Vloga generativne umetne inteligence pri zadovoljstvu z delom

Generativna AI (GenAI) je ključna tehnologija, ki izboljša delo na nešteto načinov. Od avtomatizacije kompleksne analize do simulacije scenarijev, ki pomagajo pri odločanju, imajo primeri uporabe GenAI velik vpliv v številnih panogah, vključno s finančnimi storitvami, svetovanjem, informacijsko tehnologijo, pravom, telekomunikacijami in drugimi.

Vsekakor organizacije prepoznavajo potencial GenAI z vse večjim sprejemanjem umetne inteligence v organizacijah. Po mnenju a raziskava PWC73 % ameriških podjetij je sprejelo AI na nekaterih področjih svojega poslovanja. Kljub temu še vedno potekajo razprave o vlogi GenAI na delovnem mestu, glede na strahove zaradi premestitve na delovnem mestu, pristranskosti, preglednosti odločanja in še več. Kljub temu je GenAI naredil tehnologijo umetne inteligence veliko bolj dostopno zaposlenim v organizacijah, ne glede na njihove posebne vloge.

Pravzaprav LexisNexis Anketa o prihodnosti dela je pokazalo, da 72 % strokovnjakov pričakuje pozitiven učinek GenAI, le 4 % pa ga vidi kot grožnjo varnosti zaposlitve. GenAI lahko avtomatizira vsakdanja opravila, kar uporabnikom omogoča, da se osredotočijo na bolj specializirane, učinkovite in strateške naloge. To pa lahko poveča produktivnost zaposlenih in zadovoljstvo pri delu, hkrati pa zagotovi, da človeška ambicija in inovativnost hodita z roko v roki.

AI-jevo povečanje produktivnosti

Hiter vzpon GenAI označuje ključni premik v tem, kako morajo organizacije delovati in oblikovati strategijo za povečanje vsake vloge. Aplikacije GenAI so tako raznolike kot tudi učinkovite. To ni samo hype; GenAI je že pripravljen povečati produktivnost dela za 0.1 do 0.6 % letno do leta 2040.

GenAI je prav tako ustvaril vrednost v številnih sektorjih in panogah. Pomembne poslovne funkcije, vključno s prodajo, trženjem, poslovanjem s strankami in tehnologijo, so izkoristile GenAI za povečanje produktivnosti. V tehnologiji so na primer pomočniki za kodiranje, ki temeljijo na GenAI, v veliko pomoč razvijalcem programske opreme pri predlaganju odrezkov kode, refaktoriranju kode, popravljanju hroščev, razumevanju kompleksne kode, pisanju testov enot, dokumentacije in ustvarjanju popolnih aplikacij od konca do konca.

Ko zaposleni eksperimentirajo in raziskujejo z orodji GenAI, se raven njihovega udobja s tehnologijo povečuje. Šestinosemdeset odstotkov strokovnjakov se "strinjajo" ali "močno strinjajo" s pripravljenostjo, da sprejmejo GenAI za ustvarjalno in profesionalno delo. Oseminšestdeset odstotkov zaposlenih namerava uporabljati orodja GenAI za delovne namene, medtem ko 69% že uporablja ta orodja za pomoč pri vsakodnevnih opravilih. Podatki jasno kažejo, da lahko organizacije, ki sprejmejo GenAI, povečajo produktivnost, zaposleni pa so ga pripravljeni uporabiti za pospešitev učinkovitosti.

Povečanje produktivnosti je samoumevno, a tudi umetna inteligenca pomaga pri zadovoljstvu z delom

Ena najpomembnejših priložnosti v zvezi z GenAI je v njegovi moči, da pomaga pri zadovoljstvu pri delu. Čeprav imajo strokovnjaki dokaj uravnotežena pričakovanja o tem, kako daleč bo šlo posvojitev, 82% pričakujejo, da bo generativna umetna inteligenca prevzela vrsto ponavljajočih se upravnih nalog z avtomatizacijo rutinskih nalog in analize podatkov, s čimer se bodo lahko osredotočili na bolj strateške vidike svojega dela.

Na vprašanje, kako dojemajo vlogo GenAI v delovnem okolju, več kot dve tretjini strokovnjakov ga vidi kot "koristno orodje" ali "sodelavca v podporo". Posledično prepoznavajo potencial umetne inteligence, da izboljša, ne pa ovira delovno uspešnost, in jo sprejemajo s pozitivnim načinom razmišljanja, da odpravijo ponavljajoče se naloge in sprostijo čas za bolj nagrajujoče delo z višjo vrednostjo.

Večina strokovnjakov tudi ne vidi generativne umetne inteligence kot škode zadovoljstvu pri delu. Več kot pol (51%) pravijo, da se je zadovoljstvo pri delu znatno ali zmerno izboljšalo po zaslugi GenAI, medtem ko je le 10 % menilo, da zmanjšuje zadovoljstvo pri delu. Potreben je temeljit premislek, kje in kako organizacije izvajajo orodja GenAI na delovnem mestu.

Priporočila za izboljšanje angažiranosti in zadovoljstva pri delu

Organizacije morajo upoštevati vključenost zaposlenih v celotnem procesu sprejemanja orodij GenAI. Tukaj je nekaj priporočil za izboljšanje sodelovanja in s tem povečanje zadovoljstva pri delu:

• Vključite svoje zaposlene, da prepoznajo primere uporabe, ki so najbolj učinkoviti za določeno vlogo ali skupino. Izberite naloge, ki so najbolj zamudne in dolgočasne, tako da bi z njihovim reševanjem sprostili čas za osredotočanje na bolj kritične predmete.
• Prepoznajte orodja GenAI in veliki jezikovni modeli (LLM), ki so najučinkovitejši za reševanje identificiranega primera uporabe. Vzemite si čas za eksperimentiranje, testiranje in preverjanje rezultatov. Prepričajte se, da upoštevate raznolik nabor vnosov za primer uporabe in izmerite kakovost izhoda, vključno s stopnjo halucinacij, da pomagate zgraditi zaupanje v vaši bazi zaposlenih z uporabo rešitve.
• Zagotovite usposabljanje svoji ekipi. Izkoristite ogromno informacij, ki so na voljo v spletu, z videoposnetki, vzorci kode, viri prodajalcev orodij in vadnicami o uporabi določenega orodja, LLM, povezanih pozivov in zaščitnih ograj. Ustvarite mentorje in strokovnjake znotraj ekipe, ki bodo pomagali trenirati ostale. Predstavite primere pridobljenih lekcij in zgodbe o uspehu, da navdihnete člane ekipe, ki morda ne vidijo vrednosti.
• Prepoznajte in izmerite KPI. To bi lahko vključevalo sprejetje, povečanje produktivnosti, prihranek stroškov ali spremembo namembnosti, zadovoljstvo zaposlenih, izboljšanje kakovosti in druge KPI, ki so lahko specifični za ekipo ali podjetje.

Gen AI ni več samo za tehnologe; naredi zmogljiva orodja dostopna vsakomur. Večina poslovnih strokovnjakov, ki so nekoč gledali na te tehnologije s skepso, jih zdaj sprejema in celo pozdravlja. In ni skrivnost, zakaj, glede na moč GenAI, da tako organizacijam kot zaposlenim ponudi neprimerljive priložnosti za prihodnost dela.