Tankeledare

När AI finns överallt, vad blir den konkurrensfördelen?

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Under de senaste åren har tillgång till AI varit en fördel i sig. De företag som agerade tidigt kunde automatisera snabbare, bygga nya förmågor och experimentera på sätt som deras konkurrenter inte kunde. Men det fönstret stänger sig snabbt.

När kraftfulla AI-modeller blir mer tillgängliga, prisvärda och allmänt förstådda är det inte längre tillräckligt att bara ha AI för att särskilja ett företag. När varje företag har tillgång till många av samma verktyg och funktioner skiftar fördelen till vad företagen gör med dem: hur de omprövar verksamheten, stärker sina medarbetare, påskyndar innovation och i slutändan omvandlar AI till meningsfulla affärsresultat.

När tillgång till AI inte längre är en konkurrensfördel

Företag har alltid behövt beskriva för marknaden vad de gör, hur de gör det och varför de är bättre. Det kan vara en uppsättning funktioner, pris, varumärke eller en kombination av alla tre. De bästa företagen lärde sig hur man gör detta och verkställde det om och om igen, oavsett hur tekniken omkring dem förändrades. I slutändan var tekniken bara ett verktyg för att stödja produktens kärnsyfte.

Med introduktionen av AI kunde tidiga adoptörer ta ett tillfälligt försprång. De lanserade produkter snabbt, störde etablerade aktörer och fick ett fotfäste. Men lika snabbt som de kunde utnyttja AI, kunde andra företag komma ikapp.

Kostnaden för verktygen sjunker, förståelsen för hur de fungerar ökar, och det blir lättare att få något ur AI. För att driva hållbar fördel, måste du fortfarande ha en fantastisk produkt eller tjänst.

Den avgörande skillnaden med AI är den hastighet med vilken innovation kan ske, och därmed den takt som varje företag måste hålla för att hänga med. Det kan bara kräva en annan typ av ledarskap, kultur och förmåga att genomföra.

Att gå bortom bättre och snabbare

Tidiga användningar av AI-modeller har i stor utsträckning fokuserat på att förbättra befintliga processer, enligt samma mönster vi har sett med ny teknik i åratal: att göra arbete snabbare, mer effektivt och mer verkningsfullt.

Men att bara göra saker bättre och snabbare kommer inte att räcka. Det som behövs härnäst är vad vi kan göra annorlunda.

Företag måste ta ett steg tillbaka och utmana de grundläggande antaganden om hur de driver sin verksamhet, som många av dem drevs av kostnad, tid och de resurser som krävs för att driva. Med AI kan vi överväga leveranser på sätt som tidigare ansågs icke-ekonomiska eller omöjliga att genomföra. Funktioner som concierge‑service och realtids‑personalisering kan göras tillgängliga för alla kunder, inte bara ett fåtal utvalda.

AI ger oss också en ny modell för humankapital och hur det distribueras. Idén med den framåtrullade medarbetaren skapar hävstång genom att möjliggöra att personer som tidigare styrde arbetet nu kan utföra mer av arbetet själva tack vare AI.

Detta skapar möjligheter för snabbare tid till marknad, marknadsintelligens, innovation och värde. När AI hjälper till att platta till en organisation kan varje roll ha en betydande inverkan på verksamheten. Vi behöver inte hierarki för att styra på ett kommando‑och‑kontroll‑sätt. AI kan göra det åt oss och frigöra våra ledare så att de kan vara kreativa och innovativa.

Att utforma verksamheten kring vad AI möjliggör

Framöver handlar det mindre om att anpassa AI till verksamheten och mer om att utforma verksamheten för att maximera det värde AI ger. Föreställ dig att en organisation hade obegränsat humankapital, oändliga resurser och djup expertis tillgänglig. Skulle verksamheten återupprepa hur den fungerar idag, eller skulle den se helt annorlunda ut?

Vi måste betrakta AI som en resursförstärkare som gör det möjligt att utforma verksamheten på ett annat sätt.

Föreställ dig ett försäkringsbolag som kunde leverera sin produkt utan att behöva tusentals personer för att ge support. Kostnaderna skulle minska, servicen kunde vara utmärkt för alla, och kunderna skulle vilja ha tillgång till dess produkter och tjänster.

Det finns otaliga exempel på hur AI har möjliggjort nya företag att uppstå, och vi kommer att se fler i en accelererad takt under de kommande åren.

Den större risken är de möjligheter som företagen missar

Det handlar mindre om stora misstag och mer om missade möjligheter. AI är inte bara en bättre sökmotor, även om den kan det. Det är inte bara för att skriva ett bättre e‑mail, även om den kan det också. Det som saknas är idén om hur man använder AI för att bryta de begränsningar som hindrat tillväxt, påskynda lärandet och stödja medarbetare att bli mer effektiva.

Alltför många företag ifrågasätter om AI utför arbetet eller om det är medarbetaren, eller om något som skrivits av AI är plagierat. Vi måste lämna detta tänkesätt och istället fundera på den värld av möjligheter som AI skapar när vi kan genomföra bättre och snabbare.

AI är inte fienden. Att använda den för att stödja det vi gör handlar om att optimera hur vi presenterar oss och vad vi levererar. Om ett dokument kan skrivas av AI, i dess stil, och det uppfyller syftet, bör vi göra det varje gång.

Vi måste stärka medarbetare med verktyg för att vara kreativa, inte kontrollera vad de gör. Naturligtvis måste AI vara säkert och följa regelverk, men det får inte hindra innovation.

Var den nästa konkurrensfördelen kommer från

Det finns tre områden där jag tror nästa stora grej kommer från: augmentation, cykeltid och nya affärsmodeller.

Augmentering

Historiskt sett har människor och färdigheter varit en begränsning för många företag. De har behövt bygga strukturer och processer för att kompensera för den talang som krävs för att leverera på toppnivå.

Med AI kan vi höja hela teamets nivå och tillhandahålla resurser, bästa praxis, analyser och mycket mer i realtid så att de kan leverera bättre, i princip förstärka teamet.

Cykeltid

Företag kommer att kunna använda AI för att göra simuleringar, modellering och brainstorming till nästan noll marginalkostnad och i iterationer som sker i en hastighet vi tidigare inte upplevt.

Beslut som tog månader komprimeras till veckor. Veckor komprimeras till dagar. Det ger dig två saker: förmågan att svara snabbare än dina konkurrenter och möjligheten att agera först eftersom du hittade svaret innan de började leta. 

Nya affärsmodeller

AI ger dig ett levande laboratorium. Du kan testa en modell, köra detaljerad konkurrensanalys i realtid och validera eller avbryta en möjlighet innan du investerar kapital i den.

Kostnaden för att prova något sjunker så mycket att frågan slutar handla om du har råd att testa det och blir istället om du har råd att inte göra det.

Joe Gagnon är VD och medgrundare till Raynmaker, den första AI-naturliga försäljningsplattformen för småföretag. En sexfaldig VD, ultra-enduranceidrottare och författare till Living Intentionally, är Joe passionerad om att hjälpa ledare att utnyttja teknologi utan att förlora mänsklighet.