AI och skräppost: Hur konstgjord intelligens skyddar din inkorg

Samtal om AI inkluderar ofta dess roll i förebyggande av cybersäkerhetshot. AI är ett kraftfullt och oumbärligt verktyg i kampen mot cyberhot, men det kan också genomsöka e-postinkorgar för att eliminera skräppost. Många internetanvändare ser skräppost som en harmlös visuell störning, men den kan också innehålla säkerhetsrisker. Genom att implementera AI för att bekämpa inkommande skräppost minskar antalet e-postmeddelanden i inkorgen och håller användarna säkra från skadliga hot.

Hur används AI för att bekämpa skräppost?

Branschledare som Google (GOOGL ) arbetar på en makronivå med sin skräppostfilterande AI, TensorFlow. Det syftar till att blockera skräppost – över 100 miljoner meddelanden dagligen – innan enskilda skadliga aktörer kan bryta sig in i målföretag och individer.

Skräppost är mer än bara en störning – den skapar säkerhets- och integritetsrisker. AI möjliggör andra säkerhetsåtgärder, som brandväggar och malware-identifiering, för att hjälpa till att förhindra dataintrång. Med tiden kan dock försvarslinjer som en brandvägg försämras om e-postanvändare inte uppdaterar programvara. AI-skräppostfilter kan komplettera företagssäkerhetsåtgärder när slitage öppnar fler luckor i en riskhanteringsplan.

Ytterligare åtgärder som AI-skräppostfilter möjliggör för analytiker och IT-team att utföra underhåll. Data kommer in i inkorgen i en alltmer aldrig tidigare skådad takt. Skräppost kan ibland överträffa relevanta e-postmeddelanden och det är ofta för mycket för de flesta människor att sortera eller ha tid att hantera. AI lindrar människor från trycket i en digital miljö som fungerar med hastigheter bortom vår kognition och välbefinnande.

När AI filtrerar skräppost, lindrar det mer tekniska bördor än besvärande inkorgsklutter. För företag sparar blockering eller kategorisering av dessa meddelanden nätverkslagringsutrymme och pengar från manuell märkning av inkommande data.

Hur filtrerar det skräppost på ett korrekt sätt?

Maskinlärande informeras av AI när det skannar inkommande e-postmeddelanden. Det letar efter e-postmeddelanden som signalerar röda flaggor, såsom:

• Skadliga IP-adresser och URL:er
• Misstänkta nyckelord
• Misstänkta bilagor eller inbäddad innehåll
• Inkonsekvent grammatik, syntax och stavning, såsom användning av symboler och siffror som bokstäver
• Överdriven användning av specialtecken eller emojis

Med en databas med otaliga referenser kan det undersöka e-postinnehåll för misstänkt aktivitet. Skanning kan kontrollera länkar för falska inloggningsidor eller verifiera signaturer mot anställdadatabaser. Ju mer AI analyserar, desto mer exakt blir det på att märka e-postmeddelanden som skräppost, automatisera tidigare manuella processer som listning och svartlistning.

AI använder flera filteralgoritmer för att utföra precisa bedömningar utöver innehålls- och nyckelordsbedömning:

• Likhetbaserad: Filter jämför inkommande e-postmeddelanden med förutvarande e-postmeddelanden som lagras på servrar.
• Exempelbaserad: Mallar av legitima och icke-legitima skräppostmeddelanden tillåter AI att bedöma nya e-postmeddelanden.
• Anpassningsbar: Denna algoritm reagerar över tid för att anpassa datakategorier. Den avgränsar separata e-postmeddelanden och jämför potentiell skräppost mot dessa mer specialiserade kategorier.

Mer komplexa algoritmer kommer att göra AI mer förberedd under turbulenta tider. Till exempel förändras skräppostinnehåll baserat på globala trender och internationella händelser. Skräppostmeddelanden innehöll falsk hälsoinformation mer under pandemin när medicinsk paranoia var som högst. Händelser som dessa orsakar avvikelser i maskinlärandedatasets, men de kan tränas för att överväga dessa fluktuationer.

Vilka utvecklingar kan vi förvänta oss?

Filtrering medför en risk – AI kunde oavsiktligt misstolka säkra e-postmeddelanden som osäkra eller vice versa. Till exempel strävar skadlig skräppost eller phishing-e-postmeddelanden ofta efter att kopiera eller utnyttja autentiseringsuppgifter från tillförlitliga och bekanta e-poststrukturer och avsändare. Även om vissa AI-skräppostfilter kan meddela mottagare när det blockerar ett potentiellt hot, kommer AI så småningom att arbeta mer med mänskliga analytiker för att söka ytterligare indata.

Skräppostfilter kommer att kräva regler för att tillåta AI att tvivla på sig själv. För närvarande kan AI-system validera ett e-postmeddelande som ser ut att komma från en säker källa men i själva verket är skräppost skickad från en hackares högt utvecklade algoritm. Med tiden kan AI-skräppostfilter bli mer anpassade till nyanser för att eliminera falska positiva och identifiera när hackare använder social ingenjörskonst i sina skräppostdistributioner.

Förbättring av naturlig språkbehandling (NLP) kunde bedöma skräppost-e-postinnehåll med förbättrad finess. AI som förlitar sig på avancerad NLP för att filtrera ut generiska nyckelord och fraser kommer att överväga ordvektorer, också. Programmering av matematiska anslutningar mellan ord kommer att tillåta AI-system att skanna efter avsikter och konnotationer i skriven innehåll, hitta fler länkar till potentiellt skadliga representationer från internetets historiska data.

Förutom mer kompetent AI-e-postfilter kommer det att komplettera förbättrade användarutbildningsprogram, särskilt på arbetsplatsen. E-postanvändare kommer att förstå hur man kategoriserar e-postmeddelanden, särskilt som tvetydig, okategoriserad grå skräppost kommer in i inkorgen. Seminarier och kurser kommer att utvecklas för att involvera mänskliga deltagare i utbildning av skräppostfilterande AI mer direkt.

AI:s roll i organisering av e-postinkorgar

AI-e-postfilter kan hantera inkommande malware och skydda e-postanvändare från att utveckla skräppost-tröghet. De visas som dåligt skrivna e-postmeddelanden med onaturliga länkar, men de äventyrar företags- och personliga data.

Användning av AI för att mildra skräppost minskar intrång orsakade av mänskliga fel och tid som spenderas på regelbunden utbildning när AI kan täcka mest ansvar. Med maskinlärande kommer AI att öka sin kompetens, räddar inkorgar från daglig skräppost och onödiga hot.