Ajay Gupta, grundare och VD för HSR.health – Intervjuserie

Under en 20-årig karriär inom cybersäkerhet och informationsteknologi har Ajay sett att företag skapat en verklig konkurrensfördel genom framgångsrik hantering av säkerhets- och teknikinitiativ. Samtidigt är hälso- och sjukvården belastad med föråldrad teknisk infrastruktur och ineffektiviteter, som ofta mäts i människoliv. Ajay beslutade sig för att använda sin förståelse för teknik och implementering för att förändra och innovera hälso- och sjukvården.

Genom att lansera HSR.health använder Ajay det bästa av tekniken för att förvandla den amerikanska hälso- och sjukvården till ett system som innovativt levererar hälsovård med förbättrad kvalitet, lägre kostnader och hälsolikhet. Under Ajays ledning har HSR.health vänt sig till att stödja COVID-svar i USA och globalt, och genom de lärdomar som dragits har företaget utvecklat insikter om hur hälsorisker påverkar bredare marknader. Företaget utvecklar en digital tidig varning och responsplattform för pandemier för att identifiera och mildra effekterna av framtida pandemier.

Utöver sitt arbete på HSR.health är Ajay ordförande för Health Domain Working Group för Open Geospatial Consortium, den globala standardiseringsorganisationen för allt som rör geografi; fungerar som sekreterare för styrelsen för Holy Cross Health, ett multihospitals socialt säkerhetsnätverk för hälsovård i Montgomery County, MD; och är medlem i styrelsen för sin alma mater, den fruktade University of Maryland, College Park.

Kan du dela berättelsen om HSR.healths tillblivelse?

Min vän och affärspartner, Ram Peruvemba, som också är läkare (anestesiolog), såg president Obamas installations tal där han sa: “Vi ska använda teknikens underverk för att förbättra hälsovårdens kvalitet och sänka dess kostnader.” Det föll oss båda in att det inte hade hänt – att tekniken inte hade haft någon effekt på att förbättra branschen eller sänka kostnadsbasen för hälso- och sjukvården. Globalt har tekniken möjliggjort operativ effektivitet och sänkt kostnader i de flesta andra branscher, varför har den inte haft samma effekt på hälso- och sjukvården?

Så Ram och jag bestämde oss för att undersöka detta problem och bygga HSR.health för att tackla detta gap – för att använda avancerad, modern teknik för att leverera förbättrad vårdkvalitet runt om i världen.

HSR.health specialiserar sig på spatial dataanalys. Kan du förklara vad detta är för läsare som kanske inte är bekanta med denna term?

Spatial dataanalys skiljer sig från vanlig analys genom att den tar hänsyn till geografin för en plats och relationen mellan närliggande geografier. Vi använder specifikt spatial analys i kombination med sociala bestämmare för hälsa för att dra kliniska insikter.

HSR.healths geospatiala plattform används för att kartlägga sjukdomsfrekvenser mot sociala faktorer. Vilka är några exempel på sociala faktorer som undersöks?

Vi kallar dessa sociala faktorer “sociala bestämmare för hälsa” (SDoH). SDoH är egentligen hur vi definierar världen vi lever i. Det finns ett obegränsat antal SDoH, men några vanliga datapunkter inkluderar inkomstnivå, utbildning, bostadsstrygghet, anställningsstatus och befolkningsdemografi, bland andra. Nyligen har vi använt vaccintillgänglighet och distribution i våra ansträngningar att förstå vaccinbooster-effektivitet och säkerhet i samarbete med WHO.

Vilka är de olika typerna av maskinlärningsmetoder som används på HSR.health?

Detta arbete kräver ett kreativt datavetenskapligt team som är bekvämt med att använda och uppfinna nya AI-modeller, delvis inklusive agentbaserade modeller, mekanistiska modeller och SEIR-modeller på stora uppsättningar sociala bestämmare för hälsodata, hälsoutfall och kostnader, för att extrahera handlingsbara insikter som resulterar i förbättrad mänsklig hälsa globalt. De flesta av våra projekt är förankrade i regressionsbaserade analyser. Vi har distribuerat en mängd olika metoder, inklusive logistisk regression, slumpmässig skog regression och linjär regression. Vi planerar att förbättra några av våra nuvarande modeller med geospatiala regressioner också. När det gäller vårt simuleringsbaserade arbete använder vi stokastiska metoder som Monte Carlo-simulationer och slumpmässig fördelningsprovtagning, och omvandlar realvärldens data till parametrar för sjukdomsspridningssimulationer.

