AI i finans och dess påverkan på personalretention

Personalomsättning är ett dyrbart problem som påverkar många företag varje år. Nya statistik visar att en tredjedel av nya anställda slutar efter cirka sex månader. Den genomsnittliga affären betalar ut tusentals för att anställa och utbilda en ny anställd. Över tid äter detta sig betydligt in på företagens finansiella och operativa livskraft.

En av de mest effektiva sätten att behålla anställda är att göra dem känna sig som en väsentlig del av den organisation de arbetar för. När anställda inte känner sig värderade eller engagerade är de benägna att leta efter arbete på annat håll.

Medan den nuvarande arbetskraften åldras, signalerar generation Z och millennials en hög entusiasm för AI enligt en nylig undersökning om attityd till AI på arbetsplatsen. Yngre generationer bringar entusiasm för AI, med 22% av generation Z och 19% av millennials som säger att människor är mer entusiastiska än rädda för AI – ett hisnande högt procenttal jämfört med de endast 7% av generation X och 5% av babyboomers som säger samma sak. Detta indikerar en möjlighet att använda AI och digital transformation som ett verktyg för personalretention för den framtida arbetskraften.

AI kan erbjuda några lösningar på det mångfacetterade problemet med personalretention. Medan vissa farhågor kring AI:s potential att ersätta jobb fortfarande består, kan många företag bli förvånade över att AI faktiskt kan stärka deras arbetskraft, fördjupa arbetstillfredsställelse och leda till lägre personalomsättningshastigheter.

Låt oss börja från början: AI i rekrytering och onboarding

Personalretention börjar innan du ens officiellt anställer någon, med en tydligt definierad roll och att hitta rätt person för den rollen. “Rätt jobb, rätt person” leder till en långsiktig anställd. Det är viktigt att demonstrera företagets engagemang för tekniskt framåtriktade tillvägagångssätt, såsom att utnyttja automatisering på rekryteringsnivå för att attrahera toppbegåvningar. Inga prospekt söker efter manuella, datainmatnings tunga positioner. AI-drivna automatisering och arbetsflöden är attraktiva för begåvningar. Om de inte ser det uppifrån, kan de leta efter någon annanstans.

Automatisering har spelat en roll i rekryteringsprocesser över branscher under en ganska lång tid, men den har blivit mer sofistikerad och nyanserad tack vare AI-drivna processer. AI kan hjälpa ett företags ansträngningar att anställa rätt personer för rätt jobb på ett antal sätt:

• Utökat räckvidd: AI kan agera som ett högt inställt par ögon och öron. Den kan hjälpa till att identifiera utmärkta jobbkandidater som kan ha fallit genom sprickorna på grund av att de inte använder specifika nyckelord. Den kan också varna rekryterare om kandidater som inte har ansökt men som har de erforderliga färdigheterna och kvalifikationerna som behövs för en roll.
• Prediktionsanalys: AI kan hjälpa till att analysera kandidatdata, cv och ansökningsbrev för att identifiera vilka kandidater som sannolikt är den bästa passningen för en roll.
• Smoother onboarding: En mängd olika AI-verktyg kan hjälpa till att minska friktionen under onboarding-processen. AI-drivna automatiseringssystem kan hantera tråkiga uppgifter som att fylla i formulär, schemalägga möten och hantera dokumentation. Genom att strömlinjeforma dessa processer kan nya anställda fokusera på mer meningsfullt arbete och känna sig säkra på att företaget värdesätter effektivitet och innovation, vilket ger dem förtroende för att deras roll inte kommer att belastas med tråkigt eller manuellt tillsyn.

Medarbetarengagemang: vad söker finansområdets proffs efter i sina karriärer idag?

Att behålla utmärkta anställda inom finanssektorn är avgörande för att upprätthålla en konkurrensfördel i en miljö som ofta är högtryck och föränderlig. En del av att behålla anställda i denna typ av miljö är att se till att de känner att deras röst och utveckling betyder något i organisationens långsiktiga mål. Detta kan uppnås med AI som hjälper till att automatisera en del av deras arbetsbörda, så att finansområdets proffs kan fokusera på mer strategiska, högvärdesfyllda artiklar.

