AI i kliniska miljöer: Förstå sjuksköterskors skepticism och hitta vägen framåt

Som ett resultat av utbredd utbrändhet och arbetskraftsbrist söker den ständigt föränderliga hälso- och sjukvårdens sektor alltid efter “nästa stora sak” för att stödja arbetsstyrkan, och AI är för närvarande den ledande kandidaten. AI-användning blir allt vanligare i kliniska miljöer och är här för att stanna, med branschledare som rapporterar att det är den mest spännande och mest förbättrade tekniken för fjärde året i rad.

Men medan det finns otvivelaktiga fördelar, har AI-plattformar som är specifikt utformade för att förbättra klinikerupplevelsen väckt skepticism, och många kliniker är fortfarande tveksamma till dess användning – inklusive sjuksköterskor. I april 2024 protesterade sjuksköterskor i San Francisco som är anställda av Kaiser Permanente mot hälso- och sjukvårdssystemets användning av “outestade” AI-verktyg, med en av de stora frågorna vara förakt för sjuksköterskeyrket från AI-aktiverade lösningar för arbetsstyrkeaktivering. För att mildra denna växande utmaning begärde sjuksköterskeledare på Kaiser att arbetare och fackföreningar skulle vara en del av AI-utvecklingsprocessen och att de oberoende skulle bestämma hur AI används på individuell basis.

Inom yrket finns fortfarande en underliggande misstro och tveksamhet inför okänd teknologi, eftersom patientens säkerhet och välbefinnande alltid är det främsta bekymret. Sjuksköterskor förtjänar den tid, utrymme och resurser de behöver för att utveckla en äkta komfortnivå med AI genom att förstå de potentiella fördelarna inte bara för patienten, utan också för sig själva, eftersom AI-lösningar kan komplettera sjuksköterskeyrket – inte ersätta det.

Oöverträffad värde av sjuksköterskeyrket

I hela branschen är rädslan för att AI ska användas i stället för sjuksköterskor den mest framträdande orsaken till oro. Tanken är att automatiserade lösningar kan leda till förändringar i personalstyrka och arbetsroller, ett särskilt pressande bekymmer mitt i utbredd arbetskraftsbrist, vilket kan leda till motstånd från sjuksköterskor som är oroliga för jobbsäkerheten.

Sjuksköterskorna på Kaiser hade upprepade svårigheter med ett elektroniskt journalsystem som har ett AI-aktiverat verktyg som detaljerar patientvård under varje skift och sedan använder de nya data för att bestämma den grad av vård en patient kommer att behöva från sjuksköterskor som arbetar under följande skift. Historiskt sett hade sjuksköterskor mer kontroll över att fastställa patientbehandling. Nu rapporterar sjuksköterskor att det nya systemet regelbundet levererar otillräckliga personaltilldelningar för att tillhandahålla patientvård eftersom systemet inte har kapacitet att ta med viktiga ansvar som att förbereda vissa behandlingar före en appointment eller utbilda patienter och deras familjemedlemmar om deras vårdplaner. Dessa till synes triviala uppgifter kan leda till katastrofala konsekvenser, inklusive försenade eller fragmenterade vårdfall, ökade återinläggningar eller utmaningar relaterade till läkemedelsanvändning.

En annan liknande övervägande är tillförlitligheten av mänsklig interaktion under behandlingsprocessen. Den mänskliga beröringen är en av de mest avgörande aspekterna av patientvård, i kärnan av sjuksköterskeyrket. Även om AI kan hjälpa till att accelerera dataanalys och minimera administrativa bördor, kan dessa lösningar inte återskapa empatisk, medkännande sjuksköterske kommunikation. Att tillhandahålla vård med emotionellt stöd och förståelse är oumbärlig, särskilt som förtroende och samförstånd mellan sjuksköterskor och patienter märkbart förbättrar vårdresultat.