HSR.healths flaggskeppprodukt är den patenterade GeoHealth-plattformen. Vad är detta specifikt?

GeoHealth-plattformen är en molnbaserad hälsoinriktad spatial datainfrastruktur med en avancerad AI-arbetsbänk, och källan till alla våra riskindex (t.ex. Medicinskt behovsindex, Överföringsriskindex, Dödlighetsriskindex etc.). Med en licens till vår GeoHealth-plattform får våra användare tillgång till dessa proprietära datamodeller och kan manipulera modellerna för att passa deras önskade behov. Den är utformad för att erbjuda stöd för beslutsfattning vid vård, förutse framtida behov av hälsovård och tillgodose de olika behoven hos hälsovårdssystem, hälsoplaner, regulatorer och försäkringsgivare.

Hur adresserar GeoHealth-plattformen hälsoujämlikhet?

GeoHealth-plattformen stöder ansträngningar för att uppnå hälsolikhet. Vår Hälsolikhetsindex finns också på vår GeoHealth-plattform. Hälsolikhetsindexet använder en objektiv och uttömmande studie av de sociala och miljömässiga faktorerna som bidrar till ojämlikhet och identifierar de unika behoven hos de mest utsatta medlemmarna i vårt samhälle, både i nuvarande och framtida hälsokatastrofer. Det erbjuder ett omfattande och interaktivt verktyg som tillåter användare att själva välja SDoH och hälsofaktorer att analysera på delstats- eller länsnivå. De olika flikarna inkluderar kartor på flera geospatiala nivåer, grafer som visar förändringar i SDoH-faktorer över tid och diagram som jämför korrelationen mellan olika faktorer.

Tidigt under COVID-19-pandemin vände HSR.health sig till att hjälpa till med pandemin. Kan du diskutera HSR.healths digitala sjukdomsövervaknings- och interventionslösning?

Vi bygger en digital sjukdomsövervaknings- och interventionslösning (DSIS) som kommer att ha kapacitet att upptäcka endemiska och framväxande sjukdomsutbrott och samordna effektiva åtgärder. Detta baseras på vårt arbete med att stödja COVID-19-svar insatser globalt, genom vilket vi har lärt oss signalerna för tidig mänsklig-till-mänsklig överföring av smittsamma sjukdomar. Vi planerar att visa några av funktionerna senare i månaden och har ytterligare demonstrationer planerade innan årets slut.

Vilka är några av lösningarna som utvecklas för smarta städer?

Smarta städer kan använda våra lösningar på många sätt, inte bara genom att ge insikter om stadens specifika behov, utan också genom att ge handlingsbara data lösningar baserade på data som smarta städer samlar in genom sin sensorinfrastruktur. Smarta städers datainsamling målar upp en “vad”-bild av staden, men våra SDoH-relaterade insikter ger “varför”.

Vad annat vill du att världen ska veta om HSR.health?

Utöver framtida pandemier tror vi att jordens snabbt förändrade klimat är ett annat stort hot mot den globala folkhälsan, i enlighet med mer än 200 medicinska tidskrifter som har behandlat frågan. Personer som redan är sårbara i fråga om hälsovård kommer att vara de mest drabbade och i fara. Den varma klimatet kommer att vara mer gästvänligt och välkomnande för smittsamma sjukdomar, vilket utvidgar orsakerna till att vissa smittsamma sjukdomar kan trivas, och påverkar livsmedelsbrist och jordbrukspraktiker, vilket medför utmaningar för regelbundna livsmedels- och vattenförsörjningar. Klimatförändringar är en ond cirkel som inte bara påverkar miljön, som i sin tur påverkar människors hälsa, men som också påverkar djurhabitat och deras livsstil, vilket har olika effekter på människor.

Idag utvecklar vårt team olika modeller som en del av vår GeoHealth-plattform för att bedöma effekterna av klimatförändringar på den mänskliga befolkningen, och våra index kan konstrueras för att förutse risker och hitta lösningar för att mildra de negativa resultaten.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka HSR.health.