AI Går Med I Kampen Mot Tjuvjakt

Den olagliga djurhandeln är en av de mest lukrativa kriminella aktiviteterna i världen, värd uppåt 23 miljarder dollar årligen. Tjuvjakt presenterar också faror för vilda djur och naturvårdare och parkvakter i frontlinjen för naturvård varje dag. Sedan 2003 har tjuvjägare dödat mer än 1 000 vilda djursvårdare i tjänsteutövning.

Det är svårt för vakter och parkchefer att bekämpa tjuvjakt på egen hand, med tanke på farorna och eftersom tjuvjaktsaktiviteter fortsätter att växa. Nya tekniska framsteg har möjliggjort för dem att börja använda artificiell intelligens (AI) i kampen.

AI Smart Teknik För Att Skydda Vilda Djur

Smart teknik är något kontroversiell, med vissa människor som oroar sig för om den kan sätta deras jobb på risk. Oavsett vad du känner om smart teknik, har den obestridlig potential att hålla hotade vilda djur säkra.

Här är några av de AI-teknologier som ligger i framkant av nuvarande bevarandeinsatser.

1. Drönare

Drönare har också visat löfte som ett övervakningsverktyg för att bekämpa tjuvjägares ansträngningar. Genom att kombinera drönare och AI hittar naturvårdare sätt att bekämpa dem på natten.

Air Shepard använder bildbehandling och fjärrkameror för att lokalisera tjuvgrupper med värme-känsliga infraröda strålar. Denna högteknologiska avbildning tillåter parkvakter att se dem tydligt medan det finns mindre ljus, vilket hjälper dem att stoppa tjuvjägare innan de kan skada djuren.

Medan drönarna initialt förlitade sig på människor för att bearbeta fotona, använder de nu artificiell intelligens för att analysera dem. De tränade AI-modellerna med nästan 200 000 identifierade tjuvjägare och 40 000 djur. Nu använder parkerna dem på natten för att bekämpa vakttrötthet.

2. Kamerafällor

Naturvårdare använder också kamerafällor med AI för att automatiskt upptäcka potentiella tjuvjägare. De små dolda kamerorna — som TrailGuard inom Grumeti Game Reserve i Tanzania — fungerar som 24/7-övervakningssystem.

När kamerorna upptäcker potentiella tjuvjägare skickar de bilder av angriparen till parkvakter i realtid, vilket gör det möjligt för dem att reagera exceptionellt snabbt på larm.

Fördelen med dessa är att de är lättare att dölja. Medan drönare kan ge en översiktsvy, är de relativt stora. Trailguard skickar bara bilder som AI känner igen till parkvakter, vilket hjälper till att spara el också.

3. ShotSpotter

ShotSpotter var ursprungligen avsett för att varna lagtjänstemän om skottlossning så att de kunde hitta och stoppa det. Kruger National Park i Sydafrika introducerade det dock för att meddela parkvakter om möjliga tjuvjägare.

Parkens har installerat ShotSpotter i hela sitt Intensifierade Skyddsområde (IPZ) sedan 2018. Med ShotSpotter kan vakter få larm om skjutningens plats inom 60 sekunder, vilket gör det möjligt för dem att reagera snabbt och effektivt på tjuvjaktsincidenter. 2020 meddelade ShotSpotter att deras teknik ledde till en minskning med 60 % av antalet noshörningar som dödades inom det täckta IPZ-området.

Tekniken kan upptäcka skottlossning som sker upp till två mil bort. Användning av en ljuddämpare på ett vapen kan dock förkorta avståndet — denna utrustning kan göra skottlossningen tystare men inte helt tyst.

4. Ljudsensorer

Ljudsensorer övervakar ljud orsakade av skottlossning, explosioner, motorsågar och lastbilsmotorer — allt som kan tyda på en tjuvjägare.

2018 började Cornell distribuera sitt Elephant Listening-projekt, som använder AI för att analysera den insamlade ljuden från spårning av afrikanska skogselefanter. Detta kan inte bara hjälpa parkvakter att lära sig om djuren, utan också upptäcka höga ljud som tjuvjägare kan orsaka.

Medan de säger att denna teknik har långt kvar att gå i fråga om att bekämpa tjuvjakt, kan framtiden bringa bättre reaktionstider. Framtida forskning syftar till att lära en modell att känna igen ljuden av skottlossning och andra tjuvjaktsrelaterade ljud för att förbättra hur snabbt parkvakter kan anlända till platsen.

5. Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS)

Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS) är ett av de mest lovande AI-försvar mot tjuvjakt. Det är AI-programvara som parker använder för att förvirra tjuvjägare, genom att ändra patrulltider.

Lily Xu och professor Millind Tambre skapade programvaran för att hitta de bästa vägarna parkvakter kan ta. Genom att göra detta i kombination med att randomisera deras scheman, gör PAWS det svårare för tjuvjägare att spåra vaktens rörelser. Parker i Kambodja kunde lokalisera över 1 000 snaror medan de använde AI.

PAWS fungerar med det öppna källkodsprogrammet SMART — eller Spatial Monitoring and Reporting Tool. Detta system tillåter parker att samla in och hantera patrulldata. Tillsammans använder de säkerhetsspel för att föreslå rutter som vakter bör ta baserat på historiska data. Som med annan AI- och maskinlärningsprogramvara är PAWS bara så bra som de data den får, men det är fortfarande en enorm utveckling inom naturvård och djurskydd.

Hur Kommer AI Att Fortsätta Förändra Området För Vilda Djurs Bevarande?

Många AI-relaterade insatser för att bekämpa tjuvjakt har bara skett inom det senaste decenniet. Med nya tekniker som redan visat sig vara något effektiva, undrar naturvårdare vad som kommer att dyka upp när geniala hjärnor skapar och utvecklar nya tekniker. Hoppas att en av dem kommer att stoppa tjuvjakt en gång för alla.