Utvardering av noggrannhet och integritetsproblem

Hälso- och sjukvård kräver oföränderlig noggrannhet och precision. Som sådan kan tanken att AI kan negativt påverka resultaten genom att missdiagnosticera en patient eller göra fel behandling vara ganska obehaglig. Till skillnad från misstag som görs av människor, som vanligtvis är förutsägbara och lätta att korrigera, är AI-genererade fel mer slumpmässiga, vilket gör dem svåra att förutse och korrigera snabbt, vilket potentiellt kan leda till patientfarlig. Denna felmarginal är för stor i hälso- och sjukvård, vilket bidrar till osäkerhet.

Hälso- och sjukvårdsanvändning av AI har också väckt frågor relaterade till etik och integritet. Med ökande förekomst av hälso- och sjukvårdsdataintrång måste patientdata förbli konfidentiella, och alla AI-implementationer måste innehålla stränga åtgärder för att garantera maximalt dataskydd. Sjuksköterskor känner sig personligen ansvariga för att upprätthålla patientkonfidentialitet, och alla brister på grund av tekniska sårbarheter är helt oacceptabla.

Att erkänna AI:s obestridliga fördelar

AI:s verkliga möjlighet är att tillåta kliniska proffs att återgå till att utföra de uppgifter de utbildades för att göra – och de som de verkligen älskar att göra. AI kan hantera de monotona, rutinmässiga uppgifterna som hindrar kliniker, vilket ger dem ökad bandbredd runt direkt patientvård. Denna tanke är grundläggande för deras resonemang om varför de påbörjade sina yrken från början.

Omfattande, personlig utbildning behövs för att sjuksköterskor fullständigt ska kunna absorbera AI:s nytta och acceptera AI som en livskraftig professionell tillgång. Ta virtuell verklighet (VR) till exempel – ursprungligen skapad för att förbättra videospelupplevelsen, har tekniken expanderat till många ytterligare fokusområden. När värdet av VR blev mer framträdande började nyfikna sinnen inom en mängd olika yrken gradvis experimentera för att bestämma ytterligare tillämpningar. Samma inställning bör tillämpas på AI:s initiering i hälso- och sjukvård i ett försök att förbättra kliniska resultat genom att implementera tekniker för att fokusera på patientcentrerad vård.

I hälso- och sjukvård producerar VR-utbildning engagerande och immersiva 3D-perspektiv av simulerade, möjliga scenarier med hjälp av en digital huvud enhet som ger kliniker möjlighet att observera, lyssna och känna sin omgivning. I stället för att leverera kunskap genom instruktörlektioner kan VR optimera klinisk beredskap genom att kombinera strategiska komponenter från onlineinlärning, video- och multimediebaserad inlärning och simuleringbaserad inlärning, vilket möjliggör för kliniska proffs att lära sig av sina misstag utan risken för patientfarlig. VR-utbildning har visat sig förbättra lärares kirurgiska prestationer med 230%, utrustar dem med de nödvändiga färdigheterna för att slutföra procedurer 20% snabbare och mer exakt än traditionella utbildningsmetoder.

En väg framåt

Med tanke på dessa rimliga tveksamheter måste AI-aktiverade metoder i hälso- och sjukvård och sjuksköterskeyrket ta en försiktig och noggrann approach med avseende på sjuksköterskorna i organisationen. Framför allt måste sjuksköterskor tillräckligt utbildas så att de förstår att AI ska fungera som ett verktyg för att assistera, inte ersätta, det kritiska omdömet och den välvilliga vård som sjuksköterskor tillhandahåller. Dessutom, eftersom de flesta AI-utvecklare inte har klinisk expertis, bör hälso- och sjukvårdsorganisationer samarbeta med sjuksköterskor för att öka användarvänlighet och ha en varaktig, positiv inverkan på sjuksköterskors attityd till AI.

Trots fördelarna med att använda AI-drivna modeller i hälso- och sjukvård bör sjuksköterskor inte känna sig tvingade att anta dessa teknologier. Ändå, om sjukhus är intresserade av att införa AI i kliniska flöden, bör ledare tillhandahålla omfattande utbildning för att underlätta en smidig integration och lyssna noga på sjuksköterskors bekymmer för att säkerställa att de känner sig tillräckligt hörda. Att balansera tekniska framsteg med de ojämförliga mänskliga elementen i sjuksköterskeyrket kommer att optimera kliniska resultat och hjälpa till att bygga förtroende.