škrbina Ekipa razvija robota za vzorčenje krvi - Unite.AI
Povežite se z nami

Zdravstveno varstvo

Ekipa razvija robota za vzorčenje krvi 

Posodobljeno on

Ekipa na Univerzi Rutgers je razvila robota za vzorčenje krvi, ki lahko deluje enako ali bolje kot ljudje. Preizkušen je bil med prvim kliničnim preskušanjem avtomatske naprave za odvzem in testiranje krvi na ljudeh. 

Ker lahko naprava zagotovi hitrejše rezultate, zdravstvenim delavcem ne bi bilo treba porabiti toliko časa za vzorčenje krvi. To bi jim omogočilo, da se bolj osredotočijo na zdravljenje bolnikov v bolnišnicah in drugih okoljih. 

Rezultati so bili objavljeni v reviji Tehnologija, in so bili primerljivi s kliničnimi standardi ali pa so jih presegli. Skupna stopnja uspešnosti za 31 udeležencev, ki so jim odvzeli kri, je bila 87-odstotna. 25 ljudi je imelo lažje dostopne žile in ta stopnja uspešnosti je bila 97 %. 

V napravi je ultrazvočno voden robot, ki črpa kri iz žil. Eden od možnih razvojev je popolnoma integrirana naprava, ki vključuje modul za obdelavo vzorcev in analizator krvi na osnovi centrifuge. To bi lahko uporabili v reševalnih vozilih, urgentnih sobah, klinikah, zdravniških ordinacijah, bolnišnicah in ob posteljah. 

Najpogostejši klinični postopek, ki ga v Združenih državah Amerike dnevno opravijo več kot 1.4 milijarde, je venepunkcija. To je postopek, ki vključuje vstavljanje igle v veno za odvzem vzorca krvi ali izvedbo IV terapije. Vendar so prejšnje študije pokazale, da kliniki ne uspejo pri 27 % bolnikov brez vidnih žil, 40 % bolnikov brez otipljivih žil in 60 % shujšanih bolnikov.

S ponavljajočim se neuspešnim začetkom pospeševanja intravenske linije se poveča tveganje za flebitis, trombozo in okužbe. Lahko bi zahtevalo tudi ciljanje na velike vene v telesu ali arterije, kar je bolj tvegano in dražje. Zaradi tega je venepunkcija eden glavnih vzrokov za poškodbe bolnikov in klinikov. Druge težave, povezane s težavami pri dostopu do žil, so, da lahko podaljša čas postopka do ene ure, zahteva več osebja in ocenjeni stroški so več kot 4 milijarde dolarjev na leto v Združenih državah. 

Josh Leipheimer je doktorski študent biomedicinskega inženiringa v laboratoriju Yarmush na oddelku za biomedicinski inženiring na Inženirski fakulteti Univerze Rutgers v New Brunswicku.

"Naprava, kot je naša, bi lahko zdravnikom pomagala hitro, varno in zanesljivo pridobiti vzorce krvi, s čimer bi preprečila nepotrebne zaplete in bolečino pri bolnikih zaradi večkratnih poskusov vstavljanja igel," je dejal Leipheimer. 

Ekipa upa, da bo napravo sčasoma mogoče uporabiti pri postopkih, kot so IV kateterizacija, centralni venski dostop, dializa in namestitev arterijskih linij. Zdaj si bodo prizadevali izboljšati napravo in povečati stopnjo uspešnosti pri bolnikih s težko dostopnimi venami. 

Da bi izboljšali njegovo delovanje, bodo podatki vzeti iz te študije in uporabljeni za izboljšanje umetne inteligence v robotu. 

Med Rutgersovimi soavtorji sta Max L. Balter in Alvin I. Chen, oba diplomanta z doktoratom; Enrique J. Pantin na Rutgers Robert Wood Johnson Medical School; Profesorica Kristen S. Labazzo; in glavni raziskovalec Martin L. Yarmush, obdarjeni predsednik Paula in Mary Monroe in zaslužni profesor na Oddelku za biomedicinski inženiring. Študija je imela tudi prispevke raziskovalca na Medicinski fakulteti Icahn v bolnišnici Mount Sinai. 

Na novo razvita naprava ekipe Rutgers je le še en primer, kako robotika in umetna inteligenca prehitevata zdravstveno industrijo. Te naprave bodo v veliko pomoč zaposlenim v zdravstvu, z njimi pa bodo posegi in druge oblike oskrbe veliko uspešnejše.

 

Alex McFarland je novinar in pisec AI, ki raziskuje najnovejši razvoj umetnih inteligenc. Sodeloval je s številnimi startupi in publikacijami na področju umetne inteligence po vsem svetu.