Den möjliga döden av ett federalt program är inte ett avslag på AI inom hälsovården

Tack vare AI står den amerikanska hälsovården vid en korsning.

Å ena sidan är hälsovårdsorganisationer i färd med att förvandla sättet som vården levereras på. Investorer har insett att AI har potentialen att störa marknaden och ge enorma vinster. I min egen sektor – hälsovårdsadministration – tar detta formen av automatiserad pappersarbete. I andra, som radiologi, identifierar och diagnostiserar LLMs medicinska tillstånd.

Massiva investeringar görs i AI inom hälsovården. Förra året säkrade amerikanska hälsovårdsföretag som använder AI mer än 18 miljarder dollar i riskkapital – en ökning med nästan 10% från 2024. Denna snabba tillväxt förväntas fortsätta och kommer att förändra mycket av vad vi känner till om hälsovårdstjänster.

På andra sidan finns den styrningsmässiga utmaningen. Regulatorer kämpar för att förstå AI och lagstifta om det effektivt. Vi vet alla att staten har ett ansvar gentemot sina medborgare. Men om industrin förändras snabbt kan det vara svårt för regeringar att hålla jämna steg.

Ingenstans ser vi denna dynamik tydligare än i fråga om sjukförsäkring. I USA måste sjukhus och läkare ofta få förhandsgodkännande från patientens försäkringsbolag innan de kan ge vården. Försäkringsbolag förbehåller sig rätten att avslå behandling som de anser inte vara medicinskt nödvändig.

AI-hälsovårdsteknik lovar att öka hela sektorns effektivitet, men den måste hanteras noggrant. CMS (Centers for Medicare & Medicaid Services) uppskattar att 25% av alla kostnader i branschen är administrativt slöseri. AI kan minska denna börda, till fördel för allmänheten. Ändå behöver vi rätt principer för framgång.

Här kommer WISeR in. Infört av CMS i början av detta år är Wasteful and Inappropriate Services Reduction (WISeR)-programmet ett av de största pilotprojekten inom AI-hälsovård. Genom att använda AI-modeller för att sammanfatta bevis försöker kvalificerade kliniker att avgöra anspråk i det traditionella Medicare-programmet mycket snabbare. Experimentet pågår för närvarande i sex delstater.

I juni röstade representanthusets appropriationskommitté enhälligt för att blockera WISeR:s finansiering. Budgeten måste fortfarande godkännas av kongressen, och piloten förblir aktiv. Men dess framtid efter den 30 september förblir oklar.

Vad jag vill säga här är att – oavsett vad vi tycker om WISeR-omröstningen – pilotens grundläggande princip förblir fast. “AI flaggar, kliniker bekräftar” fortsätter att ge grunden för god styrning inom AI-hälsovård.

Lagstiftare krävde bättre processer

Medan det är lätt att tolka detta beslut som ett avslag på AI inom hälsovården, vore det ett misstag. Omröstningen om att dra tillbaka WISeR:s finansiering togs mitt i oro över implementering och incitamentsstrukturer – inte för att lagstiftare motsatte sig AI-antagande i klinisk granskning.

Den huvudsakliga anledningen som representanthusets kommitté gav för sitt beslut var att det införde förhandsgodkännande i traditionell Medicare. De 13 medicinska tjänsterna som valdes för piloten hade tidigare endast krävt läkares samtycke, inte försäkringsbolags godkännande. Lagstiftare avslog därför WISeR för det de ansåg vara ökad administrativ komplexitet och förändrade federala incitament.

Detta är inte en kritik av AI-hälsovårdsteknik. Istället är det en kritik av hur processen har utformats.

“AI flaggar, kliniker bekräftar” är fortfarande hälsovårdsteknikens grund

Medan WISeR:s öde nu är oklart, är dess centrala princip inte det. Principen att “AI flaggar, en kliniker bekräftar” förblir grunden för modern hälsovårdsteknik.

Denna princip är central på grund av AI:s status som ett emergent system. Till skillnad från andra former av automatisering har LLMer potentialen att fatta beslut som deras skapare inte avsåg. Detta är avsiktligt. Emergens tillåter AI att bete sig flexibelt och kreativt, men det medför också risk. Oavsett hur raffinerade dessa system blir, kommer regulatorer alltid att behöva en “människa i loopet” för att fånga slumpmässiga beslut och säkerställa patientsäkerhet.

I praktiken innebär detta att en kvalificerad kliniker behåller all juridisk och etisk ansvar när de använder AI. LLMer samlar och sammanfattar bevis med maskinhastighet, vilket lyfter fram viktiga fynd. Klinikerna granskar data, koncist presenterad, och använder den för att informera sin bedömning. Denna process lovar att öka effektiviteten samtidigt som den maximala noggrannheten behålls. Klinisk bedömning stärks eftersom människor förblir centrala i processen, inte trots deras inblandning, utan på grund av den.

För närvarande kan vi se att denna konsensus byggs upp på alla nivåer inom hälsovårdsindustrin.

Förra året lovade landets största hälsoförsäkringsbolag att förbättra förhandsgodkännandeprocessen. Detta inkluderar att öka transparensen och påskynda beslutsprocessen, med fokus på omedelbara godkännanden för vissa brådskande eller kliniskt standardiserade behandlingar, vilket har lett till att AI har blivit en virtuell nödvändighet för många försäkringsbolag. Den ledande branschföreningen för oberoende granskningsorgan angav sin ståndpunkt om användningen av AI.

Statens regleringsgolv stiger också. Redan har staterna relevanta konsumentskyddslagar, som nu anpassas till AI. Hittills i år 2026 har 43 stater infört 240 hälsovårds-AI-lagar. Av dessa förbjuder nio användning av AI som enda bestämmande faktor för avslag av anspråk.

Om WISeR-programmet slutligen avbryts, skulle det inte påverka konsensus att “AI flaggar, kliniker bekräftar”. Med det har vi allt vi behöver för framgång inom branschen. Vi behöver bara förbättra AI-implementeringens struktur.

AI-antagande är inte förhandlingsbart

Med tanke på AI:s potential för effektivitet kommer hälsovårdsenheter som är långsamma att anta tekniken att snabbt bli utkonkurrerade.

Lektionen att dra från WISeR är att vi inte kan ha AI inom hälsovården. Långt ifrån det. Istället måste vi erkänna den potential som LLMer har att förbättra effektiviteten inom hälsovården. För att denna förändring ska ske måste kvalificerade proffs förbli centrala. Konsensusen om “AI flaggar, kliniker bekräftar” ger grunden för övergången, som redan har satt standarden över stora delar av branschen.

AI lovar en betydande förbättring av effektivitet och tillgång till vård, men den kan inte fungera utan mänsklig granskning. WISeR visar att vi kan, och måste, förbli i loopet. Inte som ett tillägg, utan som en nödvändighet.