Tanke ledare
AI driver investeringar â men entreprenörer mĂ„ste vara försiktiga med vad de pĂ„stĂ„r
Artificiell intelligens (AI) Àr fortfarande en av de starkaste drivkrafterna för riskkapitalinvesteringar, vilket bevisar att hypecykeln inte ens Àr i nÀrheten av över. Enligt en fÀrsk EY-rapport, 37 % av insamlingen under tredje kvartalet 2024 gick till AI-relaterade företag, vilket motsvarar volymen under andra kvartalet. Startups som anvÀnder AI uppmÀrksammas för sin förmÄga att ta itu med stora problem inom robotik, automation, sjukvÄrd, logistik med mera. Men verkligheten Àr att investerare hör "Vi anvÀnder AI" hela dagen. I vilken grad entreprenörer faktiskt anvÀndningen varierar avsevÀrt. Det finns till och med motreaktioner frÄn investerare, inklusive en 31-sidig rapport frÄn Goldman Sachs som ifrÄgasÀtter hur vÀrd AI Àr att investera i.
Ocuco-landskapet Den federala handelskommissionen (FTC) tillkĂ€nnagav nyligen en hĂ„rdare Ă„tgĂ€rd. pĂ„ företag som gör vilseledande AI-pĂ„stĂ„enden. Denna "AI-tvĂ€ttning" â att introducera AI i marknadsföringen utan att underbygga det â kan fĂ„nga uppmĂ€rksamhet, men det Ă€r en snabb vĂ€g mot att förlora trovĂ€rdighet. Grundare mĂ„ste kommunicera tydligt och Ă€rligt om hur AI passar in i deras verksamhet. Fokus mĂ„ste ligga pĂ„ faktisk innovation, inte bara pĂ„ att jaga modeord.
Det Ă€r avgörande att undvika situationer som Theranos, dĂ€r djĂ€rva pĂ„stĂ„enden gjordes utan substans, vilket ledde till allvarliga konsekvenser. Insatserna Ă€r Ă€nnu högre med AI, eftersom den tekniska komplexiteten gör det svĂ„rare att verifiera pĂ„stĂ„enden om hur den anvĂ€nds och lĂ€ttare för missbruk att slinka igenom. Enligt försĂ€kringsbolaget Allianz, 38 AI-relaterade grupptalan om vĂ€rdepapper lĂ€mnades in mellan mars 2020 och oktober 2024 â 13 av dem inkom enbart under 2024.
AI:s dragningskraft för investerare handlar inte bara om teknisk sofistikering. Det handlar om att lösa problem som Àr viktiga och skapa ett verkligt företag. Grundare som tar genvÀgar eller överdriver sina AI-förmÄgor riskerar att alienera just de investerare de försöker attrahera. Med tillsynsmyndigheter som skÀrper sin granskning och marknaden som blir mer krÀsen Àr det viktigt att leverera substans.
AI:s breda rÀckvidd
Artificiell intelligens omfattar mycket mer Àn de konversationsbaserade AI-verktyg som dominerar rubrikerna. Patrick Winston, den avlidne datavetaren och professorn vid MIT, beskrev de grundlÀggande elementen i AI för mer Àn 30 Är sedan i sin betydelsefulla lÀrobok, "Artificiell intelligensLÄngt innan stora sprÄkmodeller fÄngade allmÀnhetens fantasi, drev AI framsteg inom problemlösning, kvantitativt resonemang och algoritmisk styrning. Dessa rötter belyser de olika tillÀmpningarna av AI utöver chattrobotar och naturlig sprÄkbehandling.
TĂ€nk pĂ„ AI:s roll inom robotik och datorseende. Simultaneous localization and mapping (SLAM) Ă€r till exempel en banbrytande teknik som gör det möjligt för maskiner att navigera och tolka miljöer. Den ligger till grund för kritiska autonoma system och exemplifierar AI:s förmĂ„ga att hantera komplexa tekniska utmaningar. Ăven om de inte Ă€r lika allmĂ€nt erkĂ€nda som stora sprĂ„kmodeller, Ă€r dessa framsteg lika omvĂ€lvande.
OmrÄden som taligenkÀnning och datorseende, som en gÄng betraktades som AI-innovationer, har sedan dess mognat till distinkta discipliner, vilket har omvandlat branscher och i mÄnga fall förlorat beteckningen "AI". TaligenkÀnning har revolutionerat tillgÀnglighet och röststyrda grÀnssnitt, medan datorseende driver framsteg inom omrÄden som autonoma fordon, medicinsk avbildning, ansiktsigenkÀnning och detaljhandelsanalys. För grundare understryker detta vikten av att formulera hur deras innovationer passar in i AI:s bredare landskap. Att visa en nyanserad förstÄelse för AI:s omfattning gör det möjligt för startups att sticka ut i en alltmer ... konkurrenskraftigt finansieringsekosystem för företag i tidigt skede.
MaskininlÀrningsmodeller kan till exempel optimera logistik i leveranskedjan, förutsÀga utrustningsfel eller möjliggöra dynamiska prissÀttningsstrategier. Dessa applikationer kanske inte fÄr samma uppmÀrksamhet som chatbotar, men de erbjuder enormt vÀrde för branscher som fokuserar pÄ effektivitet och innovation.
Att tala investerarnas sprÄk
NÀr grundare kommunicerar med grundare hur de anvÀnder AI bör de fokusera pÄ mÀtbara effekter, sÄsom förbÀttrad effektivitet, bÀttre anvÀndarresultat eller unika tekniska fördelar. MÄnga investerare Àr inte djupt tekniskt kunniga, sÄ det Àr viktigt att presentera AI-funktioner pÄ ett enkelt och lÀttillgÀngligt sprÄk. Att förklara vad AI gör, hur den fungerar och varför den Àr viktig bygger förtroende och trovÀrdighet.
Investerare börjar bli trötta pĂ„ att höra termen âAIâ. oroliga för att entreprenörer överdriver varumĂ€rkesprofilen för sina företag med tekniken istĂ€llet för hur den hjĂ€lper dem att lösa problem. AI har blivit en viktig del av mĂ„nga branscher, och dess roll bör inte överskattas i ett företags strategi.
Lika viktigt Àr transparens. Med FTC som slÄr ner pÄ överdrivna AI-pÄstÄenden Àr det en nödvÀndighet att vara Àrlig om vad din teknik kan och inte kan göra. Att överdriva kapacitet kan vÀcka intresse i början men kan snabbt slÄ tillbaka och leda till ryktesskador eller tillsyn.
Grundare bör ocksÄ lyfta fram hur deras anvÀndning av AI överensstÀmmer med bredare marknadsmöjligheter. Till exempel kan anvÀndningen av AI för prediktiv analys, optimering eller beslutssystem visa framsynthet och innovation. Dessa applikationer kanske inte dominerar rubriker som chatbotar, men de tillgodoser verkliga behov som resonerar med investerare.
I slutÀndan handlar det om att presentera AI som ett verktyg som driver vÀrde och löser akuta problem. Genom att fokusera pÄ tydlig kommunikation, Àrlighet och anpassning till investerarnas prioriteringar kan grundare positionera sig som trovÀrdiga och framÄttÀnkande ledare inom AI-omrÄdet.
