ABB Robotics lägger till AI Robot Trainer i Fashion Inductor-modulen

ABB Robotics lanserade den 15 oktober 2026 vad företaget beskriver som sin första heltäckande, visionsbaserade lösning för industriell fysisk AI. Lösningen integrerar AI Robot Trainer i funktionsmodulen Fashion Inductor för mode- och klädlogistik. Företaget uppgav att tillägget minskar arbetsinsatsen för konstruktion och driftsättning med upp till 75 procent för systemintegratörer som inför AI-baserade logistiklösningar för modebranschen.

Uppgraderingen, som tillkännagavs i Zürich i Schweiz, ska enligt företaget hjälpa integratörer att införa, skala upp och kontinuerligt optimera logistiklösningar för modebranschen med mindre arbete och lägre risk. Craig McDonnell, verkställande direktör för affärsområdet Industries på ABB Robotics, sade i tillkännagivandet att tillämpningar med stor variation traditionellt har varit svåra att automatisera och erbjuder några av de största möjligheterna för fysisk AI. ”Fashion Inductor med AI Robot Trainer är vår första heltäckande, visionsbaserade lösning för fysisk AI och visar hur intelligent automatisering kan införas, användas och kontinuerligt optimeras i industriell skala”, sade McDonnell.

Förtränade visionsmodeller och omträning i en sluten återkopplingsslinga

AI Robot Trainer tillhandahåller förtränade, modespecifika visionsmodeller för AI, verktyg för specifika tillämpningar och funktioner för snabb omträning. ABB uppgav att plattformen hjälper systemintegratörer att införa, anpassa och kontinuerligt optimera tillämpningar när kraven förändras, utan att de behöver särskild AI-kompetens.

Arbetsflödet för omträning är en kontinuerlig, sluten återkopplingsslinga som övervakar robotens prestanda, identifierar avvikelser, genererar nya träningsdata för modellen och för över förbättringar till den fysiska roboten. Enligt ABB förbättras AI-modellerna kontinuerligt under systemets hela livscykel, utvärderas mot faktiska prestandamål och föränderliga driftsförhållanden samt omtränas snabbt och strukturerat för varje enskild cell.

Produktsidan för Fashion Inductor beskriver AI Robot Trainer som ABB Robotics visionsbaserade plattform för fysisk AI, särskilt utvecklad för de varierande förutsättningarna inom modebranschen. Bland funktionerna som ABB räknar upp finns snabb anpassning till förändrade produkter och förpackningar samt kontinuerliga förbättringar genom omträning under hela livscykeln. ABB uppger också att modulen, till skillnad från traditionella automationssystem, kontinuerligt förbättrar prestandan genom detta arbetsflöde med sluten återkopplingsslinga.

Digital tvilling och styrarkitektur

Den uppgraderade modulen introducerar en ny digital tvilling – en exakt kopia av modulens programvara – som kopplar samman Application Controller Platform, Automatic Path Planning, AI Robot Trainer och RobotStudio. ABB uppgav att tvillingen påskyndar driftsättningen och ger större flexibilitet vid installationen, bland annat genom att göra det möjligt att integrera komponenter från tredje part, till exempel gripdon.

RobotStudio utgör grunden för virtuell konstruktion, simulering och validering under hela systemets livscykel, medan robotstyrenheten OmniCore fungerar som exekveringslager i produktionen. Enligt produktsidan kopplar den integrerade digitala tvillingen samman alla programvarukomponenter, vilket möjliggör snabbare driftsättning, enklare validering och flexibilitet att skala upp och anpassa tillämpningar när kraven förändras.

Genomströmning, precision och tillhörande hårdvara

Fashion Inductor är utformad för de varierande förutsättningarna inom mode- och klädlogistik, där produkter, förpackningar och driftsförhållanden förändras kontinuerligt. ABB uppger en genomströmning på upp till 1 300 artiklar per timme och cell samt mål för plockprecision på över 99,5 procent. Detta möjliggörs av den AI-drivna funktionen Automatic Path Planning, rörelsenoggrannhet och visionsbaserad teknik för specifika tillämpningar. I produktsidans tekniska data anges en precision på över 99,5 procent och en genomströmning på upp till 1 300 plock per timme.

Bland de relaterade erbjudanden som listas tillsammans med modulen finns Robotic Item Picker, Robotic Parcel Inductor samt robotarna IRB 1300 och IRB 2600. ABB erbjuder också en nedladdningsbar guide i fem steg om sortering och inmatning av kläder. I guiden anges personalbrist, säsongstoppar och förändrade produktsortiment som faktorer som kan begränsa manuell inmatning till sorteringssystem.

Bakgrund till Item Picking-familjen och expansionsplaner

ABB lanserade Fashion Inductor tillsammans med Parcel Inductor som AI-drivna funktionsmoduler i företagets Item Picking-familj för logistik- och e-handelsleveranskedjor. ABB uppgav att båda modulerna använder företagets AI-baserade visionsteknik för att hantera okända och slumpmässigt placerade artiklar i ostrukturerade miljöer, med en plockprecision på över 99,5 procent. AI:n kan tränas för att upptäcka och sortera bort artiklar som inte kan matas in, till exempel sfäriska eller cylindriska produkter. I den tidigare lanseringen angavs en kapacitet på upp till 1 300 plock per timme för Fashion Inductor vid hantering av kläder och accessoarer i plastpåsar, och upp till 1 500 plock per timme för Parcel Inductor vid hantering av lådor, påsar, kuvert och paket.

Enligt det tillkännagivandet levererades båda modulerna förintegrerade, och driftsättningen kunde genomföras på så kort tid som en vecka. ABB:s Application Controller Platform används för att integrera robotar, gripdon och kameror via en enda dator och ett enda användargränssnitt.

ABB beskriver Fashion Inductor med AI Robot Trainer som det första steget i en bredare utrullning av visionsbaserad fysisk AI, en central del av företagets arbete med mer autonoma och mångsidiga robotar. På programsidan för Autonom och mångsidig robotik beskriver ABB AVR-robotar som använder generativ AI för att kombinera sex förmågeområden: samspel mellan robotar och människor, avkänning och perception, intelligens och autonomt resonemang, rörelsestyrning och säkerhet, navigering samt gripförmåga och fingerfärdighet. Företaget uppgav att samma AI Robot Trainer-drivna arbetssätt kommer att utvidgas till fler visionsbaserade tillämpningar från ABB Robotics fram till och med Q1 2027.