Tri uporabe avtomatizacije v dobavni verigi 4.0

Povečana razpoložljivost naprednih tehnologij je revolucionirala tradicionalni model dobavne verige. Oskrbovalna veriga 4.0 se odziva na pričakovanja sodobnih strank tako, da se močno zanaša na internet stvari (IoT), napredno robotiko, analitiko velikih podatkov in verigo blokov. Ta orodja omogočajo avtomatizacijo in tako dajejo organizacijam priložnost, da zapolnijo informacijske vrzeli in optimalno uskladijo ponudbo in povpraševanje.

»Reorganizacija dobavnih verig […] preoblikuje model upravljanja dobavne verige iz linearnega, v katerem navodila tečejo od dobavitelja do proizvajalca, distributerja do potrošnika, in nazaj, v bolj integriran model, v katerem informacije tečejo vsesmerno. v dobavno verigo." – Razumevanje dobavne verige 4.0 in njenega možnega vpliva na globalne vrednostne verige

Industrijski velikani, kot so Netflix, Tesla, UPS, Amazon in Microsoft, se močno zanašajo na avtomatizacijo v svoji dobavni verigi, da vodijo svoje industrije. Oglejmo si podrobneje tri zmogljive primere uporabe avtomatizacije.

Tri uporabe avtomatizacije znotraj dobavne verige 4.0:

1. Obvladovanje negotovosti povpraševanja

Boleč vidik ekosistemov dobavne verige je negotovost povpraševanja in nezmožnost natančne napovedi povpraševanja. Na splošno to vodi do niza težav z zmogljivostjo, od povečanih operativnih stroškov do presežka zalog in neoptimalne proizvodne zmogljivosti. Orodja za avtomatizacijo lahko napovejo povpraševanje, odstranijo negotovost iz enačbe in tako izboljšajo operativno učinkovitost na vsakem koraku v dobavni verigi.

Analiza velikih podatkov je uveljavljeno orodje, ki pomaga organizacijam pri obvladovanju negotovosti povpraševanja. Sestavljen je iz infrastrukture za zbiranje in združevanje podatkov v kombinaciji z zmogljivimi algoritmi ML, zasnovanimi za napovedovanje povpraševanja na podlagi zgodovinskih podatkov (ali celo podatkov v realnem času). Sodobne rešitve za shranjevanje (kot so podatkovna jezera) omogočajo združevanje podatkov iz različnih virov: tržni trendi, informacije o konkurentih in preference potrošnikov. 

Strojno učenje(ML) algoritmi nenehno analizirajo te bogate podatke, da bi našli nove vzorce, izboljšali natančnost napovedovanja povpraševanja in povečali učinkovitost delovanja. To je recept, ki Amazon uporablja predvideti povpraševanje po izdelku, preden je ta kupljen in založen v njihovem skladišču. S preučevanjem tvitov in objav na spletnih mestih in družbenih medijih razumejo občutke strank o izdelkih in imajo na podatkih temelječ način za modeliranje negotovosti povpraševanja. 

Dobra novica je, da tako zmogljiva analitična orodja niso več omejena na industrijske velikane. Že pripravljene rešitve (kot npr Amazonska napoved) narediti takšne zmogljivosti široko dostopne vsem organizacijam, ki se želijo spopasti z negotovostjo povpraševanja. 

2. Obvladovanje procesnih negotovosti

Organizacije, ki delujejo v današnji industriji dobavne verige, morajo upravljati vse bolj zapletene logistične procese. Zaradi konkurenčnega okolja in vedno večjih pričakovanj kupcev je nujno čim bolj zmanjšati negotovosti na vseh področjih upravljanja dobavne verige. 

Od proizvodnje in zalog do upravljanja naročil, pakiranja in pošiljanja blaga, orodja za avtomatizacijo se lahko spopade z negotovostmi in zmanjša napake v procesu. Umetna inteligenca, robotika in internet stvari so dobro znane metode, ki omogočajo optimalen pretok virov, minimizirajo zamude in spodbujajo optimizirane proizvodne urnike.

Internet stvari (IoT) igra pomembno vlogo pri premagovanju procesnih negotovosti v dobavni verigi. Ena glavnih aplikacij interneta stvari je natančno sledenje blaga in sredstev. IoT senzorji se uporabljajo za sledenje v skladišču, med fazami nakladanja, v tranzitu in razkladanja. To omogoča aplikacije, kot je spremljanje v živo, kar poveča vidljivost procesa in omogoča upraviteljem, da ukrepajo na podlagi informacij v realnem času. Omogoča tudi nadaljnjo optimizacijo različnih drugih procesov, od operacij nalaganja do zbiranja plačil.

IoT povečuje vidnost procesov in omogoča upraviteljem, da ukrepajo na podlagi informacij v realnem času. Vir: Canva

Od leta 2012 uporabljajo skladišča za izpolnjevanje Amazon Roboti na AI ki delajo prave čarovnije. Prek brezžične komunikacije je mogoče videti robote in ljudi, ki delajo drug ob drugem in obravnavajo naročila, ki so edinstvena po velikosti, obliki in teži. Na tisoče robotov, povezanih z Wi-Fi, zbirajo blago za vsako posamezno naročilo. Ti roboti imajo dve pogonski kolesi, ki jim omogočata vrtenje na mestu, IR za zaznavanje ovir in vgrajene kamere za branje kod QR na tleh. Roboti uporabljajo te kode QR, da določijo svojo lokacijo in smer. Tako se poveča učinkovitost, zmanjša fizična aktivnost zaposlenih in zmanjša negotovost procesa na minimum.

