AI-modeller och plattformar

6 Bästa Användningsfall För Att Spara Kundernas Tid Med Hjälp Av NLP

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Naturlig språkbehandling (NLP) är en del av ML-algoritmer. Det tolkar och analyserar orden, meningarna och sammanhanget i människors sökningar och frågor. Som en undergrupp till AI ger det svar genom smarta kodade algoritmer utan mänskligt ingripande.

Kunder söker alltid efter de bästa tjänsterna. Och det är därför många företag har börjat investera stora belopp i tillämpad datavetenskap, ML och AI-teknologier.

Företag är starkt beroende av ord för att förmedla det kunder söker med hjälp av mänskliga språk. Därför har NLP-lösningar skapat solida sätt att förbättra kundernas upplevelser.

Introduktion

Med växande teknologier ser problemfria tjänster ut som innovativa. Men sanningen är att NLP har varit en del av våra liv i år nu. Och kunder från hela världen interagerar med NLP varje dag, utan att ens inse det.

Enligt undersökningarna förutspår Gartner att 45% av interaktionen med teknologier kommer att ske genom konverteringar med smarta enheter. De flesta av dem kommer att ske med röster, bildsökningar och andra. Enligt forskningen sägs det också att chatbots och automatisering kan hantera 85% av kundernas kommunikation.

Användningen av Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana och Apple Siri ökar snabbt dessa dagar. Över 66,4 miljoner människor som använder smarta enheter använder dem inte längre för att ta reda på väderleksförhållanden.

De började använda dem utöver det, från att lyssna på nyheter till att söka online, allt de kan göra utan att skriva.

Här är de SEX bästa användningsfall du kan implementera för att ge kunder den bästa upplevelsen. Och spara mycket av deras tid genom ML-algoritmer med röstigenkänning och intelligent sökning.

Avsiktsklassificeringar För Att Förstå Dina Kunder.

Det består i att identifiera mål eller syften som ligger till grund för en text. De har de bästa tillämpningarna i chatbots och kan också ge fler fördelar inom försäljning och kundsupportområden.

Genom avsiktsklassificeringstekniker kan du analysera kundinteraktioner. Genom e-post, chatt eller sociala medieinlägg kan du veta deras avsikt. Och upptäcka om de är redo att köpa eller inte. Det är det bästa och snabbaste sättet att klassificera leads och sortera dem i olika kategorier.

När det uppstår något problem kan kunder lämna in klagomål. Och du kan lösa dem genom kundsupportbiljetter med avhoppningsförebyggande och strategi för att vinna tillbaka dem.

Chatbots Och Virtuella Assistenter Kan Hantera Företag I Din Frånvaro

Chatbots och virtuella assistenter ger automatiska svar med personliga meddelanden. De kan förstå kundernas språk och ge lämpliga svar genom NLP. Med hjälp av ML-algoritmer kodas fördefinierade regler för att svara på frågor. Genom vilka chatbots lär sig att svara på alla frågor.

Dessa smarta virtuella assistenter kan hantera 80% av de rutinmässiga frågorna som är mer komplicerade frågor. Och det bästa är att de är tillgängliga 24 × 7, kan interagera och hantera flera kunder samtidigt, även i din frånvaro.

Taligenkänning För Att Förstå Mänskliga Språk

Efterfrågan på taligenkänning ökar; fler och fler appar börjar integrera röstsökning. De är en viktig del av varje företag dessa dagar. Alexa, Siri, Cortana och Google Assistant ger den bästa användarupplevelsen genom smarta enheter.

Taligenkänningstekniken använder NLP för att översätta talade språk till maskinläsbart. Genom detta interagerar de direkt med kunderna och ger dem vad de letar efter för köp och serviceavsikt.

Du har redan hört att röstsökning ökar. Förutsägelsen säger att mer än 37% av sökningen kommer att ske utan skärm år 2021. Denna smarta teknik kan ringa, skicka e-post och översätta till olika andra språk.

Brådskande Detektering För Att Lämna Ett Positivt Intryck

Med hjälp av NLP-tekniker kan du bestämma brådska i texter och träna brådskande detekteringsmodeller baserat på dina kriterier. Det kommer att hjälpa dig att prioritera de viktigaste förfrågningarna och se till att de inte förblir ouppmärksammade i högarna av olistade klagomål. Brådskande detektering gör att du svarar snabbare, vilket leder till ett positivt intryck på kundtillfredsställelse.

Autokorrigeringsförslag För Att Hålla Dig Felfri

Kunder är alltid i bråttom; skrivfel är de vanligaste felen för dem. Kunder ger upp när de inte hittar vad de letar efter för köp eller tjänster. Det finns stora chanser att de kan ta mer tid eller avstå från att göra ett köp.

Därför spelar autokorrigerings- och förslagsfunktioner en viktig roll i att visa vad kunder letar efter tjänster eller köp. Naturlig språkbehandling hjälper till att autokorrigeringsfel och föreslår dem med faktiska termer. Det förbättrar kundtjänsten.

Verktyg som Grammarly använder NLP för att ge bättre förslag och göra skrivande mer effektivt och polerat. Det kan upptäcka grammatiska, stavfel och meningsstrukturfel.

Marknadsintelligens För Bättre Marknadsföring

Marknadsförare använder NLP för att lära sig om kundernas beteende och använda dessa insikter för att skapa effektiva strategier. Genom att analysera sökfrågor, sentiment och avsikt i ostrukturerad data kan du öka din marknadsundersökning och affärsmöjligheter.

Sentimentanalys hjälper dig att identifiera smärtgränserna och hålla ett öga på konkurrenter och deras tillvägagångssätt.

Slutsats

NLP har många spännande tillämpningar för att spara kundernas tid. Genom stora ostrukturerade data som inkluderar kundsupport, sociala mediegranskningar, enkätssvar och mer. Företag får insikter, och det hjälper dem i bättre beslutsfattande och automatiserar uppgifter för att ge bättre kundtjänst.

Användningsfallen visar hur NLP har de bästa och breda tillämpningarna över hela branschen. NLP-tekniken utvecklas, vilket skapar nya möjligheter på marknaden. Det maximaliserar produktiviteten, strömlinjeformar verksamheten och ger produktivitet från rutinprocesser.

Ram Tavva är en senior data scientist och alumn från IIM-C (Indian Institute of Management - Kolkata) med över 25 års yrkeserfarenhet specialiserad på data science, artificiell intelligens och maskinlärning.

Ram har genomfört många projektlednings- och ITIL-processkonsultuppdrag i olika organisationer. Han har utfört mognadsbedömning, gapanalys och definition av projektledningsprocesser samt implementerat projektledningsbästa praxis från början till slut.