Tankeledare

Varför AI gör produktskapande enklare och bygga ett företag svårare

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Vi befinner oss i en verklighet där skapandet av digitala produkter inte längre är ett privilegium för stora företag. Idag kan en ensam person med en laptop och tillgång till AI-verktyg bygga en MVP, testa en idé, skriva kod och förbereda en produkt för marknads Lansering på bara några dagar. Fram till nyligen skulle det ha krävt månader av arbete och involvering av specialister inom flera områden.

Vid första anblicken borde detta ha lett till en gyllene era av entreprenörskap. Men jag observerar alltmer ofta det motsatta trenden: för startup-företag blir det allt svårare att locka till sig en publik och vinna marknadsandelar. AI förändrar konkurrensreglerna.

Vi är uppfödda att bygga, inte att sälja

För att förstå varför detta händer hjälper det att stiga utanför den vanliga diskussionen om teknologi. Under tusentals år levde mänskligheten i en jordbruksvärld där fysiskt arbete var den primära källan till värde. Sedan kom den industriella revolutionen, som formade en samhällsmodell som definierade både ekonomin och utbildningssystemet under mer än ett sekel.

Våra föräldrar var ingenjörer, revisorer och andra yrkesverksamma. De lärde sig att skaffa sig ett yrke, bli specialiserade och bygga karriärer inom stora organisationer. De flesta av dem behövde aldrig skapa ett företag från scratch.

På många sätt var vi förberedda för samma värld. Vi lärde oss att skriva kod, designa byggnader och behandla patienter, men sällan hur man hittar en publik eller förvandlar en teknologi till ett företag. För första gången har innovation gett miljontals människor möjlighet att skapa produkter på egen hand, men de flesta av oss är fortfarande formade av den tidigare erans tankesätt. Vi har fått verktygen för entreprenörer medan vi fortfarande har specialisters vanor.

Mitt största startup-misstag

Jag reflekterar ofta över de projekt jag arbetade med tidigt i min karriär. Jag trodde att att komma på en bra idé och genomföra den före någon annan var tillräckligt. Logiken verkade enkel: om en produkt löser ett verkligt problem, kommer marknaden så småningom att erkänna dess värde.

Ett av de första projekten jag arbetade med i mitten av 2000-talet handlade om multifaktorautentisering. Då använde människor ofta internetkaféer, loggade in på konton från delade datorer och lösenordstöld var ett vanligt problem. Det verkade uppenbart för mig att kontotillgång borde verifieras via en mobil enhet. Idag känns den idén så naturlig att vi tar den för given, men på den tiden möttes den ofta av förvirring. Jag presenterade lösningen för olika företag, förklarade de säkerhetsrisker de stod inför och kunde inte förstå varför det genererade så litet intresse.

I efterhand kan jag se att några av de projekt jag arbetade med tidigt i min karriär senare dök upp i andra företag och blev framgångsrika företag – ibland till och med miljardindustrier. På den tiden kändes det orättvist. Men det lärde mig en viktig läxa: idéer är sällan unika. Om en idé uppstår för dig, är det mycket troligt att någon annan, någonstans i världen, tänker på samma sak ungefär samtidigt. Skillnaden ligger i förmågan att ta den idén till marknaden, kommunicera dess värde och hitta människor som är villiga att betala för det.

Entreprenörskap gör all skillnad

Under åren, medan jag arbetade med AI-företag på Keymakr, har jag sett många team bygga högkvalitativa produkter, förbereda datamängder, träna modeller och lösa extremt komplexa tekniska utmaningar, bara för att stöta på en mycket mer grundläggande fråga: hur kommunicerar man värdet av sin lösning till kunder och integrerar den i en verklig affärsprocess?

Konsekvenserna syntes ofta i startup-företagens öde. Några växte långsamt till framgångsrika företag och säkrade sin plats på marknaden. Andra – trots vad jag ansåg vara briljanta idéer – kunde aldrig förvandla sina innovationer till faktisk marknadsefterfrågan.