Drug primer, kako avtomatizacija pomaga pri izboljšavah procesov, je podjetje za prevoz vozil CFR Rinkens. Uporabili so avtomatizacijo v svojih računovodskih in obračunskih oddelkih, da bi pospešili čas obdelave plačil. S samodejno ustvarjenimi računi so zmanjšali stroške in napake, kar posledično zmanjšuje zamude.

»Področje, na katerem smo potrebovali avtomatizacijo, je bilo znotraj računovodskega oddelka za zaračunavanje in plačevanje prodajalcem. S tonami računov, ki prihajajo in izhajajo, avtomatizacija tukaj zagotavlja, da nič ne pade skozi razpoke, stranke pa prejmejo račune pravočasno, kar jim daje dovolj časa za obdelavo plačila.« -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Največja prednost avtomatizacije je preglednost. Vsak korak organizirane dobavne verige odpravlja siva področja tako za stranke kot za podjetja. 

3. Sinhronizacija med partnerji v dobavni verigi in kupci

Digitalne dobavne verige zanje je značilna sinhronizacija med stotinami oddelkov, prodajalcev, dobaviteljev in strank. Za usklajevanje dejavnosti vse od načrtovanja do izvedbe dobavne verige zahtevajo zbiranje, analizo in uporabo informacij v realnem času. Zanesljiv način za doseganje popolnoma sinhronizirane dobavne verige je izkoriščanje moči avtomatizacije. 

CFR Rinkens uporablja dinamično armaturno ploščo za spremljanje tovora med dostavo vozil po vsem svetu. Ta nadzorna plošča se samodejno posodablja z ustreznimi informacijami, ki povečujejo preglednost in učinkovitost. Visoka preglednost omogoča odlično storitev in zadovoljstvo strank. 

»Ob prihodu vozila se slike posnamejo in naložijo na nadzorno ploščo CFR, do katere lahko dostopajo naše stranke. Vsi dokumenti vozila, slike in premiki so samodejno prikazani na tej armaturni plošči. Ta avtomatizacija pomaga na strani storitev za stranke, ker omogoča popolno preglednost in odgovornost za nadzor kakovosti, čas dostave in preglednost v realnem času.« -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Avtomatizacija ponuja učinkovito rešitev za težavo sinhronizacije z blockchainom. Blockchain je distribucijska digitalna knjiga s številnimi aplikacijami in se lahko uporablja za kakršno koli izmenjavo, sledenje ali plačilo. Blockchain omogoča, da so informacije takoj vidne vsem partnerjem v dobavni verigi, in omogoča številne aplikacije. Dokumentom, transakcijam in blagu je mogoče enostavno slediti. Plačila in cene je mogoče tudi zgodovinsko zabeležiti, vse na varen in pregleden način.

Digitalne dobavne verige povečati preglednost in učinkovitost. Vir: Canva

Pridružil se je ladijski velikan FedEx Blockchain in Transport Alliance (BiTA) in lansiral pilotni program, ki ga poganja blockchain, za pomoč pri reševanju sporov strank. Podobno se je BiTA že leta 2017 pridružil tudi UPS, ki je dosegel večjo preglednost in učinkovitost celotne partnerske mreže. Takšni primeri uporabe v resničnem življenju kažejo potencial tehnologije veriženja blokov in vpliv, ki ga lahko ima avtomatizacija na celotno industrijo tovornega prometa.

Blockchain poveča preglednost dobavne verige in odstrani zakasnitev informacij za vse partnerje v omrežju. Posledične prednosti vključujejo povečano produktivnost in učinkovitost delovanja ter boljše ravni storitev. Zaradi njegovega ogromnega potenciala je blockchain a Glavna prednostna naloga za organizacije dobavne verige in njihovo pot digitalne avtomatizacije.

zaključek

Avtomatizacija igra pomembno vlogo pri definiranju okolja dobavne verige 4.0. S težkimi tehnološkimi orodji, ki so jim na voljo, vodilne organizacije resno napredujejo v smeri učinkovitosti in produktivnosti. Avtomatizacija jim daje moč, da pospešijo in optimizirajo celotno pot dobavne verige od konca do konca. Omogoča jim tudi uporabo podatkov v svojo korist in zapolnitev informacijskih vrzeli v svojem omrežju. 

Kam od tu?

Podatki so lahko ovira ali rešitev za vse te potencialne koristi. Na srečo je strokovnjake za najem na tem področju zlahka doseči. Blue Orange Digital, najvišje uvrščena agencija za razvoj umetne inteligence v New Yorku, je specializirana za rešitve za shranjevanje podatkov v oblaku in omogoča razvoj optimizacije dobavne verige. Zagotavljajo rešitve po meri za izpolnjevanje posameznih poslovnih potreb, imajo pa tudi veliko vnaprej pripravljenih možnosti za vodilne v dobavni verigi. S tehnološkega vidika smo začrtali več različnih načinov za izboljšanje učinkovitosti dobavne verige. Skupaj vam te izboljšave zagotavljajo dobavno verigo 4.0.

Vir vseh slik: Canva