Nov AI spremlja zdravje koralnih grebenov

Skupina znanstvenikov na Univerzi v Exeterju je ustvarila novo umetno inteligenco (AI), ki lahko spremlja zdravje koralnih grebenov z učenjem "pesmi grebena". Mnogi ljudje tega ne vedo, vendar imajo koralni grebeni dejansko izjemno zapleteno zvočno sliko. Strokovnjaki morajo opraviti težko analizo za merjenje zdravja grebena na podlagi zvočnih posnetkov. 

Usposabljanje računalniškega algoritma

V novi študiji je bil računalniški algoritem usposobljen z uporabo več posnetkov zdravih in degradiranih grebenov, kar je stroju omogočilo, da se nauči razlike. 

Računalnik je nato analiziral zbirko novih posnetkov, preden je v 92 % primerov uspešno identificiral zdravje grebena, kar je ekipi omogočilo spremljanje napredka projektov obnove grebena. 

Ben Williams je glavni avtor raziskave. 

"Koralni grebeni se soočajo s številnimi grožnjami, vključno s podnebnimi spremembami, zato je spremljanje njihovega zdravja in uspeh projektov ohranjanja ključnega pomena," je dejal Williams. "Ena velika težava je, da vizualni in akustični pregledi grebenov običajno temeljijo na delovno intenzivnih metodah."

"Vizualne raziskave so omejene tudi zaradi dejstva, da se mnoga bitja na grebenih skrivajo ali so aktivna ponoči, medtem ko je zapletenost zvokov grebenov otežila prepoznavanje zdravja grebena z uporabo posameznih posnetkov," je nadaljeval. "Naš pristop k tej težavi je bil uporaba strojnega učenja - da bi ugotovili, ali se lahko računalnik nauči pesmi grebena." 

»Naše ugotovitve kažejo, da lahko računalnik zazna vzorce, ki jih človeško uho ne more zaznati. Hitreje in natančneje nam lahko pove, kako je grebenu.« 

Širok nabor zvokov koralnega grebena

Ribe in druga različna bitja, ki živijo na koralnih grebenih, oddajajo širok spekter zvokov in strokovnjaki ne vedo, kaj mnogi od njih pomenijo. Vendar pa lahko nova metoda AI razlikuje med splošnimi zvoki zdravih in nezdravih grebenov. 

Posnetki so bili zbrani pri projektu Mars Coral Reef Restoration Project, ki se ukvarja z obnovo močno poškodovanih grebenov v Indoneziji. 

Dr. Tim Lamont je soavtor z univerze Lancaster. 

Po besedah ​​dr. Lamonta bi lahko metoda AI močno pripomogla k izboljšanju spremljanja koralnega grebena. 

»To je res razburljiv razvoj. Snemalniki zvoka in umetna inteligenca bi se lahko uporabljali po vsem svetu za spremljanje zdravja grebenov in odkrivanje, ali poskusi njihove zaščite in obnove delujejo,« je dejal dr. Lamont.

"V mnogih primerih je lažje in ceneje namestiti podvodni hidrofon na greben in ga tam pustiti, kot da bi strokovni potapljači večkrat obiskali greben, da bi ga pregledali - zlasti na oddaljenih lokacijah."