som tidigare var otillgänglig. Vi ser detta som ett avgörande område för oss att integrera i våra egna erbjudanden, särskilt när vi syftar till att tillhandahålla mer riktade och handlingsbara insikter för våra kunder över olika sektorer.

Vanligt förnuft och faktamässig grund är också kritiska områden där LLM gör framsteg. När dessa modeller blir bättre på att förstå verkliga sammanhang och upprätthålla faktamässig exakthet kommer tillförlitligheten och användbarheten av AI i företagsmiljöer att öka exponentiellt.

Med över 20 år inom IT-branschen, vilka viktiga ledarskapsläxor har du lärt dig, särskilt när det gäller att leda innovativa techföretag?

Under mina 20 år inom IT-branschen har jag lärt mig att ha ett tydligt syfte och en känsla av nyfikenhet är avgörande för att leda innovativa techföretag. Ett starkt syfte driver passion, skapar en kontinuerlig cykel av innovation. När innovationen drivs av ett övertygande syfte har den större uthållighet, vilket möjliggör för företag att övervinna utmaningar och förbli konkurrenskraftiga på lång sikt. Det är viktigt att notera att varje persons syfte kan skilja sig, och som ledare är det avgörande att anpassa en persons syfte till de övergripande organisatoriska målen för att maximera deras potential.

Nyfikenhet är lika viktig. Driven att lära, utforska nya idéer och skapa något nytt är vad som driver ett företag framåt. Den verkliga magin sker när syfte och nyfikenhet kommer samman. Här är det som innovation och kreativitet blomstrar, vilket möjliggör för oss att göra genombrott och leda inom industrin.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Digitate.