US Department of Energy vill påskynda vetenskapliga upptäckter med AI

Vetenskap, tidningen som är en del av American Association för framsteg för vetenskap (AAAS), rapporterar att det amerikanska energidepartementet (DOE) planerar att be den amerikanska kongressen om "mellan 3 och 4 miljarder dollar under 10 år." Vetenskapen säger att detta är "ungefär det belopp som byrån spenderar för att bygga nästa generations "exascale" superdatorer". Detta stora AI-initiativ från DOEs sida har som mål att påskynda vetenskapliga upptäckter.

Earl Joseph, VD för Hyperion Research, en högpresterande datoranalysfirma i St. Paul som spårar AI-forskningsfinansiering anser att detta kan vara en bra utgångspunkt men noterar också att "DOE:s planerade utgifter är blygsamma jämfört med den febriga investeringen i AI från Kina och industrin .”

Å andra sidan pekar Science på DOE:s enda stora tillgång, och det är ett överflöd av det som den skulle kunna använda. Det finansierar till exempel atomkrossare, undersökningar av universum och sekvensering av tusentals genom.

DOE hade redan fyra rådhus till stöd för sitt initiativ, där Chris Fall, chef för DOE:s Office of Science sa att hans kontor genererar "nästan ofattbara mängder data, petabyte per dag och att algoritmer tränade med dessa data kan hjälpa till att upptäcka nya material eller upptäcka tecken på ny fysik."

Vetenskapen noterade också att enligt IDC, världsomspännande företagsfinansiering för AI förväntas nå 35.8 miljarder dollar i år, en ökning med 44 % från 2018. USA:s president Donald Trump undertecknade en verkställande order som lanserar American AI Initiative, och administrationen begärde nästan 1 miljard dollar för forskning om AI och maskininlärning under räkenskapsåret 2020 över alla civila myndigheter, enligt US Office of Science and Technology Policy. Det amerikanska försvarsdepartementet söker en liknande nivå av finansiering för oklassificerade militära AI-program.

För sin del, dvsn 2017, Kina tillkännagav en nationell AI-plan som syftar till globalt ledarskap och en beräknad kommersiell AI-marknad värd 1 biljon yuan (140 miljarder USD) till 2030. Och Europeiska unionen har åtagit sig att spendera 20 miljarder euro fram till 2020. 

Enligt Hyperion Research stod Kina för 60 % av alla investeringar i AI från 2013 till 2018. USA:s investeringar var cirka 30 % av den globala totalen. Kina dominerar antalet AI-publikationer, medan EU har flest AI-forskare, säger Joseph. Men amerikanska forskare inom AI får flest citeringar per uppsats, säger han och antyder att deras forskning har störst effekt.

Även om DOE ännu inte har kommit med ett detaljerat program, säger dess tjänstemän att deras AI-initiativ "kommer att hjälpa amerikanska forskare att ligga i framkant." Rick Stevens, biträdande laboratoriechef för datorer, miljö och biovetenskap på Argonne National Laboratory i Lemont, Illinois förväntar sig att finansieringen kommer att inkludera kapaciteten för "nationella laboratorier för att optimera befintliga superdatorer för AI, och extern finansiering för akademisk forskning om AI-datorarkitekturer."

Jeff Nichols, biträdande laboratoriechef för data- och beräkningsvetenskap vid Oak Ridge National Laboratory i Tennessee, drog slutsatsen att "AI kommer inte att ersätta vetenskapsmän, men vetenskapsmän som använder AI kommer att ersätta vetenskapsmän som inte gör det."