AI i finans och dess påverkan på personalens behållning

Personalomsättning är ett dyrbart problem som påverkar många företag varje år. Nya statistik visar att en tredjedel av nya anställda slutar efter cirka sex månader. Den genomsnittliga affären betalar ut tusentals dollar för att anställa och utbilda en ny anställd. Över tiden äter detta sig djupt in i företagens finansiella och operativa livskraft.

En av de mest effektiva sätten att behålla anställda är att göra dem känna sig som en viktig del av den organisation de arbetar för. När anställda inte känner sig värderade eller engagerade är de benägna att leta efter arbete på annat håll.

Såsom den nuvarande arbetsstyrkan åldras, signalerar generation Z och millennials en hög entusiasm för AI enligt en nylig undersökning om attityder till AI på arbetsplatsen. Yngre generationer bringar entusiasm för AI, med 22% av generation Z och 19% av millennials som säger att människor är mer entusiastiska än rädda för AI – ett hisnande högt procenttal jämfört med de endast 7% av generation X och 5% av babyboomers som säger samma sak. Detta indikerar en möjlighet att använda AI och digital transformation som ett verktyg för personalbehållning för den framtida arbetsstyrkan.

AI kan erbjuda några lösningar på det mångfacetterade problemet med personalbehållning. Medan vissa farhågor kring AI:s potential att ersätta jobb fortfarande består, kan många företag bli förvånade över att AI faktiskt kan stärka deras arbetsstyrka, fördjupa arbetstillfredsställelse och leda till lägre personalomsättning.

Låt oss börja från början: AI i rekrytering och onboardning

Personalbehållning börjar innan du ens officiellt anställer någon, med en tydligt definierad roll och att hitta rätt person för den rollen. “Rätt jobb, rätt person” leder till en långsiktig anställd. Det är viktigt att visa företagets engagemang för teknologiskt framåtriktade tillvägagångssätt, såsom att utnyttja automatisering på rekryteringsnivå för att attrahera toppbegåvningar. Inga presumtiva kandidater letar efter manuella, datainmatnings tunga positioner. AI-drivna automatisering och arbetsflöden är attraktiva för begåvningar. Om de inte ser det direkt, kan de leta efter annat.

Automatisering har spelat en roll i rekryteringsprocesser över branscher under en ganska lång tid, men den har blivit mer sofistikerad och nyanserad tack vare AI-styrda processer. AI kan hjälpa ett företag att anställa rätt personer för rätt jobb på flera sätt:

• Utvidgning av räckvidd: AI kan fungera som en högt inställd uppsättning ögon och öron. Den kan hjälpa till att identifiera utmärkta jobbkandidater som kan ha fallit genom sprickorna på grund av att de inte använder specifika nyckelord. Den kan också varna rekryterare för kandidater som inte har ansökt men som har de nödvändiga färdigheterna och kvalifikationerna för en roll.
• Prediktionsanalys: AI kan hjälpa till att analysera kandidatdata, CV och ansökningsbrev för att identifiera vilka kandidater som sannolikt är den bästa passningen för en roll.
• Smoother onboardning: En mängd AI-verktyg kan hjälpa till att minska friktionen under onboardningsprocessen. AI-styrda automatiseringssystem kan hantera tråkiga uppgifter som att fylla i formulär, schemalägga möten och hantera dokumentation. Genom att effektivisera dessa processer kan nya anställda fokusera på mer meningsfullt arbete och känna sig trygga med att företaget värdesätter effektivitet och innovation, vilket ger dem förtroende för att deras roll inte kommer att belastas med tråkigt eller manuellt tillsyn.

Medarbetarengagemang: vad letar finansiella proffs efter i sina karriärer idag?

Att behålla utmärkta anställda inom finanssektorn är avgörande för att upprätthålla en konkurrenskraftig position i en miljö som ofta är högtryck och föränderlig. En del av att behålla anställda i denna miljö är att se till att de känner att deras röst och utveckling är viktiga för organisationens långsiktiga mål. Detta kan uppnås genom att AI hjälper till att automatisera en del av deras arbetsbörda, så att finansiella proffs kan fokusera på mer strategiska, högvärdiga artiklar.