Att automatisera en del av de monotona delarna av jobbet kan göra anställda känna sig mer engagerade i organisationens övergripande hälsa och ger spännande möjligheter att dyka in i AI-drivna analyser. Att spendera tid på strategi och analys istället för att granska fakturor och göra betalningar kan ge ny motivation för finansområdets team. I kontorsfunktionen kan AI gynna betalningsbearbetning, fakturakapning, dataextraktion, fakturarbetsflödesautomatisering och till och med bedrägeridetektion. Att minska beroendet av manuella processer kan dramatiskt minska belastningen av uppgifter. I tur och ordning skapar det lyckligare, mer engagerade anställda längs vägen.

Flexibilitet, mental hälsa och utvecklingsmöjligheter betyder mycket för dagens finansområdets proffs. Och tack vare automatiseringsförmågan som AI tillhandahåller kan AI vara en allierad i strävan efter att skapa en arbetsmiljö som gör att anställda vill stanna kvar.

Lärande och utveckling

Nästan 75% av de tillfrågade i en nylig studie sa att de skulle vara mer benägna att ta en ny roll om utvecklingsmöjligheter ingick i rollen. Idag söker proffs över branscher efter jobb som kommer att tillåta dem att utvecklas professionellt och göra en inverkan på sin organisation. Naturligtvis tar det tid att spendera på manuella uppgifter och arbetsflöden bort från lärande- och utvecklingsmöjligheter som anställda kan leta efter.

Företag kan använda AI-baserade lärande- och utvecklingsplattformar för att tillhandahålla dessa typer av tillväxtmöjligheter, samt frigöra deras tid för att fokusera på dem:

• Personliga lärandeupplevelser: vissa typer av AI-drivna programvaror kan hjälpa till i utvecklingen av personliga lärande-/uppskillingserfarenheter. AI skapar utbildningsprogram genom att analysera data om en anställds nuvarande färdigheter, karriärmål och tidigare lärandeaktiviteter, och sedan kuraterar relevanta kurser, artiklar och resurser från ett stort innehållsbibliotek. AI anpassar kontinuerligt dessa rekommendationer baserat på anställdas framsteg och feedback för att säkerställa att lärandeupplevelsen förblir anpassad till deras utvecklande behov och intressen.
• Talanggap: de personliga lärandeupplevelserna som beskrivits ovan hjälper till att överbrygga talanggap i en arbetskraft som alltmer kräver att lära sig nya tekniker och anpassa sig till förändringar i deras vanliga arbetsflöde. AI kan underlätta kontinuerligt lärande genom att tillhandahålla anställda med aktuella resurser och material om nya verktyg och tekniker. Till exempel kan AI-drivna plattformar automatiskt samla in och presentera den senaste branschforskningen, webbinarier och teknisk dokumentation, vilket säkerställer att anställda har tillgång till uppdaterad information och utbildningsmöjligheter.
• Datakompetens: Data har alltid varit avgörande i finans, men ännu mer så nu när många finansiella processer har blivit fullständigt digitala. AI-baserade analysverktyg kan hjälpa anställda att bli mer skickliga i att hantera och kategorisera komplexa data.

Vägen framåt

Nu mer än någonsin tidigare vill människor hitta jobb som kommer att tillåta dem att bygga en meningsfull karriär för sig själva – de nöjer sig inte med roller som lämnar dem känna sig otillfreds eller förbisedda. Det är viktigt att överväga fördelarna med AI inte bara för ett företags resultat, utan också för personalretention. Denna strategiska integration av AI förbättrar inte bara den operativa effektiviteten utan också anställdas moral och retention, vilket gör det till en kritisk rörelse för finansområdets företag som vill trivas på dagens marknad och behålla toppbegåvningar.