6 sätt datorseende förändrar framtiden för körning

Idag är bilar som superdatorer på hjul – smartare, säkrare, snabbare och mer personliga tack vare tekniska framsteg.

En omvälvande innovation som styr denna revolution är datorseende – AI-driven teknik som möjliggör för maskiner att “förstå” och reagera på visuell information. Fordon kan nu identifiera specifika attribut för objekt, text, rörelse och mer – kritiskt viktigt för en bransch som strävar efter självkörande fordon.

Här är 6 sätt datorseende driver bilar in i framtiden.

Förarstöd och beteendeanalys

Avancerade förarsystem (ADAS) – ett datorseende-drivet “tredje öga” som varnar förare för potentiella faror eller hinder – är redan en funktion i de flesta nya bilar på vägarna idag.

Med hjälp av kameror placerade runt om på fordonets kaross övervakar ADAS kontinuerligt bilens omgivning och varnar förare för hinder de annars kan missa. Detta möjliggör funktioner som varning för avvikelse från körfält, upptäckt av blinda fläckar, kollisionsundvikande, upptäckt av fotgängare och till och med parkeringshjälp.

Dessa kameror kan också övervaka miljön inuti bilen, upptäcka om förare är distraherade, sömniga, har händerna av ratten eller kollar på sina telefoner. Om sådana system upptäcker riskfyllt beteende kan de varna föraren, rekommendera att dra över för kaffe eller en lur eller till och med ta kontroll över bilen för att förhindra en olycka.

ADAS-teknologier kunde spara cirka 20 841 liv varje år, och förhindra runt 62% av alla trafikrelaterade dödsfall. Med sitt löfte om säkrare vägar kommer den globala marknaden för ADAS att öka till 63 miljarder dollar år 2030, från 30 miljarder dollar i år.

Självkörande

Självkörande är drömmen som driver bilinnovation idag – och datorseende är en kritisk grundsten på vägen mot helt självkörande fordon.

År 2030 beräknas 12% av alla nya personbilar ha L3+ självkörande teknologier, som tillåter fordon att hantera de flesta köruppgifter. 5 år efter det kommer 37% av bilarna att ha avancerad självkörande teknik.

Datorseende-teknologier ger självkörande fordon möjlighet att efterlikna den mänskliga förmågan att uppfatta och tolka visuell information och reagera så säkert som möjligt. Datorseende-system möjliggör självkörande funktioner genom att analysera vägen i realtid och identifiera och reagera på visuell data som fotgängare, fordon, trafikskyltar och körfältsmarkeringar. I kombination med maskinlärningsalgoritmer som möjliggör för systemet att kontinuerligt förbättra sin igenkänningsförmåga genom erfarenhet och exponering för den data det ständigt samlar in, möjliggör datorseende bättre beslutsfattande i komplexa körscenarier.

Automatiserad montering och kvalitetskontroll:

Redan innan bilar hamnar på vägarna har integrationen av datorseende i bilmonteringslinjer avsevärt förbättrat kvalitetskontrollprocesserna.

Datorseende kan automatiskt och exakt inspektera varje del av bilen vid varje stadium, från lackering till skruvar till elektronik till svetsning. Företag som BMW har redan infört datorseende i sin tillverkningsprocess med stor framgång.

Genom att använda datorseende för att inspektera fordon under montering säkerställer tillverkarna att allt möter de högsta standarderna, vilket avsevärt ökar hastigheten och säkerheten och minskar antalet skrotbilar, farliga fel och dyra återkallanden.

Fordonsinspektion och underhåll

Traditionella manuella fordoninspektioner tenderar att vara tidskrävande och benägna att mänskliga fel. Datorseende kan automatisera inspektionsprocessen – skanna fordon med ny precision, granularitet och effektivitet för att exakt identifiera eventuella problem som behöver åtgärdas, som däckförhållanden, bucklor, repor och skadade eller slitna delar.

Detta gynnar inte bara förare och reparationsverkstäder, utan även återförsäljare och flottledningsoperationer.

Genom att automatisera inspektions- och underhållsprocesser kan återförsäljare säkerställa att varje fordon uppfyller kvalitetsstandarder innan de når kunderna, och garantera köparna att de inte blir lurade. Dessutom är regelbundna inspektioner och underhåll också avgörande för att hålla kommersiella flottor i drift och minimera driftstopp.

Smart städer och trafikledning

Effektiv trafikledning är avgörande för att säkerställa en smidig transportflöde och hålla städer säkrare och renare. Datorseende-system kan ge smarta städer möjlighet att optimera sin trafikledning, minimera köer, minska restider, olyckor och föroreningar.

Datorseende-sensorer samlar in stora mängder realtidsdata om trafikens volym, flöde och riktning i ett visst område, som används för att optimera trafikljus, bland annat. Till skillnad från traditionella fast-tids trafikljus justerar dynamisk trafikljusoptimering signaler i realtid baserat på aktuella trafikförhållanden, vilket säkerställer en mycket smidigare flöde på vägarna.

Registreringsskyltsigenkänning

Många förare inser inte att de redan möter datorseende när de kör genom en automatiserad vägtull.

Dessa system kan omedelbart läsa av ett fordon registreringsskyltsnummer, även i höga hastigheter, och möjliggör automatisk vägtullsbetalning, samt parkeringsplatsshantering och trafikreglering. Det kan också användas för säkerhet och efterlevnad – till exempel för att spåra registreringsskylten på en stulen bil, verkställa trafikregler genom att sända ut varningar om vårdslösa förare, eller automatiskt ge böter till fortkörare, vilket håller vägarna säkrare och hjälper förare att vara mer försiktiga.

Ögonen på priset

Datorseende gör redan bilar säkrare, effektivare och smartare. Från att förbättra säkerheten och förbättra tillverkningen, till att optimera trafikflödet och bana väg för självkörande, är denna teknik på väg att förändra sättet vi rör oss på.

Den fortsatta utvecklingen av datorseende bringar oss närmare en framtid där körning är bättre i alla avseenden. Förare och tillverkare bör vara angelägna om att se vad som väntar från denna fantastiska teknik inte så långt borta.