Eran Kravitz, tehnični direktor in soustanovitelj Shopic – Interview Series

Eran Kravitz je tehnični direktor in soustanovitelj Šopič, podjetje s ciljem preobrazbe trgovin z živili z nemotenimi, prilagojenimi maloprodajnimi rešitvami, ki združujejo najboljše dele spletnega in fizičnega nakupovanja. Shopic je razvil napravo, ki poganja AI, ki jo je mogoče pritrditi na kateri koli standardni nakupovalni voziček in ga spremeniti v pametni voziček. Z uporabo računalniškega vida na robu prepozna, kdaj kupci dodajo ali odstranijo predmete. Ustvarja prilagojena potovanja do trgovine s kontekstualnimi promocijami na hodniku in stalno pomočjo – ter omogoča nakupovalcem, da preskočijo vrsto na blagajni, ko odidejo.

Kaj vas je na začetku pritegnilo na področju AI?

Najprej smo začeli delati na rešitvah skeniraj in pojdi, ki temeljijo na skeniranju črtne kode, in iskali naš naslednji velik projekt. Mislili smo, da bi bilo zanimivo raziskovati uporabo računalniškega vida in umetne inteligence, saj sta v zadnjih letih doživela pomemben napredek. Naša prva izkušnja z umetno inteligenco je bila, da smo jo uporabili kot komplementarni sistem za našo rešitev skeniraj in pojdi, ki bi naše podatke uporabila za učne algoritme, da bi poskušali prepoznati nepravilnosti pri nakupovanju. Delovalo je zelo dobro, zato smo želeli rešitev dvigniti na višjo raven z uporabo vizualnih podatkov. Ko smo začeli delati na tem novem izzivu, smo ugotovili, da lahko prepoznamo vsak artikel, ko ga damo v nakupovalni voziček. Ena stvar je vodila k drugi in tako smo prišli do mesta, kjer je Shopic danes.

Ali lahko delite zgodbo o nastanku Shopica?

Shopic smo ustanovili leta 2015. Z Razom sva imela dolgoletne izkušnje v industriji kibernetske varnosti in sva želela rešiti nov problem na novem področju. Fizična maloprodajna industrija nam je takoj izstopala kot področje, ki se že več let ni bistveno posodabljalo ali pa je počasi sprejelo digitalizacijo. Naša prva rešitev je bila mobilna aplikacija, ki omogoča hitro dokončanje nakupa s skeniranjem črtne kode. Z leti je podjetje naredilo spremembe in prilagoditve, da bi ponudilo rešitev, ki je v veliko korist trgovcem na drobno in potrošnikom.

Ali lahko razpravljate o tem, kaj je naprava za pripenjanje, ki jo poganja Shopic AI, in kako lahko spremeni nakupovalni voziček v pametni voziček?

Shopic je razvil priponko, ki jo poganja AI, ki lahko spremeni kateri koli standardni nakupovalni voziček v pametni voziček in je cenejša od namensko izdelanih pametnih vozičkov. Ko je naprava pritrjena na nosilec, postane voziček pameten. Naprava s svojimi kamerami in integrirano procesno enoto prepozna elemente, ki se dodajajo ali odstranjujejo, kar kupcem omogoča, da preskočijo blagajne, hkrati pa ponuja prilagojena potovanja do trgovine in kontekstualne promocije. Shopicov pristop brez motenj srednje velikim in velikim trgovinam omogoča hitro implementacijo pametnih izkušenj brez trenja z minimalnimi spremembami postavitev trgovin in operativnih praks, hkrati pa zahteva nizke kapitalske stroške.

Kako natančen je sistem računalniškega vida pri zaznavanju različnih vrst predmetov ali išče posebne črtne kode?