Att automatisera en del av de tråkiga delarna av jobbet kan göra anställda känna sig mer engagerade i organisationens allmänna hälsa, och det ger spännande möjligheter att dyka in i AI-drivna analyser. Att lägga tid på strategi och analys istället för att granska fakturor och göra betalningar kan ge nya motivationer för finansområden. I kontorsfunktionen kan AI gynna betalningsbearbetning, fakturakapning, dataextraktion, fakturarbetsflödesautomatisering, och till och med bedrägeribekämpning. Att minska beroendet av manuella processer kan dramatiskt minska belastningen av uppgifter. I gengäld skapar det lyckligare, mer engagerade anställda på vägen.

Flexibilitet, mental hälsa och utvecklingsmöjligheter är viktiga för dagens finansiella proffs. Och tack vare den automatiseringsförmåga det tillhandahåller kan AI vara en allierad i strävan efter att skapa en arbetsmiljö som gör att anställda vill stanna kvar.

Lärande och utveckling

Nästan 75% av de tillfrågade i en nylig studie sa att de skulle vara mer benägna att ta en ny roll om utvecklingsmöjligheter ingick i rollen. Idag letar proffs över branscher efter jobb som tillåter dem att utvecklas professionellt och göra en inverkan på sin organisation. Naturligtvis tar tid på manuella uppgifter och arbetsflöden bort från lärande- och utvecklingsmöjligheter som anställda kan leta efter.

Företag kan använda AI-baserade lärande- och utvecklingsplattformar för att tillhandahålla dessa typer av möjligheter för tillväxt, samt frigöra deras tid för att fokusera på dem:

• Personliga lärandeupplevelser: vissa typer av AI-styrda programvaror kan hjälpa till att utveckla personliga lärande-/uppskoleupplevelser. AI skapar utbildningsprogram genom att analysera data om en anställds nuvarande färdigheter, karriärmål och tidigare lärandeaktiviteter, sedan kurera relevanta kurser, artiklar och resurser från en stor bibliotek av innehåll. AI anpassar kontinuerligt dessa rekommendationer baserat på anställdas framsteg och feedback för att säkerställa att lärandeupplevelsen förblir anpassad till deras utvecklande behov och intressen.
• Talanggap: de personliga lärandeupplevelser som beskrivits ovan hjälper till att överbrygga talanggap i en arbetsstyrka som alltmer kräver att lära sig nya teknologier och anpassa sig till förändringar i deras vanliga arbetsflöde. AI kan underlätta kontinuerligt lärande genom att tillhandahålla anställda med aktuella resurser och material om nya verktyg och teknologier. Till exempel kan AI-styrda plattformar automatiskt samla in och presentera den senaste branschforskningen, webbinarier och teknisk dokumentation, vilket säkerställer att anställda har tillgång till uppdaterad information och utbildningsmöjligheter.
• Datakunskap: data har alltid varit viktigt i finans, men särskilt nu när många finansiella processer har blivit fullständigt digitala. AI-baserade analysverktyg kan hjälpa anställda att bli mer skickliga i att hantera och kategorisera komplexa data.

Vägen framåt

Nu mer än någonsin tidigare vill människor hitta jobb som tillåter dem att bygga en meningsfull karriär för sig själva – de nöjer sig inte med roller som lämnar dem känslolösa eller förbisedda. Det är viktigt att överväga fördelarna med AI inte bara för ett företags bottenlinje, utan också för personalbehållning. Denna strategiska integrationen av AI förbättrar inte bara den operativa effektiviteten utan också anställdas moral och behållning, vilket gör det till en kritisk drag för finansområden som vill trivas på dagens marknad och behålla toppbegåvningar. Detta är fördelarna med AI inte bara för ett företags bottenlinje, utan också för personalbehållning. Denna strategiska integration av AI förbättrar inte bara den operativa effektiviteten utan också anställdas moral och behållning, vilket gör det till en kritisk drag för finansområden som vill trivas på dagens marknad och behålla toppbegåvningar.