Jag har också ett utmärkt exempel som hände nyligen. Efter att ha lämnat sitt föregående startup började en av mina vänner ett nytt företag. På den tiden hade hon ingen ingenjörsteam, ingen färdig produkt och inte ens en MVP. Vad hon hade var en tydlig förståelse för problemet hon ville lösa och förmågan att kommunicera den visionen övertygande till marknaden. Inom några månader efter att ha talat med investerare förvärvades hennes startup innan den underliggande teknologin ens hade utvecklats fullständigt. Så fungerar människor med ett naturligt entreprenöriellt sinne. Lägg till en smula tur i ekvationen, och du får den typen av kombination som kan leda till remarkabla framgångshistorier och affärer på flera miljoner dollar.

Produktinflation

Det intressanta är att alla dessa berättelser handlar om entreprenörskap och…knapphet. AI tar bort nästan alla begränsningar, skapar helt nya marknadsdynamiker. Och en av de mest intressanta konsekvenserna av detta är vad jag kallar produktinflation. Marknaderna börjar möta en överskott av produkter. Där människor tidigare valde mellan ett fåtal lösningar, väljer de nu mellan hundratals. I vissa fall slutar de att välja alls och skapar bara det verktyg de behöver själva. Utvecklingskostnaderna sjunker, men uppmärksamhetskostnaderna stiger.

Denna transformation sträcker sig bortom produkterna själva. När teknologierna blir mer avancerade skapas alltmer värde av de tjänster som hjälper dessa teknologier att utvecklas, distribueras och skalas.

Denna förändring syns särskilt i robotteknik. På Introspector, till exempel, arbetar vi med företag som utvecklar lösningar för fysisk AI, den mest diskuterade teknologisektorn idag. Men även i detta område skapas värde inte bara av produkterna själva, utan också av de tjänster och infrastrukturer som möjliggör att dessa produkter förbättras och mognar. Skapandet av unika, anpassade datamängder blir lika viktigt för ekosystemet som modellerna eller robotplattformarna själva.

Samtidigt kommer vi sannolikt att se uppkomsten av fler soloprenörer – entreprenörer som bygger fullständiga företag utan traditionella team. Men detta kommer bara att öka antalet nya produkter och tjänstepaket som kommer in på marknaden varje dag.

Men detta betyder inte att konkurrensen kommer att bli enklare. Vi kan vara på väg in i en era där den största koncentrationen av entreprenöriell talang i historien tävlar om samma marknader, kunder och uppmärksamhet.

Vinnarna kommer inte att bestämmas av vem som hade den bästa idén. De gör sällan det. De kommer att bestämmas av vem som kan förstå människor bättre, röra sig snabbare, kommunicera värde tydligare och genomföra mer effektivt. Verktygen blir tillgängliga för alla. Det är vad människor gör med dem som kommer att göra skillnad.

Michael Abramov är grundare och VD för Introspector, med över 15 års erfarenhet av programvaruteknik och datorseende AI-system för att bygga företagsklassade märkningsverktyg.

Michael började sin karriär som programvarutekniker och R&D-chef, byggde skalbara datasystem och ledde tvärfunktionella ingenjörsteam. Fram till 2025 har han varit VD för Keymakr, ett datamärkningsföretag, där han banade väg för mänskliga-i-loopen-arbetsflöden, avancerade QA-system och specialanpassade verktyg för att stödja storskaliga datorseende- och autonomidatabehov.

Han har en kandidatexamen i datavetenskap och en bakgrund inom teknik och kreativa konstarter, vilket ger honom en tvärvetenskaplig synvinkel för att lösa svåra problem. Michael verkar i skärningspunkten mellan teknisk innovation, strategisk produktledning och verklig påverkan, och driver framåt den nästa fronten för autonoma system och intelligent automatisering.