Zaposlujemo strokovnjake za AI in CV, ki razvijajo naše edinstvene algoritme za spopadanje s temi izzivi. Razlikovati moramo med tisočimi predmeti, od katerih so nekateri med seboj zelo podobni v okolju z veliko robnimi primeri. Sistem je neverjetno natančen in uporabniku prijazen – zdi se kot čarovnija. Dobivamo neverjetne povratne informacije od kupcev in velik odstotek naših strank vrača stranke, ki so zveste rešitvi in ​​trgovini, v kateri se uporablja. Naši algoritmi prepoznajo sam artikel na podlagi njegovih vizualnih značilnosti; vse, kar morajo kupci storiti, je, da jih položijo v voziček, kot bi jih običajno.

Če se kupec odloči, da bo izdelke vstavil neposredno v nakupovalno vrečko za večkratno uporabo, ali lahko Shopic še vedno zazna te predmete?

Seveda! To je ena najboljših lastnosti – vrečko med nakupovanjem. Predmet zapakirate, ko ga vzamete s police, in naslednjič se ga dotaknete, ko ga razpakirate doma. Predmetov vam ni treba večkrat jemati v košarico in iz nje, kot bi to običajno storili pri plačevanju na blagajni.

Kako Shopic prepozna sumljive transakcije?

Razvili smo rešitev posebej za to težavo. Ker se je naša trenutna platforma razvijala skozi čas, smo jo obogatili z vizualnimi in nevizualnimi podatki z uporabo učnih algoritmov za sledenje vsaki transakciji v realnem času in označevanje sumljivih transakcij.

Zakaj je pomembno, da trgovci na drobno sprejmejo to vrsto tehnologije?

Danes imajo trgovci z živili slepo pego glede informacij od trenutka, ko kupec vstopi v trgovino, in dokler ne odjavi blaga. Shopic trgovcem ponuja podatke v živo o nakupovalni poti in različnih interakcijah kupca v trgovini. Te podatke je mogoče uporabiti za personalizacijo pešpoti, analitiko polic, kontekstualne promocije in boljše razumevanje nakupovalnih navad.

Poleg tega ta vrsta tehnologije ob pomanjkanju delovne sile in omejitvah zaradi COVID-a daje delavcem čas, da se osredotočijo na naloge, povezane s strankami.

Kakšna je vaša vizija za prihodnost maloprodajne izkušnje?

Moja vizija za prihodnost se vrti okoli treh H-jev, heterogenega, hibridnega in človeškega. Za krmarjenje v tej novi dobi nakupovanja živil bo treba uporabiti več heterogenih pristopov in tehnologij znotraj ene same verige ali celo ene same trgovine, da bi zadovoljili raznolike potrebe svojih strank. Te tehnologije ne bi smele tekmovati med seboj, temveč bi smele delovati skupaj za pristop k inovacijam, osredotočen na stranke.

Hibridni pristop k nakupovanju živil vključuje najboljše vidike spletnega nakupovanja, vključno z visoko preglednostjo, globoko personalizacijo, nizkim trenjem in popolnoma digitaliziranimi operacijami, hkrati pa lahko nakupujete osebno.

Živilska industrija je podjetje, osredotočeno na ljudi, zato je pomembno, da imamo vzpostavljene prakse, ki to najbolje odražajo. Nekateri se bojijo, da se bodo z dodajanjem več tehnologije v trgovine začele počutiti robotizirane in brezosebne, vendar je v resnici ravno nasprotno. Vključitev blagajne brez blagajne ne pomeni, da bo trgovina ostala brez osebja, le sprostila bo čas zaposlenih, ki ga bodo porabili za druge zahtevnejše naloge, povezane s strankami, kjer je človeška interakcija najbolj cenjena.

S kombiniranjem treh H lahko trgovine sledijo nenehno spreminjajočim se pričakovanjem potrošnikov in bolj gladko delujejo.

Želite še kaj povedati o Shopicu?

Veselimo se, kaj prinaša prihodnost nakupovanja v trgovinah, in veseli smo, da bomo v prihodnjih letih igrali pomembno vlogo v industriji in po vsem svetu.

Hvala za odličen intervju, bralci, ki želite izvedeti več, naj ga obiščejo Šopič.