Connect with us

Artificiell intelligens

Avancerade havsrobotar ger bättre globala klimatmodeller

mm

En grupp forskare vid Göteborgs universitet har använt avancerade havsrobotar för att genomföra en internationell studie som observerar stormar över vattnen runt Antarktis. Studien visade att dessa stormar orsakar en avgång av koldioxid i atmosfären, och det kan hjälpa experter att bättre förstå klimatförändringar och utveckla bättre globala klimatmodeller. 

Intensiva vatten runt Antarktis

Vattnen i Södra oceanen, som omger Antarktis, innehåller stora mängder koldioxid. På grund av detta har området en påverkan på det globala klimatet, med komplexa processer som orsakar luft-havsflöden av gaser. 

Den nya forskningen som publicerats i Nature ger nya insikter i detta system. 

Sebastian Swart är professor i oceanografi vid Göteborgs universitet och medförfattare till studien. 

“Vi visar hur de intensiva stormarna som ofta förekommer i regionen ökar havsomsättningen och bringar koldioxidrika vatten från djupet till ytan. Detta driver en avgång av koldioxid från havet till atmosfären. Det har funnits en brist på kunskap om dessa komplexa processer, så studien är en viktig nyckel till att förstå Södra oceanens betydelse för klimatet och den globala koldioxidbudgeten”, säger Swart.

Södra oceanen innehåller hälften av all koldioxid som är bunden i världens hav. Eftersom klimatförändringar kan orsaka mer intensiva väderförhållanden i framtiden, inklusive stormar, är det viktigt att förstå påverkan av avgången av koldioxid i atmosfären. 

Marcel du Plessis från Göteborgs universitet var en deltagare i studien. 

“Kunskap är nödvändig för att kunna göra mer exakta förutsägelser om framtida klimatförändringar. För närvarande fångas dessa miljöprocesser inte av globala klimatmodeller”, säger Plessis. 

Självständiga havsrobotar och drönare

Det är extremt svårt att mäta vattnen runt Antarktis med tanke på deras intensiva natur. Men ny robotteknik gör det här processen lättare. Forskarna använde sig av självständiga havsrobotar, drönare och havsglidare för att samla in data från ytan ner till ett djup av en kilometer. Dessa data samlades in under flera månaders tid.

“Denna banbrytande teknik gav oss möjlighet att samla in data med lång uthållighet, som inte hade varit möjligt via ett forskningsfartyg. Tack vare dessa havsrobotar kan vi nu fylla viktiga kunskapsluckor och få en bättre förståelse för havets betydelse för klimatet”, säger Swart.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.